最近几年一直在使用监控系统，主要使用Zabbix和Prometheus 两个监控工具，对于这两个监控系统有一些使用实践方面的经验，通过对比的方式来和大家分享一下。
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
关于 Prometheus 的高可用，官方文档中只提供了一个解决方案，具体实现方式如下：
3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull
公司要上监控，Prometheus 是最热门的监控解决方案，作为喜新厌旧的程序员，我当然是选择跟风了，但上级更倾向于 Zabbix，那没办法，只能好好对比一番，给出几个靠谱的理由了。
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控，面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案，我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix，既然公司需要 Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点，我就体会到了 Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus于2016年加入云原生计算基金会，作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
指标、日志和链路跟踪是端到端可观察性的核心支柱。尽管对于获得云原生架构的完整可见性至关重要，但端到端的可观察性对于许多 DevOps 和 SRE 团队来说仍然遥不可及。这是由于多种原因造成的，所有这些原因都以工具为共同点。由于超大规模云提供商和容器化微服务的使用不断增加，日志管理市场必须解决这一工具难题，才能实现其预计的从2020 年的 19 亿美元到 2026 年的 41 亿美元的扩张。
时序数据库是 Promtheus 监控平台的一部分，在了解其存储层的演化过程之前，我们需要先了解时序数据库及其要解决的根本问题。
夜莺是新一代国产智能监控系统。对云原生场景、传统物理机虚拟机场景，都有很好的支持，10分钟完成搭建，1小时熟悉使用，经受了滴滴生产环境海量数据的验证，希望打造国产监控的标杆之作，目前是v5.0版本，从这个版本开始，与 Prometheus、VictoriaMetrics、Grafana、Telegraf 等生态做了协同集成，力争打造国内最好用的开源运维监控系统。
现如今，当我们谈到关键核心技术，自主创新等话题，很多人都会非常关注芯片，但是还有一种IT的核心技术，它的重要性丝毫不在芯片之下，那就是数据库。
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性，在提供更优质服务的前提下，降低运维的投入和工作量，为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身：Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
2011 年，马克·安德森（网景公司创始人、硅谷著名风险投资人）留下一句经典名言——软件正在吞噬世界。这句看似耸人听闻的论断，现今早已为人习以为常。过去 10 年，在互联网浪潮下，IT 技术飞速发展，软件、开源、云计算、云原生掀起一波又一波的高潮，创新技术不断涌现。
以下所有操作都是在k8s集群中完成，如果你是VM或者物理机在配置方面不会有太大区别;
VictoriaMetrics（简称 VM），是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。VM 是一个新兴的监控解决方案，可以作为 Prometheus 的长期远程存储方案，当然 VM 也可以完全取代 Prometheus，因为 VM 基本全兼容 Prometheus 配置文件、PromQL、各类API、数据格式等等。VM 架构简单，安装极其方便，可靠性高，在性能，成本，可扩展性方面表现出色，社区活跃，且与 Prometheus 生态绑定紧密。
在《如何安装及使用Prometheus》文中有对Prometheus 做简单的介绍，并且通过node_exporter的模板示例介绍了如何监控主机信息。本文主要介绍如何使用Prometheus监控MySQL数据库信息
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。
随着云计算技术的广泛应用，越来越多的项目部署和迁移到云端，传统的监控告警系统在短时间内还不能适配云上的服务。为了实现实时系统运行状态的展示、故障的及时告警、历史状态的回看，可以基于开源的时序数据库Prometheus和可视化工具Grafana，搭配相关工具，快速搭建一个可靠准确的监控告警系统。本文记录了整个设计和搭建过程，以及遇到的一些问题和解决方法。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
简单来说，度量就是用经过聚合统计后的高维度信息，以最简单直观的形式来总结复杂的过程，为监控、预警提供决策支持。
时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴；
之前在业务中遇到服务器负载过高问题，由于没有监控，一直没发现，直到业务方反馈网站打开速度慢，才发现问题。这样显得开发很被动。所以是时候搭建一套监控系统了。
我现在目前的读者都肯定通过prometheus这个监控吧，那么它到底是什么呢？ prometheus是一个基于时间序列（time_series）的监控软件，它是由soundCloud开源监控告警解决方案，从2012年开始编写代码，再到2015年github上开源，已经很多大公司使用，2016年prometheus成为继kubernetes后，第二个CNCF（cloud native Computing Foundation云原生计算基金会）的成员。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合，并同时支持告警。
Grafana是一个跨平台、开源的度量分析和可视化工具，可以通过对接各种数据源并作可视化展示。
应用性能观测 1. 腾讯云应用性能观测（APM）与数据库智能管家（DBbrain）深度融合。 腾讯云应用性能观测（APM）联合数据库智能管家（DBbrain），对数据库和链路监控进行深度碰撞和融合，在国内云厂商中，首个提供了数据库自治云服务与应用性能服务关联分析能力。实现了从应用到数据库内部的全面洞察，应用运行情况与数据库运行情况的关联，帮助用户更高效地进行故障排查。 2. 应用详情页-JVM 监控，支持了更丰富的线程数量展示。 使用 Skywalking 及 Opentelementry 探针上报的用户
在现代IT架构中，监控和告警是非常重要的一环。随着云计算、大数据、容器等技术的普及，服务数量也呈爆炸式增长，管理这些服务的健康状态和性能指标变得更加困难。Prometheus是一个开源的监控和告警系统，已经被广泛应用于生产环境中。
在不断发展的软件开发世界中，可观察性使软件工程师能够实时洞察复杂的系统。OpenTelemetry 和 Prometheus 是著名的云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目，但用于监控和调试应用程序的可观察性工具不同。
Prometheus 提供了本地存储，本文主要讲述 Prometheus 自带的 tsdb 时序数据库。
但凡是分布式系统而言，可度量性是在技术层面必须与实现的目标。而可度量性细分下来，包括了日志，度量以及链接追踪三个维度。
一文详解在使用 Prometheus 时可能轻松破坏顺畅运行的挑战，以及如何克服这些挑战。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性，于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud，他也是在 2012 年加入 SoundCloud 的，实际上，在加入 SoundCloud 之前，Matt 一直就职于 Google，他从 Google 的集群管理器 Borg 和它的监控系统 Borgmon 中获取灵感，开发了开源的监控系统 Prometheus，和 Google 的很多项目一样，使用的编程语言是 Go。
比如说，需要计算资源的时候，一个配置文件就可以要来两百台虚拟化好的机子。需要试下缓存？点下鼠标就可以要到几十个配置好的 Redis 结点。
我们知道zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题，引入了prometheus技术。
我们对Prometheus（普罗米修斯）监控体系有了整体的了解。监控的基础是对各类服务的信息、数据进行采样收集，这一重要的角色就是Prometheus里的Exporter。Exporter是我们最常打交道的模块，本节为大家介绍Exporter和其常用的组件。
Prometheus + Grafana 作为一套普适的监控系统广泛应用于各种应用环境中。
闫晓宇，同程艺龙数据库技术专家，具有多年互联网行业DB运维经验，在游戏、O2O及电商行业从事过DBA运维工作。2016年加入同程艺龙，目前在团队负责数据库架构设计及优化、运维自动化、MySQL监控体系建设、DB私有云平台设计及开发工作。
时序数据库有很多，比如 Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus 和 VictoriaMetrics 是开源时间序列数据库，可为复杂 IT 环境中的监控和告警提供强大的解决方案。然而，它们的设计不同，并提供独特的功能，这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。本文旨在分析 Prometheus 和 VictoriaMetrics 之间的差异，从而为寻求最适合其特定需求的解决方案（作为监控解决方案和可观察性或对系统进行故障排除）的用户提供见解。
了解使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 的优势和挑战，以及他们的潜在继任者。
hikari是springboot 2.x以后默认使用的数据库连接池，做为系统很重要的一环，数据库以及数据库连接池的运行状况也是监控系统必须要监控的，下面就介绍下使用prometheus监控hikari的搭建过程：
前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高可用集群方案相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
这篇文章，我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍，以便大家选型时参考。内容包括3部分：
前言 在这篇文章中，基于上一篇的分享：Grafana+Influxdb(Prometheus)+Jmeter搭建可视化性能测试监控平台
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统。与其他监控系统（如InfluxDB和Graphite）一样，Prometheus将其所有数据存储在时间序列数据库中。但是，它提供了多维数据模型和强大的查询语言，使系统管理员不仅可以轻松地微调其指标的定义，还可以生成更准确的报告。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。
8.2 Node Exporter for Prometheus Dashboard 19
Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一。它经过了主要的改进，旨在简化定制，并包括一些新功能，如支持其他Web技术，例如新的反应模块 - SpringWebFlux。它还为 InfluxDB添加了开箱即用的支持，这是一个开源时间序列数据库，旨在处理大量带时间戳的数据。与 SpringBoot1.5使用的版本相比，它实际上是一个很大的简化。您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标可视化来了解自己有多少。我在那里描述了如何使用 @ExportMetricsWriter bean将[Spring Boot Actuator生成的指标导出到InfluxDB。示例Spring Boot应用程序已在分支主文件中的GitHub存储库sample-spring-graphite上提供该文章。对于本文，我创建了分支spring2，它展示了如何实现与使用Spring Boot 2.0版本之前相同的功能。弹簧启动执行器。
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