首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python性能优化的幕后功臣: __pycache__与字节码缓存机制

    在日常Python开发中,我们经常会看到项目目录下神秘的__pycache__文件夹和.pyc文件。作为经验丰富的Python开发者,今天让我们深入理解这个性能优化机制。...因此Python引入了字节码缓存机制:第一次执行.py文件时,会在__pycache__目录下生成.pyc文件后续执行时,如果源文件未修改,则直接加载.pyc文件如果源文件有修改,则重新编译实际测试表明...热点代码直接编译为机器码更好的内存管理对循环和数值计算特别友好局限性:启动较慢(JIT预热)某些C扩展可能不兼容 这也是大部分复杂生产项目不使用 PyPy 的原因之一内存占用较大注意事项.pyc文件与Python版本相关,不同版本间不通用不要将__pycache

    50000

    Python程序编译与反编译

    compileall.compile_file('Stack.py'),也等价于在命令提示符环境中执行命令python -m py_compile Stack.py,都会在Python安装路径下的__pycache...compileall.compile_file('Stack.py', optimize=1),也等价于在命令提示符环境中执行命令python -O -m py_compile Stack.py,属于优化编译,会在Python安装路径下的__pycache...'Stack.py', optimize=2),也等价于在命令提示符环境中执行命令python -OO -m py_compile Stack.py,属于高级优化编译,会在Python安装路径下的__pycache...使用pip工具安装uncompyle6之后,可以使用下面的代码对上面生成的.pyc文件进行反编译得到源代码: uncompyle6.uncompyle_file('__pycache__\\Stack.cpython...-35.opt-1.pyc', open('__pycache__\\Stack.py', 'w')) 另外,http://tool.lu/pyc/这个网站就可以在线上传一个.pyc文件然后立刻得到Python

    3.4K60
    领券