我试着用x轴来绘制日期，在主y轴上画出销售量，在二级y轴上画价格.由于x轴是日期类型，所以我使用了matplotlib中的plt.plot_date()函数。我试过secondary_y = Trueplt.plot_date(x = df['Date'], y = df['Sales_Volume'], fm
浏览 42提问于2022-08-04得票数 0
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." % (date[0], value[0], date[m], value[m]))
# [date[25], 20])
plt.plot(dateNum, value) # Works
plt.axvline(
浏览 2提问于2017-09-26得票数 2
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plt.plot_date(df['date'],df['x'], color='black', linestyle='-')plt.plot_date(df['date'],df['z'], color='g
浏览 3提问于2013-07-24得票数 3
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,10))
plt.plot_date(DF['date'], DF['data2'], '.')plt.pl
浏览 0提问于2016-09-01得票数 0
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data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
plt.plot_date47.599998]})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
plt.plot_date
浏览 30提问于2020-04-24得票数 1
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m/%d/%y') ax.xaxis.set_tick_params(rotation=30) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) plt.plot_datem/%d/%y')
浏览 36提问于2019-06-01得票数 0
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matplotlib.pyplot as plt#ax = plt.add_subplot(111)plt.plot_date(list(min_group_by15.index),min_group_by15['Data_Value'])
p
浏览 2提问于2017-10-04得票数 9
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下面的代码片段显示了3家公司在3年内的收入增长/下降，但在这种格式下，我无法找到如何添加以下内容： 1)我不是看到3年中只有12个月(df.PublishedAtUtc.dt.month)，也没有看到基于年份的非常粗糙的图表(df.PublishedAtUtc.dt.year)，我如何看到36个月或任意数量的月度(我尝试了不同的参数，但没有成功) https://i.imgur.com/beiO8w2.png sums = df.groupby(['Company Name', df.Datetime.dt.month])['PaidTotal'].sum()
浏览 24提问于2019-02-09得票数 0
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我在用plt.plot_date([dates[index], dates[index]+timeD], [pivots[
浏览 1提问于2021-09-15得票数 1
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此基本示例没有原始百分号，其行为符合预期：TotEne,= plt.plot_date(time, ETTG['output'], 'b-', label='Total Energy')plt.ylabel('kWh')
plt.text('所
浏览 0提问于2017-11-30得票数 3
我可以用下面的代码做到这一点没有问题： plt.figure(1) plt.plot_dateplt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=10) plt.plot_date(self.dates, self.PET, '-', color=&
浏览 14提问于2016-07-29得票数 0
我正在使用matplotlib绘制一些需要一段时间的数据，因此我必须使用plot_date来绘制我的线条。但是由于某些原因，Plot_Date和Plot在连接线方面具有完全不同的格式。并使用plot_date(x,y,'bo-')
提前感谢
浏览 2提问于2014-01-21得票数 10
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然后我把它转到那么我的密谋代码：plt.plot_datedf.index, y=df['series1'], fmt='bo-', tz=None, xdate=True,
p
浏览 3提问于2014-09-27得票数 0
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df_train['date'])y_value = df_train['col4']
plt.plot_date
浏览 2提问于2020-06-01得票数 2
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我用dataset df绘制了一个图表，其中Timestamp是索引： Timestamp Temperature 2020-02-06 08:23:05 18.5 2020-02-06 08:23:07 18.5 ... ... ...和代码
df.plot( y='Temperature',
浏览 5提问于2020-02-06得票数 1
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当pandas.plot()和plt.scatter()工作时，ax.plot()不会呈现时间序列图。但是因为我需要改革我的轴，所以我需要使用ax.plot()。
当我尝试绘制它时：ax=df_cuba['ORD'].plot()
但是当我尝试使用：plt.plot(x=df_cuba.index,y=df_cuba['ORD'])
它也适用于scatterplot。
浏览 3提问于2019-03-19得票数 0
Log_1a is column 2 data pointsplt.plot_date(date_log[Log_1b_mask], Log_1b[Log_1b_mask],
浏览 7提问于2016-04-06得票数 29
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plt.plot_date(data['Date'], data['A'], '-')然后在A和B系列之间的区域上应用
浏览 6提问于2015-03-29得票数 40
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mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')}) for i in range(10, y.shape[0]):
plt.plot_date(x=date, y=valu
浏览 3提问于2013-08-18得票数 3
对于使用matplotlib的大多数人来说，这可能是一个非常简单的问题。请帮帮我。我想在同一个图中绘制两个数组，比如1,2,3,4和4,5,6,7与时间的关系。我正在尝试使用matplotlib.pyplot.plot_date，但是不知道怎么做。在我看来，使用plot_date在一张图中只能绘制一种趋势。
浏览 3提问于2011-09-08得票数 8
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