首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

py.test似乎并没有运行所有的测试--也没有失败--这是怎么回事?

这个问题可能有多种原因导致。下面是一些可能的解决方案:

  1. 检查测试文件和测试函数的命名规范:py.test默认会运行以"test_"开头的测试函数,以"_test"结尾的测试文件。确保你的测试文件和函数符合这些命名规范。
  2. 确保测试文件和测试函数的位置正确:py.test默认会在当前目录及其子目录中查找测试文件。确保你的测试文件位于正确的位置,并且可以被py.test找到。
  3. 检查测试函数的装饰器:确保测试函数上有正确的装饰器,例如"@pytest.mark.test"。这些装饰器告诉py.test这是一个测试函数。
  4. 检查测试函数的断言:如果测试函数没有包含任何断言,py.test可能会认为测试已经通过。确保你的测试函数包含适当的断言来验证预期结果。
  5. 检查测试文件的编码:确保测试文件的编码格式正确,例如UTF-8。如果编码格式不正确,py.test可能无法正确解析测试文件。
  6. 检查pytest.ini文件:如果你的项目中包含pytest.ini文件,确保其中没有配置任何过滤规则或其他设置,这可能会导致py.test跳过某些测试。

如果以上解决方案都没有解决问题,可能需要进一步调查测试环境、依赖项或其他因素是否影响了py.test的正常运行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

为什么要使用PyTest?

F表示失败 点(。)表示成功。 在“失败”部分,您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6,这是错误的。 PyTest中的断言 断言是返回True或False状态的检查。...” 运行测试会将失败显示为AssertionError:测试失败x = 5 y = 6 pytest如何识别测试文件和测试方法 默认情况下,仅pytest标识开头的文件名TEST_或结束_test作为测试文件...要仅从特定文件运行测试,我们可以使用py.test py.test test_sample1.py 运行整个测试的一部分 有时我们不想运行整个测试套件。...运行py.test -m set2将运行test_file1_method2。 并行运行测试 通常,一个测试套件将具有多个测试文件和数百种测试方法,这将花费大量时间来执行。...您现在可以通过以下方式运行测试 py.test -n 4 -n 通过使用多个工作程序来运行测试。在上面的命令中,将有4位工作人员运行测试

1.3K20

聊一聊,Python自动化测试框架

首次失败后停止执行 py.test --maxfail=2 两次失败之后停止执行 # 调试输出 py.test -l, --showlocals 在 traceback 中显示本地变量 py.test...-m MARKEXPR # 运行匹配的测试 py.test -k stringexpr # 只收集并显示可用的测试用例,但不运行测试用例 py.test --collect-only # 失败时调用...能够实现跳过测试的功能,skip 表示直接跳过测试,而 xfail 则表示存在预期的失败。...py.test 框架会在它测试的项目中寻找 conftest.py 文件,然后在这个文件中寻找针对整个目录的测试选项,比如是否检测并运行 doctest 以及应该使用哪种模式检测测试文件和函数。...总结起来,conftest.py 文件大致有如下几种功能: Fixtures: 用于给测试用例提供静态的测试数据,其可以被所有的测试用于访问,除非指定了范围。

4K40
  • -看上去一样的数字

    如果刚开始接触 Python 的人会有些疑惑,这是什么鬼,是不是例子处理意外。...“*” 和 “*” 操作很灵活,只要理解这些行为,似乎也不是个问题。这样问题的产生主要是语言设计者决定的,他们只是没有把字符串的拼接和数值相加使用了同样的操作符。...假设需求,将所有的数值增大十倍。 ? 似乎结果和最初设想的有所差距。 Data2 行的数据看上去想数值,但是,就结果来看,也不像是数值。...怎么回事,都是 object 类型,Pandas 并没有承认这些数据是数值类型。所以,开始数据分析之前,做数据清洗还是有必要的。Pandas 提供了转换数值类型的方法,to_numeric()。...转换失败,to_numeric() 不能将字符串 “F”转换为数值类型,我们也没有在代码中控制,所以抛异常了。

    92731

    《带你装B,带你飞》pytest修炼之路1- 简介和环境准备

    ),或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 可生成html报告 方便的和持续集成工具jenkins集成...: 3.3.1 第一种运行代码方法   在terminal中输入pytest(或者输入py.test也可以),运行代码后,控制台打印如下图的结果 ?...3.3.1 第二种运行代码方法   打开test_bjhg_sample.py所在的文件夹,cmd窗口输入:pytest(或者输入py.test也可以),运行代码后,控制台打印如下图的结果 ?...2.打开cmd,cd到test_class.py的文件目录,如果只想运行这个文件,加上-q参数,-q参数用来指定执行的文件,不指定就执行该文件夹下所有的用例。...  第一次测试通过,第二次测试失败

    95040

    pytest文档1-环境准备与入门

    ),或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行(rerun)失败的case 支持运行由nose, unittest编写的测试case 可生成html报告 方便的和持续集成工具jenkins集成...return x +1 def test_answer(): assert func(3)==5 2.打开test_sample.py所在的文件夹,cmd窗口输入:pytest(或者输入py.test...AssertionError ========================== 1 failed in 0.19 seconds =========================== 3.pytest运行规则...test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check') 2.打开cmd,cd到test_class.py的文件目录,如果只想运行这个文件...,加上-q参数,-q参数用来指定执行的文件,不指定就执行该文件夹下所有的用例 py.test -q test_class.py D:\YOYO>py.test -q test_class.py .F

    1.1K20

    用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告

    有的功能。...为了使用Allure生成报告,需要在测试脚本中加入Allure特性。而这个操作并不会对原有的测试用例逻辑产生任何变动。 直接看下面的脚本,我通过在脚本中添加注释的方式给大家解释allure特性的用途。...第一步,生成测试报告数据 在py.test执行测试的时候,指定–alluredir选项及结果数据保存的目录: $ py.test test/ --alluredir ./result/ ....从这个页面可以看到测试用例执行的每一个步骤,以及每个步骤的执行结果,每一个步骤都可以添加附件,作为重要信息补充。从这里,对于失败测试用例,可以一目了然看到原因。...6、增加测试环境到Allure报告中 在4.1小节展示的报告首页中,有一个区域可以展示测试执行的环境信息。但是目前allure-pytest插件中并没有实现。

    1.7K10

    详解用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告

    有的功能。...为了使用Allure生成报告,需要在测试脚本中加入Allure特性。而这个操作并不会对原有的测试用例逻辑产生任何变动。 直接看下面的脚本,我通过在脚本中添加注释的方式给大家解释allure特性的用途。...第一步,生成测试报告数据 在py.test执行测试的时候,指定–alluredir选项及结果数据保存的目录: $ py.test test/ --alluredir ./result/ ....从这个页面可以看到测试用例执行的每一个步骤,以及每个步骤的执行结果,每一个步骤都可以添加附件,作为重要信息补充。从这里,对于失败测试用例,可以一目了然看到原因。...但是目前allure-pytest插件中并没有实现。不过在之前我用过的另外一个插件pytest-allure-adaptor是支持的。

    2.6K21

    Python测试框架pytest(01)简介、安装、快速入门

    2、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试。 3、支持参数化。 4、执行测试过程中可以将某些测试跳过(skip),或者对某些预期失败的 case 标记成失败。...5、支持重复执行 (reruns) 失败的 case。 6、支持运行由 nose、unittest 编写的测试 case。 7、可生成 html 报告。...3.2、pytest执行用例规则 在命令行中执行pytest命令 3.2.1、目录下执行所有的用例 pytest 或者 py.test 3.2.2、执行单独一个pytest模块 pytest 文件名.py...,也是输出详细运行日志 3.2.8、-m标记表达式 pytest -m login 将运行用 @pytest.mark.login 装饰器修饰的所有测试 3.2.9、-x用例运行失败则立即停止执行 pytest...执行测试用例名称包含 one 或 two 的所有用例 3.2.13、--maxfail=num错误个数达到指定数量停止测试 pytest 文件名.py --maxfail=1 用例运行时允许的最大失败次数

    48720

    Travis CI简介

    然后,提供一个运行环境,执行测试,完成构建,还能部署到服务器。 持续集成指的是只要代码有变更,就自动运行构建和测试,反馈运行结果。确保符合预期以后,再将新代码"集成"到主干。...这是配置文件,指定了 Travis 的行为。该文件必须保存在 Github 仓库里面,一旦代码仓库有新的 Commit,Travis 就会去找这个文件,执行里面的命令。 这个文件采用 YAML 格式。...language: python sudo: required before_install: sudo pip install foo script: py.test 上面代码中,设置了四个字段:运行环境是...Python,需要sudo权限,在安装依赖之前需要安装foo模块,然后执行脚本py.test。...script: - command1 - command2 注意,script与install不一样,如果command1失败,command2会继续执行。但是,整个构建阶段的状态是失败

    1.4K00

    为什么 strace 在 Docker 中不起作用?

    我用第三种方法测试了一下(LCTT 译注:此处可能原文有误) —— 我用 docker run --cap-add=SYS_PTRACE -it ubuntu:18.04 /bin/bash 运行了一个...这个假设并没有什么意义,但我(之前)没有意识到 Docker 容器中的 root 用户和主机上的 root 用户同一个,所以我觉得这很有意思。...这很容易解释为什么 strace 在 Docker 容器中不能工作 —— 如果 ptrace 系统调用完全被屏蔽了,那么你当然不能调用它,strace 就会失败。...怎么回事? 我们来看看 Docker 源码 当文档没有帮助的时候,唯一要做的就是去看源码。...这是个有趣的小事情,我认为这是一个很好的例子,说明了容器是由许多移动的部件组成的,它们以不完全显而易见的方式一起工作。

    6.4K30

    Pytest的简单应用

    1、特性: 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行失败的...)的文件中以test为前缀的函数 pytest会找当前以及递归查找子文件夹下面所有的test*.py或*test.py的文件,把其当作测试文件 在这些文件里,pytest会收集下面的一些函数或方法,当作测试用例...②运行,右键选择“Run py.test” ?...③运行结果:会给出成功和失败的提示,失败提示,会给出用例失败描述,包括执行失败的位置和原因,便于查找和定位 test_func2()运行失败的原因就是不符合我们设定的断言(4 == 5) ?...4、生成测试报告 包含成功和失败测试用例执行结果,默认全部展示 成功用例:输出测试函数的指定输出内容 失败用例:输出异常以及错误信息 ?

    75520

    Pytest的简单应用

    1、特性: 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试 支持参数化 执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的case标记成失败 支持重复执行失败的...pytest会找当前以及递归查找子文件夹下面所有的test*.py或*test.py的文件,把其当作测试文件 在这些文件里,pytest会收集下面的一些函数或方法,当作测试用例 不在类定义中的以test...②运行,右键选择“Run py.test” ③运行结果:会给出成功和失败的提示,失败提示,会给出用例失败描述,包括执行失败的位置和原因,便于查找和定位 test_func2()运行失败的原因就是不符合我们设定的断言...(4 == 5) 四、Pytest生成HTML测试报告 1、调用pytest.main(),来组织要执行的用例 2、通过设定参数,来指定测试报告的格式,文件名,路径(默认为测试脚本所在目录) 3、运行pytest01...包含成功和失败测试用例执行结果,默认全部展示 成功用例:输出测试函数的指定输出内容 失败用例:输出异常以及错误信息 五、Pytest邮件发送测试报告 1、执行完测试用例,生成测试报告之后,可以通过邮件的方式

    67120

    2023-08月的马拉松在线互动授课答疑精选

    6【准备工作】我看我R library里面只有30个包,没有KEGG 之类的,这是正常的吗? 这个不用担心,在其他文件夹下,上课会讲的。...7【准备工作】在安装R包时出现这些怎么回事 放心,这些都是正常的输出,并没有报错什么的。R语言只是习惯性地把在干的事情都报告一下给你让你知悉。当出现error关键词的时候才是报错了。...而且也可以通过代码设置它临时使用英文给你报错信息哦 18【准备工作】好多安装失败,是不是因为我又装了一次Rstudio啊? 异常的R包,找到前面对应 install的 代码,运行一下。...24【R】代码运行没有报错,但是也没有出图,是怎么回事?...但是ppt上显示是有的。是R_02.Rproj打开的 y.Rdata 里面保存的变量名不一定就叫y,有可能叫别的,你看 load 前后你右上角变量增加了哪些。

    31720

    Python测试应用与工具

    测试方法中用到的self.assertXXX方法是断言语句,单元测试都是使用这样的断言语句判断测试是否通过的:如果断言为False,会抛出AssertionError异常,测试框架就会认为此测试用例测试失败...运行一下上面的脚本: (venv) C:\Users\LavenLiu\IdeaProjects\TestOps>py.test test_pytest.py =====================...,我们让其中一个测试用例测试失败: (venv) C:\Users\LavenLiu\IdeaProjects\TestOps>py.test test_pytest.py ==============...,这在实际工作中非常方便, # 否则可能需要运行一段时间才能轮到有问题的测试用例,极为浪费时间。...test_mock_py3.py . ========================== 1 passed in 0.36 seconds =========================== 可以看到,这个测试并没有实际地请求

    1.2K70

    4个提高jupiter Notebooks开发效率的工具

    通常,notebook被认为是促进糟糕的编码实践,因为它们很难进行版本控制,经常依赖于以特定顺序运行的单元格来返回正确的结果,并且测试和调试可能很棘手。...要安装,只需运行以下程序。 pip install nbqa 让我们在我最近创建的notebook上运行pylint,这是一个常用的python linter。...py测试插件nbval是验证存储的notebook的有用工具。Nbval将自动运行notebook中的每个单元格,并检查当前输出是否与存储在上一个保存版本的.ipynb文件中的输出匹配。...pip install nbval 通过运行以下命令,可以对目录中包含的所有文件执行测试py.test --nbval 或者在一个特定的notebook上运行这行代码。...我在现有的两本notebook上进行测试。第一个运行没有错误,并给出如下输出。 ? 下面给出了一个notebook测试失败的例子。 ?

    97541

    处理一次k8s、calico无法分配podIP的心路历程

    一个网络错误 某天,上kplcloud构建一个测试应用,构建完成之后发现新pod一直启动失败,并且抛出了以下错误信息: Failed create pod sandbox: rpc error: code...一、有没有可能是镜像拉取失败,开始找问题: 登录集群所有服务器查看空间是否占满(然而并没有占满) 查询集群所有服务器网络情况(也没有问题) 再启一个pod试试?(起不来) 这就尴尬了.........无果 [70] 既然calico-node都运行正常,应该不会是calico-etcd的问题吧。...954e5cdb2d25c491: name=node-3 peerURLs=http://10.xx.xx.3:2380 clientURLs=http://10.xx.xx.3:2379 isLeader=false 似乎集群也运行正常...[70] 似乎磁盘、内存空间都足够的。

    1.6K41

    持续集成服务 Travis CI 教程

    编写代码只是软件开发的一小部分,更多的时间往往花在构建(build)和测试(test)。 为了提高软件开发的效率,构建和测试的自动化工具层出不穷。...然后,提供一个运行环境,执行测试,完成构建,还能部署到服务器。 持续集成指的是只要代码有变更,就自动运行构建和测试,反馈运行结果。确保符合预期以后,再将新代码"集成"到主干。...拥有 GitHub 帐号 该帐号下面有一个项目 该项目里面有可运行的代码 该项目还包含构建或测试脚本 如果这些条件都没问题,就可以开始使用 Travis CI 了。...language: python sudo: required before_install: sudo pip install foo script: py.test 上面代码中,设置了四个字段:运行环境是...Python,需要sudo权限,在安装依赖之前需要安装foo模块,然后执行脚本py.test

    1.4K50

    处理一次k8s、calico无法分配podIP的心路历程

    一个网络错误 某天,上kplcloud构建一个测试应用,构建完成之后发现新pod一直启动失败,并且抛出了以下错误信息: Failed create pod sandbox: rpc error: code...一、有没有可能是镜像拉取失败,开始找问题: 登录集群所有服务器查看空间是否占满(然而并没有占满) 查询集群所有服务器网络情况(也没有问题) 再启一个pod试试?(起不来) 这就尴尬了.........似乎是没啥问题。 开始场外求助...... 无果 ? 既然calico-node都运行正常,应该不会是calico-etcd的问题吧。...954e5cdb2d25c491: name=node-3 peerURLs=http://10.xx.xx.3:2380 clientURLs=http://10.xx.xx.3:2379 isLeader=false 似乎集群也运行正常...似乎磁盘、内存空间都足够的。

    1.8K40

    Java环境变量,真的还有必要配吗?

    布衣博主以前的固有思想也是觉得,配置环境变量是Java开发的固定姿势,可是今天为了深究环境变量这个问题,下载JDK1.8来折腾一番后发现,仅仅是安装好JDK和JRE,根本用不着配置什么环境变量就可以开发和跑项目了,这是怎么回事...而在映射的路径文件夹中已经存在了可执行的java.exe,这似乎是说明新版JDK(1.8)在安装的时候就已经自动为我们添加好了环境配置。...环境变量都没配置就成功的布衣博主实在不甘心,卸载了JDK1.8之后又单独安装了JDK1.7继续尝试,安装完成后Path值并没有自动添加,博主也没有主动的去配置任何环境变量,但是打开Eclipse或者Idea...尝试至此,似乎证明了长久以来大家配置环境变量只是思维和行为固化后的自以为是,纯粹是多此一举,对日常开发调试并没有卵用。难道,这么多程序员都在信奉了一个错误的认知而且丝毫不觉得有异?...既然可以执行javac,那么我们就在该目录下测试编译一个Java文件。

    2.7K101

    Python DeBug的7个步骤【Programming】

    我知道,这是完全不现实的情况,对吧? 不幸的是,日志或日志消息似乎经常在错误的时间出现。...这一点很重要,因为有时候你所做的测试并没有模仿失败的调用; 如果你正在使用一个网络或其他框架来模糊测试,这一点尤其重要。...您按照我的建议,插入pdb断点并运行测试。然后它嗖的一声就过去了,又失败了,没有休息。保留断点,然后在测试套件中运行一个测试,该测试执行与故障测试非常相似的操作。...如果您有一个不错的测试套件,那么您应该能够找到一个测试,它所碰到的代码与您认为失败测试碰到的代码相同。运行测试,当它到达断点时,按下w并查看堆栈。...这里没有经验,没有,一点也没有。 4. 改变事物 如果你仍然感到迷茫,试着做一个新的测试,稍微改变一下。 你能让新的测试起作用吗? 有什么不同? 什么是一样的? 试着改变一些其他的东西。

    1.2K00
    领券