在运行时将代码库中的作用域概念化为树是否准确?
var a;
function Foo() {
var b;
function Bar() {
var c;
}
function Bam() {
var d;
}
}
跟踪此代码中的作用域:
global -> Foo --> Bar
|
-> Bam
还是这种概念化被诸如闭包之类的东西打破了?
我试图在一系列函数调用中使用get,但是对象名称的查找似乎跳过了环境。例如:
foo <- 1 # variable in .GlobalEnv
getter <- function(x) {get(x)}
getter("foo") # returns 1, which is expected
f1 <- function() {
foo <- 2 # local variable in the function scope
getter("foo")
}
f1() # still returns 1, would'
我是vs代码的新手(从昨天开始使用它,我喜欢它)
我有点小烦躁。我正在处理django项目,我使用的是虚拟包装器。我的问题是(例如)在行中
from django.shortcuts import render
林特说
无法导入‘django.快捷方式’‘pylint(导入错误)
我的虚拟主机位于目录~/Envs和
ls -l Envs
返回
drwxr-xr-x 4 jeff jeff 4096 Jun 18 14:46 django
-rwxr-xr-x 1 jeff jeff 135 Jun 18 15:23 get_env_details
-rw-r--r-- 1 jeff jef
我是R的新手,并试图了解它的环境。根据that question的说法,每个函数调用都会调用一个环境。因此,我期望search()向我展示由新函数调用创建新环境。实际上,它没有出现在下面的演示代码中,也没有找到应该在父环境中的变量x。 a<-function(){ # should create a further environment
print(search()) # does not include any "new" environment, just global and packages
#print(x) #not working but sho
当我跑的时候
pipenv --python 3.7
它确实是:
Courtesy Notice: Pipenv found itself running within a virtual environment, so it will automatically use that environment, instead of creating its own for any project. You can set PIPENV_IGNORE_VIRTUALENVS=1 to force pipenv to ignore that environment and create its ow
我正在做一个项目,并试图设置一个jupyter笔记本来访问虚拟环境。我使用pipenv install pandas设置了虚拟环境,并创建了管道文件和pip锁文件。然后,我在jupyter笔记本中导入了pandas,并尝试打印出版本号,得到一个ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'错误,这意味着该笔记本没有连接到虚拟环境。我正在vscode中编辑jupyter笔记本,想知道如何将笔记本连接到pipenv环境?
我对示例代码中的第20行解释很好奇。
在第9行中,声明了名为func1的变量。--它被分配给由函数foo()调用返回的闭包。
我知道函数foo()的调用既返回函数bar,也返回指向变量a的指针,该变量位于其词法范围内。因为闭包是a function combined with all of the variables in its lexical scope, including function and class names,所以我可以说我将变量func1分配给闭包吗?
这种解释是正确的,而不是含糊的吗?你能提出一个更好、更简洁的解释和解释第20行吗?
function foo()