plotly vs seaborn: python中的小提琴图
plotly和seaborn都是Python中常用的数据可视化库，用于绘制小提琴图（violin plot）。
小提琴图是一种用于展示数据分布和概率密度的图表类型。它结合了箱线图和核密度估计图的特点，可以同时显示数据的中位数、四分位数、离群值以及数据的分布情况。
plotly是一个交互式可视化库，提供了丰富的图表类型和交互功能。它可以生成高度可定制的小提琴图，并支持在图表中添加标签、注释、颜色映射等。plotly还支持将图表导出为静态图像或动态的HTML文件，并可以在Web应用程序中嵌入使用。
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综上所述，plotly和seaborn都是用于绘制小提琴图的Python库，plotly提供了更丰富的交互功能，而seaborn则更加简单易用。根据具体需求和个人喜好，可以选择适合自己的库来进行数据可视化。
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2回答
我试着浏览他们网站上的所有东西，但是没有任何东西(https://plotly.com/python/v3/frequency-counts/和https://plotly.com/python/v3/discrete-frequency/不能解决我的问题)。我想要绘制一个类似于seaborn countplot (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html)的图。 我有这个数据集： id state value
19292 CA 100
24592 CA
浏览 37提问于2021-01-25得票数 1
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设置绘图热图范围
、、、
我正在尝试用plotly绘制热图的动画，我希望它们具有相同的图例范围。有没有一种简单的方法，类似于在Seaborn中设置vmin/vmax范围 # this works in seaborn
ax = sns.heatmap(data[0], vmin = vmin, vmax = vmax)
# my plotly code
figure = {
'data': [trace],
'layout': {},
'frames': frames
}
浏览 36提问于2019-06-10得票数 3
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使用库。需要健壮的解决方案，而不是通过plot_bgcolor和paper_bgcolor来创建暗主题图表。找不到与javascript主题相关的文档。
我知道通过更改plot_bgcolor、paper_bgcolor和其他内部属性来创建暗主题的Plotly图表。
但是，这个方法的结果并不像使用默认的黑色主题生成的图表那么好。
根据，将主题名称传递给图对象就足以更改主题。
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
df_2007 = df.query("year==2007")
for template in
浏览 5提问于2022-04-02得票数 4
1回答
Plotly Express的条形图默认将观察值堆叠在一起，显示总和。 import seaborn as sns
import plotly.express as px
df =sns.load_dataset("penguins")
px.bar(data_frame=df, x="species", y="bill_depth_mm") 我试图显示每个物种的平均值，这是大多数其他流行的Python库返回的结果。 我可以手动计算每个物种的平均值，并创建一个新的字典/数据框架。然而，我觉得应该有一种简单的方法来直接从Plotly中显示平均
浏览 38提问于2021-04-04得票数 1
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有没有一种方法可以在Python中使用plotly生成热图(例如通过imshow)并为不同的行/列组分配不同的颜色？目标是生成一个类似于clustermap的图，它可以用seaborn生成，但可以用行/列的外部颜色来表示不同的组，如下面的示例所示，并从获得，其中行被指定不同的颜色来表示species。
lut = dict(zip(species.unique(), "rbg"))
row_colors = species.map(lut)
g = sns.clustermap(iris, row_colors=row_colors)
特别是，是否有使用plotly.expre
浏览 18提问于2021-05-03得票数 3
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Plotly Express有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像Seaborn为matplotlib所做的事情。 可以在Plotly上添加图的轨迹，以在现有线图上获得散点图。但是，我在Plotly Express中找不到这样的功能。 在Plotly Express中可以将散点图和折线图结合起来吗？
浏览 393提问于2020-12-03得票数 8
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我有一个多类的分类问题，而且特性是连续的，我想使用python库(matplotlib，seaborn，plotly.)来可视化。每个给定特性的目标变量(4个类)。
我不知道哪种类型的图更适合我的情况( X_axis: 4个类和Y_axis:给定连续特性)。
如果你有任何建议/例子/资源，请不要犹豫分享！
浏览 0提问于2022-06-13得票数 0
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图中的保留热图
、、
为方便起见，我将保留图从Seaborn转移到Plotly，以便以后可以对其应用形状。DataFrame库似乎很适合this.graph_objects，但是我不知道如何传递plotly数据。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import plotly as ply
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objects as go
df=pd.DataFrame(index=['01.2020','02.2020&
浏览 17提问于2020-06-19得票数 1
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我试图绘制关于存活、性别、阶级变量的年龄分布图。
from matplotlib import pyplot
import seaborn
titanic= seaborn.load_dataset("titanic")
g = seaborn.catplot(data = titanic, x = 'survived', y = 'age',
hue = 'sex', split = True,
row='class', kind
浏览 6提问于2020-05-04得票数 0
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我正在使用来自的示例来使用seaborn来处理python中的面状热图。结果如下：
我也想用这种巧妙的表达方式来做同样的事情，并尝试使用这个初学者代码：
import plotly.express as px
df = px.data.medals_wide(indexed=True)
fig = px.imshow(df)
fig.show()
我的数据也在一个pd.DataFrame中，很重要的一点是，我显示了热图的组，以及映射的x/y轴。
如何扩展px.imshow示例以创建一个按组划分的平面热图，如上面的海运示例？
浏览 3提问于2022-05-20得票数 0
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import plotly.express as px
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline 我导入了这些库并使用了%matplotlib inline。代码运行良好，但vs代码中的终端显示错误： Syntax Error: invalid syntax ?
浏览 28提问于2021-08-15得票数 0
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因此，我正在绘制一些时间序列数据的模拟图，我希望能够在Python中可视化结束值的分布。给定模拟路径的图，我希望能够在末尾(time = T)取值，并使用一个分布图(只是行，而不是方框)，该分布图显示在显示倾斜的图形的右侧。我在这里提供了一个图像示例：
我正在巧妙地使用生成图形，因为我希望能够有悬停数据的每一点的时间。我使用的数据是通用的，因此任何形式的模拟路径在任何时间范围内都是可行的。我当前的图形代码如下：
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.graph_objs.scat
浏览 8提问于2022-09-18得票数 4
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样本数据
import seaborn as sns
sample = sns.load_dataset("tips")
图形工厂图
import plotly.figure_factory as ff
fig = ff.create_table(sample.head())
fig.show()
我想把sample.head()和sample.tail()并排画成create_table()的子图
如何巧妙地用ff.create_table()绘制子图？
浏览 1提问于2022-03-19得票数 0
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我曾经用seaborn创建热图，但是我爱上了plotly，因为我试图把所有的可视化都改成plotly。 我已经成功地创建了一个热图，但是当我创建热图时，yaxis的顺序并没有改变，即使我尝试了这两种方法。 以下是MRE： import plotly.graph_objects as go
y = ["a", "b", "c", "d", "e"]
new_y = ["e", "d", "c", "b","a"]
data = [
浏览 20提问于2020-04-03得票数 0
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我如何使用Plotly生成一个带阴影标准差的线条图？我正在尝试实现类似于seaborn.tsplot的东西。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2020-04-29得票数 11
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我创作了一个与海运画廊中的小提琴曲基本相似的作品：
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", palette="pastel", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, split=True,
inner="quart",
浏览 1提问于2015-07-25得票数 0
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我在Seaborn中创建了一个小提琴图，默认情况下，它假设x轴是绝对的，因此均匀地间隔数据，而不是通过值来缩放它。我希望各个小提琴之间的间距由与每个小提琴相关的值来定义，而不仅仅是均匀地间距。我读过很多东西，建议我可以用matplotlib命令覆盖默认设置，但是不能让任何东西工作。
sns.set(palette='muted', color_codes=True)
f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8,5))
sns.violinplot(x = lsdf['6MO_CUM_MBO/1000FT'], y = lsdf
浏览 3提问于2018-07-19得票数 3
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我正在生成小提琴曲线图，并希望在分布的中位数处显示一条线，在中位数的上下区域使用不同的颜色。这是一个MVCE：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
np.random.seed(1)
d1 = np.random.normal(size=5000)
d2 = np.random.normal(scale=0.5, size=5000)
x = d1 + d2
plt.figure(figsize=(5, 5))
seaborn.violinplot(y=x)
这是结果图：
和我想要创
浏览 36提问于2018-08-02得票数 0
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我尝试在plot中绘制小提琴图，并观察到根据每个类别的宽度而不是面积来绘制数据。此比例参数可以在seaborn库中控制，但不能在绘图中控制。有没有办法像在海上一样根据面积来缩放小提琴？
#plotly
fig = ff.create_violin(flats, data_header='rent', group_header='type', width =900, height=600, )
#seaborn
sns.violinplot(y='rent',x='type',data=flats,ax = axes
浏览 5提问于2017-12-02得票数 4
我试着用同样的情节来绘制桶状图和散落图，但它只显示了散落点。
如何展示这两个情节？
数据
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff
import
浏览 2提问于2020-06-09得票数 17
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问题：使用python库'plotnine'，我们能绘制一个交互式的三维曲面图吗？
备份解释
我想要做的是，在python环境下，创建一个具有R绘图语法的交互式3D绘图，就像我们在R中使用ggplot2库一样。这是因为我很难记住matplotlib的语法和其他库(如seaborn )。
交互式3D绘图是指你可以放大、放大、上下滚动等的3D图形。
似乎只有Java支持的绘图库scuh才能像bokeh那样或巧妙地创建交互式3D图。但是我想用库“plot9”来创建它，因为库支持ggplot类语法，这很容易记住。
例如，我是否可以用库“plot 9”绘制像下面这样的三维
浏览 2提问于2018-12-10得票数 3
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我正试着画一系列很长的盒子图。我喜欢在 (通过seaborn.violinplot的“内部”参数控制)内部绘制的微型箱形图的美感。有没有人知道一种简单的方法，可以只画这个迷你盒子图，而不需要其他的小提琴图？谢谢!
浏览 77提问于2018-10-24得票数 1
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第一次在这里发帖。我最近被介绍到了seaborn和plotly python库。他们创造了一些很棒的情节。
我一直在苦苦思索着在密谋中重现一个海上情节。我有一个类似以下示例的数据帧：
在seaborn中，如果我使用以下代码：
sns.catplot(data=test, x='time', y='y', hue='group', kind='point')
我得到了一个很好的图表，其中的组已经自动平均，并用误差条绘制了两条线。在我的图表'a‘和'b’上有两条线显示了每个时间点的平均值：
如果我尝试在中使用以下命令来
浏览 19提问于2020-05-05得票数 0
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我正在尝试使用plotly offline进行绘图。它工作得很好，没有错误，但我看不到任何图表。它加载一个空图！它在Jupyter笔记本的一个实例中为我工作，但在另一个实例中不起作用！
代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re
import requests
import logging
import os
import json
import sys
import bokeh
from ipywidgets import interact
from bokeh.i
浏览 0提问于2017-06-18得票数 1
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如何在Python中绘制分位线并在plotly中连接两个小提琴图？ 例如，在R (https://github.com/GRousselet/rogme)中有一个库可以做到这一点。当有两个以上的组时，所提供的库不一定有效。 ?
浏览 12提问于2020-08-20得票数 1
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我正在使用Plotly python库生成一个带有几个小提琴图和几个实心散点图的图形。无论我的代码中的各个fig.add_trace调用的顺序是什么，小提琴图总是在散点图后面绘制。 有没有人知道是否有特定的方法来控制布局或绘图顺序？像zorder=3这样的？ ?
浏览 72提问于2019-10-08得票数 4
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我试图找出KDE海路图和远距离图之间的差别。虽然我理解两者都试图估计数据的基本分布，但我不确定如何准确地估计数据的分布。
例如，我尝试从相同的数据集中绘制两个变量的kde绘图和dist绘图。
这是使用seaborn绘制的kde图
这是使用plotly绘制的dist图
这两个图之间的区别是什么，以及如何解释它们。此外，KDE图是否可以在不平衡的数据集中使用(例如，因变量有2类，每个类别下的数据点数相差很大)
浏览 5提问于2022-06-06得票数 -2
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我是一个Python新手，我需要你的帮助来解决这个棘手的问题。我用seaborn创建了一个热图，以显示项目经理在项目上的分配，并且它是正确的。 ax = sns.heatmap(result_grouped[spike_cols]*100, cmap=mycmap,vmin=0, vmax=200, linewidths=.05,
linecolor='lightgray', cbar_kws={'label': '% ore giorno'}) #"YlGnBu" ? 我试图用plotly express用相同的数据
浏览 27提问于2021-04-20得票数 0
对于一个最小的、可重现的例子(reprex)，让我们假设我在下面的数据结构中有动物的反应时间(秒)，保存在一个.csv文件中。该文件名为"ReactionTimes.csv“
"Birds","Mammals"
1.15878,1.494555
1.418479,1.738676
1.034765,1.541106
1.310064,1.328025
1.087671,1.583186
1.001802,1.770486
到目前为止，我还不能将解决方案从这里的调整到我的数据结构，因此我的代码看起来像这样：
import pandas as pd
impo
浏览 34提问于2019-07-24得票数 3
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我已经有tkinter了(有人说要安装tkinter)
所用代码：
进口有：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
如果您想查看数据集，则如下所示：
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/diabetes.csv")
用于在jupyter笔记本中绘制盒图的代码
fig, ax = plt.subplots(figsize = (20,20)
浏览 4提问于2022-01-05得票数 0
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我使用plotly来绘制我的研究图。Here据说plotly制作的数据是公开的。 我不明白别人怎么能看到我画的图。所以我想也许我误解了什么。其他人可以看到我使用plotly python制作的图吗？
浏览 13提问于2019-10-07得票数 1
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我的代码
import seaborn as sns
import plotly.express as px
sns.histplot(df_user_test_session_question_accuracy, x="QuestionAccuracy")
df = df_user_test_session_question_accuracy
fig = px.histogram(df, x="QuestionAccuracy",
title='Histogram of QuestionAccura
浏览 13提问于2021-12-17得票数 0
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我已经尝试了以下安装命令- python3.9 -m pip install plotly
pip3 install plotly 但是vs代码中的jupyter notebook给出了以下错误 ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-f6b2d252d652> in <module>
1 import pandas as pd
2 import numpy as np
----> 3 imp
浏览 14提问于2020-11-22得票数 0
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在VS代码中使用y轴滴答
、、、、
因为我的32位朱庇特笔记本没有读取大的CSV文件。我开始使用VS代码。我对VS代码中的图形有一个问题。
使用VS代码输出的图形：
Y轴的刻度应与木星笔记本中的输出图相同.以下代码用于VS代码和木星。
import pandas as pd
import plotly
import plotly.io as pio
import plotly.tools as plotly_tools
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
浏览 12提问于2022-11-23得票数 0
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我想在ggplot的小提琴图的基础上，制作一个小提琴图。
我看过这个类似的问题，但我的用例不同，因为我没有得到
现在，它只显示了一条水平线，没有箱线图、小提琴或异常值。
这是我的代码
library(fpp)
library(tidyverse)
library(plotly)
gg <-
credit_old %>%
ggplot(aes(score, y = "")) +
geom_violin(trim = T) +
geom_boxplot(width = 0.1) +
theme_ipsum_rc(grid = "XY
浏览 2提问于2020-10-25得票数 0
我在VS代码中创建了虚拟环境。在执行命令pip时，请安装-r requirements.txt。
但是vs代码说没有找到这样的模块。然而，如果我单独做pip安装，它的工作就像一个魅力。为什么？我的requirements.txt文件是
Flask==1.1.2
joblib==1.0.1
keras==2.6.0
matplotlib==3.3.4
numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.25.1
scikit_learn==1.0.2
seaborn==0.11.1
xgboost==1.5.1
utils==1.0.1
jellyfish==0
浏览 14提问于2022-02-09得票数 3
1回答
我有一个数据，我想将其表示为行和列中的水平条形图。我正试图用Python海运工具来完成这一任务，其中的facet工具非常适合这个目的。
Y轴变量的集合在行维度上是不同的，我不想在方面中显示空项。问题是，小面得到相同的高度，而酒吧宽度调整。我想知道我是否可以用相反的方法来做，这样所有的杆宽在所有的方面都是相等的，但是小面的高度会调整。
下面是一个示例：
import plotly.express as px
import seaborn as sns
df = px.data.tips()
g = sns.catplot(x="total_bill", y="day
浏览 9提问于2022-03-15得票数 1
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试图与VS2017 Win10委员会一起学习python。控制台应用程序正常工作。因此，在我的下一个项目中，我安装了一个瓶子，并处理了这个示例项目。
在研究问题的过程中，巧妙地遇到了一些问题，所以我想尝试一下。
在VS2017中，我访问了->软件包，并通过PyPI中的“plotly”进行安装。输出结果显示安装正常。
但是，当我按下“导入plotly.plotly作为py”时，会出现错误。
考虑到这是VS环境，我启动了一个控制台，完成了"pip安装--升级“，没有出现任何错误。
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.0 (64-bit)| (default, Dec
浏览 5提问于2017-05-25得票数 0
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我正在尝试绘制国家的部门和他们的销售。所以我在不同的列中有国家、部门和他们的销售数字。我需要创建条形图，所以它应该看起来像x轴和y轴上的country1及其部门，然后是country2等等。
我尝试了seaborn的catplot，但它给了我一个每个国家的不同的图，使用plotly的条它只是把所有的部门都画在一起。我需要它根据国家进行分组。
任何意见都是值得感谢的。谢谢
浏览 0提问于2021-01-30得票数 2
我有一个方阵列表Mt，其中t从0到N，我希望使用plotly.express创建一个动画热图。每一行/列中的条目对应于一个列表，a='a1'，'a2'，…‘aN’
关于动画的巧妙的文档是相当稀少的，只关注散图和条形图。
一个类似于我的问题被张贴在
然而，用户正在使用木星笔记本。我只是在Mac上使用Python3.7和空闲(OS10.15.4)。
我知道如何使用matplotlib或seaborn创建一个基本的动画，但我喜欢内置的启动/停止按钮，这些按钮都带有巧妙的表达式。下面是我使用的一种方法，但我确信有更有效的方法使用matplotlib.animatio
浏览 5提问于2020-06-11得票数 5
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要自定义小提琴图中显示的箱形图的样式，on可以尝试在小提琴图前面绘制箱形图。然而，这似乎不起作用，因为当使用seaborn时，它总是显示在小提琴图的后面。 当使用seaborn + matplotlib时，这是可行的(但仅适用于单一类别)： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2)).melt(var_name='group')
fig, axes = plt.subplots()
# Seab
浏览 101提问于2021-08-01得票数 2
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你可以用‘Plotly.Scatter’参数做抖动，但它似乎是随机散布的。注意到它们在Seaborn中的间隔有多整齐了吗？这可以在Plotly中复制吗？ ?
浏览 14提问于2020-04-29得票数 2
我正在用python库plotly绘制条形图，但是条形图之间有我不想要的空格。
import plotly
from plotly import graph_objs as go
xvals = [u'12.09', u'12.10', u'12.11', u'12.12', u'12.13', u'13.01', u'13.02']
yvals = [115, 69, 165, 98, 157, 126, 60]
data = [go.Bar(x=xvals,y=yvals)
浏览 3提问于2016-03-08得票数 4
1回答
我正在使用示例代码在python3中使用plots绘制曲面图。 plotly中的示例代码是： import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')
data = [
go.Surface(
浏览 17提问于2019-03-24得票数 1
1回答
我正试着用Seaborn标记一个小提琴曲目：
ax = sns.violinplot(x='distance', y='Length', data=class_A, scale= 'count')
当我添加hue='population' (我想用它来标记每个小提琴曲线图)时，我丢失了我的KDE，它只显示盒子图。
你知道为什么会发生这种事吗？有什么建议可以用列来标记每个小提琴图吗？
浏览 15提问于2017-06-28得票数 1
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1回答
我想比较两个不同的分布，其中一个有100个数据点，另一个有150个数据点。
在seaborn中，我可以使用lmplot这样做：
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(data)
sns.lmplot(x="dist1", y="dist2", data=df)
考虑由两列dist1和dist2组成的输入pandas DataFrame，每个列具有相同数量的数据点。
但是，这只适用于相同大小的分布。因此，我在考虑取每个分布的百分位数。是否已经实现了这样的图(例如，在matplotl
浏览 3提问于2016-08-26得票数 2
1回答
我想在python Plotly中绘制类似于biplot的东西，但使用3个主成分来绘制3d图。
如何在plotly python中绘制主成分的方向向量(红线)？
这是完全相同的问题，但是对于R，。我不能完美地翻译代码。
浏览 14提问于2018-01-22得票数 2
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2回答
我有一只熊猫数据，它有4列，看起来像
import plotly.express as px
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('disparity.xlsx')
data.head()
然后我用巧妙的方法绘制堆叠的酒桶图。
px.bar(data.head().set_index('COUNTY'))
输出是
但是我想要这个叠加条形图，无论是降序还是升序，。此外，除了三列之外，我还想绘制排
浏览 1提问于2020-09-08得票数 3
我正在学习一个在线教程，使用Python来确定财务回报。当我跟踪视频内容时，我得到了一个错误"TypeError: line() got an unexpected keyword argument 'reuse_plot'“。我对Python非常陌生，我真的不明白为什么。
以下是总代码：
import datetime as dt
import pandas as pd
import numpy as np
import pylab
import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
from pandas_datar
浏览 2提问于2022-01-16得票数 0
1回答
我正在尝试使用ggplot2和plotly将2幅图布局在一起。以下是我尝试过的：
library(ggplot2)
library(plotly)
mt_mpg <- ggplot(data = mtcars)+
geom_boxplot(aes(x = as.factor(cyl), y = mpg))+
ggtitle("mpg vs cyl")
mt_disp <- ggplot(data = mtcars)+
geom_boxplot(aes(x = as.factor(cyl), y = disp))+
ggtitle("dis
浏览 0提问于2016-10-24得票数 2
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