pip install pyevolve
python setup.py install
浏览 2提问于2017-07-27得票数 0
-0.5-py2.6.egg/pyevolve/init.py"，第15行，在进口选择器
文件"/usr/lib/python2.6/site-packages/Pyevolve</
浏览 2提问于2010-04-02得票数 1
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Pyevolve通常在Python2.7中使用。有没有什么方法可以在python3中安装和使用pyevolve？我知道有另一个与python3兼容的遗传算法包DEAP，但不知何故，我不得不使用pyevolve。
我尝试过，但我认为它不受支持，所以pip install pyevolve抛出了错误。
浏览 0提问于2016-07-29得票数 5
最近我来到pyevolve，我已经非常感谢这个模块了。ga.evolve(freq_stats=100)self.initialize()
File "C:\Python27\lib\site-packages\pyevolve<
浏览 2提问于2015-06-29得票数 0
我使用的是64位的Anaconda python发行版
"Python 2.6 not found in registry
浏览 2提问于2014-05-15得票数 0
我试着用化验法来实现一个真正有价值的遗传算法。(这里给出了示例文档：)# Genome instance genome = G1DList.G1DList(20) genome.setParams(rangemin=-6.0, rangemax=6.0)档案中的原始相关部分是： ""&
浏览 2提问于2016-03-28得票数 1
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评价函数中的进化评分
、、、、
这里是Python的化纤库的一个例子，from pyevolve import GSimpleGAdef eval_funcfrom pyevolve import G1DListimport time
def eval_func(chromosome):
浏览 3提问于2016-10-08得票数 1
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但是唯一可以找到的GA库是pyevolve和pygene。它们都只支持python 2.x。如果有人能帮上忙，我将不胜感激。
浏览 5提问于2013-05-16得票数 5
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我已经使用Pyevolve进行了优化，在查看了结果后，我想添加几代以获得更好的收敛性。由于评估相当长，我想知道我是否可以恢复我的优化到上一代，并增加大约20代。database and erase all data every run, you should use this flag
# just in the first time, after the pyevolve.db
浏览 0提问于2011-07-27得票数 2
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PyEvolve，DEAP，还是别的什么？PyEvolve似乎不再被开发，而DEAP只是过时的(？)EAP。
从图形上看，我发现mayavi2和vtk很有前途。
浏览 3提问于2012-06-25得票数 2
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我不能使用可移植的python，因为我需要在python上安装额外的模块，比如pyevolve和Cantera。或者，也许有人可以让我知道如何将这些模块添加到可移植的python中。
浏览 1提问于2011-12-01得票数 1
1回答
我用Python和PyEvolve写了一个GA。在本文中，我使用win32com.client从另一个程序("Gsa.ComAuto“，一个用于结构工程的程序)调用COM库。
浏览 1提问于2013-03-19得票数 0
1回答
这周我用pyevolve进行了遗传编程实验，它的效果比我预期的要好得多！然而，我怀疑它是用纯python编写的，这使得它需要几十秒来解决一个示例，而在我的应用程序中，我最多只有几秒钟的时间。我一直在努力寻找一个性能更好的库，它和pyevolve一样易于使用，但找不到合适的库。
浏览 1提问于2011-12-25得票数 3
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G1DList.G1DList(8)genome.setParams(rangemin=0, rangemax=1000)
# pyevolve
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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我面临着一个参数选择问题，我想用遗传算法(GA)来解决这个问题。我应该从3000个可能的参数中选择不超过4个参数。使用二进制染色体表示似乎是自然而然的选择。评估函数惩罚过多的“选定”属性，如果属性的数量是可接受的，则它会评估选择。使用参数的索引对问题进行编码也不起作用。这很可能是因为染色体是定向的，而选择问题不是(即染色体1，2，3，4；4，3，2，1；3，2，4，1等是相同的)
你会建议什
浏览 1提问于2009-05-25得票数 1
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我想用遗传算法进化一个神经网络，以逼近数学函数(线性、立方、正弦、tanh等)。其要求是神经网络应根据神经元的拓扑结构、权值和激活函数进行演化。求值函数是计算神经网络输出与需要逼近的函数(均方误差)之间的误差的函数。你推荐什么工具？我正在检查DEAP是否进化了神经网络，我正在考虑使用PyLearn 2来实现GA将产生的实际最佳配置。
浏览 3提问于2015-11-05得票数 2
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C:\Users\Chris Reade\Documents\SI 182\Final\geneticsalesman\Final.py", line 7, in <module> description)
File "C:\Users\Chris Reade\Documents\SI 182\Final\geneticsalesman\pyevolve
浏览 2提问于2010-04-19得票数 0
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当使用Django进行html模板时，我如何创建良好的html标记格式。我在换行符上也遇到了同样的问题；我可以在模板中将所有的块打碎在一起。在这一点上，html看起来更好，但模板是不可维护的。到目前为止，我对这些答案感到惊讶。我发现格式良好的超文本标记语言有助于编写相应的CSS和JavaScript。以及使以后添加内容变得更容易。
浏览 0提问于2010-12-31得票数 15
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5回答
遗传算法
、
我正在尝试实现一个遗传算法，它将计算的最小值，但我遇到了一些问题。Rastrigin还希望列表中的元素是-5.12<=x(i)<=5.12，如果当我生成染色体时，它会产生不在该间隔内的数字，会发生什么？
浏览 2提问于2010-02-02得票数 6
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