在采用默认 pip3 安装第三方库的时候，经常会出现超时的情况。 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
经常听到初学python的小伙伴在抱怨，python安装第三方库太慢，很容易失败报错，如果安装pandas、tensorflow这种体积大的库，简直龟速。
pip是一个Python的包管理器，它允许你方便地安装、升级和删除Python库和工具。通过pip，你可以从Python Package Index（PyPI）中获取成千上万的第三方软件包，并将其安装到你的Python环境中。pip提供了简洁的命令行界面，使得管理Python包变得轻松和一致。它是Python生态系统中不可或缺的一部分，广泛应用于数据科学、Web开发、自然语言处理等领域。
为什么要配置全局镜像源？ 在python下载第三方库时，pip默认是以国外的方式下载，往往我们没有访问国外网站的话，下载速度极其慢。 而配置了国内的镜像，则可以通过国内的网络直接下载三方库，速度奇快。 一般配置镜像，有的人还在IDE里面配置，但往往我们虚拟环境过多，或者经常切换使用cmd进行pip下载时，又需要再次配置镜像，于是乎就引申出了配置全局镜像源，只需要配置一次，你整台电脑都可以享受镜像加速的加持！ 网络上搜集的很多配置全局变量，需要自己手动去c盘下面，user文件夹下面找到pip的文件夹，但我跟着操作发现，奇了怪了，我没有这个文件夹，所以我想，应该不止我一个人。
在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
这几天菜鸟小白在写公众号的时候，每次使用pip安装python库都会出现安装超时的情况。我实在是受不了了，所以整理了这篇修改pip默认安装源的三种方式。
python终端用pip list出现这个错误Fatal error in launcher:
用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢，可能只有50KB/s。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像，下载速度可达2MB/s。 其中，比较常用的国内镜像包括：
这几节我们都是使用microk8s学习kubernetes，于是镜像库我们也是使用它的插件——registry。
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候，一直出现如下错误：
python开发者都知道，当我们pip install安装扩展库的时候，经常遇到安装失败(超时)等，有时候是因为国外镜像被屏蔽了，带来不少麻烦，
近期周围很多朋友询问，Python如何管理包和模块，并且很多常用的包使用pip安装的时候，总是因为网络问题中断，在学习新包时造成了很大的挫败感，这些问题也是之前自己在学习过程中，遇到的痛点，所以抽出精力，整理了下之前关于这块的学习笔记，形成文章，希望给其他python道友以帮助，也给自己后续查阅带来方便。
网络连接超时，检查网络是否连接，如果网络连接是好的就是用了官方源，得换成国内镜像源
在Python的浩瀚生态中，pip作为连接开发者与无数高质量库的桥梁，其重要性不言而喻。然而，对于许多国内开发者而言，使用pip安装Python包时遇到的网络延迟和下载速度慢问题，往往成为提升开发效率的绊脚石。幸运的是，通过换用国内优质的PyPI镜像源，我们可以轻松绕过这些障碍，让包安装过程变得流畅而迅速。本文将带您深入了解如何为pip换源，开启高效开发的新篇章。
有时候因为墙或者速度的原因使用git/npm/bower/pip/gem等工具的时候需要设置镜像或者代理，记录一下，不用到处找。 git 设置： $ git config --global http.proxy http://proxy.mysite.com 取消： $ git config --global --unset http.proxy npm 设置代理： $ npm config set proxy=http://proxy.mysite.com 取消代理: $ npm confi
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内清华大学的源，地址为：
最简单的情况下，如果我们使用官方python镜像，构建我们的容器会无敌庞大。因为他帮我们预置了许许多多类库。同时我们直接使用RUN pip install /xxx/requirements.txt安装环境时，每次构建镜像都会从pip仓库里面拉包，也会非常慢。
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块，以及在GPU环境下运行tensorflow案例。代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》，CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12》。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 前言： 🚀🚀 python安装库方法大全（以安装pygame库为例） 🚀方法一、在pycharm内部直接安装【最简单的方法（直接上图）】 🚀方法二、（在终端安装库） 安装： ✨1、使用pip install +（库的名称）直接安装 ✨2、使用国内镜像安装（加了镜像地址速度杠杠滴快💪💪） 结语: 🎉🎉方法二报以下错怎么办 🎉🎉小结方法一和方法二 🎉🎉小结方法一和方法二我要在cmd(命令提示符安装)还是在Pycharm安装呢？？
pip是我们最常用的Python第三方库安装工具，不管是什么库，我们只需要一条pip install命令就能安装，但是现在经常出现一些安装超时的问题，这是为什么呢？
已解决：WARNING: Discarding https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/74/2b/3584369fad8352ed1718b36d3f442a61433df1ba5d6cfd52e21a9079ecea/LAC-0.1.0.tar.gz#sha256=441a079ed12a5960dff3fd5446e4cffdd0370d1b6433ae1eaf2068a5d7c8838f (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/lac/). Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement LAC (from versions: 0.1.0, 0.1.1, 0.1.2, 0.1.3, 0.1.4, 0.1.5, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.0.3, 2.0.4, 2.0.5, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2) ERROR: No matching distribution found for LAC
[root@799a3e499eed python2.6]# pip install get-time DEPRECATION: Python 3.4 support has been deprecated. pip 19.1 will be the last one supporting it. Please upgrade your Python as Python 3.4 won’t be maintained after March 2019 (cf PEP 429). Collecting get-time Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6c/2c/881da0e98685d2b39596f198eaf11ff6582fde5eb403c52bf3f405a1128f/get-time-0.0.4.tar.gz Building wheels for collected packages: get-time Building wheel for get-time (setup.py) … done Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/6c/9d/4e/58515015fcd0ec032405fd8ce96795aed16458edd1ca793532 Successfully built get-time Installing collected packages: get-time Successfully installed get-time-0.0.4
众所周知，pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作，十分方便。
使用pip 安装服务器在国外的python 库时，下载需要很长时间，在配置文件中设置国内镜像可以提高速度，清华镜像源就是其中之一。 2.pypi 镜像使用帮助
①不指定的情况下，默认安装最新的 ②== 指定具体版本号 ③<= 指定最高版本号 ④>= 指定最低版本号 ⑤< 不高于某版本号 ⑥> 不低于某版本号
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
如在完成Python的安装后，我们需要安装pandas这个包，则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下，就会开始包的安装。
使用方法：shell pip install 下载的模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 比如我要下载numpy这个模块，执行以下命令：
Docker镜像由只读层组成，每个层都代表一个Dockerfile指令。这些层是堆叠的，每一层都是前一层变化的增量。示例Dockerfile:
(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
在本文中将介绍在Docker中通过django + uwsgi + nginx部署方式部署Django项目，
然后cd到你的python解释器下的scripts中(比如我的路径是D:\Program Files (x86)\python\Scripts）
Docker hub 是 Docker 官方维护的一个公共仓库，大部分需求都可以通过在 Docker hub 中直接下载镜像来完成。接下来，来看一下怎么与 Docker hub 进行交互，包括登陆登出以及将本地镜像推送到 Docker hub 等...
现在流行用 docker 部署环境，python 开发的 django 项目也可以写个 Dockefile 文件，方便docker部署。 django 是依赖于python环境的，所有镜像制作是用一个python的镜像基础上把我们需要的环境添加过去就可以了。
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下载ubuntu镜像文件 Index of /ubuntu-releases/18.04.6/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /ubuntu-releases/18.04.6/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。
如果你平常会用到Ubuntu、conda、R语言、Python、Julia， 那你肯定为安装各种包、库、软件而烦恼过！
众所周知，Python语法简洁、功能强大，通过简单的代码就能实现很多实用有趣的功能，例如：科学计算、画图、操作文件、聊天等，很大原因得益于它拥有丰富的第三方库。
Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程
打开命令提示符【win + r】,输入cmd，在命令提示窗口输入pip install 库名， 再点击回车键【Enter】，就可以安装。
在Windows中，你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
作者：Allen
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我…………所有其他的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是内心的恐惧。
(1) 临时使用： 可以在使用pip的时候，加上参数-i和镜像地址(如https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)。 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas，这样就会从清华镜像安装pandas库。
这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新） 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积，提升 DevOps 效率，另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。
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