2.安装protoc-gen-go工具，该工具为protobuf工具的插件，现在工具改变位置了，所以从官方主页下载最新链接;
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。之前有段时间想暂时放弃Go语言的学习，导致了Go的生疏，原因是从Groovy到Java性能。
以太坊应用开发接口指的是以太坊节点软件提供的API接口，去中心化应用可以利用这个接口访问以太坊上的智能合约。以太坊应用开发接口采用JSON-PRC标准，通常是通过HTTP或websocket提供给应用程序调用。
但是如果我们想要运行一个在远程计算机上的函数并等待其结果呢？这将是另外一回事了。这种模式通常被称为 远程过程调用 或 RPC 。
本文翻译自gRPC官网的Node.js示例，链接地址为：https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数或者接口，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无须访问源码，或理解内部工作机制的细节。
安装transmission从官网下载安装包 https://transmissionbt.com/download/
当我第一次考虑通过加密货币实施支付时，我查看了像Stripe这样的可用解决方案。我觉得Stripe的问题在于，它只允许使用美国商家帐户进行比特币支付，所以这对我来说不是一个选择。在以太坊世界，它看起来更糟糕。有一些较新的服务，但他们都想要分享蛋糕。
Wireshark[1]是一个开放源码的网络协议分析器，可以用于协议开发、网络故障排除和教育。Wireshark可以分析在网络上传输的gRPC消息，并了解这些消息的二进制格式。
官方指南 由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
以上就是Python搭建gRPC服务的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本教程使用 Resnet50 模型演示了如何使用torch.distributed.rpc API 实现分布式管道并行。这可以看作是单机模型并行最佳实践中讨论的多 GPU 管道并行的分布式对应。
FRP Releases： https://github.com/fatedier/frp/releases
沟通服务间接口内容(尤其是前后端接口)，是非常让人头疼的事。极其容易扯皮。接口文档写起来也很痛苦，每个字段的改动都需要及时更新，否则就会出问题。服务端通信如果用rpc通信的话，一般会有proto或者thrift文件。这个文件很长时间里被我们当成接口文档用，用着用着发现，真tm好用。既减少了扯皮，还不用写接口文档。那可不可以用grpc和前端通信那，一开始我们的做法是用grpc-gateway。把grpc的接口映射成http接口。但这种方式需要编译gateway的pb文件，对服务也是有侵入的。后来随着我在公司的时间越来越长，接手的服务越来越多(经常需要发版的项目就有十几个)，这种方式维护起来十分糟心，后一直想寻求一种一劳永逸的解决方法？
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中，顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何使用 RPC 来完成分布式管道并行。
在第二个教程中，我们了解到如何在多个worker中使用Work Queues分发费时的任务。
本文实例讲述了PHP程序员简单的开展服务治理架构操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
基于Go/Grpc/kubernetes/Istio开发微服务的最佳实践尝试 - 1/3
gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准，Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”（移动、网络和物联网）的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架，由Google公司开发，支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言，采用protobuf作为数据交换格式，并且采用C++开发，支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便，只要使用protobuf定义接口协议，然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后，将数据存放到本地数据库，这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢？ 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候，采用C++和环保硬件设备打交道，通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中（分表分页存储），然后由于展示的网页比较简单，只是用网页展示当前站点的数据，前端采用ElementUI和Vue.js，后端采用Node.js。另外，C++后台写了一套RPC服务端接口，Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务，双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。
软件源码在https://github.com/fatedier/frp/releases上，根据系统类型，按需下载。
1、在php.ini文件中添加grpc扩展配置：extension=grpc.so
coze-discord-proxy 是一个代理服务，通过接口调用被 coze 托管的 discord-bot。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：
Arthas 是阿里巴巴 2018 年 9 月开源的一款 Java 线上诊断工具。
工欲善其事必先利其器，一个优秀的程序员除了代码写得好，善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。以 BAT 为代表的各大厂程序员们在平时的工作中都用什么开发工具呢？我们盘点了大厂内部常用的开发工具，以供读者参考。本文涉及工具大部分为开源项目，大家可以按需选用。
RPC全称为Remote Procedure Call，翻译过来为”远程过程调用”。主要应用于不同的系统之间的远程通信和相互调用。
本文主要在对PyTorch官方文档的翻译之上加入了自己的理解，希望给大家一个PyTorch分布式的历史脉络和基本概念，有兴趣的朋友可以仔细研究一下历史，看看一个机器学习系统如何一步一步进入分布式世界 / 完善其功能。
动态重新配置端口（DRP）允许动态改变GTXE2_CHANNEL/GTHE2_CHANNEL和GTXE2_COMMON/GTHE2_COMMON原语的参数。DRP接口是一个对处理器友好的同步接口，有一个地址总线（DRPADDR）和分离的数据总线，用于向原语读取（DRPDO）和写入（DRPDI）配置数据。启用信号（DRPEN）、读/写信号（DRPWE）和准备/验证信号（DRPRDY）是实现读写操作、指示操作完成或指示数据可用性的控制信号。
哈喽，大家好，我是asong。最近总有读者问我有没有Go语言方向优质的开源项目，可以写在简历上那种，一时还真想不起来，花了两天时间调研了一下，针对有无工作经验的分别推荐几个开源项目，下面我们一起来看一下。
通过前三篇文章学习，我们搭建好了两个微服务工程。即：order80和payment8001这两个服务。有了这两个基础的框架之后，我们将要开始往里面添加东西了。还记得分布式架构的几个维度吗？我们要通过一个一个维度来讲解每个知识点。如下图：
继续之前，请确保你已经对gRPC概念有所了解，并且熟悉protocol buffer。需要注意的是教程中的示例使用的是 proto3版本的protocol buffer：你可以在Protobuf语言指南与Protobuf生成Go代码指南中了解到更多相关知识。
这个小哥Anshul Goyal写了一个关于gRPC入门的教程，有兴趣学习的同学们可以看看。很不错！
在上一节中，您已经熟悉了如何构建、运行、部署和调用链代码，但尚未编写任何 Java 代码。
上篇教程我们介绍了 Go 语言内置的数据序列化工具 —— Gob，但是 Gob 只能在 Go 语言内部使用，不支持跨语言 RPC 调用，如果要实现这一功能，就需要对 RPC 接口的编解码实现进行自定义。
本文链接： https://moeci.com/posts/分类-docker/docker-frp/
WordPress是一个流行且功能强大的CMS（内容管理系统）平台。它的受欢迎程度可能会以专门针对WordPress网站的恶意流量形式引起不必要的关注。
目标：逐步指导，帮助你使用权威证明共识引擎（也称为clique）设置本地私有以太网网络。
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如果你是PyTorch 24K纯萌新，PyTorch官方一如既往地向你推荐他们最受欢迎的教程之一：60分钟入门PyTorch（Start 60-min blitz）。
day05.轻量级RPC框架【大数据教程】 轻量级RPC框架开发 1. RPC原理学习 1.1. 什么是RPC RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就
前几天给大家分享jsrpc的介绍篇，Python网络爬虫之js逆向之远程调用(rpc)免去抠代码补环境简介，感兴趣的小伙伴可以戳此文前往。今天给大家来个jsrpc实战教程，Jsrpc学习——Cookie变化的网站破解教程，让大家继续加深对jsrpc的理解和认识。下面是具体操作过程，不懂的小伙伴可以私我。
上篇教程学院君给大家介绍了 Go 语言内置的 encoding/json 标准库以及如何通过它提供的方法对数据进行编解码。不过在上篇教程的示例中，要解码的 JSON 数据结构是已知的，在实际开发过程中，有时候我们可能并不知道要解码的 JSON 数据结构是什么样子的，这个时候，应该怎么处理呢？
在大规模训练 AI 模型是一项具有挑战性的任务，需要大量的计算能力和资源。同时，处理这些非常大模型的训练也伴随着相当大的工程复杂性。PyTorch FSDP，在 PyTorch 1.11 中发布，使这变得更容易。
介绍 Golang 中的微服务系列总计十部分，预计每周更新。本系列的解决方案采用了 protobuf 和 gRPC 作为底层传输协议。为什么采用这两个技术呢？我花了相当长的时间，才想出并决定采用这个方案。这个方案对开发者来说，非常清晰而简明。我也很乐意把自己在搭建、测试和部署端到端的微服务过程中的心得，分享给想接触这块的朋友们。 在这个教程中，我们将先接触几个基础的概念和术语，然后开始搭建第一个简单的微服务模型。 本系列中，我们将会创建以下服务： 委托 存货清单 用户 认证 角色 容器 整个技术栈从底至
Gob 是 Go 语言的一个序列化数据结构的编码解码工具，在 Go 标准库中内置了 encoding/gob 包以供使用。一个数据结构使用 Gob 进行序列化之后，能够用于网络传输，因此它的典型适用场景就是 RPC 编程，我们在上篇教程也提到了 net/rpc 包默认使用 encoding/gob 进行编解码，以 rpc.Client 为例，其初始化代码如下：
171819APP(www.171819.top)内网穿透工具有很多，其中 Frp (Fast Reverse Proxy) 是比较流行的一款。FRP 是一个免费开源的用于内网穿透的反向代理应用，它支持 TCP、UDP 协议， 也为 http 和 https 协议提供了额外的支持。你可以粗略理解它是一个中转站，帮你实现 公网 ←→ FRP(服务器) ←→ 家庭内网 的连接，让内网里的设备也可以被公网访问到。
自从 2012年以来许多机器学习框架都争先恐后地要成为研究人员和行业从业者的新宠。从早期的学术性的 Caffe（卷积神经网络框架）和 Theano（一个基于 Python 的深度学习库），到业界支持的大规模 PyTorch 和 TensorFlow，深度学习框架层出不穷。
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