简要来说，PTX就是.cu代码编译出来的一种东西，然后再由PTX编译生成执行代码。如果不想看网页版，cuda的安装目录下的doc文件夹里有pdf版本，看起来也很舒服。...PTX的目标 PTX为提供了一个稳定的编程模型和指令集，这个ISA能够跨越多种GPU，并且能够优化代码的编译等等。 1.3....PTX ISA 5.0版本 就是PTX ISA5.0的一些新特性 1.4....文档结构 编程模型：编程模型的概要 PTX 机器模型：大致介绍PTX虚拟机 语法：描述PTX语言的基础语法 状态空间、类型和变量：就是描述这些玩意 指令操作数 应用二进制接口：描述了函数定义和调用的语法...指示 提供了PTX的指示 ? 4.3.2. 指令 提供了PTX的指令： ?
指令的形式和语义描述 这章就是主要描述每个PTX指令。除了指令的形式和语义之外还有一些例子来描述这些指令的使用场景。 8.2....PTX 指令 PTX指令一般有0-4个操作数，外加一个可选的判断标志，一般第一个都是目的地址，后面的是源地址，也可以有两个目的地址，比如： setp.lt.s32 p|q, a, b; // p =...因此PTX提供了一个.uni语句用于在确定没有分支的时候，手动统一线程，以提高程序的运行效率。 8.6. 语义 就是使用C语言对PTX进行描述，除非C语言不能充分描述。 8.6.1....就是比较之后的返回值再和另外一个bool值(ptx这里叫predicate值)比较 setp.CmpOp{.ftz}.f16 p, a, b; setp.CmpOp.BoolOp{.ftz}.f16
For a more detailed description of PTX code generated by the CUDA compiler, please refer to the PTX-3.5...更贴近硬件本身的能力, 则可以使用PTX.例如carry bit(整数加法)的时候, 可以很方便的PTX来处理长进位链.PTX这里也不例外,在较大篇幅的使用了PTX的优化程度较深的代码,临时从PTX状态切换到...实际上, OpenCL也是这种方式, 只是分步进行的, 所以有机会我们会讲一下这个方式了(本手册没说)，而本章节的ptx调用动态并行时候, 的参数设定方式, 和其他的都不同，PTX的这种方式更加复杂....不小心处理这点, 会导致PTX启动的kernel无法正常运行....PTX状态的烦恼.还为保存一些不方面的数据类型提供了可能(你先在不需要保存它了) 也为纯PTX代码, 完全不使用CUDA C的代码生成(例如不使用NVVM IR而是选择PTX, 做为二次代码生成选择)的平台
2019是PTX的首年，我们将立足于此，放眼未来，为大家带来更好的潮玩体验，敬请拭目以待！...PTX的场地在腾大北广场，比起过往类似的市集活动的实用面积小了将近一半，整体面积在200平左右。...PTX的整体大帐篷顶棚设计为PTX品牌LOGO，在立柱上使用了主品牌的延展图形。在展位的设计中外立面以强调PTX品牌为主，宣传公司业务为辅，使用了PTX主视觉与QQ、Pitu、卡噗和波动的宣传设计。...而展商区域，顶部和通道都使用PTX统一的视觉，强调品牌和氛围。 PTX的现场除了市集同时还有拍照、涂鸦和抽奖区域。...再次感谢参与支持了本次PTX企鹅潮玩展的每一个工作人员和志愿者，有你，PTX才更好。 最后悄悄预告一下，明年我们将会举办规模更大，内容更丰富好玩的PTX2.0~敬请期待！
注明出处格式： 文章来自公众号： 腾讯ISUX ( https://isux.tencent.com/articles/ptx） ↓点击前往论坛购票页面
本次展览为不需门票，腾讯内外人士均可参与 同期19日在腾讯滨海大厦举办潮玩I♡UX论坛 本次企鹅潮玩展为免费展，不需门票 参加I...
DeepSeek仅用557万美元训练出了R1，远低于OpenAI、Claude等同类模型，有人说DeepSeek绕过CUDA，使用更底层的PTX语言进行训练，这是其低成本的原因之一。...我觉得目前PTX绕过CUDA，以及英伟达短期股价下降并不能反映英伟达护城河消失了。 想要回答这个问题得搞清楚CUDA对英伟达意味着什么？...所以基于CUDA完备的的生态和英伟达GPU硬件上的绝对优势，PTX作为中间语言，复杂性高，短期内是无法撼动CUDA优势的。...但长期来看很难说，如果deepseek继续现在的性能和热度，会给行业带来很好的示范作用，市场上会出现更多基于PTX的解决方案，到时候AMD、昇腾在硬件上追赶缩小差距，参与分一杯羹，那么英伟达的护城河就会变窄
然而，这一举动却导致了一些新闻媒体错误地传递了信息，声称PTX将取代CUDA，甚至可以用PTX来绕过CUDA。...PTX（Parallel Thread Execution）定义了一个用于通用并行线程执行的虚拟机和指令集架构（ISA）。PTX程序在安装时被翻译成目标硬件指令集。...PTX到GPU的翻译器和驱动程序使NVIDIA GPU能够作为可编程并行计算机使用。 PTX的目标 PTX为通用并行编程提供了一个稳定的编程模型和指令集。...跨平台兼容性：由于PTX指令集与特定的GPU硬件架构解耦，因此PTX程序能够在支持PTX的多种GPU上运行，从而实现跨平台的兼容性。...PTX的应用领域 PTX在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于： 3D渲染和图形处理：PTX能够加速3D渲染和图形处理任务，如实时渲染、图像后处理、视频编码和解码等。
但这里没说.这适合那些使用较大的篇幅的PTX代码写东西的人....规避了动态并行调用的时候, 临时将代码切换成CUDA C的麻烦.因为常规的使用PTX, 要么是完全PTX, 要么是CUDA C/C++里面嵌套(inline)PTX,以前的常规运算还好办, 需要动态并行的时候..., PTX也必须要作出改进....否则不能完全PTX, 而只能选择后者--也就是基本的一个空壳的CUDA C的kernel, 里面除了动态并行启动kernel的地方都是PTX....欢迎用户自行测试反馈. (2)从Host上适合启动一个较大blocks/线程规模的kernel, 而从device上适合用动态并行启动较多的小规模的kernel. 后者在这种情况下还是很有利的.
模块可以配置成“PTX”或者“PRX”的角色。“PTX”和“PRX”的叫法来自nRF24L01的文档，在串口数据传输上，这两种角色并没有差别，但一个PTX设备必须和一个PRX设备配对使用。...但实际传输的速度比我最初想象的要快的多，经过几天的测试和调整，程序也变得稳定起来。所以，我测试了模块的连续数据传输能力。 我使用超级终端Zmodem文件发送的方式来测试数据传输。...这样，我只需要使用1台计算机就能同时测试数据发送和接收。 测试连接图，两个黑色热缩管包裹着的是USB转串口模块： 经过测试，模块可以在115200波特率下，6到8米距离以内较为稳定的传输文件。...蓝色LED为PTX设备连接信号（PRX设备不使用）：连接成功时为常量，搜索设备时为闪烁。 必须使用一个PTX设备和一个PRX设备配对使用。并且两个设备的无线频率和无线速率必须相同。...设置设备角色：AT+ROLE=PRX 或者 AT+ROLE=PTX 设置串口格式：AT+UART=115200,N,8,1 或者 AT+UART=9600,O,8,1 或者 AT+UART=4800,E
在生成可执行程序的过程中可以根据nvcc选项选择是否将ptx文本指令(x.ptx中间文件中)、二进制指令（x.cubin中间文件）嵌入到可执行程序中，一般有3种嵌入方式：只嵌入x.ptx（第二阶段被忽略...GPU使用virtual architectures来保证应用层兼容性（PTX可以看做虚拟的GPU架构，ptx是文本指令）。...GPU虽然在真实架构上不具备二进制指令的兼容性，但是PTX可以跨代兼容，例如使用compute_30虚拟架构生成的PTX指令，可以用来生成sm_50的真实架构的二进制指令。...低代PTX文本指令可以跨代生成高代二进制指令，但低代二进制指令却无法跨代运行在高代真实架构GPU，高代二进制指令更不可能运行在低代架构GPU上。...因为没有将PTX文本指令嵌入到可执行程序中，没法进行即时编译（just-in-time compilation）。
一、更精细的硬件控制 PTX作为一种接近汇编语言的中间指令集，允许开发者对GPU进行更细致的硬件层面优化。例如，开发者可以通过PTX直接进行寄存器分配、线程/线程束级别的调整等操作。...PTX语言能够提供这种能力，而CUDA则更多依赖于高级抽象，可能无法满足这些复杂需求。...三、摆脱对英伟达的依赖 尽管PTX是英伟达专为其GPU设计的指令集，但DeepSeek通过PTX编程能够在不依赖CUDA的情况下优化其他GPU平台。...七、技术挑战与创新 PTX编程虽然复杂且难以维护，但DeepSeek团队通过技术创新实现了突破。...他们不仅掌握了AI算法和计算机系统架构知识，还招聘了擅长PTX语言的程序员，从而能够直接使用PTX进行算法层面的硬件加速。这种技术手段不仅提升了性能，也展示了DeepSeek在硬件适配上的能力。
gpu architecture 'compute_20' 解决方案： # 在Dockerfile中添加 ENV CUDA_ARCH_BIN "35 52 60 61 70" ENV CUDA_ARCH_PTX..."52 70" # 在CMake时添加参数 -DCUDA_ARCH_NAME=Manual -DCUDA_ARCH_BIN=${CUDA_ARCH_BIN} -DCUDA_ARCH_PTX=${CUDA_ARCH_PTX...CUDA_ARCH_BIN参数指定的是显卡的计算能力，CUDA_ARCH_PTX是PTX代码生成的对应库文件，与显卡计算能力对应。CUDA_ARCH_PTX必须包含你的显卡，否则会报错。
比如有人测试，模拟典型的小球在封闭空间的弹跳代码，DeepSeek编写出来的程序表现，和ChatGPT o3-mini相比，从物理学的遵循度角度来看，还是有差距的。不要过度神话它，但也不要无脑贬低它。...首先通过训练架构瘦身——例如GRPO算法通过省去传统强化学习中必须的Critic模型（即"双引擎"设计），将复杂算法简化为可落地执行的工程方案；第二，采用了简评估标准，典型如在代码生成场景直接用编译结果和单元测试通过率替代人工评分...DeepSeek是否采用了PTX绕过了对 NVIDIA CUDA的依赖？...DeepSeek的论文中提到了DeepSeek采用了PTX（Parallel Thread Execution）编程，通过这样的一个定制的PTX优化，使DeepSeek的系统和模型可以更好释放底层硬件的性能...首先，PTX（并行线程执行）指令实际上是位于CUDA驱动层内部的一个组件，它仍然依赖于CUDA生态系统。所以，用PTX绕过CUDA的垄断这种说法是错误的。
which is described in the PTX reference manual....PTX Compatibility【PTX兼容性】 Some PTX instructions are only supported on devices of higher compute capabilities...不像PTX那样通用。（二进制兼容性就像你的CPU。你的一个exe可能是10年前的。...PTX Compatibility即PTX兼容性。PTX有几个不同的版本。越往后的驱动或者卡， 支持的PTX版本越高。低版本的PTX写的东西，能在高版本下运行。这样就保持了对老代码的兼容性。...PTX可以持续在未来的新卡上运行（JIT么），你可以直接将PTX理解成一种虚拟机和之上的虚拟指令。 Full C++ is supported for the host code.
loss 此时的actor_model的loss即是pretrained的无监督loss # safe_rlhf/trainers/rl_trainer.py # PTX loss开关 # if self.use_ptx...: # ptx_info = self.ptx_step(ptx_batch) def ptx_step(self, ptx_batch: dict[str, torch.Tensor...ptx_loss = self.actor_model( input_ids=ptx_batch['input_ids'], attention_mask...(self.ptx_coeff * ptx_loss) self.actor_model.step() ptx_loss = get_all_reduce_mean(ptx_loss...) return { 'train/ptx_loss': ptx_loss.item(), } 5.
START_UBAFIL START_UBABLK START_UBASQN START_UBAREC SES_ADDR FLAG SPACE RECURSIVE NOUNDO PTX...PRV_XIDUSN PRV_XIDSLT PRV_XIDSQN PTX_XIDUSN...PTX_XIDSLT PTX_XIDSQN DSCN-B DSCN-W USED_UBLK USED_UREC LOG_IO PHY_IO CR_GET...CR_CHANGE START_DATE DSCN_BASE DSCN_WRAP START_SCN DEPENDENT_SCN XID PRV_XID PTX_XID
CUDA编程通常使用C/C++等高级语言，但为了理解其底层工作原理，我们可以探讨一下如何查看和理解CUDA程序对应的汇编代码，即SASS（Streaming Assembly）或PTX（Parallel...请注意，直接编写SASS或PTX代码对于大多数开发者来说并不常见，因为CUDA编译器（nvcc）会自动将C/C++代码转换为这些低级表示形式。...PTX代码示例 PTX是一种中间表示形式，更接近于高级语言，但比SASS更易于阅读。...要查看PTX代码，你可以使用`nvcc`的 `-ptx` 选项： nvcc -ptx hello.cu 这将生成一个`.ptx`文件，其中包含了用PTX语言编写的核函数代码。...PTX代码看起来更像汇编语言，但包含了一些高级概念，如函数调用、变量声明等。 注意 直接编写或修改SASS或PTX代码通常不是常规开发流程的一部分，而是用于深入理解GPU执行细节或进行底层优化。
CUDA Python 工作流程 由于Python 是一种解译语言，必须先设法将装置程式码编译成PTX，然后撷取将要在应用程式中呼叫的函数。...从已编译程式中撷取PTX。 在以下程式码范例中，针对运算能力75或Turing 架构进行编译，并启用FMAD。...(prog, ptx) 在使用PTX 或在GPU 上执行任何工作之前，必须先建立CUDA context。...多个核心常驻于PTX 中不是罕见的情形。...# Load PTX as module data and retrieve functionptx = np.char.array(ptx)err, module = cuda.cuModuleLoadData
in features){ var feature = features[i]; var geom = feature.geometry; var _ptx...= geom.x,_pty = geom.y; if(_ptx>=xmin&&_ptx=ymin&&_pty<=ymax){...mapPt.y+offset; for(var i in features){ var feature = features[i]; var _ptx...= feature.geometry.coordinates[0], _pty = feature.geometry.coordinates[1]; if(_ptx...var scrPt = map.toScreen(new Point(_ptx, _pty, map.spatialReference)) var labelDiv
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