因此,在运行第二个pool.map之前,我需要确保为所有参数执行了function1。有谁能教我怎么做吗?# The first multiprocessing unit new_args=dict(pool.map(function1, args))
pool.map(function2, new_args)
谢谢
在使用multiprocessing.pool和pool.map时,似乎必须在创建池之前定义映射函数。为什么有这个必要?import multiprocessing
return x * x
my_list = _pool.map_pool = multiprocessing.Pool()
return x * x
my_list = _pool.map(my_power, list(range
我有一个几千行长的数据帧,其中一列包含两对GPS坐标,我试图用它们来计算这些坐标之间的行驶时间。我有一个函数,它接受这些坐标并返回驾驶时间,它可能需要3-8秒来计算每个条目。因此,整个过程可能需要相当长的时间。我希望能够做的是:使用可能的3-5个线程,迭代通过列表,计算驱动时间,并移动到下一个条目,而其他线程正在完成,并且在进程中创建的线程不超过5个。独立地,我可以运行多个线程,我可以跟踪线程计数,直到允许的最大线程数降到限制以下,直到下一个线程开始,我可以迭代数据帧并计算驱动时间。然而,我很难把它们拼凑在一起。这是我所拥有的经过编辑的精简版本。 import pandas
import t