AOI（area of interest），也叫兴趣面，与POI类似。POI用于标记一个点，而AOI用于标记一个区域。在腾讯地图APP中点击建筑物，会使用轮廓线将该建筑物包围，同时显示建筑物的相关信息，如：名称、地址、距离、电话等等。如下图所示：
背景 美团点评作为最大的生活服务平台，有丰富的品类可供用户选择，因此搜索这个入口对各业务的重要性不言而喻，除了平台搜索外，业务搜索系统的质量和效果对用户体验、商家曝光、平台交易也有着关键作用。 相对美团点评平台的O2O检索，旅游搜索系统主要面临以下几点挑战： 本异地差异大。在本地生活场景中用户的搜索需求往往集中在本城市内，而在旅游场景特别是行前场景用户会先搜索异地的POI（门店），比如常驻城市为北京的用户在去上海之前可能会先搜索“东方明珠”、“迪士尼”了解相关信息。 搜索意图多样，不同意图的展现形式可能不同
图像检索任务指的是，给定查询图像，从图像数据库中找到包含相同或相似实例的图像。本文研究的是高德地图POI信息更新，即根据自有图像源，将每个新增或调整的POI及时制作成数据。这是非常典型的图像检索垂直应用，整套方便背后也包含大量CV技术。本篇我们结合资深CV工程师章鱼的分享，一起研究『高德地图POI信息更新』这一业务背景中，应用到的计算机视觉技术。
Python确实是个好东西，可以用来解决很多数据上的烦恼。结合现在各个平台提供的API，可以用Python做很多有用的需求哦~
判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有：
初始化地图 //设置地图 mMapView = (MapView) findViewById(R.id.bmapsView); //获取地图控件引用 mBaiduMap = mMapView.getMap(); //普通地图 mBaiduMap.setMapType(BaiduMap.MAP_TYPE_NORMAL); mBaiduMap.setMyLocationEnabled(true);//// 开启定位图层 mMapView.showZoomControls(false); mMapView.sho
POI（Point of Interest）中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。 写在前面：最近老是有朋友来问我这个检索怎么不行了，我今天看了下，果然，出了问题，似乎是百度地图的一个Bug。POI检索后调POI详情检索，但是详情检索出来的经纬度全部是0，这样自然是不能够成功添加大头针的。奇怪的是在POI检索中经纬度是有的，但是呢，详情中经纬度竟然丢失了。这个只能等百度那边修复了，当然我这里提供一个临时解决这个办法的方法。在文末我上
本项目的目标是，通过百度地图web服务api获取中国所有城市的公园数据，并获取每一个公园具体评分、描述等详细内容，最终将数据存储到MySQL数据库。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 源 | 百度NLP 排版 | 夕小瑶的卖萌屋 本文介绍『文心大模型』的一项最新工作：“地理位置-语言”预训练模型ERNIE-GeoL。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2203.09127 实践中的观察 近年来，预训练模型在自然语言处理、视觉等多个领域都取得了显著效果。基于预训练模型，利用特定任务的标注样本进行模型微调，通常可以在下游任务取得非常好的效果。 然而，通用的预训练语言模型在应用于地图业务（如POI检索、POI推荐、POI信息处理等
作者简介 携程旅游AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中知识图谱组专注旅游领域知识图谱的构建及应用落地。 一、背景介绍 随着网络应用技术的飞速发展，多元化、低密度数据的急剧膨胀对人们获取正确信息带来巨大挑战，大量冗余信息出现的根源在于自然语言表达的多样性，即一词多义和多词同义。例如，“苹果”在不同语境下既可以表示蔷薇科苹果属植物又可以表示苹果产品公司，“申城”和“魔都”尽管字面完全不同，却都是上海市的别称。实现对海量Web数据的高效处理，理解用户意图，降低信息过载，是实体链接的目
Elasticsearch(GEO)空间检索查询python版本 1、Elasticsearch ES的强大就不用多说了，当你安装上插件，搭建好集群，你就拥有了一个搜索系统。 当然，ES的集群优化和查询优化就是另外一个议题了。这里mark一个最近使用的es空间检索的功能。 2、ES GEO空间检索 空间检索顾名思义提供了通过空间距离和位置关系进行检索的能力。有很多空间索引算法和类库可供选择。 ES内置了这种索引方式。下面详细介绍。 step1：创建索引 def create_index(): map
但是规划云的局限性很大，因为他是用关键字搜索的，并且网页版工具抓取的POI数量在2000以下，不完全，可用作简单分析。
这个大家应该是经常想要解决的问题，因为我肯定是加载当前的位置啊，特别是在网突然断，或者查找失败的时候，他就是北京位置，这个很烦，后来发现百度官方给的demo里面LocationDemo 那里面说的很清楚 直接拿过来用就行了，这里我用官方给的 做公交来说明我用了哪些代码解决加载当前的位置问题，其他的依法行事即可
POI数据，是一种非常有价值的数据。在生活中，我们经常会用到各种的导航软件。朋友聚会的餐馆，是一类POI；周末打卡的景点，是一类POI；出差要入住的酒店，也是一类POI。得益于现在软件中丰富的POI数据，我们实现了把地图装进口袋，想去哪里搜索一下就行，非常的方便。在工作中，POI数据也是地信、规划行业常用的数据，是一类重要的数据源。有了POI数据，我们可以做【高端分析】城市功能区混合度计算，也可以做模糊匹配，也可以做很多其他类型的分析计算。
本文精选了美团技术团队被SIGIR 2024收录的3篇论文进行解读，第一篇论文围绕如何利用深度学习，来整合广告拍卖和混排；第二篇论文扩展定义了全用户纵向联邦推荐范式，并首次提出基于检索增强的纵向联邦推荐框架ReFer，解决了跨域特征缺失问题；第三篇论文提出了一种新颖的框架——解耦对比超图学习，并应用于下一个兴趣点推荐任务中。这些论文有美团技术团队的独立产出，也有跟高校、科研机构合作的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
网络爬虫：又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取网上信息的程序或脚本。
携程AI内容化团队，负责携程内容产品的NLP，NLG支持，产品包括热点自动投放平台，点评分析服务，产品特色标签和推荐理由抽取，命名实体识别与链接，机器翻译等。
目前工作中有不少涉及到地图的项目，我参加了几次技术评审，前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足，这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外，我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验，虽然最终遗憾没有上线，但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术，所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识，不会太深入，很细节的技术点在后续文章里再讲解。
10月13日，腾讯位置服务举办的“助力游戏 连接现实”技术沙龙在北京圆满结束。现场人员爆满，气氛热烈。本次沙龙分别从LBS 游戏解决方案、 POI 在 LBS 游戏的应用、纯 Unity 地图渲染引擎、腾讯位置服务在《天龙八部》和《王者荣耀》中的应用等5个方面阐述了LBS技术与游戏的结合方式。
不管我们要做什么样的效果，APIKey（密钥）都是不可缺少的要件，所以我们需要先去百度申请我们的APIKey！！！
第43届国际信息检索研究和发展大会（SIGIR）将于2020年7月25-30日在美丽的中国西安举行。此次大会共收到了555篇长文投稿，录用147篇，长文录取率26.4%；共收到了507篇短文投稿，录用153篇，短文录取率30%。
兴趣点(Point-of-Interest, POI)查询是目前地图服务系统与叫车应用中最重要的功能之一。现有的POI查询方法聚焦在比较查询的上下文信息和POI的地理信息之间的静态相似性来返回结果。但是，在实际应用中，由于POI查询具有动态变化的特点，对于不同时空情景下不同用户的相同查询，系统往往不能很好的返回个性化的查询结果。为此，罗格斯大学与百度的研究人员在WWW2021上发表了论文 《Incremental Spatio-Temporal Graph Learning for Online Query-POI Matching》。该论文提出了一种增量的时空图学习框架（IncreSTGL） 用于解决动态场景下的在线POI查询问题。
不知不觉产品工作已有多年，从客户端产品设计，到偏后台的策略服务产品，再到数据产品，有一些心得体会，总结出来做个分享，亦是对产品工作方法和思路的讨论。根据以往工作经历将分成三篇来阐述：数据产品篇、策略产品篇、前端产品篇。今天，先来聊聊数据篇。 数据产品，又分为基础数据产品和运营数据产品。基础数据是产品功能直接用到的数据，如地图行业的POI数据。运营数据是产品推出后生成的数据，比如流量、点击、订单成交量、现金等等。本文关注的是基础数据产品。 做任何数据产品项目，似乎都可以有一套通用的模式：数据获取→数据增值→数
携程度假搜索引擎（以下简称为引擎）：携程度假搜索引擎是一个专注在旅游行业的垂直搜索引擎，用来查找符合从出发地到目的地的相关旅游产品（跟团、自由行、邮轮、游学、主题游等），是一个典型的O2O搜索引擎（Online To Offline）。
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。
近几年来小程序生态的飞速发展大家都有目共睹，随着小程序与线下场景的结合日益紧密，地图类功能已经成为越来越多小程序的“标配”。
总第521篇 2022年 第038篇 搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度，是搜索引擎的重要环节，本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践，通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果，同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题，希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 1. 背景 2. 搜索相关性现有技术 3. 点评搜索相关性计算 3.1 如何更好地构造POI侧模型输入信息 3.2 如何优化模型来更好地适配点评搜索相关性计算 3.3 如何
本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考，从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代，实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree，技术越来越复杂，能力越来越强大，应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标，数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。
微信的发送位置功能是一个十分方便的功能，他会定位用户当前所在地点，然后请求用户周边的POI，并且还可以通过拖动地图来获取其他的位置发送给对方，本Demo是结合腾讯地图SDK来实现类似的功能。
腾讯地图iOS SDK目前只提供了Objective-C版本的SDK, 因此如果是Swift项目, 则需要自己通过Bridging文件来将其引入
搜索广告在优化流量变现效率等商业指标之外，也需要重点优化用户体验，降低不相关广告对用户体验的损害，这样才能保证平台生态的健康发展。本文对预训练技术在广告相关性的落地方案进行了介绍，既包括训练样本上的数据增强、预训练及微调阶段的BERT模型优化等算法探索层面的工作，也包括知识蒸馏、相关性服务链路优化等实践经验。
背景 度假业务在整个在线旅游市场中占据着非常重要的位置，如何做好做大这块蛋糕是行业内的焦点。与美食或酒店的用户兴趣点明确（比如找某个确定的餐厅或者找某个目的地附近的酒店）不同，旅游场景中的用户兴趣点（比如周末去哪儿好玩）很难确定，而且会随着季节、天气、用户属性等变化而变化。这些特点导致传统的信息检索并不能很好的满足用户需求，我们迫切需要建设旅游推荐系统（本文中度假=旅游）。 旅游推荐系统主要面临以下几点挑战： 本异地差异大。在本地生活场景中用户需求绝大部分集中在本地，而在旅游场景中超过30%的订单来自于异地
6月23日晚，腾讯位置服务在腾讯北京总部举办了一场《地图开发者小程序妙课堂》的线上直播沙龙。此次直播沙龙是面向小程序开发者的一次深度交流，并结合现场演示环节，为开发者们答疑解惑，可谓干货满满！ 此次直播沙龙分别从腾讯位置服务为什么是小程序下集成地图的不二之选、千行千面的个性化地图、小程序地图插件、服务各业务场景的位置服务API等几个方向进行了分享和剖析。 腾讯位置服务小程序下集成地图的不二之选 目前，腾讯LBS数据量已位居行业第一，覆盖用户达10亿，涉及智慧城市、智慧出行、智慧物流、运动
第30届信息和知识管理国际会议（CIKM）将于2021年11月1日-5日在线上和线下的澳大利亚昆士兰黄金海岸同时举行。CIKM会议是数据库／数据挖掘／内容检索领域顶级国际会议，也是中国计算机学会规定的CCF B类会议。
项目介绍： 面向常用文档的知识库管理系统 科亿知识库 KY KMS 既是一款知识库，同时也是一款易于上手的文档管理工具！ 在信息化时代，我们日常工作中产生大量的文档。我们积累下来的文档，是一笔巨大的财富，但文档越多，我们在其中找到我们所需要文档的时间成本越高。 我们面对大量的文档一筹莫展，就好像面前座立着一金山，但我们却不知道如何开采金子。 科亿知识库宗旨是: 文档简单整理，知识创造价值 适用项目 科亿知识库，可以应用在任何需要进行常用文档整理、分类、归集、检索的地方，尤其适合知识密集型单位/历史文档丰富的
SIGIR 2022已公布录用论文，投稿长文794篇/短文667篇，录用长文161篇/短文165篇，录用率长文20%/短文24.7%，完整录用论文列表见https://sigir.org/sigir2022/program/accepted/。
今天分享腾讯位置服务地图SDK检索功能的应用，使用公交路线规划功能实现Demo，暂时还没有做同一路线不同公交线路切换功能（后续完善此Demo）。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116586.html原文链接：https://javaforall.cn
在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式。
近日，腾讯大出行犀牛鸟专项研究计划本年度首次发布。该计划期望联合腾讯大出行团队的行业洞察与学界的前沿创新能力，共同探索推进地图、交通、出行、空间智能等方向的前沿研究和创新实践。
腾讯位置服务地图SDK是一套提供多种地理位置服务的应用程序接口。通过调用该接口，开发者可以在自己的应用中加入地图相关的功能（如地图展示、标注、绘制图形等），轻松访问腾讯地图服务和数据，构建功能丰富、交互性强、符合各种行业场景的地图类应用程序。 腾讯位置服务一直致力于为开发者提供性能强大、功能丰富的地图SDK，不断优化版本。近期几个版本更新包含多项功能新增、效果和性能优化以及问题修复，开发者们赶紧来看看下面有没有你期待的功能得到实现，困扰你的问题得到修复呢？ 新增功能 1、增加检索功能 地图SDK数据检索能
总第534篇 2022年 第051篇 在外卖广告CTR预估建模中，我们依托图技术在场景化上进行了一系列探索。本文首先介绍了使用图网络技术的出发点，然后从特征层面的抽象图关系到子图扩展以及场景感知子图，逐步介绍如何使用图技术建模业务问题，并针对联合训练的线上服务细节及效果进行解释和分析，希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或启发。 1. 引言 1.1 问题与挑战 1.2 图技术介绍 2. 图技术的场景化探索 2.1 基于特征图的场景特征交叉建模 2.2 基于子图扩展的行为图建模 2.3 基于元路径的场景图
【产品动态·导读】 地点云全新发布 - 用自己的数据，建自己的地图 微信小程序插件 - 新增地图选点插件 JavaScript API GL连发3版 - 常用功能齐备，兼容性增强 地图SDK升级至v4.2.7 WebService - 网约车场景能力增强 工单体验持续优化 基础服务能力提升 地点云全新发布 - 用自己的数据，建自己的地图 地点云全新发布v1.0 beta，帮助开发者快速、低成本实现以下应用场景： 连锁网点地图：如门店地图、售货机地图、到店签到、办事网点等； 设备/设施管理：如摄像头、
腾讯犀牛鸟专项研究计划旨在连接产学智脑，搭建面向科技创新的产学研深度合作平台。 腾讯大出行犀牛鸟专项研究计划本年度首次发布。 腾讯大出行涵盖地图、智慧交通、智慧出行、智慧空间四大业务单元，是消费互联网和产业互联网的重要基础，为超10亿用户提供地图导航、检索、出行等全方位服务，向政府及企业客户提供全面的时空技术、数字基础、智能服务和智慧行业产品。 2022大出行犀牛鸟专项将开放定位技术、计算机视觉、POI感知、位置服务、语音导航、未来网络、大数据分析、智慧空间等八大研究主题，立项15到21项。 ·申请开
近日，腾讯大出行犀牛鸟专项研究计划本年度首次发布。该计划期望联合腾讯大出行团队的行业洞察与学界的前沿创新能力，共同探索推进地图、交通、出行、空间智能等方向的前沿研究和创新实践。 腾讯大出行涵盖地图、智慧交通、智慧出行、智慧空间四大业务单元，是消费互联网和产业互联网的重要基础，提供地图导航、检索、出行等全方位服务，向政府及企业客户提供全面的时空技术、数字基础、智能服务和智慧行业产品。 2022年度，依托北京和深圳的研究团队，大出行犀牛鸟专项将开放定位技术、计算机视觉、POI感知、位置服务、语音导航、未来网络
之前我们翻译过TheGraph[4]的上一篇文章：使用 TheGraph 进行事件数据检索[5]，已经过去了相当长的时间。如果你不知道 TheGraph 是什么，为什么 TheGraph 是有用的，可以读读那篇文章，在那篇文章详细解释了为什么需要 TheGraph 以及如何在中心化托管服务（Hosted Service）中使用它。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这几天，手机里的台湾省地图越来越清晰了。吃货们发现海峡对面的「山西刀削面」，激动得把百度地图都搞崩了！ 刚刚，「台湾省地图上的山西刀削面店」在微博上爆了！ 而老板娘已经表示，大陆网友来吃可以打折！ 在评论区，已经有网友讨论起台湾的山西刀削面味道正宗不正宗的问题了。 更有家乡是山西大同的网友表示，下图台湾面店的削面看起来真的很好，但和家乡的口味看起来区别很大，顺便又给正宗的「山西刀削面」打了波广告。 这位网友表示，正宗的大同刀削面是下面这样的
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