Cause: org.postgresql.util.PSQLException: An I/O error occurred while sending to the backend.
PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，广泛应用于各类企业级应用。在数据库设计中，数据类型的选择至关重要，尤其是对于跨语言开发的项目，正确理解不同数据库字段类型与编程语言数据类型的对应关系，能极大提高开发效率。本文将详细介绍PostgreSQL中的INT, INT2, INT4, INT8数据类型，并解析它们分别在Java、Go、Python语言中的对应关系，帮助大家轻松掌握这些关键知识点。
由于Postgres by BigSQL上有编译好的hadoop_fdw，只需用其pgc命令直接安装，否则要去编译hadoop_fdw源代码，这个编译过程中缺少各种依赖就放弃了，编译参考bulid。
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
17:25:17:166 [Druid-ConnectionPool-Create-1566729816] ERROR log=c.a.d.p.DruidDataSource,traceId=,userId=,msg=create connection SQLException, url: jdbc:postgresql://…:5432/…, errorCode 0, state 0A000,org.postgresql.util.PSQLException: Method org.postgresql.jdbc4.Jdbc4Statement.setQueryTimeout(int) is not yet implemented. at org.postgresql.Driver.notImplemented(Driver.java:753) at org.postgresql.jdbc2.AbstractJdbc2Statement.setQueryTimeout(AbstractJdbc2Statement.java:656) at com.alibaba.druid.pool.vendor.PGValidConnectionChecker.isValidConnection(PGValidConnectionChecker.java:64) at com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource.validateConnection(DruidAbstractDataSource.java:1346) at com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource.createPhysicalConnection(DruidAbstractDataSource.java:1633) at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$CreateConnectionThread.run(DruidDataSource.java:2468)
Hive的元数据默认使用derby作为存储DB，derby作为轻量级的DB，在开发、测试过程中使用比较方便，但是在实际的生产环境中，还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运维工具等，这些都是derby缺乏的。
墨墨导读：本文介绍PostgreSQL里如何使用pljava扩展支持java编程。
本文主要研究在中途数据库挂的情况下，hikari与tomcat jdbc pool的fail fast情况。
本文介绍了如何利用Spark JDBC驱动和PostgreSQL数据库进行数据存储，并实现Spark程序对PostgreSQL数据库的增删改查操作。通过一个简单的示例，展示了如何使用Spark SQL进行读取和写入操作，并介绍了Spark JDBC和PostgreSQL的连接配置方法。
在上一篇关于 TPC-C 的文章中，我们讨论了 Benchbase 项目中 TPC-C 原始实现的一些缺点（尽管如此，它还是很棒）。其中一个缺点是因生成的物理线程太多所导致的并发性限制，我们通过切换到 Java 21 虚拟线程解决了这个问题。后来我们发现，像往常一样，天下没有免费的午餐。这篇文章中展示了一个案例研究，我们在 TPC-C for PostgreSQL 中遇到了虚拟线程死锁。
写这篇文章的目的主要是记录 在 容器/istio 下如何使用一些手段和工具来排查错误。
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
之前写过一篇简要介绍 用Java获取PostgreSQL变更数据 的文章，由于有小伙伴自己进行测试的时候有问题，这里给出完整的程序代码，源代码已上传到 github，具体连接见文末。
在使用 MyBatis-Plus 和 PostgreSQL 数据库时，有时候会遇到 org.postgresql.util.PSQLException 异常，错误信息为 “conversion to class java.time.OffsetDateTime from int4 not supported”。这个异常通常是由于数据库字段类型与实体类属性类型不匹配引起的。本文将介绍如何通过在实体类中添加 @TableField 注解并指定参数来解决这个问题。
Java中枚举类型和PostgreSQL中枚举类型的转换是很直接的。例如，要进行数据的插入或者更新，可以使用CAST语法在SQL 的PreparedStatement语句中这样写：
一个频繁被问及的问题,在存储数据的世界里面,将"大数据" 存储到POSTGRESQL 中的 binary data 字段的类型, 同时Postgresql 有两个方法来存储binary data ,
Spark对PostgreSQL数据源数据的处理，通过Spark SQL对结构化数据进行数据分析。
在安装hive之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建
首先说一个我在创建数据库的时候遇到的一个问题：PostgreSQL在创建数据表的时候，我想创建一个User表，但是PLSQL命令提示符提示有错，我后来改成userinfo就好了，我上网查了查要是给User加上引号也可以，即 CREATE TABLE "USER" ();
ip hostname 10.7.1.1 master.coke 10.7.1.2 dn1.coke 10.7.1.3 dn2.coke 10.7.1.4 dn3.coke 10.7.1.5 dn4.coke
Apache ShardingSphere Committer，SphereEx 中间件工程师。目前专注于 Apache ShardingSphere 及其子项目 ElasticJob 的研发。
上期示例了一下 Oracle CDC的配置 过程，本期我们再来看一下 用 Java 程序实现 PostgreSQL 如何实现变更数据的获取。
在devops流水线中，所有的代码都存储在代码仓库中，通过git的一些方法可以完成代码的codereview的卡点设置，那么下一步需要搭建的服务是什么呢？下一步就是Sonar，通过Sonar完成代码质量的管理。
SonarQube是一款代码检测工具，支持对Java、C#、、Python、Go、Html、JavaScript、CSS等代码的质量检测。
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题，有时是必须把数据归档到某种数据仓库中，有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时，使用单一数据库是非常容易的，但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
SonarQube 仅支持 JVM 11，SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
参考网址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-bigdata-ambari/index.html http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.4.2.0/bk_ambari-installation/content/index.html
综合来看，其实 MySQL 更适合 OLTP 的场景。现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低，读取性能可以加从库解决。例如 Aurora，一个写入实例最多可以加 12 个读取实例，延迟在我们业务最高峰的时候，也只有 300 ms，平常在 10ms 左右。
摘要： 本文深入探讨了在不同编程语言（Go、Java和Python）中，以及常用数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite）中如何存储和转换IP地址。通过示例代码和操作指南，展示了将IP地址从字符串转换为整数的方法，以及在数据库中进行IP地址的存储和转换操作。
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java编程语言的集成开发环境。IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具
数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。
作者 | 闫园园 近期，时序关系型数据库 TimescaleDB 背后的公司 Timescale 发布了 2022 年 PostgreSQL 现状调查，该调查从 2022 年 6 月 6 日到 2022 年 6 月 30 日，总共持续了四个星期。其中，根据 2019 年和 2021 年的调查结果，来自 EMEA（欧洲、中东、非洲）的受访者约占所有受访者的一半，其次是北美，占 25.9%。 1 全球第四大最受欢迎的数据库：PostgreSQL 根据 DB-Engines 最新 排名，PostgreSQL
Hibernate已经为绝大多数常用的数据库数据类型提供了内置支持，但对于某些数据库的专属字段支持就不够好了。这些特殊数据类型往往提供了比常规数据类型更好的数据表达能力，更符合我们的业务场景。比如PostgreSQL的Interval类型，可以非常方便的保存一个时间段的数据。本文以添加Interval类型支持为例，说明为Hibernate添加特有数据类型支持的方法。 Hibernate提供了丰富的数据类型支持，但对于部分数据库专有的数据类型，提供的支持就很有限了。比如PostgreSQL的Interval类型，对于保存一个"时间段"数据就非常方便。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
这个系列会记录我用Joern复现真实漏洞的一些过程，同样也是对Joern的深入探索。
Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是顶级项目.目前最新的发布版本是 2.1.2. 就 Ambari 的作用来说,就是创建,管理,监视 Hadoop 的集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop. 用一句话来说,Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具. 说到这里,大家就应该明白什么人最需要 Ambari 了.那些苦苦花费好几天去安装,调试 Hadoop 的初学者是最能体会到 Ambari 的方便之处的. 而且,Ambari 现在所支持的平台组件也越来越多,例如流行的 Spark,Storm 等计算框架,以及资源调度平台 YARN 等,我们都能轻松地通过 Ambari 来进行部署. Ambari 自身也是一个分布式架构的软件,主要由两部分组成:Ambari Server 和 Ambari Agent.简单来说,用户通过 Ambari Server 通知 Ambari Agent 安装对应的软件; Agent 会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给 Ambari Server,最终这些状态信息会呈现在 Ambari 的 GUI,方便用户了解到集群的各种状态,并进行相应的维护.
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64）和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程）。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型，它也支持存储二进制的大对像，包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口，如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等，也包含各种文档。
SonarQube是一个开源的代码质量管理系统，可用来快速定位代码中的Bug、漏洞以及不优雅的代码。它支持几乎所有的常见编程语言，例如Java、JavaScript、TypeScript、Kotlin、Ruby、Go, Scala等。并且还有插件机制，利用插件，可以让SonarQube更加强大，例如可以整合Findbugs、PMD、Checkstyle等。可以说，SonarQube是一款提升项目代码质量必备的根据。
CDP数据中心版7.0.3是Cloudera与Hortonworks合并后，第一个融合CDH和HDP所有组件的on-premise版本，CDP Data Center主要由Cloudera Runtime构成，Cloudera Runtime由超过35个开源项目组成，当然CDP Data Center还包括其它功能如管理功能Cloudera Manager，Key Management，专业支持等.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、下载页面: https://glassfish.java.net/downloads/3.1.2.2-final.html 二、下载地址: http://download.java.net/glassfish/3.1.2.2/release/glassfish-3.1.2.2-ml.zip
CDP DC7.1是Cloudera与Hortonworks合并后，第一个融合CDH和HDP所有组件的on-premise并且可用于生产环境的版本，CDP Data Center主要由Cloudera Runtime构成，Cloudera Runtime由超过35个开源项目组成，当然CDP Data Center还包括其它功能如管理功能Cloudera Manager，Key Management，专业支持等，如下图所示：
下面表格中列举了一些异常场景，无论执行哪种JAVA中都会抛出SQLException，在异常处理中可以通过三种接口拿到错误信息：
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