我需要随机生成内存中的合成数据(以pandas DataFrames的形式),以提供给分布在多个参数服务器和工作器上的TensorFlow估计器。我怎样才能做到这一点呢?应该由哪台服务器负责生成数据,以及如何将数据传递给其他服务器?沿着这些思路的东西能行得通吗?
def main(_):
ps_hosts = FLAGS.ps_hosts.split(",")
worker_hosts = FLAGS.worker_hosts.split(",")
#Create a cluster from the parameter server a
我已经制作了顶部实体,其中包含一些必须连接的其他组件。我一直在想问题出在哪里,但我不知道。没有问题,代码的警告,只是我看不到其他组件,除了clkdivider和vga(可以在rtl原理图中看到)。有什么想法吗?我一直在试着自己解决这个问题,但我没有其他想法,为什么它不起作用。在rtl原理图中,我可以看到vga元件在顶层实体中用clkdivider连接,但也应该与其他元件连接。
library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
entity TOP is
Port (
TOP_reset : in std_logic;
我正在使用OpenGL来模拟对象。并使用stbi_write_png保存图片,但图片大小只有200K多,放大后也不是很清晰。所以我想知道是否有其他方法可以用C++代码保存高清晰度图片。我的代码如下:
int SaveScreenshot(const char *filename)
{
GLint viewport[4];
glGetIntegerv(GL_VIEWPORT, viewport);
int x = viewport[0];
int y = viewport[1];
int width = viewport[2];
int heig
我一直在为核心数据叹息而挣扎,所以我决定使用这个。在本教程中,我正处于这个阶段,它要求我构建我到目前为止已经完成的项目。所以我现在是本教程中的。当我构建项目时,我会得到以下错误:
Type of property 'managedObjectContext' ('NSManagedObjectContext *') does not match type of ivar 'managedObjectContext' ('MSManagedObject *__strong')
RootViewController.m
Ivar is