我有一个postgres数据库，其中包含一个包含100维word嵌入的文档表，并使用它来查找类似的文档。10; 我在这里设置了索引：CREATE INDEX ix_vect ON documents USING gist (cube(vector)); 我得到了预期的结果，但是对于大约200万行的表，查询时间非常长我如何提高性能以将其降低到可接受的水平，即在数百万行中小于1秒？
浏览 7提问于2019-06-16得票数 3
我是Firebase生态系统的新手，我想知道是否有一种方法可以使用N维特征向量的智能查询系统。据我所知，同样的任务通常是使用PostgreSQL，apache sorl等对128个字段进行索引，并使用立方体运算符或类似欧几里得距离的查询，以及一些相当合理的时间。我认为已经有一些类似的地理位置查询(Geofire)。 有没有办法或其他选择来执行这类任务？
浏览 12提问于2021-10-19得票数 0
所以我的问题是：
一种方法比另一种更好吗？是否有一个人应该选择一个或另一个的具体条件？
浏览 12提问于2021-06-24得票数 2
我正在尝试找到解决以下问题的最佳方法：我在集合A中有(最多) 100,000个Lat/Lng点我在集合B中有(最多) 2000个Lat/Lng点这些点是“在内存中”，它们不是来自数据库-它们是系统中完成的其他计算的结果。然后，我在Ruby中使用半正弦方法来计算点配对时的距离。平台
我运行的是jruby --使用rails作为w
浏览 0提问于2012-03-27得票数 2
KNN的大多数讨论都提到了欧几里德、曼哈顿和汉明距离，但它们没有提到余弦相似性度量。这有什么原因吗？
浏览 0提问于2018-01-09得票数 12
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问题是:司机需要每2秒更新一次他们的位置。客户每2秒拉出最近的所有驱动程序，以实现实时。它会导致数据库查询性能变差。我使用PostgreSQL的立方体和地球距离扩展来计算最近的。谁能告诉我解决这个问题的最好方法是什么？非常感谢!
浏览 32提问于2015-07-21得票数 0
我是PostgreSQL的新手，我的问题类似于这里的问题：| id | vector ||2 | { 4.46, 5.56, 4.55} || 4 | { 2.44, 2.34, 4.55} |SELECT* FROM my_table WHERE vector CLOSEST('{1.23, 4.43, 4.63}')
浏览 0提问于2013-06-18得票数 5
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我不只是想用不同的颜色来描绘一堆东西，我对这个问题很感兴趣，想要得到一些反馈。
色调是从0到360的值，其中0和360是相同的(红色)。
浏览 8提问于2011-10-05得票数 6
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我有一个优化问题，其中我有一组提供者，P销售不同类型的对象Op，有不同的性能向量Pv=[p1, p2, p3, ..., pn]，还有一组客户端请求R，请求对象Or具有预期的性能向量Er=[e1, e2我想计算提供程序的对象是什么，这些对象与客户端请求的对象非常接近，给出了性能向量，我看了一些度量，比如:欧几里得平方距离，但是我不确定如何使用它，因为性能向量的单位是不同的，即p1是以秒为单位，p2是以美元度量的
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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它通过2x2颜色传感器阵列接收立方体数据，并使用一些伺服电机和手臂来解决它。我在看wiki，我认为A*可能是一种编写程序来解决它的方法。但是，我不知道如何为多维数据集定义期望成本函数(H)。它不是在2D平面上寻找最短路径，其中h(n)可以是某种形式的实际距离(欧几里得，曼哈顿等)。我原本想数一下有多少块瓦片已经组合在一起了，但它不会真正起作用，因为我只能在立方体上做2~3次移动，而且许多瓦片都是断开的。我到底应该如何编写这个成本函数呢？在我的例子中，有没有比A*更好的选择呢？求解该问题的最大可能移动次数仅
浏览 4提问于2021-06-13得票数 1
如何构造将这572个点嵌入欧几里得空间的三维(或n维)嵌入，从而保留这些测地距离？像和这样的算法能够获取成对测地线距离的矩阵并输出一个嵌入，从而使成对的欧几里得距离与原始测地线相同。虽然这在一般情况下不是相同的任务，但是在输出恰好接近某个维的超立方体的情况下，由于嵌入本身是一个流形，所以欧几里得距离对应于测地距离，因此实际上已经发生了所需的转换(考虑)。通过将测地距离视为欧氏距离，将所需
浏览 1提问于2018-06-05得票数 8
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什么是改进以下距离查询的最佳解决方案，以提高性能。从距离(lat，液化天然气，42.0697，-87.7878) < 10的地方选择计数(*)
创建以下索引，但它不包含在该查询中。
浏览 2提问于2016-02-03得票数 0
3回答
事实上，我有两个问题，但它们的方向是相同的。我看一下根均方错误和欧几里得距离的定义，它们在我看来是一样的！所以我想知道两者有什么区别。如果我使用rmse作为损失函数或欧几里得距离，会有什么不同？？第二个问题是如何寻找损失函数。我的意思是，我知道它取决于这个问题，并且共有的东西是MSE用于回归，交叉熵用于分类，但假设我有一个特定的问题，我如何寻找一个损失函数？现在来解释我的问题。我正在做一个项目，我需要减少车辆的GPS误差(我有一些车辆
浏览 0提问于2019-11-15得票数 3
3回答
距离计算/矢量距离意义
、、、
是否有任何距离计算允许在每个向量中对某些范围的值进行加权？我是否以正确的方式处理这个问题，如果没有，其他人如何处理这个问题？
浏览 0提问于2014-09-29得票数 6
2回答
我尝试过在Postgres中使用数组类型，但不支持减法。
-更新{1, 2, 3},{7, 8, 9}
我想知道这三个向量中哪一个离向量{5, 5, 5}最近(欧几里得距离)。
浏览 9提问于2017-06-06得票数 2
1回答
对于每个周围点(Q)；测量P和Q之间的欧几里德颜色距离，如果距离在阈值之内，这些点得到相同的标签。然后重复点Q，直到Q被它自己标签的点包围，或者点太不相似而无法累积。
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
1回答
使用SIFT搜索图像数据库
、、、、
被问及有关的问题，但他们似乎都专注于两个图像之间的简单比较。使用SIFT从成千上万的图像集合中找到最匹配的图像，而不是确定两个图像的相似程度，这是否可行？换句话说，SIFT是可扩展的吗？例如，使用SIFT为一批图像生成关键点，将这些关键点存储在数据库中，然后查找到为“查询”图像生成的关键点的欧几里德距离最短的关键点，这是否可行？计算欧几里得距离时，是否会忽略关键点的x、y、比例和方向部分，而仅查看描述符？
浏览 2提问于2011-03-02得票数 9
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