PART 01 背景 InnoDB中undo段的状态 InnoDB如何安全地崩溃恢复主要通过undo log机制来保证。事务的undo日志存放在undo段中，一个事务可能拥有多个undo段，事务prepare时会将所有undo段头部的TRX_UNDO_STATE字段修改为TRX_UNDO_PREPARED，这个操作完成后（完成的标准是修改undo段状态的所有redo日志都已落盘），事务所有的修改都已经持久化，即使程序崩溃也不会丢失（不考虑硬件损坏等特殊情况）。 崩溃恢复的时候会将根据undo段的状态来决定事
Fujitsu OSS团队和PostgreSQL开源社区合作在PG14中添加了在逻辑复制中对两阶段提交进行解密的功能。下面看看这项功能是什么？
1.黑屏原因：可能是由于surfaceView还没有创建完成就播放，肯定不行，所以必须在surfaceViewCreated里面才能播放
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
1461错误， mysql_stmt_prepare failed! 今天现场咨询我们问如何处理1461错误。 mysql_stmt_prepare failed! error(1461)Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382) 。 给出的回复如下： max_prepared_stmt_count参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared 语句的上限。 它的取值
Golang 后台服务使用 GORM 实现与 MySQL 的交互，在实现一个通过 Excel 导入数据的接口时，使用 Save 方法一次性插入大量记录（>1w）时报了如下错误：
Prepared SQL Statement：SQL的执行、预编译处理语法、注意点
在一次开发中使用 MySQL PREPARE 以后，从 prepare 直接取 name 赋值给 lex->prepared_stmt_name 然后给 EXECUTE 用，发现有一定概率找不到 prepare stmt 的 name，于是开始动手调查问题发生的原因。
题目要求我们查询另外的一张表user_system_data，我们只需要把当前要执行的sql语句闭合，然后再输入查询另外一张表的sql语法即可。
先说第一个阵营，使用perpare的开发组，perpare 本身是一个预处理的事务的语句，将执行的语句的执行计划等内容进行固化到系统内
Prepared Statements很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。
最近在学习zookeeper原理的时候了解到了paxos算法,看了几篇文章之后还是感觉有些迷糊,后来看了知行学社的paxos视频才对这个算法有了一定的了解,这里就做一下总结.
模板方法模式比较简单,或者说比较常用.在开发过程中,许多人在不知不觉的情况下就会使用,只要他具有良好的面对对象思维.
1.连接池，一定要写，一定要与JDBC Connection Configuration配置一致。
https://blog.csdn.net/u201011221/article/details/87694029
写的数据预处理snakemake流程其实包括在每个单独的分析中比如种系遗传变异和肿瘤变异流程中，这里单独拿出来做演示用，因为数据预处理是通用的，在call变异之前需要处理好数据。
在上文Android音视频——系统播放器介绍（一）中，介绍到了状态，但是没有详细讲解，本篇就为大家带来MediaPlayer状态涉及到的方法。
这两个参数打开后会增加大量的日志写入，一般生产环境上纠结的就是这两个参数了，其他日志参数使用的较少。
今天公司的项目视图查询报错。找了代码和视图的原因，发现表示没有问题的，视图就出错了。报错如下：
这次带大家从零开始，使用 Spring Boot 框架建立一个 Reactor 响应式项目。
MediaPlayer 对象声明周期 : 从 Idle 到 End 状态就是 MediaPlayer 整个生命周期;
昨天有了第一篇的测试之后，仅仅是一个开始。 我接下来做sysbench压测的主要思路是根据现有的配置作出调整，能够持续性的优化和压力测试达到目的，而不是简单的去对比连接数在不同数量级会有多大的差别，所以你会在里面看到一些问题的排查，一些问题的解决，可能有些又不是压测相关的。 压测连接数300跑不上去 我设置了max_connections为3000，但是压测的时候到了300个线程就跑不上去了。这个问题很有典型性。 sysbench抛出的错误如下： FATAL: mysql_stmt_prep
在之前的一篇文章《TiDB 源码阅读系列文章（三）SQL 的一生》中，我们介绍了 TiDB 在收到客户端请求包时，最常见的 Command --- COM_QUERY 的请求处理流程。本文我们将介绍另外一种大家经常使用的 Command --- Prepare/Execute 请求在 TiDB 中的处理过程。
Client会发送一系列请求给各个replicas节点来执行相应的操作，BFT算法保证所有正常的replicas节点执行相同序列的操作。因为所有的replicas节点都是deterministic，而且初始状态都相同，根据状态机原理（state machine replication），这些replicas会产生相同的结果状态。当Client收到f+1个replicas节点返回的结果时，如果这些结果都一样，因为BFT算法确保了最多有f个replicas出现问题，所以至少有一个replicas是正确的，那么Client收到的这些结果都是正确的。
昨天使用gdb调试MySQL中事务临界状态的时候，发现其实有些场景可能比我想得还要复杂一些，所以我在昨天的测试中结尾也是快快扫过，但是表明了意思即可。这一点上我在后面会把Oracle的临界事务状态也拿出来对比一下，还是蛮有意思的。 今天简单写了几个脚本继续对一个测试环境的MySQL进行sysbench压力测试。 先突破1000连接资源设置的瓶颈 在上一次的基础上，我们保证了能够满足短时间内1000个连接的冲击，从各个方面做了调整，其中的一个重点逐渐落到了IO的吞吐率上，redo日志的大小
本文实例讲述了PHP+mysql防止SQL注入的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
大概的意思就是： A 系统先发送一个 prepared 消息到 mq，如果这个 prepared 消息发送失败那么就直接取消操作别执行了； 如果这个消息发送成功过了，那么接着执行本地事务，如果成功就告诉 mq 发送确认消息，如果失败就告诉 mq 回滚消息； 如果发送了确认消息，那么此时 B 系统会接收到确认消息，然后执行本地的事务； mq 会自动定时轮询所有 prepared 消息回调你的接口，问你，这个消息是不是本地事务处理失败了，所有没发送确认的消息，是继续重试还是回滚？一般来说这里你就可以查下数据库看之前本地事务是否执行，如果回滚了，那么这里也回滚吧。这个就是避免可能本地事务执行成功了，而确认消息却发送失败了。 这个方案里，要是系统 B 的事务失败了咋办？重试咯，自动不断重试直到成功，如果实在是不行，要么就是针对重要的资金类业务进行回滚，比如 B 系统本地回滚后，想办法通知系统 A 也回滚；或者是发送报警由人工来手工回滚和补偿。 这个还是比较合适的，目前国内互联网公司大都是这么玩儿的，要不你就用 RocketMQ 支持的，要不你就自己基于类似 ActiveMQ？RabbitMQ？自己封装一套类似的逻辑出来，总之思路就是这样子的。
本篇文章记录的是遇到一个未知错误的排查过程，由于本人水平有限，如有描述不正确的欢迎指正。
1. 添加 --lock-tables=false 参数 2. 将打开文件的限制数调大 3. 对打开表的缓存清空
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance（table cache）的数量
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
FORWORD_ONLY 结果集的游标只能向下滚动。 SCROLL_INSENSITIVE 结果集的游标可以上下移动，当数据库变化时，当前结果集不变。 SCROLL_SENSITIVE 返回可滚动的结果集，当数据库变化时，当前结果集同步改变。
replace “masterpassphrase” with what you like.
1.8 预处理 每个代码的段的执行都要经历：词法分析——语法分析——编译——执行 预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。 预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’ 执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量] 例题：不带参数的预处理 -- 创建预处理 mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo'; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Statement
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 1. 什么是事务 2. Spring 中的事务 2.1 两种用法 2.2 三大基础设施 3. 编程式事务 4. 声明式事务 4.1 XML 配置 4.2 Java 配置 4.3 混合配置 5. 事务属性 5.1 隔离性 5.2 传播性 5.3 回滚规则 5.4 是否只读 5
由于业务需要，在单体Spring Boot项目中需要引入分布式事务，来保证单体应用连接的多个数据源的事务统一。
背景 通常在数据库中最小粒度的锁是行锁，当一个事务正在更新某条记录时，另一个事务如果要更新同一条记录（或者申请这一条记录的锁），则必须等待锁释放。 通常持锁的时间需要保持到事务结束，也就是说，如果一个长事务持有了某条记录的锁，其他会话要持有这条记录的锁，可能要等很久。 如果某张表的全表或者大部分记录要被更新的话，有几种做法。 1. 在一个事务中更新需要更新的记录，很显然时间可能很长，因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录，使用高并发来缩短更新的时间，但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。
使用groovy.sql.Sql类可以很容易地使用Groovy代码中的SQL数据库。 该类有几种方法来执行SQL查询，但是如果我们使用Sql中带有GString参数的方法，我们必须特别小心。Groovy将提取所有变量表达式，并将它们用作从SQL查询构造的PreparedStatement中占位符的值。 如果我们有变量表达式不应该被提取为PreparedStatement的参数，我们必须使用Sql.expand方法。 此方法将使变量表达式成为groovy.sql.ExpandedVariable对象。 此对象不用作PreparedStatement查询的参数，但该值被评估为GString变量表达式。
拷贝备份数据到slave [root@master-qa data]# rsync -av fullbackup/ root@192.168.1.45:/data/fullbackup/ The authenticity of host '192.168.1.45 (192.168.1.45)' can't be established. RSA key fingerprint is bf:ad:20:64:d2:9e:7d:25:a7:bd:8d:7c:a5:de:04:fc. Are you
工厂模式是解耦对象的创建和使用，观察者模式是解耦观察者和被观察者。策略模式跟两者类似，也能起到解耦的作用，不过，它==解耦的是策略的定义、创建、使用这三部分==
这个错误是由于分布式事务引起，而不是普通的锁引起的。若检查一般对象数据表锁定，则只需要检查V$LOCKED_OBJECT和V$TRANSACTION视图，就可以定位到具体的SQL语句和操作人等信息，但是检查之后的结果如下：
frameworks/base/media/java/android/media/MediaPlayer.java
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么一起成功，要么一起失败，是一个不可分割的工作单元。
GORM 默认的数据更新、创建都在事务中，如无必要，可以关闭默认的事务，获得更大的性能提升， 事务的全局性或者临时关闭，即使在关闭默认事务，仍然可以通过方法 Begin, Transactions 方法开启事务。
两阶段事务提供的核心能力：一阶段提交的事务保证在二阶段提交时，可以正常提交。即使一阶段提交后，数据库宕机重启，都不会影响二阶段提交。这是普通事务不具备的能力，也是分布式事务全局提交依赖的功能。
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