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POSTGRESQL AUTO_EXPLAIN 记录语句的执行计划

在数据库的执行SQL的语句中,有很多语句在执行中,执行计划会变化,而执行计划的变化会导致SQL 语句执行时间的变化,如何对在POSTGRESQL 中执行较慢的语句。...除此以外如果要auto_explain 能良好的完成工作,POSTGRESQL 针对auto_explain 有几个参数需要修改,下面我们一个一个说 1 auto_explain.log_min_duration...这个参数代表了决定了超过多长时间的SQL 语句需要对执行计划进行记录,默认是-1 ,表名不记录任何语句。...我们执行一个SQL 查看在调整参数并重启后,日志中开始出现查询的执行计划的信息。...主要原因是,功能的不同,查看查询的执行计划本身并不应该针对每一个查询,而是应该对应与一些较长时间执行的SQL 如我们默认 1秒的SQL 就要记录在查询记录中,但是我们不应该将查询执行计划也设置成一秒

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    PostgreSQL 嘿,最近的语句有没有的,你怎么回答?

    作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中,语句有没有的这句话,估计可以上榜 TOP 10, 而如何回答这个问题,每种数据库有每种数据不同的方法,例如MONGODB 可以通过profile查询收集器来解决...那么POSTGRESQL 到底怎么来解决,好来回答问你问题的人 1 通过日志记录语句的方式 2 通过今天要说的 pg_stat_statements,通过这个东西来“掷地有声”回答提问题的人。...pg_stat_statements.save = on 那到底怎么来查看这些语句呢,例如我们查看 1 select queryid, dbid, query from pg_stat_statements order...3 当前最耗费内存的3条语句 select queryid, dbid, query from pg_stat_statements order by (shared_blks_hit+shared_blks_dirtied...所以,如何来回答最近语句有没有的这句话,大家心里都有点数了吧,然后,我们需要跟上, 这句 ,改去 。

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    聊聊Order By

    我们日常工作中写 SQL 语句,经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性,就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序,这无疑是效率最高的。...然而,还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引,而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序,而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。...order by 子句中,可能会包含一个或多个排序字段,排序字段可以是 int、char、varchar、blob 等各种类型,假设有个字段是这么定义的:a varchar(21845),utf8 字符集下...两类排序 MySQL order by 的实现过程,可能会进行两类排序:内部排序、外部排序。...举例说明 select num from t order by num desc 以 排序模式为例,假设表中有 5 条记录,num 字段值分别为

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    order by的工作原理

    今天分享的内容关于order by的两种排序模式。全字段排序和rowid排序。...看下面这个SQL: mysql> explain select city,name,age from t where city='西安' order by name limit 1000 ; +---...01 全字段排序过程 SQL贴在这里: select city,name,age from t where city='西安' order by name limit 1000 ; 先来看全字段排序过程...其中name是我们order by的目标列,id是主键 2、根据city字段在二级索引上过滤出来记录的主键id值,然后回表聚集索引查询到对应的name和id值,并将name和id这2个字段放入sort_buffer...3、如果order by的字段上本身有索引,则数据记录本身有序,就不会使用sort buffer,之所以使用临时的磁盘文件来排序,是因为数据记录都是无序的。

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