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pipconda安装与卸载tensorflow、pycharm中使用特定conda虚拟环境「建议收藏」

在后续使用可能会更新tensorflow而base库版本却保持不变,有可能导致错误。...因此注意: pip list 查看pip安装目录 然后会找到名字里有tensor一堆东西都卸载了,还有要卸载protobuf,之后再重装tensorflow即可。...create一个环境: 在建环境之前如果没有用thu镜像,create会很慢,所以在create之前: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...安装好后打开anaconda navigator,将base改为tensorflow 以下是以后会用到对虚拟环境操作: 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...:[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定conda虚拟环境 Pycharm找到设置: 参考链接

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python 通过pip freeze、dowload打离线及自动安装【适用于保密离线环境

pythonpip是其包管理工具,相当方便好用。本文只介绍pip 如何通过其freeze命令打离线,及其离线安装脚本。...环境 操作系统: Centos 7.7 python 版本: 2.7 客户网络环境: 离线 研发网络环境:联网 pip 安装 (1)下载rpm 首先研发环境(联网),去 https://pkgs.org...(2)rpm 安装pip离线 rpm -ivh python2-pip-8.1.2-10.el7.noarch.rpm (rpm离线完整路径名) (3)升级pip 通过旧版pip install.../project/pip/#files) (4)pip freeze 将系统已安装按照需要格式打包 具体命令如下: pip freeze >requirements.txt (重定向,并且指定输出文件名称...里指定名和版本—【可根据需要,编辑requirements.txt,删除不需要打包】打包到默认packages文件夹下) 结果如下图: (6)通过shell脚本安装离线 具体shell脚本命令如下

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pycharm中使用anaconda部署python环境_anaconda创建python虚拟环境

不想看文字朋友也可以看下面的视频: Python学习Anaconda和Pycharm正确打开方式 环境配置 环境配置分为三步: 配置虚拟环境安装程序所需要以及在pycharm打开项目...conda已完成安装 在命令行输入下列指令创建虚拟环境 conda create -n tf2.3 python==3.7.3 这条指令含义是创建python版本为3.7.3,名称为tf2.3虚拟环境...安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境,出现下图所示小括号表示环境激活成功 conda activate tf2.3 安装程序所需要 接着在命令行依次执行下列命令安装程序所需(请根据你程序自由选择要安装.../pycharm/download/#section=windows 这里选择社区版进行下载即可 安装过程这几个选项请务必选上,以避免后面不必要麻烦 安装完毕之后找到我代码,通过pycharm...下方打开terminal,执行pip install xxx 指令即可,就会自动安装在当前虚拟环境 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172872

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浅析三种Anaconda虚拟环境创建方式和第三方安装

在上次,如果不出意外,手把手教你进行Anaconda安装,我们已经在windon10上成功安装上了Anaconda。 如果安装过程有问题记得评论区留言哈,看到我们会整理并且解决。...方式三创建 创建一个test3虚拟环境,并且指定Pyhton解释器版本为3.6.4,并且安装第三方requests,flask 命令 conda create --name test3 python...此方法直接更换成了清华源,速度更快,更稳,通过conda向虚拟环境安装第三方时,用也是清华源。...虚拟环境安装第三方 方式一 通过conda安装 命令 conda install --name env_name表示向哪个虚拟环境安装package_name...表示安装 示例: 向 test2 虚拟环境安装django 命令 conda install --name test2 django ?

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客观对比 Python 所有的依赖环境管理工具

此外,使用 pip install 安装时可能会出现问题,因为该与系统范围 Python 安装一起放置。其中一些问题可以通过使用命令 --user 标志来解决。...但是,我想提一件事:虽然可以构建和发布,但 conda 我没有将该工具包含在适当类别。这是因为打包 conda 工作方式略有不同,并且生成将是 conda 。...当您使用安装软件时,pip 您可以选择使用 pip install -e package_name 来以可编辑模式安装它。当您开发包并希望您更改直接反映在您环境时,这是一个重要功能。...首次安装软件时,pdm 会解析 pyproject.toml 文件列出所有依赖项并下载最新版本软件。...pdm 完成安装后,会将所有及其下载的确切版本写入文件 pdm.lock,从而将项目锁定到这些特定版本。建议将锁定文件提交到您项目存储库,以便所有从事该项目的人员都被锁定到相同版本依赖项。

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【翻译】客观评价与对比Python所有的依赖环境管理工具

此外,使用 pip install 安装时可能会出现问题,因为该与系统范围 Python 安装一起放置。其中一些问题可以通过使用命令 --user 标志来解决。...但是,我想提一件事:虽然可以构建和发布,但 conda 我没有将该工具包含在适当类别。这是因为打包 conda 工作方式略有不同,并且生成将是 conda 。...当您使用安装软件时,pip 您可以选择使用 pip install -e package_name 来以可编辑模式安装它。当您开发包并希望您更改直接反映在您环境时,这是一个重要功能。...首次安装软件时,pdm 会解析 pyproject.toml 文件列出所有依赖项并下载最新版本软件。...pdm 完成安装后,会将所有及其下载的确切版本写入文件 pdm.lock,从而将项目锁定到这些特定版本。建议将锁定文件提交到您项目存储库,以便所有从事该项目的人员都被锁定到相同版本依赖项。

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Python小世界:项目虚拟环境配置

前言 和其他大多数现代编程语言一样,Python对和 模块下载、存储以及管理有其自己一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程时候,不同项目会将第三方存放在相同路径下。...pip在系统自带Python**更新/回退版本/卸载将影响其他程序;而conda不会影响系统自带Python。...如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”环境环境安装版本为2.7python。...如果要在新创建环境创建多个,则直接在后以空格隔开,添加多个名即可。...如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”环境环境安装版本为3.5python,同时也安装了numpy和

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Miniconda安装和使用

也就是说,安装了Miniconda,就可以直接使用Python和Conda了。 为什么要使用Miniconda呢?不使用Miniconda难道不可以?...Python自带包管理工具为pip,虚拟环境管理可以使用virtualenv(需要单独安装pip install virtualenv),但是在这么一些情况下使用Miniconda能够比较方便解决问题...说明: 当把conda添加到PATH变量时,登录系统后会进入到conda激活环境,此时执行python -V查看到版本信息是conda环境Python。...* /home/chench/miniconda 管理软件 # 查看在当前所在虚拟环境已经安装 $ conda list # 在当前所在虚拟环境安装软件 $ conda install... # 在指定虚拟环境安装 $ conda install --name # 卸载当前所在虚拟环境指定 $

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Python开发环境搭建:Anaconda + PyCharm

你希望安装器添加Anaconda安装路径在.bash_profile文件? 建议输入“yes”。...--all安装一般采用conda install 或者 pip install 安装,这两个命令区别在于:pip是用来安装python安装是python wheel或者源代码。...然后,conda安装都是编译好二进制,不需要你自己编译。所以,pip有时候系统环境没有某个编译器可能会失败,conda不会。...conda优势:之间严格依赖检查;是一个超越Python环境管理器。 推荐使用conda安装,如果安装失败,再尝试用pip进行安装。...安装: pip freeze > requirements.txt将requirements.txt 文件同步到新机器或者环境pip导入pip install -r requirements.txt

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Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow问题汇总+解决!!!

问题一是常见报错,可能安装各种python时候都会遇到 可以通过: pip --trusted-host pypi.python.org install 安装名字 解决,对应到我们要安装tensorflow...对应命令行就是 pip install 安装名字 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com 对应到我们这里要安装...好了,创建Python3.6环境命令很简单了: conda create --name py36 python=3.6 anaconda anaconda在这里意思安装依赖,所以要下载一会 接下来就激活该环境吧...tensorflow环境,在Not installed搜索找到ipython并安装即可: 我们再来试一下: 激活tensorflow环境: activate tensorflow —————————...———————————————————————————————————————————————— 以后在某个环境下缺少哪个,就打开该环境下,在Not installed中找到要安装安装就好了 发布者

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在anaconda安装pycharm_anaconda和pycharm关联

3、也可以安装Anaconda然后pycharm里编译器选择conda环境【python.exe】做编译器。...方式一:使用pip在命令窗口(cmd)安装 注意:这种情况下要确保Anaconda路径已经添加到系统环境变量,否则有可能识别不了安装命令 1.1 安装 ①点击win+r输入cmd调出命令窗口来:...②接着在窗口输入安装命令即可,我一般会用豆瓣源,这样安装快点,下面 注意:如果你创建了不同环境安装之前需要先输入: activate 环境名 这样才能确保你安装到了对应环境,有很多人会出现安装对应之后还会提示没有这个问题...,这很有可能是你没有安装到当前工程文件使用环境,这也是为什么推荐使用Anaconda原因,它可以创建指定python版本环境,在安装python时把对应环境激活即可正常安装调用。...之后出现以下窗口,即基础环境,我想把包装到我创建pytorch环境,首先输入 activate pytorch 之后:进入了pytorch环境 接着:输入安装语句,以seaborn

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Win10环境下创建Python虚拟环境

拥有大量预编译科学计算和数据分析。跨平台支持良好。 缺点:文件体积较大,安装过程较慢。使用conda命令时,有时会出现与pip不兼容情况。...激活虚拟环境会将环境Python解释器和安装库设置为我们当前终端会话默认Python运行环境。...每次运行项目时,通常都需要激活虚拟环境。 虚拟环境激活过程会将环境Python解释器和依赖设置为当前运行环境默认解释器和依赖。...这样可以确保项目在运行时使用是正确Python版本和依赖。 每次激活虚拟环境时,都要安装依赖? 每次激活虚拟环境时,并不需要重新安装已经安装依赖,除非你添加了新依赖项。...当我们添加新依赖时,我们可以通过运行 pip install 命令来安装,或者将新添加到 requirements.txt 文件并运行 pip install -r requirements.txt

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使用Conda来管理Python

里面的环境是分离开,需要用到什么环境可以进行切换,如同虚拟机一样。包管理与pip使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本python并可以快速切换。...Linux & Mac  # 删除一个已有的环境  conda remove --name python34 --all Conda管理         在相应环境,运行  # 安装scipy...packages  conda list  # 最新版conda是从site-packages文件夹搜索已经安装,不依赖pip,因此可以显示出通过各种方式安装 # 查看当前环境下已安装...conda list # 查看某个指定环境安装 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda...# 更新anaconda conda update anaconda # 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为

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麒麟服务器V10 版本 安装 Anaconda教程,也就是安装Python环境教程(亲测有效)

1 Anaconda 是什么 你可以理解为一个软件,和QQ一样软件,你安装之后,里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装工具,比如:numpy、pandas等 1)包含conda...:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda来实现,该环境管理器与pip类似,那有童鞋会问了:我能通过pipconda达到conda环境管理器一样功能?...答案是不能,conda实现离不开conda环境管理器。...该python下已经装好了一大堆工具,这对于科学分析计算是一大便利,你愿意费时耗力使用pip一个个包去装?...其实 mediss-ui-application 里面就是外部Python环境依赖,只是外部安装好所需要依赖之后,打包上传到内网里面。

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史上最全最详细Anaconda安装教程

是一个环境管理器,其功能依靠conda来实现,该环境管理器与pip类似,那有童鞋会问了:我能通过pipconda达到conda环境管理器一样功能?...答案是不能,conda实现离不开conda环境管理器。...该python下已经装好了一大堆工具,这对于科学分析计算是一大便利,你愿意费时耗力使用pip一个个包去装?...–m pip install 名 python_ano –m pip install 名 2.2.2 方法二:通过切换虚拟环境 输入 conda info -e 或者 conda-env list...Anaconda存在环境 发现较之前多了一个python27,我们到Anaconda安装目录查看envs文件夹下python27 点进去看发现这不就是一个python安装过后文件,说是创建虚拟环境

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再见pip & conda!管理Python依赖关系更好选择:Poetry

安装便利性 一键轻松安装过程,能够快速采用并将软件集成到我代码库,从而节省时间和精力。 Conda Conda安装格式对于不同软件是不一致。...虽然可以在conda虚拟环境中使用pip来解决软件限制,但conda不能跟踪用pip安装依赖关系。...Poetry Poetry还可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库软件。 依赖关系数量 减少环境依赖性,可以简化开发过程。...# 创建并激活一个虚拟环境 $ conda env create -n env $ conda activate env # 列出当前环境软件 $ conda list ... pandas 2.0...高效依赖性管理:Poetry只为指定软件安装必要依赖性,减少你环境不相干软件数量。

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