首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

plot.window(...)中出错:使用descdist函数时需要有限的'xlim‘值

在R语言中,plot.window(...)函数用于设置绘图窗口的范围。该错误信息"plot.window(...)中出错:使用descdist函数时需要有限的'xlim'值"意味着在调用descdist函数时,需要提供有限的xlim值。

descdist函数是FItDistrplus包中的一个函数,用于描述数据分布。当调用descdist函数时,我们需要指定xlim参数来限制横坐标轴的范围,确保只绘制有限的值。这是因为有些分布函数在正负无穷远处可能会产生无限大的值,绘制整个范围会导致图形不清晰。

如果你遇到了这个错误,你可以尝试提供一个有限的xlim值来解决。xlim可以通过传递一个包含两个有限值的向量来设置,例如xlim = c(0, 10)表示横坐标轴范围在0到10之间。

下面是一个示例:

代码语言:txt
复制
library(FitDistrplus)

# 生成一些数据
data <- rnorm(100)

# 调用descdist函数时提供xlim参数
plot(window(descdist(data), xlim = c(-3, 3)))

在这个示例中,我们生成了100个服从正态分布的随机数,并在调用descdist函数时通过xlim参数设置横坐标轴范围在-3到3之间。你可以根据实际情况调整xlim的值。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云机器学习平台(ModelArts):提供了一站式的人工智能开发平台,支持多种机器学习框架和算法模型的训练与部署。了解更多信息,请访问腾讯云ModelArts
  2. 腾讯云数据库(TencentDB):提供多种类型的数据库服务,包括关系型数据库、缓存数据库、分布式数据库等,满足不同应用场景的需求。了解更多信息,请访问腾讯云数据库
  3. 腾讯云服务器(CVM):提供弹性计算服务,包括云服务器、容器服务等,可快速部署和扩展应用。了解更多信息,请访问腾讯云服务器

注意:本回答中提供的产品和链接地址仅为示例,供参考使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「R」传统图形绘制

我们也可以在图像区域或外部区域使用一般在绘图区域使用函数,不过有点麻烦。我们需要先设定 xpd 状态。下面展示了一个例子:将绘制出一个在两个图像之间穿越矩形。...特殊情况 隐藏坐标轴尺度 因为这个原因,在条形图和箱线图中添加图形输出会比较麻烦。为何做到这点,我们需要获取函数返回。这个会给出函数绘制每一个条形中点 x 位置。...创建绘图函数 xy.coords()允许在新建函数灵活指定 x 与 y 参数。该函数接收 x 参数与 y 参数并且创建一个标准包含 x 、y 以及坐标轴合理标签对象。...一个新绘图函数可能需要强制将 xpd 状态设定为 NA,从而在绘图区域外绘制线条和文本。这种情况下可以在函数末尾恢复初始绘图状态。...),提供了一个供他人使用绘图函数出发点。

2K20
  • 判断数据是否服从某一分布(二)——简单易用fitdistrplus包

    ;boot,默认从数据bootstrap样品得到偏度-峰度点;method,默认“unbiased样品无偏估计,也可“sample",样品;graph,是否图画出来;obs.col,点颜色;...) # data,输入数据;distr,待拟合分布,偏度-峰度图上出现分布,也可以是自己写函数;method方法,默认mle(最大似然估计);start,如果有自己写分布并且需要填入起始变量值的话...,start就是需要输入分布起始;fix.arg,指定待拟合分布参数;discrete是否是离散分布;keepdata,确定返回是数据集还是数据子集,默认返回数据集;keepdata.nb,如果...keepdata为FALSE,keppdata.nb决定长度大于多少子集才返回。...三、实例 例一 引入《判断数据是否服从某一分布(一)》例二。

    1.6K30

    pythonmatplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码

    Python+matplotlib进行鼠标交互,实现动态标注,数据可视化显示,鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前。...在绘制axes,我设置了一个数组用来保存每一个trace所对应axes,这样比较方便绘制标签。但我项目需要对绘制图像做放大缩小以及拖拽,这需要我单独对一个axes来进行相应操作。...2.通过axes引用地址定位到mplaxes数组,通过axes数组下标来访问绘制设置数组获得trace。...4.通过event获取鼠标位置,在结合画布大小通过计算得到数组下标,在访问绘制设置数组可以得到trace 前三种方法都不能保证一定能获取到trace,并且有出错风险,但是如果可以实现,可靠性是大于最后一种...访问event.inaxes来获得 以上这篇pythonmatplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    2.7K10

    R-tmap+grid 实现南海小地图添加

    起初我在查阅tmap官网也确实发现了类似功能绘图函数tm_minimap() 。 ? 但在尝试 多次后始终无法实现。最终使用其他方法实现了该功能,也完美衔接tmap绘图体系。...2 tmap 绘制主要地图部分 南海小地图绘制 本部分主要绘图函数和之前推文R-tmap绘制带有指北针和比例尺空间地图 一样,此外,我们添加了单独绘制南海区域(即需要单独绘制南海部分地图),主要代码如下...这也就是我们需要单独绘制小地图。...3 grid 包实现南海小地图添加 这里使用了grid包viewport() 函数实现该效果,其主要包含参数设置如下: x:viewport()导出图中心点横坐标x。...此外,我们大致介绍了另一个绘制空间地图强大R包cartography。希望大家可以掌握技巧并尝试使用其他包进行绘制。能力有限,大家可以进群讨论交流哦,偷偷告诉你,群里大牛是真多哦

    1.3K20

    FFT_频谱分析(数字信号处理)

    经常需要进行谱分析信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析点数N直接相关,其分辨率为2π/N 。...(二)实验步骤 1.对以下序列进行频谱分析 为上三角有限长序列,序列长度为8; 为下三角有限长序列,序列长度为8。...),可以得出当FFT变换点数N为8 , 和 频谱特性相同(见图3b1与b2),而N为16, 和 频谱特性曲线不相同(见图3c1与c2)。...出现这两种不同情况原因为 和 为序列为8有限长序列(如图3a1和a2)当取N为8,将两个序列做周期延拓后发现 两个周期序列波形仅存在相位上差别,将 向右移动4个单位长度即可得到 ,即,因而两序列频谱特性相等...当N=32或64,观察时间Tp=0.5s或1s, 是周期整数倍,所以会得到正确频谱(如图4b3和c3),频谱中有3根谱线正好对应位于4Hz,8Hz和10Hz。

    1.7K10

    【MATLAB】基本绘图 ( 修改对象属性 | 修改坐标轴属性 | 修改坐标轴范围 | 修改文字大小 | 修改刻度 | 修改线属性 )

    | 创建对象获取句柄 | 函数获取句柄 | 获取 / 设置 对象属性 | 获取对象属性 )二、获取对象属性 2、获取 坐标轴 对象属性 博客章节 , 获取 gca 坐标轴对象属性 , 有 x...使用 set(句柄, 属性字符串, 属性) 可以修改对应属性参数 ; 下面的代码就是修改坐标轴显示范围 ; % 设置 x 轴显示范围 set(gca, 'XLim', [0, 2 * pi]...使用 xlim / ylim 函数也可以修改坐标轴显示范围 ; % 设置 x 轴显示范围 xlim([0, 2 * pi]); % 设置 y 轴显示范围 ylim([-1, 3]); 代码示例...: 3、修改坐标轴文字大小 上面获取 gca 坐标轴对象属性 , 有 FontSize 字体大小属性 , 默认 10 像素 ; FontSize: 10 通过代码修改这两个属性 , 使用 set...个数值 x = linspace(0, 2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制曲线图像句柄 h = plot(x, y

    3.3K30

    原创 | matplotlib画图教程,设置坐标轴标签和间距

    在上周文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴名称,以及这两个函数花式设置方法,可以设置出各种各样名称显示方法。今天我们来介绍介绍其他设置。...这个时候我们就可以使用xlim这个函数来设置x轴范围,但是需要注意是,我们在调用xlim时候只是限制了x轴结果,并没有限制y轴。...这也不是我吹,因为和这两个函数比起来前面介绍xlim和ylim真的就只是个弟弟。 xlim能够设置基本上只有坐标轴范围,而xticks和yticks既可以设置范围也可以设置每个刻度之间间距。...有的时候,自动绘制出来图像范围以及间隔可能没有那么好,需要我们进行调整,这时候就需要用到xticks和yticks函数了。 除了设置间隔和范围之外,xticks还可以设置标签以及标签旋转角度。...从表面上来看xlim能做事情xticks也都可以实现,但实际上这两者应用场景其实是不同xlim使用场景是当我们想要放大或者缩小图像时候,使用xlim需要传入上下界,而如果使用xticks则还需要指定间隔

    2.1K30

    离散傅立叶变换Python实现

    正是因为傅立叶变换这些“无穷”特点,导致了其不能在计算机上实现,所以就出现了离散傅立叶变换。 现实世界获得数据,只能是有限时间段,且我们只能针对其中有限个点进行采样。...为了获取连续函数离散,我们抽取时间间隔取T_s。其实在做信号分析前,我们对信号是一无所知。...使用Numpy创建三个不同频率、不同振幅正弦函数y_0, y_1, y_2,然后将其相加合并成为一个函数y_3。...但是当我们对该函数进行DFT,从频域角度我们会发现y_0, y_1, y_2函数振幅、频率信息仍然保存在函数y_3。...这也就是为什么我们需要函数返回振幅y_3_fft进行y_3_fft_norm = y_3_fft / N * 2后,才可以得到真正振幅

    1.2K30

    R语言作图——histogram

    比如小仙最近要画一个直方图,最开始用hist()函数试了一下,看了下形状,好像因为数据取值范围跨度太大(最大104,724,最小30),这个图画出来有点丑,于是决定用ggplot美化一下。 ?...调整之后好看是好看了,但是大家有没有看出什么不对地方,明明bins=10但是只画出8个格子,之后调整bins,每次都会比我指定少2个格子。...在geom_histogram()函数,bins就是用来指定分组数目(格子),为什么总是会少两个? ? 小仙同学考虑到自己能力有限,决定量力而行,另辟蹊径。...于是设置另外一个参数breaks,终于找回了丢失格子 ? 经过此事,小仙同学深刻认识到了自己有限水平,哈哈。不过还是分享一下,希望能帮助到大家。实际数据可真是比书上例子难处理呢。....绘图所需package安装、调用 library(ggplot2) #注释:package使用之前需要调用 Step4绘图 p<-ggplot

    78220

    还在对Matplotlib繁琐图层设置感到烦恼!?快来看看这个Python绘图工具包吧

    是不是因常常记不住某一个图层设置函数而被迫看又长又枯燥API文档?又或者是不是在面对多个matplotlib子图写了大量循环代码来设置属性?...ProPlot 库介绍 ProPlot 实例演示 ProPlot 库介绍 使用Python-matplotlib绘制图表,默认颜色以及格式主题只能帮助我们熟悉绘图函数,而想要设计出优秀可视化作品...(无论是出版级别还是略带艺术气息) 都需要熟悉大量绘图函数,如颜色、刻度、轴脊、字体等,当涉及绘制多子图,这些操作都会耗费我们大量精力,不经导致编写代码冗长,而且还易出错,具体可以查看下我之前文章...除此之外,如果你每天都需要使用matplotlib绘图且经常需要对图表进行美化,那Proplot 绘图包就太适合你了,也不要担心会不适应,人家可是对matplotlib进行高度封装,极大简化绘图函数而已...只是简单绘制,其他设置也需要熟悉绘图函数,这里就给大家做个简单演示。

    1.4K11

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlibplt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例。...坐标轴设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是将logx或者logy设置为Ture。...当subplot 设置为True ,在设置一组title,即可在列表上方加入标题。

    2.6K20

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlibplt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例。...坐标轴设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是将logx或者logy设置为Ture。...当subplot 设置为True ,在设置一组title,即可在列表上方加入标题。

    2.5K20

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlibplt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例。...取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是将logx或者logy设置为Ture。...当subplot 设置为True ,在设置一组title,即可在列表上方加入标题。

    1.9K10

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlibplt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例。...坐标轴设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是将logx或者logy设置为Ture。...当subplot 设置为True ,在设置一组title,即可在列表上方加入标题。

    1.8K50

    MATLAB 矢量图(风场、电场等)标明矢量大小方法——箭头比例尺及风矢杆图绘制

    在数值天气预报、气候模拟等领域,需要进行大量运算,对算法性能及硬件处理速度比较关注。而MATLAB所使用算法都是科研和工程计算最新研究成果。...美中不足一点是,MATLAB自带函数,没有给矢量图绘制箭头比例尺函数,这一点需要用户进行手动操作。...如下代码仍在Satellite投影上绘制了例1矢量场,所不同使用m_vec函数替代了m_quiver函数。...在使用get函数,对象后面再加上属性名称,即可获取相应属性,如获取风异常场位置(‘position’)。...但该函数采用标准不同,是5节画一短横,而我们标准是2 m/s画一短横,使用需要注意,画图可将单位设为节、速度乘以2.5以适应我们标准。

    4.2K30

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlibplt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例。...坐标轴设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是将logx或者logy设置为Ture。...当subplot 设置为True ,在设置一组title,即可在列表上方加入标题。

    1.7K10

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlibplt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例。...坐标轴设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...对数坐标 如果数据跨度范围非常大,横跨好几个数量级,那么用线性坐标就无法很好地展示数据。这时候我们需要用到对数坐标,设置方法是将logx或者logy设置为Ture。...当subplot 设置为True ,在设置一组title,即可在列表上方加入标题。

    2.6K20
    领券