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PY】重整 JSON 映射

前言 大致意思就是说,将原先的 JSON 文件提取部分内容后进行重新映射,形成新的 JSON 文件; 本篇博文是面向 Python 初学者的,内容比较基础; 什么是 JSON?...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。...JSON 可用于 JavaScript 程序,而无需任何解析或序列化。它是针对 JavaScript 对象文字、数组和标量数据的一种基于文本的表示方式。...JSON 相对易于读写,同时也便于软件解析和生成。它通常用于序列化、结构化数据并通过网络进行交换,通常发生在服务器与 Web 应用之间。 在细粒度级别,JSON 由数据类型组成。...上篇精讲:【PY】根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据 我是 ,期待你的关注; 创作不易,请多多支持; 系列专栏:PY

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。 ​ 上面是我一步步走过得坑,唉。

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    JSON解析

    json是一种数据格式,结构主要为 名称:值。 在开发中基本都会用到json来进行传输数据,为前后台数据的交互提供了很大的帮助。 使用时主要会涉及到json格式的互转,有对象,数组,集合,map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。 首先,先下载依赖包,也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载,有很多。当然,找不到的话可以去找小山猪,资源多多。 jar包是以下6个: ?...下面是常见json使用到的demo: 实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的,其实都大同小异,见招拆招。

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    Python解析JSON

    XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性(如XPath),在数据存储,扩展及高级检索方面具备对JSON的优势,而JSON则由于比XML更加小巧,以及浏览器的内建快速解析支持,使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下: python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析: API文档参考:HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串,本身的编码类型,不是基于ASCII的,那么,调用json.loads

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    推荐一个Python流式JSON处理模块:streaming-json-py

    每天,我们的设备、应用程序和服务都在生成大量的数据流,这些数据往往大多是以JSON格式存在的。 如何高效地解析和处理这些JSON数据流是一大挑战。...今天,我要为大家介绍一个能极大简化这一过程的利器:streaming-json-py streaming-json-py介绍 streaming-json-py 是一个专为实时解析JSON数据流而设计的高效预处理器...在这里,其实可以忘记那些笨重且耗时的传统解析方法,streaming-json-py将会提升我们对于数据流的处理体验。...streaming-json-py优势 作为一个开发人员,选择一个合适的工具对于项目有着特别重要的意义。streaming-json-py不仅是一个开源项目,而且拥有以下几个显著的优势: 1....优化与扩展 通过合理配置和优化,不仅可以实现实时数据解析,还能够对异常数据进行快速预警,大大提高了系统的稳定性和可靠性。 相比传统的批处理方法,流式处理不仅提高了数据处理效率,还大大降低了系统延迟。

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    PY】根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据

    前言 继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后,这次他又遇到了新问题,让我们一起来看看; 根据 Excel 中的指示,把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容,那接下来且看博主娓娓道来...; 如果对处理 Excel 中的数据感兴趣的小伙伴,可以看看之前的文章:【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正; 读入 Excel 因为要对 Excel 中的数据进行读取,首先想到的就是...中的内容替换到旧 json 中去; 到这里,读入 Excel 就完工了,我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON 中的数据就行了; 处理 JSON 要处理 JSON 的话,想必要将 JSON...的数据导入,在处理完成之后,还要重新导出,因此,这里将用到 json 包,以及其中的两个函数: dumps():将 Python 对象编码成 JSON 字符串; loads():将已编码的 JSON...("new json:\n", new_content) 在查取单行数据的时候,发现是 role_id 在12的位置有问题,看一下输出的结果,果真如此: 3、修改旧 JSON 文件的内容; 根据上述,

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    json解析介绍 为什么使用json

    下面就来看看,关于json解析的介绍,以及为什么使用json吧。...image.png Json解析 Json是与XML相同的数据结构,但是Json要比xml小巧一些,但描述能力却比Json还要好,由于Json小巧的优势,所以也给网络传输数据减少流量,同时也增加了速度...,解析起来也更容易。...Json的格式拥有自己的一套规范,想要深入地掌握解析Json,一定要先看懂Json的数据才行,同时还要了解Json的语法等,主要是Json的语法也比较简单,可以轻松地掌握规则。...通过json解析介绍,大家可以了解到,在进行数据json解析时比较简单,如果就是遇到比较复杂的json,也就是通过多增加层数就可以解决,要比使用XML更容易很多。

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