比如，Union操作符融合多边形之间的边界。两个交迭的多边形通过Union运算就会形成一个新的多边形，这个新的多边形的边界为两个多边形中最大边界。
现在使用经纬度转geohash的算法，将二维的距离运算转换为like前缀匹配。通过比较9位到5位前缀，来获取附近5米到3km之内的坐标，为了寻求更快的定位方法，测试一下postgres的空间类型。
上一篇博文PostGIS导入导出ESRI Shapefile数据介绍了如何导入空间矢量数据到PostgreSQL中，紧接上一篇，本文将介绍如何使用PostGIS导入导出空间栅格数据。 实验环境和上一篇的博文一样： Ubuntu 16.04 LTS 。 数据为全球影像（ESRI ArcGIS提供的示例数据），下载连接：全球影像百度网盘下载 可以使用GDAL的gdalinfo命令查看其详细信息：
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
postgresql中文社区：http://www.postgres.cn/v2/document
最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。
PostGIS是PostgreSQL的空间扩展，他使得PostgreSQL支持空间数据类型，比如点、线段、折线段、多边形、椭圆等等，并且能够使用高效的空间索引进行存储和查找。
https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads
PostGIS是一个空间数据库，空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
顺便安装postgresql-devel、libxml2-devel，后边编译安装PostGIS会用到。
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景，本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法，首先我们先了解下PostGIS，然后再分享几个PostGIS在YMatrixDB的案例。
如果经常需要处理地理数据，大多数人都无法绕开ArcGIS这套软件，ArcGIS以其强大的功能与稳定性著称，是当之无愧的GIS界大拿。偶尔会有些人会接触到FME或QGIS等软件。但地理数据处理，是一个广阔的世界，除此之外，亦有很多优秀的软件可供我们使用，或者你可以写些代码来进行数据的处理与分析，今天主要介绍空间数据库——PostGIS。
人类理解世界其实是按照三维的角度，而传统的关系型数据库是二维的，要想描述空间地理位置，点、线、面，我们就需要一个三维数据库，即所谓空间数据库。
GeoServer 是一个用 Java 编写的开源软件服务器，允许用户共享和编辑地理空间数据，GeoServer 基于 Spring 开发，使用到了 GeoTools 库。
前言 软件下载官网：https://www.postgresql.org/download/
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据，使用空间函数执行空间查询以确定区域，距离，长度和周长，并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
昨日下午2点，“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了，下面就本节课的内容给大家做一个汇报，同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛，争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来，大家一起畅谈GIS。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
大家好我是费老师，在日常研发地图类应用的场景中，为了在地图上快速加载大量的矢量要素，且方便快捷的在前端处理矢量的样式，且矢量数据可以携带对应的若干属性字段，目前主流的做法是使用矢量切片（vector tiles）的方式将矢量数据发布为服务进行调用：
在GIS数据处理时，我们最熟悉的就是ArcGIS了，它的功能十分强大，但同时对电脑性能要求也挺高，而且很多功能我们其实用不上；其他类似的GIS软件还有：GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
| 研发进展 确定 PostGIS 作为功能测试基准，已完成 SQL 执行脚本及 PostGIS/Arctern 结果对比脚本。进行 GeoSpark 、 PostGIS 测试案例向 Arctern 移植，已整理完成 400 多案例 搭建云端 (Azure) 性能测试环境，性能对比系统 GeoSpark、GeoMesa 构建 Arctern 的 conda 安装方式 测试 Arctern 集群的部署流程（容器部署与非容器部署） 完成 6 个 GIS 函数的 GPU 加速，并初步完成 CPU/GPU 异
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展，提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据，PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储，Geometry使用笛卡尔坐标系，而Geography使用球面坐标系（默认是WGS84坐标系）。对于空间栅格数据，则提供了Raster类型。
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
大BOX之间有压盖，要求每一个大BOX都要裁剪面内的小box，如果一个小box横跨多个大面，就要被裁剪多次。
前言 最近事情很多，各种你想不到的事情——such as singing and dancing——再加上最近又研究docker上瘾，所以geotrellis看上去似乎没有关注，其实我一直在脑中思考着geotrellis。之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分，仅大概浏览了一番，知道是用于读取PostGIS数据库的，未做深入研究，又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS数据库，我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.sl
如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢？ （单个数据的导入参见我上篇博文：PostGIS导入导出栅格数据）
以前在处理gis数据的时候，都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材，本地topojson素材，自从接触postgis数据之后，深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处，特别是数据量大了之后，优势便更加明显，你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算，要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比，优势要大得多。
a、转换函数 wkt和geom之间的相互转化 b、空间关系判断函数 常见的空间关系（Geometry Relationships）包括：Disjoint、Intersects、Touches、Crosses、Within、Contains、Overlaps、Relates。 c、空间操作函数 常见的空间操作（Geometry Operations）包括：Buffer、Intersection、ConvexHull、Intersection、Union、Difference、SymDifference。 d、在线编辑实现 结合Geoserver和OL2与Postgis，实现图层的在线编辑。
PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
|导言：PostGIS是业界功能最全面，能力最强大的空间地理数据库引擎。现实业务开发中，经常会遇到有附近的某某的需求，如何快速实现呢，PostGIS+PostgreSQL可以帮到你。
最近在工作中需要postgresql + postgis的离线安装。安装有两种方式：
Hey！探险家们，猫头虎博主再次与你相聚！最近，有不少伙伴在搜索“PostgreSQL 扩展推荐”、“PostgreSQL插件增效” 等词条，想要找到一些能够增强自己数据库能力的利器。好吧，这篇《增强你的PostgreSQL：最佳扩展和插件推荐》应该能满足你的好奇心！
PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
PostgreSQL 和 PostGIS 已经是热门的开源工程，已经收录在各大 Linux 发行版的 yum 或 apt 包中。Ubuntu 为例，安装以下包即可：
CREATE EXTENSION postgis 3、验证：执行下面语句不报错即可
CentOS7默认yum源的PostgreSQL版本过低，不适合在本版本上使用。在https://yum.postgresql.org/repopackages.php上找到适合CentOS7的RPM源，复制其url地址，使用yum安装。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
在进行地理信息系统开发的过程中，常用的空间数据库有esri的sde，postgres的postgis以及mySQL的mysql gis等等，在本文，给大家介绍的是有关postgis的一些常用函数的意思以及使用。
把shp文件写入pg数据库。注意：shp文件含点、线、面（‘POINT’，'LINESTRING'，'POLYGON'）~这是重点。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源：网址基础上整理。时间消息2022-07-23PostGIS 3.2.22022-07-23pgAdmin User Survey2022-07-22Human vs. OtterTune AI PostgreSQL tuning contest. $10,000 cash prize2022-07-22Coroot-pg-agent - an open-source Postgres exporter for Prometheus2022-07-20PostGIS 3
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
对于上一篇PostGIS批量导入栅格数据中导入的气温数据，如何查询指定范围的气温呢？ 比如，给定了经纬度范围，如何取出给定月份的数据？ 下面的SQL代码给出了查询方法：
图片 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 时间 消息 2022-08-25 WAL-G 2.0.1 released 2022-08-25 pgAdmin 4 v6.13 Rel
要运行一个 docker 镜像， 通常都是使用 docker run 命令， 在运行的镜像的时候， 需要指定一些参数， 例如：容器名称、 映射的卷、 绑定的端口、 网络以及重启策略等等， 一个典型的 docker run 命令如下所示：
项目须要使用gisgraphy,怎奈gisgraphy3.0仅仅支持postgis1.5.因此仅仅能安装老版本号的posgresql和postgis了。从postgis的support matrix图能够看到postgis不同版本号支持的postgresql,
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