公司采用Prometheus来采集Kubernetes集群的性能指标数据,之前对性能数据采集这方面没有关注过,但是实际生产环境下有很多此类需求,因此重点学习了一下Prometheus采集数据的原理以及如何部署...部署 这里主要通过Kubernetes部署Prometheus和AlertManager,实例数都只开1,原因也很好理解,Prometheus不支持HA,实例开多了也没有用,而且每个实例存的数据因为采集时间的原因会不一致...首先,给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15...containers: - image: quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command...: - "/bin/prometheus" args: - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
Prometheus的特点多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据,是在一段时间内通过重复测量(measurement)而获得的观测值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,它会有一个数据轴和一个时间轴...;服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据;1.内置时间序列(pime series)数据库:Prometheus;外置的远端存储通常会用:InfluxDB、openTsDB等2....zabbix最新发布的6.0版本,知道自己处于生死存亡时刻,也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。...Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix...Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高
一直觉得自己的 Golang 水平一般般,所以决定还是找个开源项目好好学一下,虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好,但至少开源的而且被广泛使用,包括我自己的项目,还是有点信心的,所以就挑 Prometheus...,因为这个模块相对比较独立,单独拉出来可能会比较容易理解吧,这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint,反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个,你就需要手动去 prometheus.yml...这里没什么特别的,就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中,存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ?...通过prometheus的架构图可以看出,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库。...当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。...为了解决单节点存储的限制,prometheus没有自己实现集群存储,而是提供了远程读写的接口,让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。...prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics
去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml prometheus/redis.yml <<FOFgroups...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml prometheus/rules/mongodb.yml...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq准备环境docker-compose安装rabbitmq这里注意rabbitmq需要暴露2个端口docker-compose.yamlversion...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml <<FOF - job_name: 'rabbitmq_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9419...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :4279
Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb准备环境docker-compose安装mongodbdocker-compose.yamlversion: '3'services:...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus...promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload.../blob/main/dashboards/MongoDB/MongoDB_Instances_Overview.json选择导入刚刚从github上下载的json文件即可可以发现最终的仪表盘上有这一块连接数是空的只需要在插件中将...polystat的插件下载即可,具体在设置中然后搜索这个插件下载即可.
Prometheus实战篇:Prometheus监控nginx准备环境在此专栏的前几篇文章中已经准备了一台服务器作为我们进行环境的准备.大家也可以通过虚拟机创建俩台服务器,一台作为Prometheus的安装另外一台进行其他软件安装并且进行监控的服务器...去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus.../prometheus.yml <<FOF - job_name: 'nginx_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9113'].../alert.yml检查配置docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl...search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从nginx_exporter收集到的数据
prometheus相关概念在安装好Prometheus后,会暴露一个/metrics的http服务(相当于安装了prometheus_exporter),通过配置,Prometheus就可以采集到这个...Prometheus底层存储上其实没有对指标做类型的区分,都是以时间序列的形式存储,但是为了方便用户的使用和理解不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了counter(计数器),gauge(仪表盘...的指标类型为 Summary,它记录了 Prometheus Server 中 wal_fsync 的处理时间,通过访问 Prometheus Server 的 /metrics 地址,可以获取到以下监控样本数据...:# HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync.# TYPE prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds...2.888716127000002prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_count 216Job(任务)和instances(实例)概述在Prometheus
一、Prometheus介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。...Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。 ...展示模版下载: https://grafana.com/grafana/dashboards 三、prometheus部署 git网站:https://github.com/coreos/kube-prometheus...mkdir prometheus cd prometheus git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git cd kube-prometheus...prometheus: k8s name: prometheus-k8s namespace: monitoring spec: type: NodePort # 添加内容
image.png prometheus.yml 中配置列表 2、Prometheus配置集群 ?????? 3、可配置远程存储 ????
Prometheus 简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes...架构 下图是 Prometheus 官方提供的架构及其一些相关的生态系统组件: prometheus 联邦使用 通过Remote Storage可以分离监控样本采集和数据存储,解决Prometheus...同时将Prometheus Server部署到不同的数据中心可以避免网络配置的复杂性 如上图所示,在每个数据中心部署单独的Prometheus Server,用于采集当前数据中心监控数据。...对于中心Prometheus Server而言,无论是从其他的Prometheus实例还是Exporter实例中获取数据实际上并没有任何差异 scrape_configs: - job_name:...如果为false时,prometheus会自动将冲突的标签替换为”exported_“的形式
名称:Prometheus 类型:监控 说明:Prometheus是云原生计算基金会的一个项目,提供系统和服务监控系统。...网站/代码: https://prometheus.io/ https://github.com/prometheus/ 文档: https://prometheus.io/docs/introduction.../overview/ 博客: https://prometheus.io/blog/ 即时交流: IRC:irc.freenode.net上的#prometheus(最简单的开始方式,通过Riot加入:...https://riot.im/app/#/room/#freenode_#prometheus:matrix.org) 邮件列表: prometheus-users(https://groups.google.com...forum/prometheus-users):关于普罗米修斯使用和社区支持的讨论 订阅邮件列表,也可以发电邮到: prometheus-users+subscribe@googlegroups.com
一、prometheus简介 1.1 什么是prometheus prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监控和警报工具包 。...二、安装server 2.1下载prometheus 下载最新版,然后解压它 # wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download.../v2.3.1/prometheus-2.3.1.linux-amd64.tar.gz # tar xvfz prometheus-*.tar.gz # cd prometheus-* ....返回的时间序列数据说明了prometheus server的状态信息。 2.3 运行prometheus ....下载exporter 以node exporter为例,下载最新的node exporter # wgethttps://github.com/prometheus/node_exporter/releases
虽然Prometheus自带了图形监控页面,但是还是比较简单,所以推荐使用更加专业的Grafana Prometheus监控系列 Prometheus快速体验 Grafana for Prometheus...Prometheus for Spring Boot Prometheus for Spring MVC 效果图 ?...Grafana监控图 快速安装 下载安装 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0-1.x86_64.rpm sudo yum localinstall...设置Prometheus作为Data Source 新建Dashboard (grafana标准方法,新建名字为Prometheus的Dashbaord) 新建panel 进入刚才新建的Dashboard...选择Prometheus ?
prometheus 告警 1, prometheus 告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分。...如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。...1,1 自定义 prometheus 告警规则 Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件,Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算,当满足触发条件后则会触发告警通知...为了能够让Prometheus能够启用定义的告警规则,我们需要在Prometheus全局配置文件中通过rule_files指定一组告警规则文件的访问路径,Prometheus启动后会自动扫描这些路径下规则文件中定义的内容...的配置文件,引用这个规则文件 rule_files: - /etc/prometheus/*.rules #映射到 docker 的这个目录下了 然后重启 prometheus,在也页面上查看 [
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征,也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。...但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的,要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger,这块我们大概的讲解一下...https://prometheus.io/download/ 下载好altermanager之后,我们解压。其中的altermanager.yml是altermanager的配置文件。...首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。...并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后,我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
Prometheus简介与安装 1、Prometheus简介 2、安装 Prometheus Server 3、 安装 Grafana 1、Prometheus简介 Prometheus是一个根据应用的...(摘自:https://www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html) 2、安装 Prometheus Server Prometheus可以下载二进制包安装或者通过...1、docker下载prometheus server镜像 docker pull prom/prometheus 2、启动docker容器 cd 到Prometheus安装目录,比如用户目录 cd...prometheus -p 9090:9090 -v $PWD/prometheus/etc:/etc/prometheus -v $PWD/prometheus/data:/prometheus prom...1、下载Grafana镜像 docker pull grafana/grafana 2、启动Grafana cd 到Prometheus安装目录,比如用户目录 cd ~ 创建 grafana 目录,
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求,需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息,涉及两个指标:一分钟内平均响应时间,调用次数,并且为每个指标提供...3个标签:请求方法,请求状态,请求URL,并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与实现...Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client...Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client.utils
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