之前已经分享了使用场景最广的“划定矩形区域获取POI数据”,考虑到我们规划相关工作中的其他使用场景,增加了针对公服设施、小城镇的“获取整个城市的POI数据”脚本、针对线性空间分块获取数据来提升效率的“多矩形区域获取POI数据”脚本。
在处理 idmap 标签时 088888ec 已经被写入,我们在 OLEObject 下写入断点:
记得大学时,每年暑期开学,校园里各个运营商摊位卖手机、卖号卡,毕业工作后,互联网浪潮兴起,中午办公园区吃饭看到路边各种小桌子、小推车进行App应用地推,注册新用户发个小礼物。其实,不管是居民区扫楼发传
背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置,如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确(比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店)不同,旅游场景中的用户兴趣点(比如周末去哪儿好玩)很难确定,而且会随着季节、天气、用户属性等变化而变化。这些特点导致传统的信息检索并不能很好的满足用户需求,我们迫切需要建设旅游推荐系统(本文中度假=旅游)。 旅游推荐系统主要面临以下几点挑战: 本异地差异大。在本地生活场景中用户需求绝大部分集中在本地,而在旅游场景中超过30%的订单来自于异地
POI是“Polnt of Information”的缩写,中文可以翻译为“信息点”。是地图上任何非地理意义的有意义的点,如商店,酒吧,加油站,医院,车站等。像城市,河流,山峰这些具有地理意义的点就不属于POI
GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。为了帮助开发者更好地了解它们之间的差异和不同的适用场景,本文将对GcExcel和POI进行对比,并探讨它们在实际应用中的差异和适用领域。
经常在工作或者设计毕设时,只要是有关于Excel表格的都可以用得到poi和EasyExcel,有了这两大神器之一,再也不用担心表格对你的压力了
但是规划云的局限性很大,因为他是用关键字搜索的,并且网页版工具抓取的POI数量在2000以下,不完全,可用作简单分析。
在 GrapeCity Documents出现以前,服务端文档组件向来以Apache POI为代表,作为一款由Java编写的开源API库,Apache POI 主要应用于对Microsoft Office文档进行读、写,以及创建和维护。
POI(Pointof Interest,兴趣点)就是电子地图上的各种设施点位等。可以用来做很多事情,比如项目前期分析中的周边公服设施分布(最低端用法)。很多电子地图下载器都提供POI数据下载,但是一般都要收费,我就想问,凭什么!!!电子地图的这些数据都是开放的,凭什么你要收我钱!!!
authors:: Nicholas Lim, Bryan Hooi, See-Kiong Ng, Yong Liang Goh, Renrong Weng, Rui Tan container:: Proceedings of the 45th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval year:: 2021 DOI:: 10.1145/3477495.3531989 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 框架为 LSTM,在隐藏层加入全局时空信息,以多任务预测的形式同时预测 POI 以及 POI 所在区域,并通过区域对 POI 预测进行指导,建立层次结构预测 POI。
注:讲述使用 EasyExcel 的读取 Excel 数据列表的案例,项目基于 springboot + maven 模式。
判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求,例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路,相应的方法有:
目前市面上比较流行的操作Excel 文件工具大致有两个,一个是Apache POI、另一个是阿里的Easy Excel,但是POI比较消耗内存,Easy Excel对POI进行了一些优化处理,所以Easy Excel使用更为简单方便,此文将带你学习掌握这两款开发利器!
在做爬虫的时候,不免都有爬取这个数据是不是合法的这种担忧,程序中也有加代理、UA、控制爬取频率等手段来避免被网站识别。但是从一些数据平台开放的接口中爬取数据就不需要有这种考量。曾经做过这么个需求,爬取一个省份的POI。
Excel文件的导入导出功能,在项目中可以说是一个极其常见的功能了,使用到这技术的业务场景也非常多,例如:客户信息的导入导出,运营数据的导入导出,订单数据的导入导出等等。
虽然POI是目前使用最多的用来做excel解析的框架,但这个框架并不那么完美。大部分使用POI都是使用他的userModel模式。userModel的好处是上手容易使用简单,随便拷贝个代码跑一下,剩下就是写业务转换了,虽然转换也要写上百行代码,相对比较好理解。然而userModel模式最大的问题是在于非常大的内存消耗,一个几兆的文件解析要用掉上百兆的内存。现在很多应用采用这种模式,之所以还正常在跑一定是并发不大,并发上来后一定会OOM或者频繁的full gc。
authors:: Junbeom Kim, Sihyun Jeong, Goeon Park, Kihoon Cha, Ilhyun Suh, Byungkook Oh container:: 2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) year:: 2021 DOI:: 10.1109/ICDMW53433.2021.00012 rating:: ⭐⭐ share:: true comment:: 模型完全采用GNN进行Embedding,同时待预测POI的访问时间也作为参数进行输入,与传统的POI预测问题有些出入。
GIS项目除了多边形那一套功能,另一个应用最广泛的场景就是POI数据的分析挖掘。今天给大家演示一下用GMap.Net如何加载POI数据,以及测试一下加载数据的性能。
下面是一演示如何使用 Apache POI 导入(读取)和导出(写入)Excel 文件(.xlsx 格式)
说到长沙,大家第一想到的可能就是小吃,当然来长沙旅游,不光只是为了吃,这吃喝玩乐,咱都得来一套是吧。基于此,我调用了高德的API,来获取POI数据,带你玩转长沙。 首先,我们来看看POI的概念:POI(Point of Interest)简单的说就是兴趣点,在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。 本教程包含内容:
注意: 只能操作.docx格式的word,不能操作.doc格式的word. 只能操作word中的表格, 不能操作Excel中的表格
每天给你送来NLP技术干货! ---- 源 | 百度NLP 排版 | 夕小瑶的卖萌屋 本文介绍『文心大模型』的一项最新工作:“地理位置-语言”预训练模型ERNIE-GeoL。 论文链接: https://arxiv.org/abs/2203.09127 实践中的观察 近年来,预训练模型在自然语言处理、视觉等多个领域都取得了显著效果。基于预训练模型,利用特定任务的标注样本进行模型微调,通常可以在下游任务取得非常好的效果。 然而,通用的预训练语言模型在应用于地图业务(如POI检索、POI推荐、POI信息处理等
POI数据,是一种非常有价值的数据。在生活中,我们经常会用到各种的导航软件。朋友聚会的餐馆,是一类POI;周末打卡的景点,是一类POI;出差要入住的酒店,也是一类POI。得益于现在软件中丰富的POI数据,我们实现了把地图装进口袋,想去哪里搜索一下就行,非常的方便。在工作中,POI数据也是地信、规划行业常用的数据,是一类重要的数据源。有了POI数据,我们可以做【高端分析】城市功能区混合度计算,也可以做模糊匹配,也可以做很多其他类型的分析计算。
POI-TL是一个用于生成Office文档的Java库,Configure类是该库中的一个配置类,其作用是提供了一些全局的配置选项,可以用于定制化生成的文档。
在Java开发中,我们经常需要实现Excel数据的读取和导入功能。对于Excel文件,常用的Java处理库有Apache POI和jxl等。其中,Apache POI提供了一个非常完整的解决方案,可以处理老旧的Excel 2003格式,也可以处理较新的Excel 2007以来的格式。本文将以Apache POI为例,从环境搭建、文件读取到数据解析,详细说明如何用Java导入Excel文件。
Python确实是个好东西,可以用来解决很多数据上的烦恼。结合现在各个平台提供的API,可以用Python做很多有用的需求哦~
AOI(area of interest),也叫兴趣面,与POI类似。POI用于标记一个点,而AOI用于标记一个区域。在腾讯地图APP中点击建筑物,会使用轮廓线将该建筑物包围,同时显示建筑物的相关信息,如:名称、地址、距离、电话等等。如下图所示:
authors:: Zheng Huang, Jing Ma, Yushun Dong, Natasha Zhang Foutz, Jundong Li container:: Proceedings of the 45th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval year:: 2021 DOI:: 10.1145/3477495.3531801 rating:: ⭐⭐ share:: false comment:: 强调用户之间的社交关系建模,使用耦合的 RNN 相互更新用户和 POI 表示
兴趣点(Point-of-Interest, POI)查询是目前地图服务系统与叫车应用中最重要的功能之一。现有的POI查询方法聚焦在比较查询的上下文信息和POI的地理信息之间的静态相似性来返回结果。但是,在实际应用中,由于POI查询具有动态变化的特点,对于不同时空情景下不同用户的相同查询,系统往往不能很好的返回个性化的查询结果。为此,罗格斯大学与百度的研究人员在WWW2021上发表了论文 《Incremental Spatio-Temporal Graph Learning for Online Query-POI Matching》。该论文提出了一种增量的时空图学习框架(IncreSTGL) 用于解决动态场景下的在线POI查询问题。
在企业级应用开发中,Excel报表是一种最常见的报表需求。Excel报表开发一般分为两种形式:
(文章可以闲了看看,遇错看看,今后不再额外发文/除非重大更新 - 入口:[公众号后台 -联系作者选项-更新播报])
最近在项目开发中,有数据导出到word的需求。这就涉及代码生成word文档的操作,且有格式要求。大家用word做过简历的都有了解,做简历时,会使用表格、图片、文字等元素。而且表格也可能有嵌套、合并单元格,以及插入图片到单元格的操作。该怎么做?
SIGIR 2022已公布录用论文,投稿长文794篇/短文667篇,录用长文161篇/短文165篇,录用率长文20%/短文24.7%,完整录用论文列表见https://sigir.org/sigir2022/program/accepted/。
在过往Excel催化剂开发好的POI搜索中,只有POI兴趣点关键字搜索和坐标点周边半径搜索,就差了指定多边形面的搜索,因为用户没法轻松地完成面坐标的采集,所以也难以在Excel催化剂中给出其对应的功能,接口调用是很容易,但交互上没法让普通用户按需获取到这个面的轮廓线坐标。
第二个要讲的是POI数据,POI,全称是 Point Of Interest,看到有人翻译成兴趣点,听起来很怪,行业内一般还是叫POI。其实就是坐标点标注数据。是地图上最常用的数据图层。
AI 科技评论按:这篇文章来自苹果机器学习日记(Apple Machine Learning Journal)。与其他科技巨头人工智能实验室博客的论文解读、技术成果分享不同,苹果的机器学习日记虽然也是介绍他们对机器学习相关技术的心得体会,但侧重点在于技术产品的实现过程、技术资源用户体验之间的取舍,更像是「产品经理的 AI app 研发日记」。过往内容可以参见 如何设计能在Apple Watch上实时运行的中文手写识别系统,苹果揭秘「Hey Siri」的开发细节,为了让iPhone实时运行人脸检测算法,苹果原来做了这么多努力。
本次研究将以我生活了6年的合肥为例,利用静态POI数据对合肥中心城区进行分析研究,主要分为三个方面:城市功能区识别、城市休闲娱乐活力评价以及典型区域空间价值分析。
java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下。
EasyExcel 是阿里巴巴开源的一款专注于解决大数据量Excel导入导出场景的Java类库。相较于传统的Apache POI等库,EasyExcel在设计上注重性能优化和降低内存开销,特别是在处理包含大量数据的Excel文件时表现突出。
图像检索任务指的是,给定查询图像,从图像数据库中找到包含相同或相似实例的图像。本文研究的是高德地图POI信息更新,即根据自有图像源,将每个新增或调整的POI及时制作成数据。这是非常典型的图像检索垂直应用,整套方便背后也包含大量CV技术。本篇我们结合资深CV工程师章鱼的分享,一起研究『高德地图POI信息更新』这一业务背景中,应用到的计算机视觉技术。
话说这个背景挺惨的,某系统使用了poi-ooxml-3.5-final做excel导出功能。起初使用该版本的poi的HSSF配合多线程生成excel,没有任何问题,后来改成了XSSF生成后上线,导出3w条数据时,cpu使用率达到了100%,内存达到了100%,打死了整个服务器!
POI点POI是“Point of Information”的缩写,中文可以翻译为“信息点”。在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。
authors:: Zhaobo Wang, Yanmin Zhu, Haobing Liu, Chunyang Wang container:: Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval year:: 2022 DOI:: 10.1145/3477495.3532012 rating:: ⭐⭐⭐⭐ share:: false comment:: 将 POI 分解为多个维度进行表示,利用 GCN 进行特征提取,采用多头注意力对各个分解维度进行处理
目的和意义 很难有机会接触这么多的实际真实数据。 通过对于这些数据的分析,初步了解大数据的处理方式。 进一步掌握MongoDB的特性,熟练Excel的高级用法。 这里只是做分析,不提供源代码,毕竟是一
想到数据的导入导出,大部分人最会想到apache的poi框架 以及Excel的版本问题。
一个excel文件就是一个工作簿workbook,一个工作簿中可以创建多张工作表sheet,而一个工作表中包含多个单元格Cell,这些单元格都是由列(Column)行(Row)组成,列用大写英文字母表示,从A开始到Z共26列,然后再从AA到AZ又26列,再从BA到BZ再26列以此类推。行则使用数字表示,例如;A3 表示第三行第一列,E5表示第五行第五列。
背景 美团点评作为最大的生活服务平台,有丰富的品类可供用户选择,因此搜索这个入口对各业务的重要性不言而喻,除了平台搜索外,业务搜索系统的质量和效果对用户体验、商家曝光、平台交易也有着关键作用。 相对美团点评平台的O2O检索,旅游搜索系统主要面临以下几点挑战: 本异地差异大。在本地生活场景中用户的搜索需求往往集中在本城市内,而在旅游场景特别是行前场景用户会先搜索异地的POI(门店),比如常驻城市为北京的用户在去上海之前可能会先搜索“东方明珠”、“迪士尼”了解相关信息。 搜索意图多样,不同意图的展现形式可能不同
2021年末将POI数据获取脚本升级为自动获取某行政区边界,附带析出这个行政区边界获取脚本(高德数据源),想来平时也是有用的。
小麦同学是个吃货+技术宅,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐。
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