postgresql主从复制是一种高可用解决方案,可以实现读写分离。postgresql主从复制是基于xlog来实现的,主库开启日志功能,从库根据主库xlog来完成数据的同步。
开源数据库中有一堆冤家,我想大家都知道,那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来,今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点,如有不同意见欢迎交流。 说明:本文主要的关注点,是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互
导语 | 某些业务场景安全性要求很高,核心空间的数据不能随意修改,本文介绍腾讯云数据库PostgreSQL在大量drop业务场景下主从复制产生的性能问题,为大家完整剖析此次内核优化的原理和方案,最终让主从同步性能增强了3W多倍,并解决了社区一直悬而未决的问题。文章作者:唐阳,腾讯云数据库产品经理。 一、背景介绍 腾讯云数据库PostgreSQL作为支撑着腾讯内部大量的业务,这些业务不仅仅包含有正式线上运行的,也包括内部测试开发所使用的数据库。不同业务有着不同的述求,不同的使用方法会带来不同的数据库问题
Mysql的逻辑复制性能虽然被诟病的比较久了,但是功能多,延迟复制,级联复制,多源复制. 尤其MYSQL的复制的灵活性有种被玩坏了感觉. POSTGRESQL 的复制方式其实也是支持延迟库的,POSTGRESQL 的WAL 的复制方式也是比较灵活的,PITR . 实际上原理就是延迟数据的重放.PostgreSQL使用的是流复制,所以它的设计速度非常快,因为WAL接收者截取了一组日志记录,然后把这些日志记录写到WAL文件中。那么这篇文字要说的一个复制延迟是人为的复制延迟, 另一个是实际上由于某些原因导致的复制延迟.
Mycat作为独立的数据库中间件,我们只需要进行相关的配置,就可以非常方便的帮我们实现水平切分、垂直切分、读写分离等功能,但PostgreSQL的主从复制需要我们通过其它方式实现。这里假设我们已经搭建好相关的环境,下面就开始我们的实践吧!
服务和数据的高可用性本质上是靠“复制”来解决的,比如服务通过集群部署多台机器来完成,数据通过冗余的多副本机制来完成。对于服务来说,只需要部署多个实例即可,特别是无状态服务,常见的微服务(dubbo/spring cloud)几乎都是通过集群部署对外提供服务能力,更进一步的还可使用k8s+docker技术自动管理服务的副本容量;对于数据来说,需要通过数据复制来保证数据节点的一致性,由于数据是有状态的,因此实现难度较服务复制成本要高。
使用以下环境变量,可以使用 Bitnami PostgreSQL Docker 镜像 轻松设置流复制集群:
今天应业务需求,在linux平台上安装了postgresql的一套环境,由于之前对postgresql不太了解,所以这里特地记录了一下安装过程。
•特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多
随着数据量的快速增长,可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一,可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源,以提升单个节点存储和处理更多数据的能力,比如增加更多的CPU,磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力,以便更有效的利用新添加的资源,数据库引擎通常提供相关的配置参数,来更有效的利用硬件资源。
上一篇文章说道PostgreSQL 12 的源码部署,这里我们说一下PostgreSQl 12的主从流复制和归档配置。
在参与公司几个多数据中心项目的容灾架构设计后,积累了一些高可用和多数据中心容灾的一些思考,总结和分享出来希望一起和大家学习。
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志,所以只要日志已持久化到备用副本,数据就不会丢。
接上期,上期大致比对了一下基本的指标,本期就的详细的比对一下两个高可用软件的信息的功能了。
MySQL主从复制是MySQL 高可用架构中重要的组成部分,该技术可以用于实现负载均衡,高可用和故障切换,以及提供备份等等。对于主从复制的监控,仅仅依赖于MySQL自身提供的show slave status并不可靠。pt-heartbeat是主从复制延迟监控的不错选择,本文描述了主从复制情形下的延迟监控并给出相应示例。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
其实PG 早就想到这个问题了,PG有一个独特的命令 pg_rewind 可以帮助你,再造一个你。
1、程序员多大年纪算高龄,届时该何去何从? 随着年龄的增长,程序员会相对难以保持技能更新。许多人宁愿留在自己的舒适区,不冒任何风险。即使公司愿意给予他们很好地报酬,但…… 2、开源项目为什么都爱把动
1.数据库默认隔离级别: mysql —可重复读; oracle,postgres —已提交读
PostgreSQL 本身的复制方式和方法是有一个渐进的历史,这段历史也是证明POSTGRESQL 为何能走到今天越来越热的原因。
作为架构师或者开发人员,说到数据库性能优化,你的思路是什么样的?或者具体一点,如果在面试的时候遇到这个问题:你会从哪些维度来优化数据库,你会怎么回答?
脑裂(split-brain),指在一个高可用(HA)系统中,当联系着的两个节点断开联系时,本来为一个整体的系统,分裂为两个独立节点,这时两个节点开始争抢共享资源,结果会导致系统混乱,数据损坏。
在前面基础功能实现的过程中,我们后台管理系统及移动端的用户,在进行数据访问时,都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图:
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
跟主库同样的操作,但 server-id 必须唯一,用于标识语句最初是由哪个 server 写入,server-id 设为相同的话,同步可能会陷入死循环
CDC是Change Data Capture(数据变更捕获)的缩写,是一种数据同步技术.
开源数据库系统可以分为关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
MySQL OCP 认证,PostgresSQL PGCA 认证,擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于月亮小屋(中国)有限公司。
PostgreSQL支持物理复制(流复制)及逻辑复制2种。通过流复制技术,可以从实例级复制出一个与主库一模一样的实例级的从库。流复制同步方式有同步、异步两种。
如果主从复制之间出现延时,就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换,且在新的主库写入了数据,那么从业务角度上,会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题,在只读从库的场景下,若从库产生复制延时,也可能会对业务造成一定影响,比如在业务上表现为读写不一致——新增/修改数据查不到等现象。 由此可见,主从复制的延时问题在数据库运营中需要特别关注。一般来说,DBA在库上执行SHOW SLAVE STATUS,并且观察 Seconds_Behind_Master的值,就能够了解当前某个数据库和它的主库之间的数据复制延时。
1. 主从复制介绍 什么是主从复制 为什么要使用主从复制 redis-server 单点故障。 单节点 QPS 有限。 主从复制的应用场景 读写分离场景,规避 redis 单机瓶颈。 故障切换,mas
主从复制就是现在有俩台redis服务器,把一台redis的数据同步到另一台redis数据库上。前者称之为主节点(master),后者为从节点(slave)。数据是只能master往slave同步单向。
在MySQL中,主从架构应该是最基础、最常用的一种架构了。后续的读写分离、多活高可用架构等大多都依赖于主从复制。主从复制也是我们学习MySQL过程中必不可少的一部分,关于主从复制的文章有很多,笔者也来凑凑热闹,写写这方面的内容吧,同时分享下自己的经验和方法。
Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样,你可以在多个服务器上读取相同的数据,提高读取性能,同时也可以防止数据丢失。
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前,我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制(WAL)。
MS模式是分布式系统中非常重要的一种复制模式,为了和配图协调,请允许这里直接使用了master-slave的缩写,没错,MS! 好,从现在开始,我们的标题变为:分布式系统下的master-slave复制。 什么是复制? 复制的意思很明显,就是把一份数据复制到指定的节点上。 复制的种类 复制现在主要有两种,一种主从复制,还有一种就是对等复制。 这里主要关注主从复制。 主从复制主要的动作 在主从分布的情况下,你把一份数据复制到多个节点。其中一个节点作为master。这个master是数据的权威同时通常也负责数
如同没有十全十美的人,一个产品哪里有十全十美的,不怕有缺点,就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头,让PG 下不来台。
上文《MySQL数据被误删怎么办?》介绍了MySQL在故障或者误删数据后,可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是,当备份文件和binlog都丢失了呢?所以单节点是不可靠的,为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服务的可用性,生产环境通常都是采用高可用或者集群模式。而在这背后则离不开主从复制技术,所以本文对主从复制的原理和操作展开介绍,从而全面了解这一技术。
该问题来自某客户,据描述,他们在部署 MySQL 主从复制时,有时候仅在主库上创建复制用户,有时候主从实例上都会去分别创建复制用户,发现这两种方式都可以成功建立复制。针对这一现象,进行了一轮验证,来观察采用不同方式创建复制用户对主从复制的影响。
网络上关于 MySQL 主从复制的文章很多都是讲解如何实现,以及部分实现原理,缺乏对 MySQL 主从复制的全面介绍。例如主从复制的模式(半同步模式和异步同步模式)、同步的原理(binary log+position,GTID)、主从复制的常见问题都缺乏一个全面的总结。
在实际项目里,一般不会简单地只在一台服务器上部署Redis服务器,因为单台Redis服务器不能满足高并发的压力,另外如果该服务器或Redis服务器失效,整个系统就可能崩溃。 在主从复制的集群里,主节点一般是一个,从节点一般是两个或多个,写入主节点的数据会被复制到从节点上,这样一旦主节点出现故障,应用系统就能切换到从节点去读写数据,提升系统的可用性。再采用主从复制模式里默认的读写分离机制,就能提升系统的缓存读写性能。
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上,然后在从数据库上对这些日志进行重新执行,从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。
(1)主从服务器操作系统版本和位数必须一致; (2)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库版本必须一致; (3)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库中的数据必须一致; (4)主节点(Master)需要开启二进制日志; (5)主节点(Master)和从节点(Slave)的 server-id 在局域网内必须唯一。
Redis是一种开源的高性能键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景。为了提高可用性和数据的冗余备份,Redis提供了主从复制(Master-Slave Replication)功能。本文将深入探讨Redis主从复制的原理、配置和使用方法。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
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