pip, virtualenv, fabric通称为pythoner的三大神器。
1 前言 由于Python的版本众多，还有Python2和Python3的争论，因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题。 通过 virtualenv 这个工具，就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ，然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用)，这一系列的环境是相互隔离的。作为一个独立的环境就不容易出现版本问题，还方便部署。 2 安装 pip install virtualenv 3 virtualenv的基本使用 3.1 创建虚拟环境 virtualenv venv window
现在无法直接用pip search，需要先安装pip_search： pip install pip_search。 使用pip_search搜索可用的包版本: pip_search requests
进入https://pypi.python.org/pypi/pip，下载 .tar.gz压缩包
在安装Python时，同时还会安装pip软件，它是Python的包管理工具，可以用来查找、下载、安装和卸载Python的第三方资源包。
由于Python的版本众多，还有Python2和Python3的争论，因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题。
Python安装包的命令有的easy_install, setuptools, 也有pip，distribute
很开心，完美的报错了，我首先想到的解决办法是，找到安装包pipreqs.py文件，直接修改pipreqs.py 的75行，将encoding改为utf-8，想想觉得这种方式不够友好，请看下面这种解决方式
python的pip是其包管理工具，相当方便好用。本文只介绍pip 如何通过其freeze命令打离线包，及其离线包的安装脚本。这个知识点，特别适用于不适合连通互联网，设备需要物理隔绝，保密要求严格的客户环境。
写python代码的人都知道，一个项目写下下来，不可避免的都需要使用很多第三方包，通常我们都是通过pip install ，然而当我们需要上线的时候问题来了，如果中间你自己不记得自己安装了多少个包，这个时候你就面临着需要导出包名字，这个时候你可能想到了 pip freeze > requirements.txt,但是实际开发中你可能会开发很多个项目，每个项目可能都是pip安装了一堆包，如果每次都是这样，导出的包会越来越多。并且多个项目之间并不能很好的隔离，并且可能你每个项目中用的python环境不同，包的版
虚拟环境是在计算机中创建的一种隔离的、独立的工作区域。它主要用于在一个计算机系统中同时管理多个项目，每个项目都有自己独立的运行环境和依赖项。
本节课题就django开发环境而言，在实战方面做一个django项目开发的虚拟环境搭建，依此案例，建议在开发其它产品之时，可按照本案例搭建一个产品虚拟开发环境。
近期周围很多朋友询问，Python如何管理包和模块，并且很多常用的包使用pip安装的时候，总是因为网络问题中断，在学习新包时造成了很大的挫败感，这些问题也是之前自己在学习过程中，遇到的痛点，所以抽出精力，整理了下之前关于这块的学习笔记，形成文章，希望给其他python道友以帮助，也给自己后续查阅带来方便。
执行python3命令会进入到官方交互解释器，官方解释器无法直接看到变量对应的数据类型也不能使用tab建关联
有些小伙伴或者童鞋们私信留言说自己是在公司局域网办公，或者公司为了安全对网络管控比较严格（尤其是一些大的国企、央企），总之就是一句话无法连到外网去在线下载，宏哥刚看到留言时觉得这问题还留言问啊，你找个有网的电脑下载好安装包然后安装就可以用了。（第一种情况及解决办法：带要搭建环境的电脑到有网的地方在线安装即可。第二种情况及解决办法：如果电脑无法带到有网的地方进行在线安装，那就用别的电脑下载好安装包，用U盘将安装包拷贝到要搭建的电脑安装即可。），相信绝大多数遇到的都是第二种情况。第一种情况就不问宏哥了。后来宏哥就按第二种情况的思路实践了一下，为了避免小伙伴或者童鞋们走宏哥的老路踩坑，于是就觉得水一篇教大家在本地局域网部署好playwright 环境的我文章。
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Python官网：http://www.python.org/ Python文档地址：http://www.python.org/doc/ Python模块仓库 https://pypi.python.org/pypi
virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包，可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下。
此参数“--trusted-host”表示信任，如果上一个提示不受信任，就先使用这个添加网址信任
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学，可能已经猜到了一半，virtual，即：虚拟的。那env是什么鬼？environment吗？所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快，也比较频繁，所以有一些过时的东西需要丢弃掉，一些新的东西需要加进来，从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说，以Python的版本举例，现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发，使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3，项目B使用的是django1.4，而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了，如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护？ 正常的模式可能是这样：现在在A项目上有一个BUG需要修复，于是，先执行下面的命令，删除掉原来的版本：
Python的程序一般需要很多依赖包，如果想要把这些包导出成requirements.txt的形式，常规的方法是直接使用pip freeze命令：
简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：
这样一来，这个依赖环境的第三方库就会有非常多，然而在某个项目的第三方库并不需要很多时，如果此时用这个 interpreter 生成 requirement.txt 就会有很多无关紧要的库
1.本地django项目打包 主要用到的是 python自带的distutils.core 下的 setup，具体代码在下面，主要讲的两个问题是package主要打包为和目录同级的代码，例如：TCMS如果还有一个子文件夹，那就不能自动打包了。这个时候需要用到data_files。glob（*filename）文件名模式匹配，不用遍历整个目录判断每个文件是不是符合。
pip 这个工具我们经常会用到，毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言，所以我们总会用 pip 安装一些依赖库，当然这只是 pip 最常用的一个命令，下面就来介绍一下 pip 中你需要掌握的一些命令。
在我第一次用到 requirements.txt 时，是在一个虚拟环境中，我使用 pip freeze > requirements.txt 就把项目中的依赖项导出到了 txt 文件中，然后上传到 GitHub，别人在使用该项目时可以使用 pip install -r requirements.txt 就可以了，很方便不是吗。
平时在开发时我们都会先安装一些python需要的包，每次安装都会有一个版本，如果不同项目需要不同版本的包时就会出现不兼容的情况。应对这种情况我们就可以搭建多个虚拟环境来应对不同的环境需求，在虚拟环境中
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网：https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python，以下默认 Python 已经装好 下载安装
目前网上能获取的免费的Python打包工具主要有三种：py2exe、PyInstaller和cx_Freeze。其中PyInstaller最新版只支持Python2.7，py2exe计划开发支持python3.x版本，但是目前还没有完成。只有cx_Freeze支持python3.X版本，也支持python2.X版本。个人也觉得cxfreeze比较简单，不容易出错。
同一台机器上，如果要使用不同版本的Python编译器，直接安装Python的编译的话，环境变量和安装路径都难以兼顾，所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理；
Pip是Python的包管理工具，用于方便地安装、升级和管理Python包。在本文中，我们将深入探讨Pip的基本命令和使用方法，以便读者能够更好地利用这一强大工具进行Python开发。
在某些情况下，你不用覆盖已有的PYTHONPATH，只需要在开头或结尾加上新的路径即可。
Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。 传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。现在又有了一个新神器 -- Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock管理，更加方便。
虚拟环境 VirtualEnv VirtualEnv 用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境，多个Python环境互相独立，互不影响。 VirtualEnv 中文文档 优点 没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 缺点 只能应用于Python Windows10 环境操作 安装python3虚拟环境保护 pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个独立的Python运行环境，命名为v1。 python -m v
许多Python项目中都包含了requirements.txt文件，该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。
由于不同demo所利用的环境不同，因而大神们开发了Anaconda工具，其中已经安装好了很多包，并且使用conda来对这些进行管理。如此，便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境，使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。
在我们完成一个Python项目或一个程序时，希望将Python的py文件打包成在Windows系统下直接可以运行的exe程序。在浏览网上的资料来看，有利用pyinstaller和cx_Freeze进行打包的方法。关于cx_Freeze打包的方法，可以参考wangdamozhizhou博客windows下cx_Freeze生成Python可执行程序中的方法。由于方法主要是可以用于Python3.3版本的，高于该版本的Python无法使用。在我尝试的过程中，碰到的一个问题是：
安装Python 想要进行Python开发，首先需要下载和配置Python解释器。
一、Python环境管理（mac系统） 1、安装： 下载python安装包：https：//www.python.org/ Python安装文档（windwos系统）： https：//testing-studio.com/t/topic/57/4 2、查看安装结果 终端中输入 python （对于Mac和Linux系统会本身自带一个较低的Python版本） mac系统的安装Python的默认路径是：/usr/local/bin/python3.8 设置软链接 ln -f /usr/local/bin/python3.8 /usr/local/bin/python (这时就指定了对应Python的版本，配置环境变量) 3、配置环境变量 查看环境变量文件（PATH） 查看环境变量的文件 vim ～/.bash_profile。输入export PATH=PATH:/usr/local/bin并保存 二、Pycharm 安装：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装说明：https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
什么是 pip ？pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库 的其它软件包。本教程就是为 Python 新手介绍 pip。
pip默认源存在速度慢的问题，本文介绍pip命令添加国内源的方法。 pip常用命令 安装包 pip install Package pip install -r requirements.txt 更新包 pip install -U Package 卸载包 pip uninstall Package 列出已安装软件 pip list pip freeze pip freeze -r requirements.txt 某个包详细信息 pip show -f Package 国内源配置 常用的国
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。（此外，你也可以使用venv创建虚拟环境，参加官网教程12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档）
因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染，因此需要创建虚拟环境，原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境
通俗的说：pip 是 Python 第三方包管理工具，它提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 3.4+以上版本都自带 pip 工具。
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