我是SQL的新手,我想知道如何根据用户ID连接两个表,同时操作其中一列。我有每个ID的订单表,和另一个ID人口统计表。我想对每个ID的订单进行求和,然后加入人口统计信息。 单独地,代码工作:这个代码将每个id的订单加起来: SELECT SUM(order) AS expenses, id
FROM orders
GROUP BY id; 这张加入了另一张表: SELECT orders.id, demographics.*
FROM orders
JOIN demographics
ON orders.id = demographics.user; 但是你怎么能同时做这两件事呢?因此,该表
以前,在我分享我的SOLR统计数据之前,我可以使用以下代码显示有史以来最受欢迎和下载最多的10个项目:Add top 10 most downloaded items to /statistics-home 我们的统计数据只能追溯到2011年,所以在分片后,我们有10个统计核心,从2011年到现在,也就是2020年。 我现在的问题是如何获得所有年份的最大浏览量/下载量,因为我不能再使用默认的SOLR统计URL,因为使用它只能获得当前年份。当我在查看/statistics-home URL时跟踪我的solr.log时,它正在查询每个统计核心。 在对/statistics-home统计数据进行分
我正在研究python,并发现了一些寻找代码的统计数据和执行时间的概念。
假设我有以下代码
from time import gmtime, strftime
import timeit
def calculation():
a = 2
b = 3
res = a + b
return res
if 'name' == 'main' :
exec_time = timeit.timeit(calculation)
print exec_time
结果:
0.2561519145965576
所以,从
我有一个inventory表,其中包含一个按LocGroup分组的运行数量列,如图1所示 ? 我想要获取每天的总库存,然后查看最终结果图2。示例:我可以在2019-10-21上看到总库存为11,细分为GroupA -1和GroupB 12 ? 我已经创建了可以工作的代码,但是当我在100,000+记录上运行时,它真的很慢,有没有更好的方法来做到这一点? 我猜目前的方法很慢,因为b.EntryDate <= a.EntryDate每次都在求和。 我当前的代码: with cte_1 -- Get Total Stock Position not Grouped
as
(
因此,我正致力于生成摘要数据集。我只需要打印N,MIN,MEDIAN,MAX,STD的值。对于我来说,在单个变量stat中获得统计结果会很方便。但是如果我在output语句后没有指定统计信息而使用proc means,我只能得到默认的统计信息。有什么方法可以做到这一点吗?这就是我尝试过的。
PROC MEANS DATA=sashelp.class NWAY N MIN MAX MEDIAN STD;
CLASS name;
VAR height weight;
OUTPUT OUT=output (DROP=_type_ _freq_ RENAME=(_stat_=stat)) ;
R