plot.gam和vis.gam为相同的mgcv GAM生成不同的表面
plot.gam和vis.gam是R语言中mgcv包中用于可视化广义可加模型（Generalized Additive Models，GAM）生成的表面的函数。
plot.gam函数用于绘制GAM模型的拟合曲面。它可以显示GAM模型的整体拟合效果，以及每个预测变量对响应变量的影响。通过plot.gam函数，可以观察到GAM模型的非线性关系、交互效应等特征。
vis.gam函数是mgcv包中的一个扩展函数，用于可视化GAM模型的拟合表面。它可以生成更详细、更精确的GAM模型表面图，包括预测变量的边际效应、交互效应等信息。vis.gam函数可以帮助用户更好地理解GAM模型的预测能力和变量之间的关系。
这两个函数在云计算领域中的应用场景包括但不限于：
- 数据分析和建模：plot.gam和vis.gam函数可以帮助数据科学家和分析师可视化和解释GAM模型的结果，从而更好地理解数据的特征和趋势。
- 预测和优化：通过观察GAM模型的拟合表面，可以发现变量之间的非线性关系和交互效应，从而优化模型的预测能力。
- 可视化报告和展示：plot.gam和vis.gam函数生成的图形可以用于报告和展示，帮助他人理解和接受GAM模型的结果。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括但不限于：
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# Make contrast figur
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不幸的是，我无法分享我正在工作的数据。但是，下面的代码-直接从Intro的</e
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我想生成相同的<
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、、、、
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summary(mod)
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par(mf
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