因为在采集中有图像解析的需求,如今将爬虫架构部署在docker中,需要配置一个PIL中image包的情况,因错误较多。故记录下来。
NameError: global name 'Image' is not defined
安装pyqrencode模块很复杂,依赖的东西也比较多,经过测试总结以下安装过程:
平常一般都在Linux下用Python,今天女票突然说让帮忙把一些图片全部弄成一个分辨率的,作为程序员,这种重复的工作还是交给计算机吧。 到PIL官网下载一个,python imaging libra
玩python期间,看到好多用python做的爬虫,感觉挺好玩,就开始了爬虫之旅的学习,期间受一些教程的启发想去试试学校的教务系统,可惜登录需要验证码,于是四处寻找解决方法,最终找到这个大致能看懂的。
tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/tesse
📷 1.PIL:Python影像库 PIL或者Python Imaging Library是一个包含许多函数来处理来自Python脚本的图像的包。PIL官方网站在这里。目前版本的PIL是PIL 1.1.7,可用于Python 2.3到Python 2.7。本文将使用Python 2.6的PIL 1.1.7。 在Windows(XP,Vista或者Seven)下,安装PIL相当简单:只需启动PIL Windows安装程序即可。当然你以前需要一个有效的Python 2.6.6安装。 PIL文档可在这里找到:
http://shop.oreilly.com/product/0636920022923.do
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/47156651
基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码,一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号,生成一幅图片,图片里加上一些干扰象素(防止OCR)。下面就详细讲解如何生成验证码。
转自:http://blog.csdn.net/dqatsh/article/details/6592989
Python还比较年轻,这几个小软件很小,但找齐不那么容易,官网上可能由于对方有部分库遗失下载不下来,各处收集,全部收齐上传在此,且在命名时已按照逐一安装的顺序编好了号,需要的下载下来按序号安装!
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件,提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务,提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
记得之前在freebuf看过一篇文章,《Python黑客学习笔记:从HelloWorld到编写PoC》,应该是翻译稿~ 里面好像有一篇写到,python脚本转exe,免去环境的苦恼~~ 感觉大学都白学了C了,很多东西没有用C实现。 windows下的服务器环境上传nc或者其他的反弹shell脚本又显得很麻烦。 所以如果用python打造出一款简单粗暴,又免环境困扰的小工具还是不错的。 00x1 使用PyInstaller生成可以执行程序 python脚本编译成windows下可执行文件,它可以让你的pyth
本文是第七期DevOps训练营,开营环境准备内容。通过terraform+kind进行本地测试环境Kubernetes集群部署,部署ArgoCD来对后续DevOps工具进行交付。
需求 客户需要查询谁修改、插入、删除的操作记录,通常在没有开启审计功能的话, 可以利用binlog解析数据获取,但是比较麻烦,今天给大家介绍一个mysql审计插件。 一、下载插件: https://bintray.com/mcafee/mysql-audit-plugin/release/1.1.7-805#files 二、解压插件复制到mysql lib库插件目录下: unzip audit-plugin-mysql-5.7-1.1.7-805-linux-x86_64.zip cd audit-p
yii下载 http://download.csdn.net/detail/liuhongwei_study/7176073
问题 使用 pip3 install matplotlib 报错: Running setup.py bdist_wheel for pillow ... error Complete output from command /usr/bin/python3.6 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-prbp5o66/pillow/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__
我们很高兴的宣布,MLSQL v1.1.7 历经社区一个多月的高强度开发终于在新年的第一个月发布了。 MLSQL v1.1.7 带来了大量的功能特性和稳定性提升。也是v1.2.0 里程碑版发布前最重要的一个版本。
本文介绍了如何利用深度学习实现图像分类和物体检测。首先介绍了深度学习的基本原理,然后详细讲解了如何构建一个图像分类的深度学习模型,包括选择合适的模型、训练模型、使用测试数据集进行模型性能评估等。同时,还介绍了一种基于深度学习的目标检测模型,以及如何使用深度学习模型进行目标检测。
以上,就是今天分享的全部内容了。按照以上配置及部署方式,BSC不到24小时即可同步至最新区块。希望大家通过以上方式可以解决自己的实际需求,解决自己目前所遇到的问题。
参考:http://reborncodinglife.com/2019/05/16/helm-learning-1/
MLSQL v1.1.7 plans to release in Mid Jan 2019, this version will take almost three weeks.
先安装go 1.16.15版本,国内下载地址可以通过Go下载 - Go语言中文网 - Golang中文社区 (studygolang.com)访问下载
起初的设计是专门给LVS服务的,专门用来监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)虚拟路由器冗余协议,VRRP是为了解决静态路由单点故障,它有两大功能:健康检查与故障切换(主备之间快速切换)
各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友,可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。很多时候验证码明明很简单(对于非互联网企业,或者企业内网中的应用来说特别如此),但因为没有趁手的识别库,也只能苦哈哈地进行人肉识别,或者无奈地放弃任务。在这里,我分享一下自己使用Python和开源的tesseract OCR引擎做验证码识别的经验,并提供相关的源代码和示例供大家借鉴。 一、关于图形验证码识别与tesseractOCR 尽管多数图型验证码只有区区几个数字或字母,但你可能听说了,在进行机器识别的过程
本文介绍如何使用S2I技术构建一个基于Tomcat的Java Web应用,并将其部署到OpenShift上。文章首先介绍了S2I的基本概念和工作原理,然后详细描述了如何利用S2I工具快速生成Tomcat镜像,并基于此镜像快速构建一个可运行的Web应用。最后,文章介绍了如何将应用部署到OpenShift上,并给出了在OpenShift上运行Tomcat的详细步骤和示例。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
PIL 全称为 Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7,**加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow(因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法),支持最新的 Python 3.x,又加入了许多新特性,因此推荐使用 Pillow。
需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库。
责任链模式,又称职责链模式,Chain Of Responsibility,使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系,将这个对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理它为止。
一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换,图形上色,阴影,色差处理等等。 在破解验证码中需要用到的知识
来源: j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/647326 一、探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。
准备两台服务器节点,如果需要安装虚拟机,可以参考《wmware和centos安装过程》
使用 sqlplus 登录连接 oracle 数据库时, 为了方便显示当前的用户名称已经连接的数据库
字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。
显式声明字符串不用转义---> r'c:\c.txt' 在路径字符串前加r
我们这里用的是windows,因此windows仓库地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows
给图片添加文本信息是非常常见的需求,通常需要添加的文本信息分为中文文字或者是非中文的文字,比如数字和英文,对这两类的实现方法也有所不同,非中文的文本信息可以直接用 opencv 实现,而中文文本需要使用 PIL ,因为 opencv 不支持中文。
阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别(Optical Character Recognition),简写为OCR。实现OCR的库不是很多,特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒(需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等),并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介绍一个比较优秀的图像识别开源库:Tesseract。
reqfile= request.FILES['p_w_picpath']
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片,使用python很方便实现,而且有多种方式;
java 后端学习路线 ---- 快速就业路线推荐:JavaSE->mysql基础->jdbc->JavaWeb->spring->SpringMvc->mybatis->ssm整合项目->linux基础->git/github(svn)【达到找工作基本要求(刷算法面试题)】->redis->mysql高级优化->mybatisPlus->SpringBoot->dubbo->消息中间件ActiveMQ->springcloud->微服务项目【找工作基本无压力】 ---- 1 深入浅出,由入门到入坑 1
我对比了一下。发现第一个是mysql官方推出的,而第二是docker自带library推出的。那么我肯定选择mysql官方推出的mysql了。
uiautomator是Google提供的用来做安卓自动化测试的一个Java库。功能很强,可以对第三方App进行测试,获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性,并对其进行任意操作,但有两个缺点:
在进行图像处理时,经常会用到读取图片并显示出来这样的操作,所以本文总结了python中读取并显示图片的3种方式,分别基于opencv、matplotlib、PIL库实现,并给出了示例代码,介绍如下。
NumPy 以其高效的数组而闻名。 之所以成名,部分原因是索引容易。 我们将演示使用图像的高级索引技巧。 在深入研究索引之前,我们将安装必要的软件 – SciPy 和 PIL。 如果您认为有此需要,请参阅第 1 章“使用 IPython”的“安装 matplotlib”秘籍。
有时候几乎每周都会发布新版本的 Node.js —— 每隔几周发布一次小版本,每隔几个月发布一次主要版本。如果你是一个需要在不同程序和项目之间切换的码农,可能会发现需要运行不同版本的 Node。
AirParrot是一个通过AirPlay把PC端的屏幕镜像无线投射到电视机上的实用工具。这款软件当然不仅仅具有屏幕的镜像功能,还有很多辅助功能,能够让你非常方便进行多屏互动,有需要的朋友千万不要错过
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云