看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况（我们先把成功的代码逻辑先写对）。...为什么不是写完数据库后更新缓存？...Write Back套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...解释说明： 1、缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存； 2、缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60...这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。...关于缓存崩溃的解决方法，这里提出了三种方案：使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间，还有一各被称为“二级缓存”的解决方法，有兴趣的读者可以自行研究。
; //往缓存中放入key-value，返回缓存中之前的值 public V put(K key, V value) throws CacheException; //移除缓存中...：缓存AuthenticationInfo信息的缓存名称； userRealm. authorizationCachingEnabled：启用授权缓存，即缓存AuthorizationInfo信息，默认...false； userRealm. authorizationCacheName：缓存AuthorizationInfo信息的缓存名称； cacheManager：缓存管理器，此处使用EhCacheManager...3 Session缓存 ?...SessionDAO；其会先查缓存，如果找不到才查数据库。
许多人在更新缓存时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载入缓存中。 然而，这个逻辑是错误的!!!...试想，两个并发操作，一个更新，一个查询，更新删除缓存后，查询没有命中缓存，先把旧数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是旧数据，导致缓存中持续地产生脏数据....这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况 更新缓存的的Design Pattern有四种 1 Cache Aside...，成功后，让缓存失效 一个查询操作，一个更新操作的并发 首先，没有了删除cache数据的操作，而是先更新数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了...则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的 2.2 Write Through 和Read Through相仿，不过是在更新数据时发生 当有数据更新时 如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回
阅读本文大概需要 10 分钟 原文 | http://sina.lt/gpqN 看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载到缓存中。...试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...这里，我们先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是不是一个事务的事，或是会有失败的可能，我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况（我们先把成功的代码逻辑先写对）。...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 ? 注意，我们的更新是先更新数据库，成功后，让缓存失效。那么，这种方式是否可以避免文章前面提到过的那个问题呢？...Write Back 套路，一句说就是，在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。
问题：项目中，Redis用了缓存热点数据，持久化数据在MySQL DB中；那么Redis缓存数据什么时候更新呢？ 方法A: 步骤：1....删除缓存，2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前，那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”； 方法B:...步骤：1.更新DB，2.更新缓存； 存在的问题：如果发生并发“更新数据”，程序不能保证“更新缓存”的先后顺序，存在“脏数据”的可能性； 方法C:...步骤：1.更新DB, 2....下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果在步骤1“更新DB”之前，有一个并发读任务没有命中缓存，从DB读取到“老数据”，在步骤2之后才把“老数据”更新到缓存，那么缓存中就是
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...，过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存。
《缓存，究竟是淘汰，还是修改？》发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...（1）把token放在缓存中，每次带上token去调用接口； （2）如果token过期，需要去申请新token； （3）申请完新token，需要把新token更新到缓存里。...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...顶上 潜在缺点：s1/s2/asy-master直接调用同一个缓存实例，如果缓存实例变更，可能需要同步变更，导致耦合。...，并发的请求便不再更新。
原因很简单，很多时候，在复杂点的缓存场景，缓存不单单是数据库中直接取出来的值。 比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。...另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说，每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存更新一份？也许有的场景是这样，但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景，就不是这样了。...如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表，缓存也频繁更新。但是问题在于，这个缓存到底会不会被频繁访问到？...2）最初级的缓存不一致问题及解决方案 问题：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。...如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。
◆ 如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？...◆ 组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要求回滚缓存的更新，这时该怎么办呢？...2）线程A将缓存中的值更新成b，且保存了原来的值a，然后更新数据库。 3）线程B将缓存中的值更新成c，且保存了原来的值b，然后更新数据库。...◆ 组合3：先更新数据库，再更新缓存 对于组合3，同样需要考虑两个问题。 1）假设第一步（更新数据库）成功，第二步（更新缓存）失败了怎么办？...◆ 组合5：先删除缓存，更新数据库，再删除缓存 还有一个方案，就是先删除缓存，再更新数据库，再删除缓存。
如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？...组合1：先更新缓存，再更新数据库 对于这个组合，会遇到这种情况：假设第二步更新数据库失败了，要求回滚缓存的更新，这时该怎么办呢？...2）线程A将缓存中的值更新成b，且保存了原来的值a，然后更新数据库。 3）线程B将缓存中的值更新成c，且保存了原来的值b，然后更新数据库。...组合3：先更新数据库，再更新缓存 对于组合3，同样需要考虑两个问题。 1）假设第一步（更新数据库）成功，第二步（更新缓存）失败了怎么办？...组合5：先删除缓存，更新数据库，再删除缓存 还有一个方案，就是先删除缓存，再更新数据库，再删除缓存。
Cache Aside Pattern：由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存Read/Write Through Pattern：缓存与数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。...Pattern 可靠性更高一点操作缓存和数据库时要考虑如下几个问题- 删除缓存还是更新缓存？...- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多- 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存（更优）- 如何保证缓存和数据库的操作的同时成功或失败？...（线程安全）- 先删除缓存，再操作数据库- 先操作数据库，再删除缓存- 由于 redis 的速度远比 MySQL 要快，所以方案二为优选图片缓存更新策略的最佳方案- 低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制...- 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案- 读操作：- 缓存命中则直接返回- 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间- 写操作：- 先写数据库，然后再删除缓存- 要确保数据库与缓存操作的原子性
Windows hosts 文件修改 文件位置: C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts Windows系统 DNS刷新 打...
SINE安全公司在对phpcms2008网站代码进行安全检测与审计的时候发现该phpcms存在远程代码写入缓存文件的一个SQL注入漏洞，该phpcms漏洞危害较大，可以导致网站被黑，以及服务器遭受黑客的攻击...，关于这次发现的phpcms漏洞细节以及如何利用提权我们来详细剖析。...当需要更新缓存的时候就会先判断有没有变量注册，如果有就会进行更新缓存。 该漏洞利用的就是缓存的更新，将网站木马代码插入到缓存文件当中去。...可以看出$template没有进行过滤就可以直接写入到缓存模板中，我们可以指定TAG内容，post提交过去，如下代码： 我们在自己的本地电脑搭建了一套phpcms2008系统的环境，进行漏洞测试，提交...phpcms漏洞修复与安全建议 目前phpcms官方已经修复该漏洞，请各大网站运营者尽快升级phpcms2008到最新版本，有些二次开发的网站可以针对缓存目录进行安全限制，禁止PHP脚本文件的执行，data
1 CachingUserDetailsService Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService...该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类 当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没有对应的UserDetails...存在，则使用持有的UserDetailsService实现类进行加载，然后将加载后的结果存放在缓存中。...UserDetails与缓存的交互是通过UserCache接口来实现的 CachingUserDetailsService默认拥有UserCache的一个空实现引用NullUserCache...当缓存中不存在对应的UserDetails时将使用引用的UserDetailsService类型的delegate进行加载 加载后再把它存放到Cache中并进行返回 除了NullUserCache
今天在用conda配置python环境是提示更新conda的版本，更新命令如下 conda update -n base conda 就被告知以下错误：PermissionError(13,'Permission...然后运行更新命令，看能否更新 conda update -n base conda 结果如下，更新成功 ? 查看conda 的版本 conda --version ?...选择这种方法的原因是我已经将conda 加入到非root用户（lizeguo)下，所以就只用更改文件的用户和用户组，也可以去将anaconda 加入到root用户的环境变量下，以root用户去更新conda
也许你会觉得缓存读写很简单： 先读缓存，缓存不命中就查DB，查到了就回种缓存 先删缓存，再更新DB，而后续操作会把数据再装载到缓存 这是错误的。最简单的两个并发操作：更新&查询。...更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存，然后更新操作更新了数据库。于是，缓存中的数据还是老数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去。...一个查询操作，一个更新操作的并发 首先，没有了删除cache数据的操作，而是先更新数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了，后续的查询操作再把数据从数据库中拉出来...为什么不是写DB后更新缓存？...则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的 2.2 Write Through 和Read Through相仿，不过是在更新数据时发生 当有数据更新时 如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回 如果命中了缓存
互联网业务系统在应对大并发时候通常会选择引入缓存，当然可以Scale UP，但是响应成本上升，引入缓存是一种比较经济有效方法。...在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。 为什么要引入缓存呢？ DB查询慢，通过分库分表或者对数据库进行垂直扩展，通过索引加速查询速度。...基于缓存可以轻松实现复杂查询。 引入缓存钱我们最好问自己三个问题 系统是否存在读多写少？ 数据是否写入一次，多次读取？ 数据是否始终唯一？...1 数据访问策略 1.1 Cache-Aside image.png Cache Aside作为最常见一种缓存更新策略，在后台使用最为广泛。...假设更新时间为m,单位为秒，更新因子为p（范围0-1） 1 应用程序访问Cache，如果距离上次更新时间小于m*p,那么可以直接使用Cache数据 2 如果距离上次访问时间大于m*p,小于m，那么触发异步更新
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