1. Python social auth 一款社交账号认证/注册机制,支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架,提供了约50多个服务商的授权认证支持,如Google、Twitter、新浪微博等站点,配置简单。
pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
现在无法直接用pip search,需要先安装pip_search: pip install pip_search。 使用pip_search搜索可用的包版本: pip_search requests
安装whl包:pip install wheel -> pip install **.whl
之前发过一篇使用pip安装扩展库和Python程序打包的基础文章,请参考Python安装扩展库与打包成exe可执行文件的方法 除了前文中介绍的用法,pip工具还有很多命令可以使用,本文再介绍几个: 1)安装扩展库的指定版本。 有些扩展库的新版本刚推出时可能不稳定,或者其他扩展库暂时还没有推出新版本而造成不兼容,pip的install命令默认是安装最新版本的扩展库,如果需要指定旧版本,可以用下面的用法。 pip install requests==2.12.4 同样,使用uninstall卸载扩展库时也可以使
在现代的软件开发实践中,依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境,也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,有着丰富的库和框架,这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
Docker-Compose是一个部署多个容器的简单但是非常必要的工具.安装Docker-Compose之前,请先安装 python-pip
背景:使用从其他设备迁移过来的Python3.8版本,使用其pip安装第三方库时报错,报错如下:
Python官网:http://www.python.org/ Python文档地址:http://www.python.org/doc/ Python模块仓库 https://pypi.python.org/pypi
virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题。virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立,互不影响。 virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。
在使用Python进行编程开发的过程中,我们不可避免会遇到Python打不开的问题。这些问题可能是由于环境配置、包管理和依赖文件等问题所导致的,但不管是何种原因,我们都需要解决它们才能顺利地进行工作。本文将从多个方面为大家详细介绍Python打不开问题的解决方法。
花下猫语:之前写 tox教程 的时候,我们曾提到过 nox,它是后起之秀,在某些方面比 tox 更好用,我就曾不止一次看到别人在推荐它。在翻看文档的时候,我突然起了翻译的兴趣,所以先翻译了这篇。后续会陆续翻译剩下的内容,敬请期待。(Github上能给颗小星星就更好啦喵~)
update-alternatives命令用来维护系统命令的符号链接,可以将多个文件链接到同一个符号文件上,并进行管理。
在 Linux 系统中比较简单,直接在系统命令中输入【python -m pip install –upgrade pip】
最小化安装Python8后安装Python3.8.1,网上找了一圈教程,没有一个能完全成功的。或者能安装成功,但pip无法使用。最后根据多个教程整理了一份命令,测试成功,安装使用完全没有问题。
默认版本的supervisor版本比较低2.1.9,对于运行多个子进程貌似有问题,最新版的supervisor4.1的又因为需要高版本的python才行,所以才有了下面的解决办法
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。 首要条件,python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-d
近期周围很多朋友询问,Python如何管理包和模块,并且很多常用的包使用pip安装的时候,总是因为网络问题中断,在学习新包时造成了很大的挫败感,这些问题也是之前自己在学习过程中,遇到的痛点,所以抽出精力,整理了下之前关于这块的学习笔记,形成文章,希望给其他python道友以帮助,也给自己后续查阅带来方便。
> pip就是python的包管理工具,解决了包直接的依赖关系。可以方便的管理第三方库(包).
系统中的多个python混用会导致$PYTHONPATH混乱,或者各个工程对于package的版本要求不同等等情况。有一个简单的解决方案就是用virtualenv来隔离多个python,其本质只是实现隔离不同python中$PYTHONPATH的路径,当然也可以衍生到隔离多个$PATH。
pip 这个工具我们经常会用到,毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言,所以我们总会用 pip 安装一些依赖库,当然这只是 pip 最常用的一个命令,下面就来介绍一下 pip 中你需要掌握的一些命令。
Python安装包的命令有的easy_install, setuptools, 也有pip,distribute
有时多个python版本还是希望用pyenv隔离下,避免不同版本库间的影响干扰。有时为了避免固有bug的影响,希望从零开始安装一个纯净的环境,pyenv就可以发挥作用了。
VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装,下面为大家分享一下ubuntu下安装virtualenv具体方法。
Supervisor 是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程,当一个进程意外被杀死,supervisort监听到进程死后,会自动将它重新拉起,很方便的做到进程自动恢复的功能,不再需要自己写shell脚本来控制。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainer Docker applications)」,其前身是开源项目 Fig。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
Homebrew,是Mac OSX上的软件包管理工具,能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件, 只需要一个命令。
执行pip命令安装模块,提示unknow or unsupported command install
今天遇到的新单词: editor n编辑,作者 general adj大致的一般的 repository n仓库 distribute v分配,发布 wrapper n封装 volume n音量
在Python开发过程中,使用pip安装库时偶尔会遇到“ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement”的错误。本文将详细解析此问题的原因及解决方案,内容包括错误诊断、常见原因、具体解决步骤以及代码示例。适合所有级别的Python开发者,特别是对初学者友好。通过本文,您将学会如何高效解决pip版本匹配问题,确保项目顺利进行。关键词:Python, pip, 版本匹配错误, 软件依赖, 代码示例, 错误解决。
昨天因为工作的需要,将centos6.7自带的python升级为2.7。其中,遇到了一些小波折,来记录一下,大家遇到相似问题可以做个参考。
pip 是 Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 库。在终端中运行以下命令来安装 pip:
在安装Python时,同时还会安装pip软件,它是Python的包管理工具,可以用来查找、下载、安装和卸载Python的第三方资源包。
Python的第一个主流打包格式是.egg文件,现在大家庭中又有了一个叫做Wheel(*.whl)的新成员。wheel“被设计成包含PEP 376兼容安装(一种非常接近于磁盘上的格式)的所有文件”。在本文中,我们将学习如何创建一个wheel以及如何在virtualenv中安装wheel。
1写在前面 最近用了用JupyterLab,总体来说体验还是不错的,代码写完就是一篇完整的Paper了,非常给力。🥳 不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方,这些问题基本都可以通过添加插件来弥补,今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧,也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件,我会再介绍给大家。😘 2开启插件功能 这里和大家说一下,我的JupyterLab版本是3.4.4,python是3.9,均是通过Anaconda管理。😉 ---- 2.1 开启插件 在JupyterLab中
在学习python的过程中,有人推荐2,也有人推荐3。但是,不管选择了哪一个版本,总是想着是否能2个版本同时安装并兼容使用呢? 真的可以吗? 答案是肯定的,完全没有问题。 那么第一件事,你需要在电脑上
在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。这个文件有点类似与Rails的Gemfile。其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖。第一步我觉得就是看一眼readme吧~而后看一眼requirements.txt。说了很多遍了,python从某种意义上来讲就是活的库。
在上一篇文章中,我们已经为大家介绍了什么是Locust,具体可参照:性能专题:Locust工具实战之开篇哲学三问,简单来说,Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库,如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
众所周知,升级某个库(假设为 xxx),可以用pip install --upgrade xxx 命令,或者简写成pip install -U xxx 。
之前看到一个帖子,如果有一天Pytorch和Tensorflow不开源了,我们怎么办?果断在后面回了一句,我们有飞桨啊!早点上手总有不一样的收获。对于Pytorch和Tensorflow还没了解清除的我愣是跟着老师把飞桨给跑起来了,课程干货太多,需要课下补充学习的知识也挺多的,对于我这样的小白来说,得需要点时间消化。本文只记录作为小白的入门踩坑日记,大佬可以绕道,后续将继续整理个人学习笔记。关于图神经网络的笔记后续学习后再放出,现在写也是一知半解,只是跟老师过了一遍,了解个大概,后续学习后整理。
我使用的python配置的解释器,没有使用python的虚拟环境,因为虚拟环境建设出来的项目不是我想要的项目结构 ,包结构比较多,看着不是很舒服
也可以把对应的输入python改成python3.9这里就可以不适用py -3.9
pyenv可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法。
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它的目标是提供一个简单易用的计算机视觉基础设施,帮助人们快速构建复杂的应用程序。它包含 500 多项功能,涵盖许多视觉领域,包括工厂产品检测、医学成像、安全、用户界面、相机校准、立体视觉和机器人技术。
由于版本问题,我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6,这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。(此外,你也可以使用venv创建虚拟环境,参加官网教程12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档)
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