pip找不到tensorflow 2.0或2.1

是因为该版本的tensorflow可能不在默认的pip源中。解决这个问题的方法是更换pip源或手动安装tensorflow。

更换pip源的方法如下：

1. 打开终端或命令行界面。
2. 输入以下命令备份pip的配置文件：
3. 输入以下命令备份pip的配置文件：
4. 输入以下命令编辑pip的配置文件：
5. 输入以下命令编辑pip的配置文件：
6. 在打开的配置文件中，找到[global]下的index-url一行，将其注释或删除。
7. 添加以下内容，选择合适的源地址：
   • 清华大学镜像源：
   • 清华大学镜像源：
   • 腾讯云镜像源：
   • 腾讯云镜像源：

• 保存并关闭配置文件。
• 输入以下命令尝试安装tensorflow：
• 输入以下命令尝试安装tensorflow：

如果更换pip源后仍然无法找到tensorflow 2.0或2.1，可以考虑手动安装tensorflow。首先，需要确定自己的Python版本，然后根据Python版本选择合适的tensorflow版本。在tensorflow官方网站（https://www.tensorflow.org/）上，可以找到关于不同版本tensorflow的文档和下载地址。根据需要下载适当版本的tensorflow压缩包，并解压缩。然后，在命令行界面中，切换到解压后的tensorflow目录，执行以下命令安装tensorflow：

pip install .

安装完成后，可以在Python中导入tensorflow模块进行使用。

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