在做一些后台数据统计功能时,需要做一些展示层面上的过滤,结合复选框,显示和隐藏某一列或某一行
为了看看我的博客是不是我一个人的单机游戏,所以就想着统计一下总的访问量,每日的访问人数,哪些博文又是大家感兴趣的,点击得多的;
修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml,加入新的文章浏览计数来源,我起名叫 vvdpostpvuv
PV即Page View,网站浏览量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量。用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一页面则浏览量累计。一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
PV(Page View)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
修改 themes\fluid\layout\_partials\post\meta-top.ejs 文件(在 PVUV 修改基础上)
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
在实时计算中,经常会遇到需要计算某个时间段内的pv、uv这类需求,完成该类需求有多种方式,本文以微视数据端内计算启动数据的pv、uv为应用场景,来介绍常用的两种实现方式。
在github上搭建的博客系统,比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
很多时候,我们观察程序是否如期运行,或者是否有错误,最直接的方式就是看运行日志,当然要想从日志快速查到我们想要的信息,前提是程序打印的日志要精炼、精准。
所有的网站都会有pv,uv这样的统计。甚至是停留时长,各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作,大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年,也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。
使用Python分析nginx日志 专栏作者:熊球 ♚土木工程毕业,现从事web后端开发方面的工作,擅长python,flask框架等。 博客:codechat.cc github地址:https://github.com/XiongQiuQiu/ 相信各位web后端的小伙伴对Nginx并不陌生,它是是一款面向性能设计的HTTP服务器,具有占有内存少,稳定性高等优势。所以很多个人网站,或者公司都会选择使用nginx作为服务器。在使用nginx的时候,每一个http请求都会产生一条日志,通过python分析日
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。
AB实验主要分为两部分,第一部分搞清楚自己需要实验的场景,第二部分是基于不同的场景如何设计和开展实验。
PV(访问量): 即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客): 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
很多时候,我们观察程序是否如期运行,或者是否有错误,最直接的方式就是看运行日志,当然要想从日志快速查到我们想要的信息,前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此,比如对于 nginx 的 access.log 日志,我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢?比如分析出哪个页面访问次数(PV)最多,访问人数(UV)最多,以及哪天访问量最多,哪个请求访问最多等等。 这次,将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例,一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
方案二已经是不蒜子计数的极限,万恶之源就是不蒜子不太行了,于是换掉不蒜子使用 leancloud
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
在通过 Redis 实现全站访问计数器中,学院君已经给大家演示了统计用户 PV 的实现思路,今天我们来看看如何实现用户 UV 的统计。
本数据报告以淘宝app平台为数据集,通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析,从而探索淘宝用户的行为模式,具体指标包括:日PV和日UV分析,付费率分析,复购行为分析,漏斗流失分析和用户价值RFM分析。
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数,窗口函数兼具分组和排序功能。
今天我们来讲讲什么是云服务,云计算的三种服务模式有哪三种,我们经常评估服务的性能指标都有哪些,分别是什么意思,平时“那些人”说的QPS是什么,TP是什么,日活又是什么呢?我们下面来一一揭晓。
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus(Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV)、产品的点击量(PV)、转化率(转化率=成交次数/点击量)等。 相关概念介绍: UV(Unique
PV(访问量):Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次访问即被计算一次。 UV(独立访客):Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。
谈到移动APP开发的优化方案,开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题,而这两大方案确实是优化app的两把尖刀,使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面,是对用户潜在行为的预估和把控,其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下,针对已经发出去的版本,我们很难知道用户喜欢什么功能,和想要怎样的功能,包括用户卸载了,甚至安装不用的情况,并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ,这些对于app的成长优化也有关键的导向作用,其实这也可以算是一种对app的优化方案。
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念,那么这三个概念究竟是什么意思呢?
访问次数(VV):记录所有访客1天内访问了多少次您的网站,相同的访客有可能多次访问您的网站。
Byzer-yaml-visualization 是一款 Byzer 可视化插件。通过该插件,用户可以通过 YAML 配置文件描述图表。
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
每个主题都会配置几种界面显示语言,修改语言只要编辑站点配置文件,找到 language 字段,并将其值更改为你所需要的语言(例如,简体中文):
在hadoop的编程中,如果你是手写MapReduce来处理一些数据,那么就避免不了输入输出参数路径的设定,hadoop里文件基类FileInputFormat提供了如下几种api来制定:
数据分析是SEO优化中一项非常重要的工作,数据分析是以现有网站的内容为基础,分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容,降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。
Hexo 博客统计服务, 基于 Redis 实现。使用 hyperloglog 统计 UV。
参加了DTCC归来之后,各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解,回来之后赶紧查了查,也算是扫扫盲。 以下摘自网络中,自己稍稍做了整理,对于PV,流量和带宽的理解,可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1:首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后,会开始把该Request对应的一个Page(Page就是一个网页)发送到客户端的浏览器上,恭喜,这就是一个Page View 对这个概念从业务
项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征,为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。
在工作中,我们用到的环境经常会有很多套,由于不同的环境使用的配置是不一样的,那么怎么能够对比所有不同环境的相同配置项各是什么内容呢?
根据访问最多的URL来判断哪些业务比较繁忙;也跟根据情况判断是否该业务是否有黑客攻击。
每秒请求数,服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台,但静态是优点也有缺点,由于是静态的,一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台,评论有“多说”,计数有“不蒜”!(多说已经关闭,不蒜子还活着)
黑话是群体搞出来,在某种群体内部流通,从而体现出群体特征的各种特别的词汇和独特含义的词。作为内卷人,那必须也要顺应潮流,及时掌握互联网圈的各种缩写和特殊词汇的含义,从而能够迅速的把自己装扮成“圈里人”。
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一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列文章:
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了, CNZZ提供了几种样式,你可以选择展示真实的统计数量,一个cnzz图标或者什么都不显示。
最近想要将根域名改为个人主页,于是将原本的博客改为了现在的blog.qyliu.top,twikoo的计数迁移不过来了,卜算子也从头开始了,看着空荡荡的数字,那叫一个难看,于是我在网上寻找方法,最终找到了一个刷卜算子计数的方法。以此记录。当然该方法以恢复计数为目的,不要专门去刷啊,那样没有什么用的,除了干巴巴的数据,并不会增加访客人数之类的,所以大家理性使用!
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