list 是一种元素个数可变的线性表，采用了分离式技术实现的动态顺序表。可以加入和删除元素，并在各种操作中维持已有元素的顺序（即保序）。 1.1 创建顺序表 # 创建顺序表 def CreateSeqList(self): element = input("please enter(input #:end):") while element != '#': self.seqList.append(int(element)) element = input("
前面我们已经了解到Buffer中，0<=mark<=postion<=limit<=capacity。其中mark是标记，如果为-1时丢弃。postion是当前位置，limit是限制，也即上界。capacity是容量。同时了解了直接缓冲区与缓冲区的底层实现是不同的，缓冲区是基于数组的，而直接缓冲区是基于内存的。同时可以基于反射，拿到cleaner，进而拿到clean进行清理。同时clear是还原缓冲区的状态，flip是反转缓冲区的，rewind重绕缓冲区，标记清除。remianing对剩余元素的个数记录。offset获取偏移量。
public abstract class Manger { protected Manger superior; //上级 protected String postion; //职位 public Manger(String position) { //构造方法设置 this.postion=position; //你的职位 } public void setsuper
时隔2个多月的研发，11月25日，终于把Idea插件BG-BOOM的1.1.0版本搞上线了，本次更新勇哥也是百忙之中挤时间，加班加点开发为粉丝，目的也主要是帮助大家提升开发效率，有更多摸鱼和内卷时间；好了，切回正题，本次带来更新的功能有点diao，希望大家喜欢并点赞：
查看 ByteBuffer 源码发现该类存在几个类似指针的东西来实现管理缓冲区的种种操作。
NIO相关知识：首先来了解ByteBuffer和CharBuffer，此时需要了解父类Buffer.
迷宫求解 从入口进入开始， 向不同方向试探，走到死胡同就退回。 找迷宫通路需要使用回溯法，找迷宫通路是对回溯法的一个很好的应用，实现回溯的过程用到数据结构—栈！ 回溯法： 对一个包括有很多个结点，每个结点有若干个搜索分支的问题，把原问题分解为若干个子问题求解的 算法；当搜索到某个结点发现无法再继续搜索下去时，就让搜索过程回溯(回退)到该节点的前一个结点，继续 搜索该节点外的其他尚未搜索的分支；如果发现该结点无法再搜索下去，就让搜索过程回溯到这个结点的前一 结点继续这样的搜索过程；这样的搜索过程
1）使用命令创建爬虫腾讯招聘的职位项目：scrapy startproject tencent
机车类是转向角色的基类，但它不提供任何转向行为，只处理与运动相关的基本内容，如位置，速度，质量以 及角色接触场景边缘后的反应（反弹还是穿越出现在另一边）。转向机车(SteeredVehicle)类继承机车类，并为之增加转向行为。使用这样的结构 其目的是为了让机车类可以用于仅需要移动而不需要转向行为的对象，同时也可以让转向机车类不考虑基本运动的细节而专心实现转向功能。 /// /// 机车类 /// public class Vehic
问题描述 假设你是一个贪婪的小偷，背着可以装35磅重东西的背包，在商场伺机偷窃各种可以装入背包的商品。 你力图往背包中装入价值最高的商品，你会用哪种算法呢？ 同样你也可以采取贪心策略，这非常简单。 ①
Java interface有多种用法，最常见的就是通过interface传递数据
node.position是本地坐标，也就是在父节点中的坐标。 让父节点调用convertToWorldSpaceAR方法，把节点的本地坐标转换为世界坐标。
平台地址：http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/amap-ui-districtcluster/custom-cluster-marker
Android系统自带一个Gallery浏览图片的应用，通过手指拖动时能够非常流畅的显示图片，用户交互和体验都很好。
canal-1.1.4/protocol/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/protocol/position/Position.java
概述 ByteBuffer是NIO里用得最多的Buffer，它包含两个实现方式：HeapByteBuffer是基于Java堆的实现，而DirectByteBuffer则使用了unsafe的API进行了堆外的实现。这里只说HeapByteBuffer。 使用 ByteBuffer最核心的方法是put(byte)和get()。分别是往ByteBuffer里写一个字节，和读一个字节。 值得注意的是，ByteBuffer的读写模式是分开的，正常的应用场景是：往ByteBuffer里写一些数据，然后flip()，然后
在二分查找基于数组，在插入删除时需要移动较多节点，采用二叉树的数据结构，更好的实现插入、删除操作。
/** 题目： 两个字符串 char* a, char* b，输出b在a中的位置次序。 void output_postion(const char* a, const char* b); 如：a = "abdbcc" b = "abc" b 在 a 中的位置次序为 014 015 034 035 **/ #include <iostream> #i
本文讲述实现ViewPager循环滑动效果有两种方案：方案1通过在数据集的两侧添加两条数据，扩展后的数据集元素数量为原来的两倍，实现循环滑动效果；方案2是使ViewPager的size非常长，利用循环数据填充，取中间的位置作为用户看到的起始页面。具体实现细节可参考文章中的代码示例。
常常在想，自然语言处理到底在做的是一件什么样的事情？到目前为止，我所接触到的NLP其实都是在做一件事情，即将自然语言转化为一种计算机能够理解的形式。这一点在知识图谱、信息抽取、文本摘要这些任务中格外明显。不同的任务的差异在于目标的转化形式不一样，因而不同的任务难度、处理方式存在差异。
直接写出代码： import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.FontMetrics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.font.TextAttribute; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.Fi
八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有1至8的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格，与空格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始状态转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤 一开始也是两眼一抹黑，连八数码是什么都不知道，经过度娘得到如上结果。那该如何实现呢？如果移动数字的话，8个数字，每次移动有4种选择，那就是32个种移动方案。那移动空格就只有4种选择，一下子清楚了很多。至于存储方案当然是数组了，交换起
作为一个Android的菜鸟，前些天在做项目的时候用到了fragment,需求是从一个Fragment跳转到另一个Fragment,并且还要传递数据，就像Activity的跳转一样。在网上找了好久都没找到很好的列子，最后通过看别人的博客和查文档终于做好了，现在整理一下，希望能帮助有需要的童鞋。
我们在使用python中的类继承时，子类继承父类后，在重载父类的方法后，在方法中如果要执行父类对应的方法，一般有两种方式：super和Base(表示父类名)。
ByteBuffer也许很多人不常用，其实它是最常用的缓冲区，可以负责缓冲存储一段数据，供数据的写入和读取。ByteBuffer是NIO里用得最多的Buffer。
本文实例讲述了Android开发中总结的Adapter工具类。分享给大家供大家参考，具体如下：
上一次pygame的课中有这样一行代码： x, y = pygame.mouse.get_pos() 这个函数返回的其实是一个“元组”，今天我们来讲讲这个东西。 元组（tuple）也是一种序列，和我们用了很多次的list类似，只是元组中的元素在创建之后就不能被修改。 如： postion = (1, 2) geeks = ('Sheldon', 'Leonard', 'Rajesh', 'Howard') 都是元组的实例。它有和list同样的索引、切片、遍历等操作（参见25～27课）： print post
之前一篇文章介绍了 ListView 和 RecyclerView 的对比, 这里继续记录下RecyclerView中常用的性能优化方案。
测量助手的熟练使用对于新项目的快速评估是很有必要的，通常实际测量项目中，客户QC质检部门，会进行GRR测试，验证测量设备的重复性和复现性，所以，各种条件下的重复性是测量项目主要衡量标准，这通常考验着整体系统的稳定性，机械、电气、光学、算法等，例如机械的振动、照明的变化、来料位置的变化、相机每一帧成像的差异等，都有可能影响重复性。在算法层面，针对照明系统不良的情况，使用模糊条件限制是不错的选择。
代码实例：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Linux/进程通信/5.mmap
实现一个 播放广告的控件，可能有多个广告图片。每个一段时间更换该图片。简单来说，就是一个 “循环播放图片”的控件。
实现方式有很多种，在这里我们来演示下如何通过自定义PopupWindow的方式一步一步的实现如上效果。
borderStyle tabbar上边框的颜色， 仅支持 black/white
静态定位是默认值，就是之前认识的标准流。 代码：postion:static 静态定位不能通过方向偏移值来改变。
触摸屏（TouchScreen）和滚动球（TrackBall）是 Android 中除了键盘之外的主要输入设备。如果需要使用触摸屏和滚动球，主要可以通过使用运动事件（MotionEvent）用于接收它们的信息。
这里想了一个在要求不高的情况下，实现相对简便的方法：根据列表滚动时可见的第一个列表项的位置来播放和暂停对应列表项内的视频。
「Pywinauto 」作为 WinAppDriver 的替代方案，能完美完成 PC 端的自动化吗？闲话少说，是骡子是马，牵出来遛遛，证明一下！
有小伙伴后台给我留言，说「 pywinauto 」作为 WinAppDriver 的替代方案，也能完美完成 PC 端的自动化
首先我们准备一个目录，使用 dos 进入到某目录，当然你直接 vs 打开终端执行也是没有问题的：
//https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/solution/mian-shi-ti-13-ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-dfs-b/ //https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/solution/jian-zhi-offerer-shua-javadfs-bfs-tu-jie-py05/
本文实例为大家分享了CheckBox全选、反选、单选的具体代码，供大家参考，具体内容如下
数据结构 本质就是 数据表示 (数据的结构)， 算法 本质就是 数据处理 (数据的加工方法)
说到群落，很难不引用Craig Reynolds和他的"boilds"模拟系统。Reynolds很牛的将一个看似非常恐怖的复杂过程，拆成了几个比较简单的行为。 想想鸟群，它含有三个主要角色： 首先，鸟们都保持在同一个区域。如果有只鸟离队伍远了，就该马上归队。这叫凝聚。如图 其次，尽管鸟们都在一起飞，但是要避免不会互相碰到。为此，它们各自都有一个空间来预防其它鸟太接近。这叫分离。 最后，鸟们飞行在同一个方向。当然各自的角度不一定相同，但是大方向是差不多的。这叫队列。 这三个行为凝聚、分离和队列组成了复
项目需求! 功能要求 功能选择可以用菜单来实现，用户根据自己 的选择进入不同的菜单 程序不要求将信息保存到文件中，程序开始时职员信息为空，用户需要先增加职员信息，之后才可以实现查找、删除、浏览
在 PyQt5：QMediaplayer,QVideowidget播放视频（2）上一篇中完善了界面的布局，快进，慢进。在本篇更新中做了代码做了重构，架构的好坏就另说了，python 没有做过成熟的项目，一直自己写的玩。在本篇中主要更新了UI、播放列表、配置项、媒体文件管理、布局、子控件，还有快进、快退、音量等等一些基础功能。
calc用法 calc()函数支持加减乘除四种运算。 书写上一定要注意啊，加减号两边一定要有空格 任何长度值都可以使用calc函数进行计算:% vh vw px em等 calc函数使DOM元素更加灵活的响应视口改变，还可以通过calc函数实现元素的绝对剧中定位(postion:absoute;top(50vh-Xpx)) min函数(max函数) min()函数支持一个或多个表达式，每个表达式用逗号分隔，将最小的值作为返回值 clamp函数 语法为clamp(MIN,VAL,MAX)：作用是
②:为了得到贝塞尔曲线的效果,至少需要3个点(你懂得),中间的曲线点是由此类(上)来自动计算的.并且,每个中间点都做了一个随机的偏移.
本文讲述了Android自定义横向滑动菜单的实现。分享给大家供大家参考，具体如下：
import sys import keyword import string first_chs = string.ascii_letters + '_' all_chs = first_chs + string.digits def check_id(idt): if keyword.iskeyword(idt): return "%s is keyword" % idt if idt[0] not in first_chs: return "1st
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