我使用Gatling来测试应用程序的性能,但是应用程序有一个Postgres数据库,它依赖于jdbc进行连接。是否可以运行一个场景来测试数据库性能,如果可以,如何运行?
我找到了jdbcFeeder,但是我不知道如何执行我设置的场景,因为exec不接受我提供的url .jdbc:postgresql://host:port/database?user=<user>&password=<password>。它返回一个java.lang.IllegalArgumentException: could not be parsed into a proper Uri,
我在BigQuery :Count distinct concat(col1,col2,col3,col4,col5)中尝试过PostgreSQL:count distinct (col1,col2,col3,col4,col5)。 我的场景是我需要在BigQuery中获得与PostgreSQL相同的结果 虽然此场景适用于3列,但我无法获得与5列的PostgreSQL相同的值。 示例查询: select col1,
count(distinct concat((col1,col2,col3,col4,col5)
from table A
group by col1 当我删除distinct
我知道缓存最常用于防止重复执行昂贵的查询。然而,在我们的应用程序中,我们有几个场景,在这些场景中,我们非常频繁地(比方说,每秒执行数百次)执行从理论上来说相当便宜的查询。例如,
SELECT push_token FROM devices WHERE id = ?
或
SELECT value FROM some_table_with_configs WHERE key = ?
我的问题是,是否值得缓存这些相当便宜的查询的结果,或者如果我每次都访问DB (PostgreSQL,以防万一),让RDBMS的缓存完成它们的工作,会更好?
如果重要的话,我使用JDBC和适当的连接池,并且这些查询返回的
我在PostgreSQL的hstore类型上使用%%运算符,它将hstore (有效的键值类型)转换为元素交替{ {key,value},{key value}}的数组。
当我想要返回这些扁平化的hstore的数组时,我得到这个错误:由于PostgreSQL缺乏对数组数组的支持而导致的could not find array type for data type text[]。
从好奇心的角度来看,有没有人知道为什么不支持这些?更重要的是,对于这种类型的场景,是否有解决方案?
目前,我正在将结果连接成一个字符串(逗号分隔),并在应用程序(C#和NPGSQL端)解析它们。然而,这种方法感觉不太正