cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具,可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和导出正在运行容器的有关信息。具体来说,该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。cAdvisor 本身就对 Docker 容器支持,并且还对其它类型的容器尽可能的提供支持,力求兼容与适配所有类型的容器。
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具,所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据(Time Series Data)就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。 应用场景:无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等,每时每刻都要将数据记录下来做分析;某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据;传统证券行业实时交易数据;实时运维监控数据等。
现在有各种各样的工具都可以对 Redis 进行监控,例如:redis-stat、RedisLive等,在使用过各种各样的监控工具后,个人感觉redis_exporter较为好用,配合Prometheus+Grafana,不仅监控灵活、展现直观还可以进行自行封装来获取各种特别关注的数据指标。
⭐本文介绍⭐ 在当今互联网时代,为了快速迭代和灵活部署应用程序,越来越多的企业选择使用微服务架构。而为了更好地管理和监控这些微服务应用程序,Docker成为了不可或缺的工具之一。本文将探讨如何在微服务架构下使用Docker进行应用程序开发,并介绍如何采用工程化的方法来管理和监控这些微服务应用程序。
爱可生 DBLE 团队开发成员,主要负责 DBLE 需求开发,故障排查和社区问题解答。
大家好,天我们要聊聊的是 cAdvisor。cAdvisor,全称 Container Advisor,是由 Google 开发并开源的一款用于监控和分析容器性能的工具。它的主要功能包括实时收集、处理和提供容器的资源使用情况和性能特性。它支持 Docker 容器,并且可以在任何 Linux 主机上运行。
Docker监控的必要性在于确保容器化环境的稳定性、性能和安全性。以下是几个关键原因:
为了与时俱进,介绍基于docker的安装部署,如果想用非docker化部署,可以参考官网
为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息。
Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并在发现某些情况为真时触发警报。
随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。
在现代软件开发中,Docker和DevOps都被广泛应用于提高开发效率、加速交付和提升运维效能。Docker是一种容器化技术,可以将应用程序及其依赖关系打包成一个可移植的容器,而DevOps则是一种文化和方法论,旨在通过自动化和协作来实现软件开发、测试和交付的高度集成。
开源监控工具Prometheus目前广为使用,配合Grafana即可直观展现监控数据,但对于初学者来说搭建这样一个系统要花费些时间,或者有时也想要快速搭好系统使用其功能,今天的实战中,我们在Docker环境下快速搭建和体验一个典型的业务监控系统,包括prometheus、node-exporter、cadvisor、grafana、业务后台服务(springboot);
在 Docker 环境中,监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时,我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
在现代软件开发中,性能监控是确保系统稳定性和性能优化的重要环节。Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具,广泛用于容器化环境和微服务架构。本指南将详细介绍如何在服务器上搭建 Prometheus 性能监控系统。
cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高。因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus!
这是个普通的prometheus配置文件,除了监控自身的9090端口,还有node-exporterhost、cadvisorhost、prometheusdemohost这三个host的不同端口,分别对应着宿主机自身、docker服务、业务web服务等三个监控数据源;
Grafana是一款开源的数据可视化和分析工具,不管你的指标信息存储在哪里,你都可以用它来可视化这些数据。同时它还具有告警功能,当指标超出指定范围时会提醒你。
ubuntu安装详见:Ubuntu16.04.5以lvm方式安装全记录 docker安装详见:Ubuntu16.04安装Docker docker-compose安装详见:Docker Compose实践
在上一节我们其实是建立起了对监控的概念,对监控什么,如何监控有了大致的印象。这一节我们就要正式开始动手实践了,这一节我会介绍下项目代码的结构以及着重介绍下其中docker-compose的配置文件。
这就是Prometheus 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。 本文带领大家体验如何使用Prometheus开始收集系统指标,以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。 上图是Grafana看板的监
对于一个 Pod 中只有一个业务容器的情况,可以考虑在该 Pod 中增加一个辅助容器,来完成对业务容器的监控。辅助容器可以使用各种监控工具的采集器,如Prometheus的exporter、ELK的filebeat、Zabbix的agent或者是自研的采集器等等,来收集业务容器的运行状态、性能指标和日志等信息,实现对业务容器的监控。在 Kubernetes 中,一个 Pod 中可以包含多个容器,每个容器可以共享同一个网络命名空间、存储卷和进程命名空间等资源。这意味着在同一个 Pod 中,辅助容器可以与业务容器共享相同的网络和存储,从而方便地监控业务容器。
这期的分享是监控实战,其实不想写这篇的,因为网上相关的文章也挺多的,但是出于光说不练都是假把式,而且也想告诉你:当帅气的普罗米修斯(Prometheus)遇到高颜值的格拉法纳(Grafana)究竟会擦出什么样的火花?所以忍不住还是想分享啊。
Prometheus 是监控系统,可以从 Springboot 获取监控数据,以时序数据的形式存储,并提供了监控数据的查询服务。
除了使用命令以外,用户还可以通过Docker提供的HTTP API查看容器详细的监控统计信息.
Grafana:一个监控仪表系统,可以根据提供的监控数据,生产可视化仪表盘,同时也具有告警通知功能。这里的监控数据来源,目前主要以Prometheus为主(也支持其它数据源),每次展现仪表盘时,都会向Prometheus服务发送一个查询请求,从而拿到监控数据并构建可视化仪表盘。
这里我们演示中,prometheus以及mysqld_exporter都使用容器进行运行。这里我的服务器配置为阿里云2h4g
修改配置文件的scrape_configs,上面的Job是prometheus自身的,下面的Job是我们新增的,用来监控我们的服务器的(192.168.1.3)。
cAdvisor 是 Google 开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具,通过在主机上运行 cAdvisor 用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息,并以图表的形式向用户展示.
RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具,可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题,界面非常炫酷!可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理,同时支持远程使用CLI功能,功能非常强大!
现每个后端的同学的日常都在跟服务(接口)打交道,维护老的比较大单体应用、按业务拆得相对比较细的新服务、无论企业内部用的,面向用户的前端的服务。流量大的有流量小的,有重要的有不那么重要的。
指定样式格式的版本 在Exporter响应的HTTP头信息中,可以通过Content-Type指定特定的规范版本,例如:
当某个应用程序在生产环境中运行时,监控其运行状况是必要的。通过实时了解应用程序的运行状况,你能在问题出现之前得到警告,也可以在客户注意到问题之前解决问题。
我们的产品目前使用到的中间件有 Nginx、Redis、RabbitMQ、MySql 等,本文介绍怎样使用 Promtheus 来监控这些中间件。
在容器化应用的管理中,实时监控和故障排查是非常重要的环节。本文将重点阐述和分析 Docker 容器监控和日志收集的方法和工具。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解容器监控与日志收集的重要性和最佳实践,以提高容器化应用的稳定性和可靠性。
笔者为了简单快速,是直接调用rocketmq-console的ajax/http取现成数据,所以本例rocketmq-exporter的运行必须有对应的rocketmq-console实例。
今天我们本节介绍DCOS监控模块的技术选型,主要介绍DCOS监控选型等,接下来,请阅读:DCOS之监控技术选型
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。
当应用程序在生产环境(以及您的其他环境)中运行时,监控其健康状况是明智之举。你想确保一切都在没有任何问题地运行,而了解这一点的唯一方法是衡量你的应用程序的健康状况。当出现问题时,您希望在客户注意到问题之前得到通知,也许您可以在客户注意到任何事情之前解决问题。在本文中,您将创建一个示例 Spring Boot 应用程序,您可以在 Spring Actuator、Micrometer、Prometheus 和 Grafana 的帮助下对其进行监控。这在下面的概述中可视化,其中 Spring Actuator 和 Micrometer 是 Spring Boot App 的一部分。
当印务老师通知我去拿《深入浅出Prometheus》样书的时候,我兴奋坏了,从送印到拿样书,才三天,真是个奇迹!
最近手头的项目开始从 PHP,Lua 迁移到 Golang,心想正好趁此机会夯实监控,提到 Golang 的监控,不得不说 prometheus 已经是标配,在 Golang 里集成起来非常简单:
Node应用指标监控看板显示了运行中的Node.js应用程序的性能数据。这是一个简单的模块,在Node.js入口文件的顶部应用并初始化。你可以通过在终端中运行以下命令从npm安装。
在这个万物结可容器化的时代,监控显的尤为重要,在本篇文章,我们将对服务器的相关容器和本机数据利用 Cadvisor 进行收集,通过 Prometheus 作为数据源,利用 Grafana 进行展示。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。它涉及监控的许多方面,例如度量标准的生成和收集,在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标,它提供了各种组件,这些组件分别运行但组合使用。
[TOC] 0x00 前言简述 0.学习导读 Q: 什么是监控? 描述: 一般的将这类可操作的计算机系统归纳为以下四个特征; 1.告警: 掌握故障的发生时间并通知相应人员(监控的重要目标)。 2.调
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云