看完本篇文章你可以: 同步本地和服务器的全部或者部分文件 本地debug,服务器跑实验 在这之前你要确保 服务器上已经创建好虚拟环境 你本地已经安装好pycharm 那我们开始吧?...---- pycharm 2022.2 文章2022.9.19更新 1. 用pycharm打开项目 如果你代码在自己电脑上,直接用pycharm打开就行了。...如果你代码在服务器上,那你用pycharm创建一个空项目。 2. 设置Python解释器 这一步就是将你电脑上的pycharm连接上服务器的Python解释器。 打开解释器设置。...---- pycharm 2021.12 1 创建本地文件 远程服务器上已经有一个文件了。现在你在本地创建一个同名文件。...---- 2 用pycharm打开空项目 ---- 3 配置服务器的解释器 因为你要在自己电脑上用服务器跑代码,所以当然要用服务器上的解释器啦。
在搞深度学习的时候,我们在本地开发,但是需要在服务器去运行工程,所以需要使用Pycharm进行远程配置,可以实现本地代码自动同步到服务器,并在本地使用服务器的解释器。...条件:需要使用专业版Pycharm。...远程解释器 远程部署可以实现代码的自动同步,接下来还要配置远程解释器。 首先拷贝本地Pycharm安装目录下的helpers目录中的所有文件,上传到远程服务器的登录用户目录下。...例如,我使用的是root用户,则拷贝至/root/.pycharm_helpers目录下。...此时Pycharm底部会出现File Transfer栏,显示代码文件的同步信息: 此时运行代码,使用的就是服务器的Python解释器。后续对代码的每一次修改,都会在保存后自动上传服务器。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈 pycharm远程开发与调试 写在前面:只有pycharm的专业版才可以,社区版不行。 0....为pycharm添加远程服务器配置 如果你已经为该pycarm配置过该远程服务器,可忽略此步骤。...打开pycharm,tools->Deployment->Configuration, 在左边栏点“+“号添加远程服务器。...点击ok,远程服务器添加完成。关闭pycharm。 1....开始工作 你只要在pycharm里编辑本地的文件,pycharm会自动同步到远程服务器,同时,你也可以在pycharm上进行编译,pycharm会根据你的配置自动调用远程服务器的编译器对项目进行编译。
版本说明 python: 3.6 pycharm: 4.5.5 scrapy: 1.3.2 学习 scrapy 是发现调试和以往不同,无法像普通python项目一样,通过设置断点,调试启动,然后在断点处停止...,开始调试。...调试设置 打开pycharm工程调试配置界面(Run -> Edit Configurations)。 选择工程。选择调试工程 quotes_spider,官方文档提供的示例工程。...配置如下图: 配置完成后,在 parse 函数处设置断点,调试运行配置好的工程,断点命中,并在控制台输出调试信息。 遇到问题 1....\PyCharm Community Edition 4.5.4\helpers\pydev\pydevd.py" --multiproc --client 127.0.0.1 --port 59810
第三方登录和支付,都需要有服务器才行(回调url),我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例: 11.1.阿里云安全组配置 快速创建规则,选好常用端口...用navicat远程连接到数据库 ip:你的服务器ip 用户名:root passwd:123456 然后新建数据库 数据库建好后开始把本地数据库中的数据传到远程服务器 11.6.pycharm...远程调试代码 (1)Tools-->>Deployment-->>Configuration (2)Connect和Mappings设置 设置好后点“Test SFTP connection”,...远程调试代码 pycharm 的interpreter设置为服务器虚拟环境的python ,这样相当于在服务器上运行项目了 然后就会把服务器虚拟环境中的文件全部拷贝到本地 点“ok”后,还会加载一些东西...,耐心等待一会,完成后 设置Host 0.0.0.0 端口 8000 pycharm上运行项目,相当于在服务器上运行项目了
pycharm远程开发与调试 写在前面:只有pycharm的专业版才可以,社区版不行。 0. 为pycharm添加远程服务器配置 如果你已经为该pycarm配置过该远程服务器,可忽略此步骤。...打开pycharm,tools->Deployment->Configuration, 在左边栏点“+“号添加远程服务器。...点击ok,远程服务器添加完成。关闭pycharm。 1....创建远程同步项目 1.1 创建工程 在你的工作目录下(我的为~/Workspace)创建一个新项目目录(~/Workspace/icsProjectName),然后用pycharm打开这个项目目录。...开始工作 你只要在pycharm里编辑本地的文件,pycharm会自动同步到远程服务器,同时,你也可以在pycharm上进行编译,pycharm会根据你的配置自动调用远程服务器的编译器对项目进行编译。
我们有时为了方便,可能需要用到pycharm中的终端功能进行服务器端调试。在将pycharm配置远程开发后,我们点开Terminal终端功能,默认是本地的终端,如下图。...如果要使用远程的终端,非常简单,因为已经配置过远程的解释器,我们点开Tools里的startSSHsession功能,即可选择服务器端的终端功能 按图示选择完后,就可以直接使用服务器端的终端功能了
最近手头被交接了几个测试脚本,都需要进行二次开发或者持续维护,这几个测试脚本分别被部署在不同的服务器中,使用的Python环境也各不相同,因此如果在本地进行二次开发再部署到服务器中,会很麻烦,所以在本地PyCharm...上搭建一个远程调试功能,对脚本进行远程调试和运行,就会特别方便啦。...注意:只有PyCharm专业版才具有远程调试功能,社区版不具有该功能哦~ 安装PyCharm软件的步骤此处就省略啦~~ 过程 一:配置python远程解释器 1....填写路径信息interpreter,选择远程服务器上Python解释器的位置,服务器上的远程同步文件夹Sync folders,可以选择多个。...配置结束,现在项目使用的就是远程服务器上的Python解释器啦~ 二:PyCharm连接远程服务器 配置Deployment,使本地文件和远程文件同步。 1.
pycharm是一个非常强大的python开发工具,现在很多代码最终在线上跑的环境都是linux,而开发环境可能还是windows下开发,这就需要经常在linux上进行调试,或者在linux对代码进行编写...,而pycharm提供了非常便捷的方式。...具体实现在windows上远程linux开发和调试的代码步骤如下: 配置远程linux主机信息 选择Tools--Deployment--Configuration ? 这里选择SFTP就可以 ?...这个时候通过Tools--Deployment--Browse Remote Host就可以看到你远程主机的信息 ? ? 配置远程linux的python ? ? ?...到此为止配置的内容完成,下面开始测试使用 测试用在远程linux写代码和调试 在测试之前需要开启一个功能:关于自动同步 ?
1.首先下载pycharm专业版,路径自寻,这边就不细说了。...(社区版不支持远程配置) 2.获取服务器的IP和密码 3.打开pycharm,点击菜单栏 :工具tools—>部署deployment–>configuration 点击左上方+号 step1...点击菜单栏 文件file-> settings->project:xxxx->project interpreter->点击小齿轮->add that’s all 注: 1.如何远程在服务器上配置环境...(本人使用的是xshell,很方便) 2.连接服务器要用校园网,不然会显示连接超时 总结:大体思路是:在pycharm上与服务器连接–>在服务器建立映射文件夹–>在pycharm 设置文件路径映射—...> 在服务器上配置环境–>在pycharm上配置编译路径。
一般代码本地调试完成后,需要运行到服务器上,比如自动化测试脚本、爬虫脚本等,所以第一步需要将项目上传到服务器,然后在服务器上进行调试和运行。...其实,很多的编辑器都考虑到这个问题,可以实现远程调试,比如Pycharm、Vscode等。 Pycharm可以进行远程部署项目(上传和下载),还可以通过配置远程解释器进行远程调试。...注意:只有PyCharm专业版才具有远程调试功能,社区版不具有该功能哦~ PyCharm连接远程服务器 1.在顶部菜单中选择Tools>Deployment>Configuration 2.在弹出的窗口...远程目录是Root path的相对路径,如果Root path写成/这里就是绝对路径。 5.完成上面的配置后,Pycharm就相当于一个ftp工具,可以查看和修改服务器上的文件及目录。...,自动加载服务器上Python的依赖库,可以在pycharm上进行远程安装卸载更新。
值得庆幸的是,大多数的 IDE 都提供了远程调试功能, PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。...在使用远程解释器后,PyCharm 并不会自动将 Django 运行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份,而是会尝试使用下面的命令来启动 Django 调试 Server: /...PyCharm 提供的 Remote Debugging 指南相对比较繁琐,并没有仔细尝试,如果你发现有更好的办法进行远程调试请告知我。...这个时候就可以打打断点试试能不能调试啦~~ Trouble Shooting Q: 点击调试运行失败,显示 “Cant set remote tunneling” A: 调试时 PyCharm...原文地址:使用 PyCharm 远程调试 Django 程序, 感谢原作者分享。
文章目录 配置远程目录 配置远程环境 配置Python Console 和 Shell Terminal 配置远程目录 打开Tools -> Deployment -> Configuration...点击左上角+新建一个远程连接 ? 填写连接名和连接协议 ? 填写远程连接参数 ? 设置编码格式UTF-8 ?...填写本地与远程目录,需要注意的是这里的远程目录是相对上一步的Root path,如果上一步已经是工作目录,这步默认\就好!...[mark] (http://baimoc.ziptop.top/blog/20190318/PzLqvT7HFjps.png) 打开远程文件目录,测试工作成果 ?...如果显示出远程文件目录,配置成功 ? 配置远程环境 打开设置 ? 加入新配置 ?
条件 pycharm需要专业版 方式 使用远程解释器 使用远程调试器 使用远程解释器 默认情况下我们在本地开发Python程序时,使用的是本地的Python解释器,如果你安装了virtualenv或者pyenv...因为只有本地代码和远程服务器上的代码一致时,才能正确使用远程解释器进行调试。...远程部署仅仅只是同步和拷贝文件,而真正支持远程调试的则是远程解释器。...-> Add Remote 在打开的窗口中填入相应信息,并确定 选择使用远程解释器 远程调试使用 确保本地代码的改动已经同步到远程的服务器 在Pycharm中对指定的代码打断点 使用debug...模式启动代码 访问远程服务器上的程序(如:远程服务是一个web服务,则需要访问远程的web访问地址) 本地debug生效 使用远程调试器 官方文档 https://blog.jetbrains.com/
出现下面的debug窗口: 调试窗口可以查看变量信息等,功能按钮可以控制程序跳转。将鼠标放到相应功能按钮上,可以看到按钮提示信息。 有绿点表示程序运行中,还没有结束。
1.准备条件 1)操作系统为UBUNTU18.04,本实验在Esxi虚拟化平台上搭建服务器系统; 2)Pycharm必须为专业版,社区版不支持远程开发调试; 3)服务器上安装并配置好ODOO12,并且正常运行...; 4)由于要进行远程调试,所以在服务器上先停止ODOO服务,必要时在手动启动; 5)本地新建一个工程,名字为remoteodoo12。...2.配置Deployment,用于本地文件和远程文件的同步 1)在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 2)打开Deployment...的Mapping选项卡: 3.配置python的远程解释器 1)通过File > Settings,打开设置选项卡。...在弹出的弹窗里配置相应的信息,如图所示: 3)配置Path mappings 4.测试 打开调试功能,进行测试,显示为远程服务器 打开WEB页面,显示如下:
2.准备一台服务器,我这里使用阿里云的ECS SSH连接上 $ ssh root@ip Pycharm同步项目到服务器 Tools -> Deployment -> Configuration ?...Pycharm设置远程解释器(调试远程代码) 打开Pycharm设置,找到Project Interpreter ? 点击add ? 1.选择SSH Interpreter。...可以看到远程解释器添加成功! 运行远程代码 接下来就可以运行远程服务器的代码了,记得写完要上传到服务器,这里调试的是服务器的代码,已经和本地的代码无关了! ?
1.首先在怀疑出错的代码处的前面设置断点 2.点击pycharm debug按钮 3.step over 也就是 F8 进行单击调试,只有光标在哪一行就是即将运行的代码 只有光标跳到下一行,这一行才会执行
目录 1.配置连接 2.映射文件夹 3.设置编译器 4.使用 另一种远程ssh操作方式: 需要使用远程的linux服务器,但是因为pycharm很方便、希望在自己电脑上开发。...这里直接使用pycharm进行远程开发。...再在服务器运行然后返回结果,在本地端显示 直接run会发现不能输出正确的结果,因为需要运行前先上传代码: 然后再运行即可: 还有一种方式是:选择每次运行前,自动update 另一种远程
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