pv(访问量):(数据好看) 即Page View, 具体是指网站的是页面浏览量或者点击量，页面被刷新一次就计算一次。如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000。...uv(IP访问量):(更真实) 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 咱们CSDN中都有统计的：
PV浏览（Page View）。该网页访问量，每次页面打开PV统计+1，也刷新。 IP接入号码指独立IP接入号码，计算基于独立IP在计算的时间段来计算访问我们的网站1二级IP接入号码。...计算时间有1对于计算出的一段日子，但也1时间作为计算周期。 UV接入号码（Unique Visitor）它是指独立访客参观人数，计算机终端作为一个游客。...在同一个局域网接入互联网时以外是大致相同IP，假设LAN有10终端访问相同的网站在同一时期的计算，独立本网站IP访问次数贡献1。相反10。而这个时候UV访问次数比较10。
前言 使用 flink 很长一段时间了，突然发现竟然没有计算过 pv uv，这可是 flink 常见的计算场景了，面试时也是常问题之一。故自己想了一个场景来计算一下。...基于 Flink 1.12 场景 外卖员听单的信息会发到单独一个 topic 中，计算一个每天有多少个 外卖员听单以及总共的听单次数。...外卖员id 计算一天有多少个外卖员听单( UV )，总共听单多少次( PV ) 代码 FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer...processingTime 的基础上添加对窗口的判断 // watermark 不会回退,所以如果消息早到的话( 乱序了，该相对来说晚到的消息早到了)，可能会导致窗口延迟触发 //...HashMap(); if (currentDay.equals(beforeDay)) { map.put(currentDay + "-pv
PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为 PV。...TPS 包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...具体来说，平均 Load 是指，在特定的一段时间内统计的正在 CPU 中运行的（R 状态）、正在等待 CPU 运行的和处于不可中断睡眠的（D 状态）任务数量的平均值。...UV 访客数（去重复）：Unique Visitor。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。...PV（page view） 浏览量和访问次数是呼应的。用户访问网站时每打开一个页面，就记为1个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。...一个网站的浏览量越高，说明这个网站的知名度越高，内容越受用户喜欢。一味地重视PV也是没有太大意义的（PV跟点击量差不多吧）。 PV是一个重要的指标，反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。...应该把重点内容展示给目标客户就可以了，就没必要一味地追求PV值，追求那些转化率、跳出率、UV、转化次数等那才是重点。...根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log
本文主要介绍如何通过spark进行pv和uv的计算。一般我们经常会计算pv和uv，那么我们计算pv和uv的时候是不是性能最优的呢？...的pv和uv，其中pv为sendNum的总和，uv为不重复的openId数。...： 注意，还有一种方法是通过groupbykey的方式，同时可以通过distinct()操作过滤掉重复的数据从而实现uv，但是这里没有使用这种方法。...，那么最后汇总的时候如何处理呢？...同时，在处理时也会出现同一个rdd使用多次的现象，虽然我们可以使用cache把rdd暂时保存在内存中，但是我们应该尽量去使用能够一次的到pv和uv的方法。
QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。...吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标 并发数（并发度）：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。...这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到 PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。...UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似 MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
但是 QPS 在百度百科中或维基百科中并没有强调单个进程，它主要是强调服务器的处理能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计 1 天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。
前言 PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念，那么这三个概念究竟是什么意思呢？...一、PV PV（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计 。...访问量指PV指网站页面的浏览量，页面被刷新一次就计算一次。...如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000 二、UV UV（Unique Visitor）独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客...可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。...一个UV可以用很多PV，一个PV也只能对应一个IP 没有这些数据的支持，意味着你不知道产品的发展情况，用户获取成本,UV,PV,注册转化率;没有这些数据做参考，你不会知道接下来提供什么建议给领导采纳，也推测不出领导为啥烦忧...举两个UV计算的场景： 1. 实时计算当天零点起，到当前时间的uv。 2. 实时计算当天每个小时的UV。0点...12点...24点 请问这个用spark streaming如何实现呢？...还有一个问题就是由于存在全局去重及分组操作，flink内部必然要维护一定的状态信息，那么这些状态信息肯定不是要一直保存的，比如uv，我们只需要更新今天，最多昨天的状态，这个点之前的状态要删除的，不能让他白白占着内存...事件时间假如事件严重超时了，比如，我们状态保留时间设置的是两天，两天之后状态清除，那么这时候来了事件时间刚刚好是两天之前的，由于已经没有状态就会重新计算uv覆盖已经生成的值，就导致值错误了，这个问题如何解决呢
刚接触后台运营，每天对着很多QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词是一脸蒙，外行看起来很牛X，实际上对运营人来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
一.什么是UV什么是PV PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次访问即被计算一次。...UV(独立访客)：Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。...二.为什么需要记录UV与PV 记录uv与pv可以更加直观的看到项目的访问量与用户的分布 三.怎么用java来实现UV与PV的记录 我的方式是通过过滤器的形式来获取到用户当前的真实ip,然后将ip+自己的写的...rediskey一起存放进Reids里面,存入redis的有效期为当前时间离当天23:59:59的时间差(秒),这就是一个UV量,下次再请求的时候,通过ip从redis里面取值,如果取到了值,就证明该UV...PV //获取到用户的真实IP String ip = HttpUtils.getIpAddress(request);
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...QPS 与 TPS 区别 QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个Web页面的一次访问，形成一个TPS（就做一件事儿，打开Web网页）；但一次Web页面请求，可能产生多次对服务器的请求（html、...UV Unique Visitor 指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。...QPS、PV 、RT 之间的关系 在进行系统性能压测和系统性能优化的时候，会涉及到QPS,PV,RT相关的概念， QPS,PV,RT之间的关系 对于大部分web系统，响应时间一般由CPU执行时间，线程等待时间...峰值QPS和机器计算公式： 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 峰值时间每秒请求数(QPS)：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) 峰值机器数量
一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。...UV即Unique Visitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。...IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...那么，对于www.a.com来讲，今天的PV、UV、VV、IP各项指标该如何计算呢？...PV：5 PV指浏览量，因此PV指等于上午浏览的2个页面和下午浏览的3个页面之和； UV：1 UV指独立访客数，因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV； VV：1 VV指访客的访问次数，上午和下午分别有一次访问行为
导语 在实时计算中，经常会遇到需要计算某个时间段内的pv、uv这类需求，完成该类需求有多种方式，本文以微视数据端内计算启动数据的pv、uv为应用场景，来介绍常用的两种实现方式。...业务背景： 为了实时监控微视端内app启动以及启动方式的情况，需要实时的统计每10分钟及每小时pv、uv。这里pv，每收到一条启动日志即+1，uv则需要依据启动的唯一标识qimei来做去重处理。...窗口方式：使用窗口的方式，来计算pv、uv，即根据需求的时间段，来设定窗口的大小，例如需要计算10分钟内的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口，对于pv不需要做去重处理，对于uv，需要借用flink...借用redis：使用redis方式来计算某时间段的pv、uv，如果是需要计算任意时间段内,可以使用redis的zset结构或者是通过hash分片，都是把统计的时间窗口放在redis的key上，计算uv，...两种方式对比：采用窗口的方式来计算pv、uv，代码实现起来更复杂一下，可以直接将统计的结果写入到kafka中，并且不需要额外的存储资源。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
