Oracle 的AWR 报告是很出名的，通过他可以获得数据库很多的信息，并对数据库的操作和调整有着指导的意义，而PG 如何在不花钱的情况下，完成这个工作，并且还要做的更好，更完美。谁说花钱的就更好？？？
日志，日志，日志，无论你是IT 的那个LEVEL 都知道，没有日志的系统是有硬伤，POSTGRESQL 的日志在数据库界应该属于上层的，一个错误的日志，包含的事件类型是很全面的，当然这也带出另一个问题，他不像MYSQL 那样将日志分的很细，慢查询的是慢查询，错误是错误，所以一个合适的分析的工具将变得非常重要。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好
在数据库的执行SQL的语句中，有很多语句在执行中，执行计划会变化，而执行计划的变化会导致SQL 语句执行时间的变化，如何对在POSTGRESQL 中执行较慢的语句。
POSTGRESQL 的日志与他的竞品 MYSQL 日志可谓是两个极端，一个是根据日志的类别来产生不同的日志，错误日志，慢查询日志，genernal log, 而PG 自开始，日志就只有一个，但日志里面的信息，却是这么多年操作过的数据库中最完全的，没有之一。
PostgreSQL 的日志非常丰富,而通过日志来进行系统的性能分析是一件非常重要的工作,之前也是写了一些关于pgbadger 的东西,但基本上是功能的东西,没有实际的数据做支撑,这次会以应用的角度来分析pgbadger 到底对我们实际工作的作用.
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
PostgreSQL是一款高度可定制的关系型数据库，能够处理大量数据，并为用户提供强大的功能和灵活性。然而，为了充分发挥其性能，需要进行一些关键的配置优化。本文将详细介绍如何优化PostgreSQL配置，让数据库运行得更加高效。
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中，语句有没有慢的这句话，估计可以上榜 TOP 10， 而如何回答这个问题，每种数据库有每种数据不同的方法，例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决。
ClickHouse 是一款优秀的 OLAP 分析引擎，尤其是在单表分析 、Colocate Join 方面性能表现尤为突出。ClickHouse 之所以在众多的 OLAP 分析引擎中成为佼佼者，主要是因为它具备以下特点：列式存储、LSM-Tree 存储引擎、向量化执行引擎、异步 Merge 和 Mutation 机制、并发 MPP+ SMP 等。
最近深深体会到，目前的发展速度，数据库方面各种东西，原理层出不穷，一个礼拜不去看那些公众号去“滋养”，一下脑子，就发现新的概念不知道了。
PG流复制场景下，默认配置下， 如果在PG从库执行长时间的查询，会出现查询的报错。提示
大部分公司对于SQL 的优化都是在出了问题后来优化，上了线后在去看慢查询语句。大部分业界99%是基于这样的做法，如同把眼看你喝完慢性毒药，发病后再给你调理，最终留下的一个个不解的病根。
经常看本号的朋友可能感觉到下半年的MONGODB 的东西开始增多了，之前写的MONGODB 的东西其实是不深刻的，最近换了工作单位后，明显感受到这个“新地方” 对于mongodb 的需求与实际应用的极大反差。这里有本地最大的 POSTGRESQL 数据库集合，几十套的POSTGRESQL 都在几个T 以上的级别，问题也很明显，在架构设计中有了业务的逻辑分库， 也有设计关于物理分库的自行设计的中间件，随着数据量的蜂拥而至，数据库的分库还是在疯狂的进行，可能很快POSTGRESQL 的数据库数量就要突破40套，套套都是N 个T ，MYSQL 也是同样的问题，数据库也在疯狂的分库，分表中。
查看帮助命令本周六，在北京将迎来一年一度的 ACOUG年会，在本次年会上，我们将对社区过去一年的工作进行回顾和梳理，并展望和探讨下一年工作的内容，同时，本次年会也开放了直播通道，名额不多，报名从速哦~
大家好,今天要和大家分享的是POSTGRESQL监控的问题, 关于监控可能有一些同学觉得监控无非是针对CPU 内存 以及 磁盘进行一些简单的监控,
数据库监控,其实是一个收集指标,分析指标,最终得出系统当前状态数据的结果.同时对于关键指标正常的情况和非正常的情况,进行分析最终得出阈值,在触发阈值后开始进行报警. 另外监控还有两个用途:一是用于历史数据分析和展示，帮助我们确定系统的中长期趋势，从而帮助我们计划升级;二是在出现问题时立即采取行动.
本文约4600字，建议阅读10+分钟本文与你分享美团数据库研发中心跟蔡鹏教授展开科研合作后的具体实践。 目前，美团内部每天产生的慢查询数量已经超过上亿条。如何高效准确地为慢查询推荐缺失的索引来改善其执行性能，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。为此，我们与华东师范大学开展了科研合作，在AI领域对索引推荐进行了探索和实践，并将基于代价的方法和新提出的基于AI+数据驱动的方法共同应用于慢查询的索引推荐，成功提升了推荐效果。 1 背景 2 索引推荐介绍 2.1 基于代价的索引推荐 2.2 基于AI+数据驱动的索引
在开始读书会开始前,还是要重申读书会的意义,从目前的知识体系来看,当今的人们接触的大多是碎片化的信息, 也就是需要哪个看那个,出了问题解决那个问题,看似在当今的社会中,大部分人都是这样解决问题的,但碎片化的知识会带来的问题是,看问题不全面, 解决问题可能只会往一个方向走四牛角尖,没有全局的概念. 如果举个例子周芷若的九阴真经和杨过后人的九阴真经比较, 都叫会九阴真经, 但这个"会",是要大打折扣的, 一门技术从安装,到究其原理,那恐怕也是10万八千里的路程, 例如21天学会PYTHON , 30天精通MYSQL , 从PG从入门到精通,只不过是中国人急于求成的安慰剂, 这也是做一个读书会类型的文字的初衷. 因为书大概是有一个体系的,并且按照体系来进行相关知识的叙述和讲授. 到底你是想成为周芷若还是黄衣姐姐, 也全凭你一念之差和后面的不断修炼.
开源数据库系统可以分为关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
数据库中本身的系统表提供了对外展示当前数据库状态的作用，其中这些系统表可以监控系统的状态，查询执行计划的状态，以及作为服务器管理状态显示的一部分。
数据库包含的种类： 广义数据库：Oracle，Mysql，PostgreSQL，Redis，Hbase 应用场景 比如说，电商网站：用户账号信息，商品信息，用户订单信息 比如说，网上论坛：主题，发帖，回复 数据库存在的目的 存储，管理，维护大量数据 提供比Excel，磁盘文件读写等更好的性能和可能性 所引法： 查找文件，在索引的时候，需要去磁盘上读取信息 索引的时候，还是在磁盘IO上读，是非常慢的（对比电脑而言）—>磁盘运转 ，单位 毫秒（ms） 内存读写是非常快的，单位 纳秒 （ns）——>毫
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
8月16日-18日，2023第十四届中国数据库技术大会（DTCC）在北京隆重召开，会上，腾讯云数据库多位顶级技术大咖就当前热门数据库技术主题、发展趋势和行业实践应用进行了深入探讨和分享。
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台，其从成立到全球最大只用了不到3年的时间，每天产生超过30TB骑行数据，日均订单量超过3000万。而海量数据背后，是什么样的数据库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市，运营着超过 700 万辆摩拜单车，全球拥有最为全面的骑行大数据，为全球超过 2 亿用户提供着智能出行服务。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
前言 上文 使用PostgreSQL进行中文全文检索 中我使用 PostgreSQL 搭建完成了一套中文全文检索系统，对数据库配置和分词都进行了优化，基本的查询完全可以支持，但是在使用过程中还是发现了一些很恼人的问题，包括查询效果和查询效率，万幸都一一解决掉了。 其中过程自认为还是很有借鉴意义的，今天来总结分享一下。 博客欢迎转载，请带上来源：http://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/8253131.html ---- 使用B树索引优化查询效果 分词问题 一开始是分词效果的
人生可能如同塑料袋，轻薄，毫无意义，但装满东西，就可以变成任意的形态，可大可小，可软可硬，取决于他的，是里面的东西，而不是塑料袋。
8月16日，2023第十四届中国数据库技术大会（DTCC）上，腾讯云数据库TDSQL-C Serverless架构全新升级，提供弹性扩缩容能力，助力企业存储成本降低80%，标志着TDSQL-C Serverless正式承载关键核心业务。
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上一节内容，我们讲解了 Prometheus+Grafana 监控 MySQL，我们应该发现了，这种方案部署比较繁琐，并且监控项较少，这一节内容，我们就来聊聊另外一种 MySQL 监控方案：PMM（Percona Monitoring and Management ）。
p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句。
实际上使用过 solarwinds，大概在10年前,solarwinds 是美国的一家专门从事IT 产品监控的工作，产品是付费的，一般国内的企业很少使用，主要还是费用比较贵。本次是偶然看到SW 公司的 TKC 系列介绍今年SW针对 POSTGRESQL 的 DPA ，database performance administrator 系列。在针对这个meeting 的详述开始前，对于数据库的监控也就是最近要开始做的那个系统，是有设想的，尤其针对数据库的性能监控方面。
愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。 官方文档 在此，这里做备份用。 特性 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方
pg_stat_activity 实际上对于PG 的管理是非常重要的，下面我们看看如何从多个角度来从pg_stat_activity 对PG 进行管理。
摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台，其从成立到全球最大只用了不到3年的时间，拥有全球范围内最为全面的骑行大数据，每天产生的骑行数据超过30TB，日均订单量逾千万，为全球超过 2 亿用户提供智能出行服务。 要支撑摩拜单车称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家 180 +座城市，运营超过 700 万辆摩拜单车，其数据库系统的压力可想而知。 从2015年1月到2016年，摩拜整个技术团队仅有不到50人，后台开发只有十几人。十几个人面对高速增长的业务，
一、访问控制 1. 应及时删除或停用多余的、过期的账户，避免共享账户的存在 查看当前已有账户，询问管理员是否存在多余过期账户 2. 应授予管理用户所需的最小权限，实现管理用户的权限分离 这个管理用户的权限分离，像安全设备那种的三权分立用户，个人认为数据库层面不太好实现，一般不符合，要不就询问客户取证。 3. 应由授权主体配置访问控制策略，访问控制策略规定主体对客体的访问规则 确认各用户的操作权限，例如：赋予zfy角色所有表的查询权限 然后查询这个用户对应表的权限，就均拥有了select权限。 这里
所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。
在各个领域广泛应用的 PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统。本博客的主题是深入了解 PostgreSQL 的架构和内部工作原理，旨在帮助读者更好地理解其工作机制，从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。
GORM 是一个优雅的 ORM（对象关系映射）框架，用于 Go 语言。它支持主流的 SQL 数据库，如 MySQL、PostgreSQL 等，并提供了直观的 API 来操作数据库。通过 GORM，开发者可以以对象的方式操作数据库，不需要编写冗长的 SQL 语句。
PostgreSQL 10 版本开始支持逻辑复制，在12版本之前逻辑复制仅支持普通表，不支持分区表，如果需要对分区表进行逻辑复制，需单独对所有分区进行逻辑复制。
导语 | TDSQL-C 为了满足更高的弹性能力和更精准的计费能力要求，推出了 Serverless 实例的形态，为用户提供更低成本、更灵活的云数据库服务。本文由腾讯云 TDSQL-C 高级工程师杨珏吉在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《突破极致弹性-腾讯云原生数据库 TDSQL-C Serverless 架构设计与实践》整理而成，向大家分享 TDSQL-C Serverless 的特点以及实现原理。 点击可观看精彩演讲视频 一、Serv
PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库，它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式，同时可安装功能丰富的扩展包。相较于Mysql，PostgreSQ支持通过PostGIS扩展支持地理空间数据、支持嵌套循环，哈希连接，排序合并三种表连接方式等一系列的强化功能。本文主要整理总结了30个实用SQL，方便大家可以高效利用PostgreSQL。
Catalyst 是一家总部位于纽约的 SaaS 创业公司，它提供了一个直观且灵活的客户成功平台（Custom Success Platform），可帮助客户成功团队汇聚客户数据，洞悉客户健康状况，推动客户留存和业务增长。目前 Catalyst 已完成了 B 轮融资。
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis (opens new window) 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis ，Oracle ,Oceanbase 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请加微信号 liuaustin3 （共1250人左右 1 + 2 + 3 +4）新人会进入3群 （3群准备关闭自由申请）+ 4群
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