目录: 1. 描述 2. 准备工作 3. 去除地图模板上的水印(可跳过) 4. 方法一、SVGDeveloper 5. 方法二、SVG-Edit 1. 描述 有的时候我们需要自定义地图,本文提供基本的基于SVG的矢量图制作教程; 2. 准备工作 地图模板:例如需要自定义某个省份,挑选一张省份的地图图片即可,本文以吉林省地图为例jilin.png; SVGDeveloper:绘制矢量地图软件,这里提供1.0安装包,试用30天,如需激活,请自行购买SVGDeveloper1.0; SVG-Edit :绘制矢量地
photobulk mac中文版是简单实用的图片批量加水印软件,可以在Mac上批量重命名图像,优化照片,压缩图像文件,添加水印,通过两侧写着 text 和 image 的开关就能调节,对于文字的字体、大小,图片的分辨率、透明度等都可以调节。简单好用,极大的简化了图像编辑。
在上面的例子中,我们使用open()函数打开了名为"image.jpg"的图像文件,并将其赋值给image变量。这样就可以在后续的代码中使用image对象进行图像处理。
很多用户在使用条码软件时,一般都是先设计好标签的样式,而且这个标签样式在未来的日子里会持续使用,只不过每次打印的数据不同。这种持续使用的标签可以将其自定义成模板,以后使用的时候只需调用这个模板即可。接下来我们看看具体的操作步骤。
OpenLayers(https://openlayers.org/)是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库,可以满足几乎所有的地图开发需求。
随着数据科学和可视化的迅速发展,地图动画成为了展示地理数据变化的有力工具。Python作为一种强大的编程语言,有着丰富的地理可视化库,如Basemap、Cartopy、Folium等,可以帮助我们创建各种类型的地图动画。本文将介绍如何使用Python的地理可视化库来制作地图动画,并通过代码实例来演示。
在自定义功能区时,我们可以插入图像到自定义库中,图像文件的类型可以是ico、bmp、png、jpg和tif。
我最近在实现我的WMS服务器的时候,发现了一个超级郁闷的问题,问题描述如下:客户需要动态叠加一个透明层到底图上,比如说公交线路层,这个层有透明背景,于是可以叠加到其他图层上去。使用openlayer动态叠加图层很方便,我想这还不容易,使用透明png不就OK了,测试结果表明,在我机器的IE8上,非常正常。我正暗自得意,另一位兄弟用IE6一看,完蛋了,IE6不支持透明PNG,汗,这下要了命了,赶紧翻openlayers的资料,发现可以针对IE6特别使用透明滤镜。使用方法很方便,只要设置要透明的层
地理可视化是数据科学领域中的一个重要方面,它能帮助我们更好地理解和展示数据的空间分布。Python作为一种流行的编程语言,有着丰富的地理可视化工具库。其中,Folium是一个基于Leaflet.js的Python库,能够轻松地创建交互式地图。
在项目中往往使用地图作为底图(比如 天地图卫星图等),再其上覆盖你的通过geoserver发布自定义图层。本文记录了我的实现方法。
LabVIEW中提供了很多内置的指示灯和按钮控件,可以实现状态的切换和控制,效果如下图所示:
R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中,其质量可以直接用于发表。
ZoomIt 是用于技术展示和演示的屏幕缩放、注释和录制工具。还可以使用 ZoomIt 将屏幕截图截取到剪贴板或文件。ZoomIt 在系统托盘中不显眼地运行,可使用可自定义的热键激活,它能够放大屏幕区域,在缩放时四处移动,并在缩放后的图像上进行绘制。我编写了 ZoomIt 以满足我的具体需求,并在我的所有演示中使用它。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页,也可以在flask、django中集成使用。
在上一篇文章中,我为大家介绍了不久前发布的geopandas 0.10版本的诸多新特性,而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一带而过,没有仔细为大家介绍其功能用法。今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中,利用explore()制作在线地图可视化的方法:
前言 通过结合 HTML5 和 OpenLayers 可以组合成非常棒的一个电信地图网络拓扑图的应用,形成的效果可以用来作为电信资源管理系统,美食定位分享软件,片区找房,绘制铁轨线路等等,各个领域都能
前段时间换了工作,从以前的 996 变成了现在的 965,周末有了一些空闲时间,于是就想着写一些文章和大家分享一下。思考了很久,最终确定了主题为前端高德地图的教程。
OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像,首先来仔细再看一下imread函数
我们知道将GIS数据大致分成矢量数据和栅格数据(地形和三维模型都是兼具矢量和栅格数据的特性)。但是如果用来Web环境中,那么使用图片这个栅格形式的数据载体无疑是最为方便的,因为图片本身就是一种非常重要的GUI元素,使用非常广泛。另外,基于矢量的地图叫做线划图,基于栅格的地图则是影像图。这也是网络地图服务(Web Map Service,以下简称WMS)的含义,可以将传统意义上的矢量数据或者栅格数据,发布成图片形式的地图数据,供浏览器的用户使用。
最近一直在考虑一件事情,那就是openlayers中自定义wms的图层控制。用过openlayers的人都知道,在openlayers中有自带的图层控制的控件,调用方法也很简单:
Segment-Geospatial包的灵感来自Aliaksandr Hancharenka[2]创作的Segment-anything-eo[3]存储库。为了方便对地理空间数据使用分段任意模型 (SAM),我开发了segment-anything-py[4] and segment-geospatial[5]Python 包,这些包现在可以在 PyPI 和 conda-forge 上使用。我的主要目标是简化利用 SAM 进行地理空间数据分析的过程,使用户能够以最少的编码工作来实现这一目标。我从segment-anything-eo[6]存储库中改编了segment-geospatial 的源代码,其原始版本归功于Aliaksandr Hancharenka。
地图数据以海量著称,传统的做法是建立空间索引,优化查询等,这些并没有解决如何有效的组织地图数据,提高地图访问效率的问题。用GeoServer可以在用户之间迅速共享空间地理信息。
首先,本文实现的结果图给大家展现一下: 放大的样子: 颜色是通过属性中某个字段值来分级的,可以自定义。 上面功能是用ArcGIS切片好数据,在Geoserver 中发布,并用google地图作为底图展
前几天有朋友在朋友圈问我能不能写个生成二维码的文章。感谢这位朋友给的思路。在很多时候,我们有需要二维码的需求,例如我们关注公众号的二维码、支付的二维码等。如何通过Python来生成二维码?直接看下面。
本文将通过分享多种方法,包括成功的与失败的尝试,来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。
Snagit for Mac是一款功能强大的屏幕截图和视频录制工具。它可以捕捉您的整个屏幕、窗口或任何区域,还可以在截图上添加标注、文字和箭头等元素,以便更好地说明您的想法。
最新版本的qgis既可以做栅格切片,也可做矢量切片,切片的保存格式可以是文件夹也可以是mbtiles的打包文件。在日常的项目中,如果是文件夹的形式在做部署的时候会很麻烦,所以建议大家用mbtiles的打包文件,同时mbtiles的打包文件也经常用在移动端的离线地图。
HTML canvas标签是一个HTML元素,它提供了一个空白的绘图表面,可以使用JavaScript来渲染图形、形状和图像。绘图应用程序利用HTML5 canvas的功能,使用户能够以数字方式创建艺术作品、草图和插图。此外,使用HTML5 canvas构建的绘图应用程序允许用户与画布进行交互,捕捉鼠标移动和点击事件,实时绘制、擦除或操作元素。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一,受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学,即用计算机来模拟人的视觉机理,用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如,通过拍摄环绕建筑物一周的视频,利用三维重建技术重建建筑物三维模型;通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景,推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说,通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情,因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的,因为计算机视觉是一个逆问题,通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息,在这个过程中会缺失部分信息,造成信息不足,增加问题的复杂性。例如,当通过单个摄像头拍摄场景时,因为失去了距离信息,所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此,计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
Open3D可以提取深度图像的边缘信息。边缘信息是深度图像中的重要特征之一,可以用于目标检测、场景分割、物体跟踪等任务。Open3D提供了一些函数来提取深度图像中的边缘信息,例如:
一年一度的高考今天开始了,回想10年前,那是我第一次高考;10年后,作为一个GISER,在此给大家献上一个GISER的祝福,祝愿各位考生:考神附体,考完报考GIS专业(LZUの,给自己的母校打个广告)……
WidsMob HDR Plus是一款非常专业的照片HDR处理软件,支持大多数类型的数码单反相机或智能手机拍摄的JPEG和RAW格式。WidsMob HDR for Mac采用先进的映射算法,可以将一组3个不同的照片合并到HDR中,并使用高级的色调映射算法。并且还提供了HDR照片的完整分辨率的实时预览。
这一期 R 可视化介绍的是 leaflet 包及其扩展内容,除了《Geospatial Health Data》[1]一书中介绍的关于此包的基本使用方法外,小编还在网上探索了 leaflet 包的其他内容,详细见 CSDN[2] 网站。关于 leaflet 包的更多内容,可进入leaflet官网[3]查看学习。
后台看到很多人留言问上篇文章xray联动crawlergo自动化扫描爬坑记中的截图水印是如何做的,是不是很复杂
Snagit 是一款强大的屏幕截图软件,图象可保存为BMP、PCX、TIF、GIF、PNG或JPEG格式,也可以存为视频动画,功能强大!
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理,采用高效的缓存机制(如金字塔)形成的缓存图片集,采用“级、行、列”方式进行组织,可在网页中快速加载。因此,瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别,通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片(即服务器预裁剪的图片),由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
虽然现在ggplot 的优雅的图像语法已经非常多了。可还是偶有base 绘图的使用场景:
今天和大家推荐一款截图软件,也是我平时一直在用的,不仅能任意区域自定义形状截图和滚动截图,并且还可以录屏呢,最重要的是,它有自己的编辑器能对截图进行编辑操作,例如模糊、涂鸦、选中和添加文字等等。你说厉不厉害。
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单的可视化)和Bokeh,那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个:
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