性能测试服务（Performance Test Service，简称PTS）是全球领先SAAS化性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务操作场景，让应用的性能问题无所遁形。
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
压测，即压力测试，作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况，进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
你也许听过这样一句至理名言：“计算机科学领域里的任何问题，都可以通过引入一个中间层来解决”。TCP/IP 协议栈是这样，而代理也是这样。
在对于WEB系统进行性能测试时，第一时间想到的是测试出WEB系统能够承受的最大并发虚拟用户（VU)用户数，因为系统的最大VU并发数可以直接反应系统的承载能力。但是人们往往忽略了VU的并发模型。什么是VU的并发模型呢？如下图所示，我们使用浏览器访问一个页面，浏览器会有多个HTTP请求发向服务端，这些请求有串行的也有并行的（water中有时间重叠的请求属于并行请求。串行请求是指：前一请求结束，后一请求才下发请求）。如果性能测试工具提供WEB录制功能并能按照浏览器的行为模型模拟VU行为，那是最好的了（如果你使用Jmeter或LoadRunner 11那么工具是无法做到的，详见：《性能测试工具Jmeter你所不知道的内幕》、《性能测试工具LoadRunner你所不知道的内幕》）。截止目前我了解到的性能测试工具：kylinTOP可以实现（Jmeter,CPTS(华为），PTS(阿里）均无法实现），但本文并是不讨论如何使用kylinTOP来录制脚本并模拟浏览器的行为,而是如何利用kylinTOP手工构建这样的场景。为什么要手工构建呢，主要是有些web系统对外提供的服务不是WEB页面，而是HTTP接口功能，对这种场景就需要我们手工来构建。
JDBC（Java DataBase Connectivity，Java 数据库连接）是一种用于执行 SQL 语句的 Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成。JDBC 提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
上一篇给大家介绍了阿里云的PTS服务，工具虽好，毕竟是需要花点钱的，比起高大上的LoadRunner是要便宜不少，但互联网讲究什么啊，Free啊，开源啊……那市场上有没有一个开源工具跟阿里云的PTS一
通过制定性能测试实施指南，从技术角度对性能测试实施过程中所涉及到的关键技术进行规范，能更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对。
上一篇讲解了利用nGrinder进行一次性能测试的简单过程，相对于阿里云的PTS，还是有些许的差别，如果想实现跟阿里云PTS类似的效果，我们需要自定义增加一些模块，扩展一些方法。
本文是公号内性能专题，更新的第四篇，前三篇可参照上述。本想从理论到实践，以循序渐进的形式为大家分享介绍性能的知识体系，《性能专题之服务端测试》这部分，内容其实已经编写整理差不多了，完整文章列表如下：
在性能测试过程中，最重要的一部分就是性能瓶颈定位与调优。而引发性能瓶颈的原因是多种多样的，在之前的博客：常见的性能测试缺陷有进行介绍。这篇文章，来聊聊性能测试过程中的一些注意事项，以及常见的一些性能缺陷表现及如何进行定位分析并且调优。。。
大概去年这个时候，写过一篇文章：性能测试岗位常见面试题。当时是出于一个求职者的角度，对自己遇到的一些性能岗位面试问题进行了整理归纳。最近这一年，对性能测试有了更多的认知，也做了大半年性能团队的Leader，最近部门开放了性能测试工程师岗位，也面试了几位候选人。这篇文章，说说我对性能测试工程师的定位、需要的技能以及我面试候选人时会问的一些问题，仅供参考。。。
谈到性能测试，大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛，主要原因是Jmeter是开源免费，LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有：CPTS(华为）、kylinTOP（奇林）、PTS（阿里）、WebTest(腾讯)等，国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早，而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下Jmeter工具。网络上经常看到网友们抱怨Jmeter工具测试的结果不准，而为什么不准都是丈二的和尚摸不着头脑。那么今天我就和网友们分享一下Jmeter工具在使用上到底有什么限制，以期对网友们有帮助，提高对Jmeter工具的认知。
谈到性能测试，大家一定会联想到Jmeter和LoadRunner,这两款工具目前在国内使用的相当广泛，主要原因是Jmeter是开源免费，LoadRunner 11在现网中存在破解版本。商用型性能测试工具对于中小型企业很难承担相关的费用。国内的性能测试工具有：CTPS(华为）、kylinTOP（奇林）、PTS（阿里）、WebTest(腾讯)等，国外的性能测试工具LoadRunner相对比较出名。Loadrunner在国内出名的原因主要还是因为LoadRunner 进入中国的市场比较早，而且网上还存在破解版本。现在我们主要研究一下目前网络广泛存在的破解版本LoadRunner11在使用上有什么限制。以帮助同行们在使用时心里明白。
前言 在品牌竞争日益激烈的时代，秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多，用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试，提前发现性能瓶颈，应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试，通常只支持有限的协议和场景，需要人工进行可视化和自动化的管理和配置；监控和数据收集一般需要手动配置和管理，且难以进行实时监控和调整；人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试？ 2023年
当我们说起性能测试时，当前主流的测试软件无论如何都离不开LoadRunner与JMeter这两个。本周我就简单的对这两个做下对比与说明。
作者简介： 柯开，腾讯云高级工程师，腾讯压测领域 OTeam PMC，负责腾讯云可观测-云压测产品设计研发。 前言 在当今数字化的时代，越来越多的应用程序和服务都被迁移到云上运行。性能测试，正是变更前验证的关键一环，是对系统进行全方位的性能“体检”。它一般通过模拟用户操作，使系统处在高强度压力之下，检验系统是否稳定、哪里会出问题。 随着分布式、微服务、云原生等架构的发展，性能测试面临了新的挑战。 分布式系统的复杂性和较高的网络通信延迟，使得性能测试难以规避设计上的死锁、竞争条件、资源泄露等问题。 微服务架构
基准测试这个单词在工作中相信大家都经常会遇到，在我刚开始工作的时候，看一些文档的时候老是会碰见基准测试，当初以为基准测试就是简单的性能测试。但是随着后面的一些经验，发现基准测试并不是这么的简单，最近也在看一本书叫做《JAVA性能权威指南》，其中也介绍了基准测试相关的一些东西，大家有兴趣的下来也可以去看下，于是我在这这里简单的聊一下基准测试相关的一些东西。
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
我的毕设项目是为学院编写一个在线 SQL 考试系统，目标是支撑 300 人同时进行在线 SQL 编程考试，全栈开发。身为前端，我毫不犹豫选择 Node 作为系统后台——告别庞大的 Java，全方位拥抱灵活的 JS，我对项目前景充满信心。项目进展顺利，很快业务完工，到达了最终测试环节，是系统投入真实场景的最后一关（测试不充分，上线必挨喷）。
之前使用FFT运算、C程序编译，网络通信作为负载，测试了AMD Embedded R2000 在Linux下的实时性能。
最近和同事聊起常用的一些压测工具，谈到了Apache ab、阿里云的PTS、Jmeter、Locust以及wrk各自的一些优缺点和适用的场景类型。这篇文章，简单介绍下HTTP基准测试工具wrk的基本使用方法。。。
关于数据迁移，在之前也讨论过一些需要注意的地方，可能林林总总列了不少，都是在数据迁移迁移前和迁移时需要注意的。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1195364/ 我在这个帖子的基础上进行更多的总结和补充。 数据升级前的测试 -）充分的测试，评估时间，总结经验,提升性能, 心中有数。 在生产中进行数据的大批量迁移时，充分的测试时必须的。一方面可以根据这些测试积累一些必要的数据作为生产中使用参考，另外一方面可以基于之前的测试，总结经验，总结不足之处，加入
redis-benchmark 是官方自带的 Redis性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。
腾讯云高级工程师，腾讯云压测 OTeam 发起人，目前主要负责腾讯云可观测系统的开发与设计。
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促（618、双十一）等，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？ 依赖人工检查和测试不可靠；使用开源压测，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，成本不可估量。我们该如何低成本进行性能测试？ 腾讯云可观测-云压测（PTS）支持百万并发压测，100% 兼容 JMeter，可轻松应对流量高峰，保障系统稳定性，同时还支持多种压测模式，满足不同的压测需求。 现云压测新上线首次特惠，多种套餐包限时6折，可更低成本探测您业务系
今天和大家聊聊，身为测试lead，在技术方面选型时，需要考虑哪些方面，我会提供三种回答，希望能够对你有所帮助。
下面给大家举一个完整的例子，演示怎么使用nGrinder工具进行注册接口的性能测试。
本文介绍压测是什么，解释压测的专属名词，教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测)，对比这些压测工具，教大家如何选择一款适合自己的压测工具，本文还有两个压测实战项目：
说到http，那就应该先了解一下http协议的发展历史。关于http协议的历史，可以参考阮一峰老师的这篇博客文章 HTTP 协议入门,里面介绍的比较详细了。简单来说http先后存在0.9、1.0、1.1三个版本，我们目前上网使用最广泛的是http/1.1协议，发布于1997年，距今已经20多年了，至今仍然是访问网站的主流协议（真是老而弥坚啊）。http/1.1的报文格式如下：
这里的质量，不仅仅时指产品研发过程中的开发编码质量、提测质量，还包括产品经理的PRD质量、交互设计师产出的交互稿质量。
性能测试: 你常用的性能测试工具有哪些 答: 以下大致介绍,说常会的就行了。 (1)kylinTOP测试与监控平台（商用版） kylinTOP测试与监控平台是一款B/S架构的跨平台的集性能测试、自动化测试、业务监控于一体的测试平台，它是深圳是奇林软件有限公司旗下的一款产品，该工具开放10个免费虚拟用户可供学习和使用。在易用性上较好，录制脚本支持最新版本的浏览器，对谷歌和火狐都支持非常好。对一些https.的网站证书问题，都为用户自动处理好了，可以轻松录制。录制过程高效便捷这是其它性能工具无法比拟的。
业务的知名度越高，其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题，就有可能被放大，尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。
本文主要介绍了流量录制与回放技术在压测场景下的应用。通过阅读本篇文章，你将了解到开源的录制工具如何与内部系统集成、如何进行二次开发以支持 Dubbo 流量录制、怎样通过 Java 类加载机制解决 jar 包版本冲突问题、以及流量录制在自动化测试场景下的应用与价值等。文章共约 1.4 万字，配图17张。本篇文章是对我个人过去一年所负责的工作的总结，里面涉及到了很多技术点，个人从中学到了很多东西，也希望这篇文章能让大家有所收获。当然个人能力有限，文中不妥之处也欢迎大家指教。具体章节安排如下：
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
导语｜春节期间腾讯大部分业务进入流量备战的紧张时刻。压测相比于监控而言，是更具主动性的筹备手段。通过高负载、真实流量的预演，探测系统的瓶颈和发现风险，是服务质量保障体系的重要一环。云压测主要聚焦在压测平台的发压端基础能力构建，本文作者张泽强分享云压测备战春节期间从压测模型选型、用例编写、测试数据构建到压测报表分析的压测方案。期望对你有帮助。 目录 1 背景与挑战 2 解决方案 2.1 压测模式选型 2.2 压测用例编写 2.3 测试数据构造 2.4 压测报表分析 3 实践案
从技术角度来说，AgentSmith-HIDS严格意义上来说并不是一个传统的“基于主机的入侵检测系统”（HIDS），因为就该项目目前开源的部分来说，它还缺少了规则引擎以及相关的检测能力。但是它可以作为一个高性能的主机信息收集工具来帮助安全研究人员构建属于自己的HIDS。
接口性能是做接口性能测试过程中使用的测试策略以及Groovy脚本实现，以及性能测试工具的实现，如timewatch和netdata汉化，欢迎关注“FunTester”。
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带，因为在很多公司，性能测试都是由一个性能测试团队来做，所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试，因而很难学习到很多新的测试实践知识。
ps：性能测试很多专有名词，eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等， 概念又多又乱，界限又很模糊，如下：
性能测试：是指在特定情况下测试系统如何执行的。资源的使用、可扩展性和可靠性也是性能测试的范畴。性能测试是性能工程的一个子集，主要发现软件架构以及设计导致的性能问题。
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
提起性能测试，可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆（不仅仅只是测试人员会弄混淆，很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解）。性能测试，它是属于测试领域一个专业细分领域，其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精，从大的类型来划分，常见的它又被分为：
在当今快节奏的软件开发环境中，性能测试是确保应用程序在各种条件下都能稳定运行的关键步骤。通过性能测试，开发团队能够识别和解决潜在的性能瓶颈，提高系统的可伸缩性和响应性。本篇博客将深入探讨性能测试的方法、工具和最佳实践，助力开发者更好地理解和应用性能测试。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章，均会同步发布至下面的公众号，大家可
性能（performance）：是系统实现其功能的能力。例如，响应时间、吞吐能力、事务处理数。
公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试，哪些功能后做性能测试。
在前面几篇性能测试相关文章，我们积累的大量的各种相关知识，下面我们基于我的实践和性能测试原理对性能测试流程进行一次整体的总结。
性能测试报告是性能测试的产出物之一，它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析，记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息，供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。
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