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postgresql的冲突更新会产生大量的死元组吗？

PostgreSQL的冲突更新操作不会直接导致大量的死元组产生。冲突更新是指在执行UPDATE语句时，如果存在冲突的唯一约束或排他锁，则会触发冲突处理机制。冲突处理机制可以通过使用ON CONFLICT子句来指定冲突处理方式，例如忽略冲突、更新冲突行或执行自定义操作。

在冲突更新的情况下，PostgreSQL会执行相应的冲突处理操作，而不会产生死元组。死元组是指已经被标记为删除但尚未被真正清理的行。通常情况下，死元组是由于DELETE或UPDATE操作导致的，而不是冲突更新操作。

然而，如果在冲突更新操作中存在大量的冲突行，可能会导致性能下降和存储空间的浪费。因此，在设计数据库模式时，应该合理选择唯一约束和冲突处理策略，以避免频繁的冲突更新操作。

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重磅 | 十年来扩展PostgreSQL的一些经验和教训

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【观点】数据分析经验总结二三点

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从零开始学PostgreSQL (五)：日常数据库维护任务

VACUUM 在运行时会产生大量的I/O负载，可能影响其他会话的性能。...这显著减少了 VACUUM 的运行时间和资源消耗。 2、提高索引扫描效率： PostgreSQL 的索引不保存元组的可见性信息。...在常规索引扫描中，每当找到一个匹配的索引条目时，系统都需要回查到主表（堆）中的实际元组，以确认该元组对当前事务是否可见。...通过使用可见性地图，系统在进行仅索引扫描时，可以先检查地图以判断页面上的所有元组是否都对当前事务可见。如果确认所有元组都可见，那么就可以避免回查主表，直接使用索引完成查询。...警告：如果有命令定期获取与 autovacuum 锁冲突的锁，比如 ANALYZE，这可能会干扰 autovacuum 的正常运行，应予以注意。

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PostgreSQL 清理死亡元祖 dead tuples 详解

1.Dead tuples 在Postgresql做delete操作时，数据集(也叫做元组 (tuples))是没有立即从数据文件中移除的，仅仅是通过在行头部设置xmax做一个删除标记。...首先，它会产生独立锁，阻塞所有操作(包括select).其次，它实际上创建了一个表的副本，使所需的磁盘空间加倍，因此当系统可用磁盘空间很少时，就不太实用。 ...数据库知道在一段时间内生成了多少个死元组(每个事务报告它删除和更新的元组的数量)，因此当表累积一定数量的dead tuples 时(默认情况下，这是表的20%)可以触发清理。...这是一个积累大量dead tuples的例子，并且一次处理所有的元组，这会很影响性能。...（2）基本的规则不要禁用autovacuum，除非你真的知道你自己在做什么。很严肃。在忙碌的数据库上（做大量的更新和删除），特别是大的数据库，应该减小比例因子，让清理发生的更频繁。

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PG14新特性--恢复和VACUUM的加速

PostgreSQL14加速恢复与VACUUM 我关注的PG14的性能项目其中一个是加速恢复与VACUUM。在微软的PG团队中，我和PG社区其他成员大部分时间一起致力于PG开源项目。...以反向偏移顺序对item数组进行排序，允许从页面尾部的元组开始移动。由于heap页面最多可以版本几百个元组，并且由于update负载中compact的频率导致qsort耗费大量CPU。...现在我们再次将元组以item指针反向顺序放回元组，我们更加频繁地遇到这种预先排序的情况。平均而言，我们金辉移动页面上一半元组。新元组产生新的item指针也会维护这样的顺序。...以前在compacity_tuples更改前，具有大量元组的页面进行compact很慢，因为qsort需要很长时间。更改后，不同数量的页面进行compact基本一致。...PG14中的VACUUM性能也有所提升 VACUUM和（autovacuum）在heap页面中删除死元组也使用相同代码。因此加速compactify_tuples也意味着VACUUM性能有很好改进。

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腾讯云李海翔：数据库的并发控制技术深度探索

越是要求高的业务，越需要避免这样的异常发生。这三个读异常现象，是大家熟知的，也是SQL标准所定义的数据异常现象。那么，除了读异常，还有其他的数据异常吗？...这就是写数据发生的数据不一致的现象。那么，除了这些读和写异常，还有其他的数据异常吗？...这样的问题通常很少被讨论，但是却很容易让人产生困惑。其实，MVCC和快照结合，是另外一种技术变种。MVCC只能表明元组有多个版本，不能保证一个事务对活动的、并发的其他事务的执行情况进行了解。...PostgreSQL对于元组上的并发操作，加元组锁到元组上，把事务ID记录在元组头上，用快照技术判断元组的可见性，操作结束则释放锁。而MySQL则是用内存锁表记录元组锁，等到事务结束后才释放。...然后，在第二个问题里，分析了产生异常现象的原因。最大的原因是并发。

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孙旭：CynosDB for PostgreSQL一主多读架构

日志下沉是指我们DB层产生的日志都会发送到分布式存储中，而不是存到本地。...再一个问题就是PostgreSQL的备机只读需要解决一些冲突，比如说一个只读事务正在访问一个页面buffer，比如Heap页面，这时候主机可能产生并发送一些清理这个页面上死元组的日志，这些日志在备机进行恢复的时候...其次由于日志在内存中，为了保证内存不会用满，在日志恢复的时候，我们采用并行恢复。第三，为了减少日志恢复和读事务的锁冲突，我们的数据buffer的支持多版。...image.png 首先看一下核心设计中的日志恢复，看看我们是怎么做到读事务和日志恢复是不相冲突的。...Q：你好我想问一下咱们持续备份，是每天一个时间定点吗？还是说发现数据有变化才会去备份？ A：这个备份是基于日志的备份，下层的存储日志会持续备份。 Q：如果日志真的回收了，我还想找回还能找到吗？

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PostgreSQL数据库的SSI实现

②MVCC保留元组的多个版本，实现了读和写互不阻塞，只有写和写互相冲突。这种性质导致了可能会有并发的读写操作，因此会产生写偏序异常，进而导致事务的不可串行化。...在《PostgreSQL技术内幕：事务处理深度探索》一书的2.1节中介绍过写偏序异常，如果对图2中的两个事务应用S2PL，则会产生死锁。...]之间也修改了事务T1修改的元组，则事务T2必须回滚，否则就可能会产生丢失更新异常。...假设当前表中有两条元组，一条元组表示黑球，另一条元组表示白球，如图4所示。...但是查找环的过程需要维护快照相关的信息和事务的推进信息，导致资源的浪费，也降低了系统的性能，因此很多学者在这方面做了大量探索。

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