这将是一篇比较短的文章。 我发文向来注重文章质量,营养不够的宁可不发,但是我相信很多人需要这篇文章。 之所以要去搞清楚这个问题,是我在把 vscode 的 inspector 设置为 pipenv 生成的虚拟环境是遇到了问题。2018-2月 vscode 添加了对 pipenv 的支持,检测到 Pipfile 以后,会将环境自动切换到当前项目的虚拟环境。但是我的咋就不行呢!我就开始折腾。这是一个比较漫长相信你们都不想经历的过程。希望你们搜到的第一篇文章就是这篇。相关关键字如下: vscode 对 pipenv 的支持, vscode 找不到 pipenv 创建的虚拟环境, vscode pipenv, pipenv vscode ...等等 希望能给你带来更多营养,我多说点 不知不觉,上面的内容可能要占本文一半以上了。。。 pyenv 和 pipenv 应该是目前主流的 python 版本控制和虚拟环境的工具了,下面内容都基于这两个。
不论是在 WSL、Linux 还是 macOS 上,强大的 zsh 一直是我的不二法宝,而 oh my zsh 自然成了最趁手的瑞士军刀,我自己还编写了数个 oh my zsh 插件和主题。直到有一天我突然发现:见鬼,为什么开个 iTerm2 的 Tab 要等上好几秒钟?
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说,编程语言中,库,包,模块是同一种概念,是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型,但是为了模块化组织的便利,提供了一个概念: 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
周末,我发现了一个有趣的开源项目,打算在本地尝试运行。该项目兼容的 python 版本为 3.7 - 3.9,好嘛🤣哥们就装了3.6。因此,我需要一个python版本管理工具来切换不同版本。
授人以鱼不如授人以渔,要解决这类问题,你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章,能有所帮助。(主要还是下次再有人问,我就可以链接甩脸了哈哈)
mac自带的python2.7不能删除,因为很多系统模块依赖,所以我们使用pyenv来安装python3.6版本,这样就可以并存。
可以看到,是从pyenv也是官方网站下载编译安装的。warning提示的是害怕通过pyenv安装的python会使用提示的文件中的配置,从而影响新安装的python使用其中的配置,脱离了pyenv对python版本的管理目的。 Tips: 新手要明确一个概念,使用pyenv时是从python发行版的官网新安装的,和现有系统中的python版本没有一点关系,当前系统的旧版本依然好好的呆在它原来的位置。有了pyenv,系统有的旧版本被pyenv当作system版本来看待。pyenv安装的新版本都是放在了~/.pyenv/versions/目录下的。pyenv根据其设计原理就使用versions目录下的正确版本了。
在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x,而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本,但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本: - 配置当前用户的python的版本; - 配置当前shell的python版本; - 配置某个项目(目录及子目录)的python版本; - 配置多个虚拟环境.
相信曾经纠结过这个问题:怎样才能彻底掌握flask? Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。 今天我们邀请到了多年从事Python开发的不动老师,让他为我们带来flask开发的一线实战。 不动:马哥教育P
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
前言 面对多个 Python 开发项目时,需要针对不同的项目创建相应的开发环境。通常情况下,使用 virtualenv 创建一个虚拟的独立 Python 环境,但是 virtualenv 创建的环境相对分散不便于管理。这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境,同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。 virtualenvwrapper 安装 通过 pip 安装 virtualenvwrapper(Ps: 记住加上 sudo)
在大部分测试人员眼中只要沾上“框架”,就感觉非常神秘,非常遥远。大家之所以觉得复杂,是因为落地运用起来很复杂;每个公司,每个业务及产品线的业务流程都不一样,所以就导致了“自动化测试框架”去完成自动化测试的时候产生很多不稳定因素,这样就很难定位成一个固定的框架。其实不然,真正的自动化测试框架不是一个模式,而是一种思想和方法的集合,通俗的讲就是一个架构。
CentOS6系统会自带一个较低版本的python,一般不使用系统自带的python版本,因为系统很多组件依赖于python比如yum,如果我们随意升级或者安装了些有冲突包可能会影响系统环境;我们需要再安装较高版本的python,而且在开发多个项目时,可能需要多个版本的Python,此时在进行Python版本切换时会比较麻烦,pyenv就提供了一种简单的方式。
作者根据多年的终端使用经验,详细介绍了一些实用的 CLI 工具,希望它们能帮读者提高生产力。
1. 安装homebrew 官网 http://brew.sh/index_zh-cn.html 打开终端,在终端中粘贴如下脚本 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 测试是否安装成功 在终端中输入 brew -v 出现类似提示,即代表安装成功 Homebrew 0.9.5 (git revision 1021; last commit 2016-0
pycharm -> Tools -> Run manage.py Task 时,出现ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb', 出现该错误的原因是:mysql数据库与pycharm之间缺少了Python interface to MySQL, 也就是缺少了MySQL driver。
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如果出现:pyenv: no such command `virtualenv-init' 这个报错。解决如下:
Shell- 毋庸置疑,在终端中,Shell 是使用最频繁也最重要的工具。过去,我曾经使用过 Bash 和 Z Shell,而如今,我正在使用的是 Fish Shell。这是一个非常优秀的终端 Shell 工具,拥有许多开箱即用的功能,例如语法自动推荐补全、语法高亮显示或使用快捷键在最近访问的文件夹之间来回切换。
virtualenv 是针对python的包的多版本管理,通过将python包安装到一个模块来作为python的包虚拟环境,通过切换目录来实现不同包环境间的切换。
pyenv简介 由于Python的依赖是基于site的,这对于生产环境来说,是一种简单而正确的方式,然而,对于我们的开发环境,基于这样的管理方式,带来了可怕的第三方依赖管理的难题,virtualenv适时出现了,拯救了广大被依赖问题困扰的Python程序员。virtualenv无疑是成功的,它为每个项目创建一个虚拟环境,使得项目的依赖全部在一个虚拟且封闭的环境中,互不干扰。然而,这就够了吗?想象下面一种场景:你的新项目在Python 3.3下面开发,而你维护的旧项目,却工作在Python 2.7之上,为了完
使用pipenv进行包管理来开发python项目,pipenv提供了功能:进行第三方packages安装,生成项目包依赖文件及在项目开发过程中对依赖包的curd操作的版本记录和隔离出项目python虚拟环境。
以建房子为比喻,如果每个建筑工都以自己的想法去建,而且要负责所有的流程,包括打地基,建柱子,垒砖头等。这种造出来的房子肯定是又丑又不坚固。如果这个房子的地基已经打好了,基本的架构都弄好了,材料也都提供好了,建筑工只需要按照规范在这个基础上加砖头,即使是刚出道的小工,也能胜任。
pyenv是一个管理多版本Python的工具.前身为Pythonbrew,pyenv允许你改变全局的python版本,安装多种不同的python版本,设置应用指定的python版本以及创建/管理虚拟的python环境
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程序员在搞开发时,终端CLI工具的使用必不可少,往往都是生产力工具,所以今天在此给大家推荐一下比较好用的终端工具。先给大家列个推荐清单,如下图。
为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。
这几天在学习python,因为我学的是python3的语法,但是我ubuntu默认安装的是python2,我sqlmap需要的环境也是python2的,但是我需要python3的环境作为学习,这怎么办呢,经过查阅资料,学习,我发现了一个神器,python的版本管理工具:pyenv,他支持python多版本共存,并可以随时切换。且不会互相影响。
Mac OS里面的Python默认为2.7版本,开发的原因需要安装Python3,又不能把2.7卸载掉,所以就需要多版本之间共存。 如果喜欢权威官方的介绍和指导,请移步:https://github.com/yyuu/pyenv 步骤如下: 1、安装pyenv $sudo brew install pyenv
在学习编程的过程中,初学者(特别是想转行互联网的来自其它专业的初学者)往往因为缺乏实际项目的操作而陷入基础学习的环境中无法自拔,在学习Python的过程中,笔者最初也是一直停留在不断地print、列表、数组、各种数据结构的学习里,当然基础知识的学习很重要,但是没有项目的实际操作,往往无法得到提高并会心生厌倦,为了应对这个问题,接下来专栏将从Github开源项目选取一些比较有意思的项目,来为大家说明如何开展项目,如何安装环境,如何debug,如何找到解决问题的方法...... 我们以抓取财经新闻的爬虫为例,默
如果安装提示 curl: (35) SSL connect error ,是nss版本低的问题,更新它就可以了。需要配置一个有较新包的yum源。配置内容如下:
VSCode指定Python路径快捷运行py脚本之前写过了,这样配置有一个问题:所有的python脚本都使用的同一个python来执行的.现在是虚拟环境的天下,怎样做到不同的项目使用的不同的Pytho
在Linux操作系统上编写shell脚本时, 主要涉及到执行系统命令, 目录和文件操作. 那么在python中怎么办呢, 这主要是几个模块的使用: os, os.path, shutil和sys...
“生命苦短,我用 Python。”一句话说明了 Python 开发的便利性,这也是这么多开发者热衷 Python 的原因。
在编写python程序时,通常会用到一些第三方的库文件。并且不同的项目通常会调用不同的第三方库。如果所有的项目都混在一起,这显然不太方便进行管理。virtualenv是一个虚拟环境管理工具。
在虚拟机centos上装 了个redis。 配置redis.conf, 1)注释掉了bind 127.0.0.0, 可以任何ip访问 2)注释掉了requirepass,远程连接可以不用输密码 使用redis的目的是:把redis当个 中间的队列,用来存放任务, 然后在centos上运行celery,从redis中取任务
JSShell 本文将给大家介绍一款基于Web的多用户交互式Shell,该工具采用Python语言编写,服务器端使用的是Flask框架,而客户端当然就是JavaScript和HTML组成的了。我当初在开发JSShell的时候只是想在测试和研究的过程中用它来远程调试浏览器的网络通信和信息处理等活动,但是我现在意识到了这款工具的作用远远不止于此,所以请各位不要将其用于恶意目的,作者Daniel Abeles对此一概不负责。 工具安装 话不多说,先上GitHub传送门【点击文末阅读原文】。 我们建议使用虚拟环
pip是Python的软件包管理工具,可以用来安装、升级与卸载Python的软件包。从Python3.4版本开始,系统已经自带pip工具了。
ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.29.0/install.sh | bash
对于很多人而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目,每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境,你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本,避免它们之间的冲突。
python虽好,版本让人烦恼 人生苦短,我用python... python语法的简洁优雅,模块的丰富,让有开发经验的人很容易上手,开发效率很高。然而python2和python3的诸多不兼容让人甚为烦恼。虽然python3已经推出多年,可生产环境还在运行着很多python2代码。经常需要在两个大版本之间切换。切换时遇到各种莫名其妙的问题,如pip升级后,默认就是安装在python3,python2的pip不起作用了。安装第三方类库时也时常被python的版本弄晕了。 这种版本混乱管理的问题,如果得不到解
Pipenv,它的项目简介为 Python Development Workflow for Humans,是 Python 著名的 requests 库作者 kennethreitz 写的一个包管理工具,它可以为我们的项目自动创建和管理虚拟环境并非常方便地管理 Python 包,现在它也已经是 Python 官方推荐的包管理工具。
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径;类似于shell的位置参数 sys.argv[0] 表示程序自身 sys.argv[1] 表示程序的第一个参数 sys.argv[
用Python编代码体验极佳,并随着新版本的发布越来越好!对于我而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而,数据科学家特别容易使自己的Jupyter notebook变得庞大而杂乱,或者写出一些难以理解的python文件。此外,当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时,常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间,还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式,为编写代码提供便利。
一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字,如 python、python2.6、python3。
向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。
前几天去听了北京python-conf,老师们都在宣传python3的各种好处,和自力讨论之后,决定把自己的小项目都升级到python3。其实代码改起来还好,因为都是比较小的项目,问题主要卡在部署。我使用的云服务器都是ubuntu14.04的,上面默认的python3是3.4版本,而我本地的是3.6.3版本。虽然目前没问题,但为将来起见,以及为了让本地开发和线上的python版本尽量一致,故尝试在服务器上也用3.6.3的版本。
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