目录 pymysql模块 光标移动 sql注入问题 解决sql注入问题 完整的sql配置 pymysql模块 import pymysql conn = pymysql.connect( host...) # 返回结果设置成字典的形式，将字段名也返回 sql = 'select*from db1;' # 执行命令 res = cursor.execute(sql) # 查询返回结果，比如返回多少条...>>5 # print(res) # execute返回的是你当前sql语句所影响的行数，该变返回值一般不用 # 获取命令执行的查询结果 print(cursor.fetchone()) # 只拿一条...) else: print('登录失败，用户名或密码错误') 完整的sql配置 import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1...) sql = '语句' row = cursor.execute(sql,('加入的值')) # 加入一条数据，以元组的形式 rows = cursor.executemany(sql,[('插入的值
模块 #安装 pip3 install pymysql 一 链接、执行sql、关闭（游标） ?...#cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #执行sql语句 sql='select * from userinfo where...name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号 print(sql) res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql...注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上 res=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照pymysql...#游标 cursor=conn.cursor() #执行sql语句 sql='select * from userinfo;' rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回
几乎相同 下载安装 1丶pip3 install pymsql 使用操作： 1·执行SQL conn= pymsql.connect(host = "127.0.0.1",post = 3306...SQL，并返回受影响行数 effect_row = cursor.execute("update host set = '1.1.1.2' where nid > %s",(1,)) #执行SQL，并返回受影响行数...,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果· 安装： pip3 install SQLAlchemy ?...SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须依赖pymysql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同，调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如; My SQL...根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。 1、创建表 #!
_by_id[id] KeyError: 255 主要原因是MySQL8.0更新了很多字符集，但是这些字符集长度超过255了，所以旧版的PyMySQL不支持长度超过255的字符 查看当前版本的PyMySQL...0.7.11 更新PyMySQL： > pip install --upgrade PyMySQL Collecting PyMySQL Downloading https://files.pythonhosted.org...Found existing installation: PyMySQL 0.7.11 Uninstalling PyMySQL-0.7.11: Successfully uninstalled...PyMySQL-0.7.11 Successfully installed PyMySQL-0.8.0 相关内容： https://github.com/PyMySQL/Py... https:...//github.com/PyMySQL/Py... https://github.com/PyMySQL/Py...
1.基本用法 import pymysql #建立连接 conn=pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root...', password='123456', db='mydb' ) #创建游标 cursor=conn.cursor() #执行sql effect_row=cursor.execute
上一篇文章讲了连接MySQL数据可以，这篇文章将介绍怎么创建一张数据表 #创建表 import pprint import pymysql host = 'localhost' user = 'test...' password = 'test' connect = pymysql.connect(host, user, password) cursor = connect.cursor() create_database...cursor.fetchall() print('-----------------') pprint.pprint(result2) cursor.close() connect.close() 其实，我们发现，使用pymysql...进行数据表操作无非就是那么几个步骤 1、连接数据库 2、选择使用的数据表 3、用一个多行字符串来输入要执行的命令 4、调用cursor.execute()来执行命令 5、有返回值的话可以用fetchone
3、隔离性(Isolation)：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响另一个事务的执行。 4、持久性(Durability)：已被提交的事务对数据库的修改应永久保存在数据库中。...#事务 import pymysql host = 'localhost' username = 'test' password = 'test' db_name = 'test' connect...= pymysql.connect(host, username, password, db_name) cursor = connect.cursor() #正确的sql语句 insert_sql1...= 'insert into users(name, age) values ("", 1)' #错误的sql语句 insert_sql2 = 'insert into users(name, age...) values (1)' try: cursor.execute(insert_sql1) cursor.execute(insert_sql2) #执行成功提交数据
一、模块安装 #安装 pip3 install pymysql 二、链接、执行sql、关闭（游标） import pymysql user=input('用户名: ').strip() pwd=input...="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号 print(sql) res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目...注意%s需要去掉引号，因为pymysql会自动为我们加上 单条数据执行sql语句 cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题，只要我们按照...) values("root","123456");' # res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 # print(res) #part2 # sql...cursor.executemany(sql,[("root","123456"),("lhf","12356"),("eee","156")]) #执行sql语句，返回sql影响成功的行数 print
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。 本文将在 MySQL 的基础上，介绍查询语句的执行顺序。...： FROM / JOIN 和所有 ON 条件 WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY LIMIT 以上是 SQL 标准定义的执行顺序。...比如下面这条 SQL ，看起来像是 SELECT 子句的别名被 GROUP BY 子句引用。...SELECT CONCAT(job, '|', deptno) AS job_dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY job_dept 那是不是说这条 SQL 破坏了前面定义的执行顺序呢...实际上并没有，MYSQL 会对这条 SQL 做重写，像这样： SELECT CONCAT(job, '|', deptno), COUNT(*) FROM emp GROUP BY CONCAT
最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。...__name__) try: conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password
01 SQL SQL，脚本查询语言，处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序，这点是不同于其他编程语言的最明显特征。...SQL语言常见的比如，Mysql，HiveQL，Oracle等，虽然语法上存在一些差异，但它们在解释查询脚本上，尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。...如果将脚本语言分解为一系列的语句，那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢？ 这篇文章，主要总结SQL语句的执行顺序。...02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序，可以看出首先执行FROM子句，最后执行ORDER BY 执行顺序： (1) FROM (2) ON (3) JOIN (4) WHERE...FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1，选择相对小的表做基础表。 ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到VT2。
该python脚本是用于执行hive脚本的，需要设置hive的可执行环境变量，其实质转化为shell下命令 hive -e 'sql语句’ 的方式执行，然后把结果重定向到控制台显示。...注：由于该脚本是直接调用shell中的hive命令，所以需要在安装hive的服务器上执行。...使用前置条件：（1）安装hadoop和hive，并启动完hadoop；（2）已配置好hive的环境变量，确保在shell中能正常执行hive。 #!.../usr/bin/python #-*-coding:utf-8 -*- import subprocess import traceback sql = """ # 书写hql脚本 ; """ cmd...= 'hive -e """'+sql.replace('"', "\'")+'"""' print cmd try: p = subprocess.Popen(cmd, shell=True
在MySQL下执行： source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
pymysql模块 一.创建连接库 conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",#默认是本机 port=3306, #默认...user="root",#必填 password='密码',#必填 db="库名")#必填 #如果没有库会报pymysql.err.InternalError...: (1049, "Unknown database '库名'") 所有我们编辑可以这样 try: conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",#默认是本机...: print('没有库') 二.建立游标 cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #自定义游标类型为字典 cursor = conn.cursor...()#默认是元祖 三.提交sql语句 普通提交 count = cursor.execute('show tables') #返回值为受到影响的数据条数 防注入提交 table_name = input
创建游标连接成功后，就可以创建游标来执行SQL语句。...创建游标的方法是使用cursor()方法：pythonCopy code# 创建游标cur = conn.cursor()执行SQL查询创建游标后，可以使用游标的execute()方法来执行...SQL查询：pythonCopy code# 执行查询语句cur.execute("SELECT * FROM user")获取查询结果执行查询后，可以使用游标的fetchone()或fetchall...code# 执行插入语句cur.execute("INSERT INTO user (name, age) VALUES ('John', 30)")# 提交事务conn.commit()关闭连接完成操作后...通过PyMySQL提供的接口，我们可以方便地执行SQL查询、插入、更新和删除等操作。希望本示例能帮助你更好地理解和入门PyMySQL的使用。
# 背景 用例执行完毕，期望回滚数据，因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码，借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
安装pymysql pip install PyMySQL 常用对象及API 在pymysql中提供了Connection和Cursor对象来管理操作MySQL。...sql语句 executemany() 执行批量sql语句 fetchall() 取所有数据 fetchone() 取一条数据 一个基本示例 下面我们看一个基本的示例，让大家感受下...# 执行sql,进行批量插入数据 cursor.executemany(sql, sql_data) # 提交至数据库...# 执行sql cursor.execute(sql) # 取查询到的所有数据 all_data =...要熟悉，才能更好的应用PyMySQL库 其次要注意在构造sql时，最好构建成参数化方式，见示例 多练习最重要
看看下面这段代码，当第一次输出完所有的数据之后，再次执行fetchall，输出的是空列表，只有当指针的位置移动到0之后，才会输出完整的列表。...#查询数据 import pprint import pymysql host = 'localhost' username = 'test' password = 'test' db_name =...'test' connect = pymysql.connect(host, username, password, db_name, charset='utf8') #获取游标对象查询返回字典 cursor...= connect.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) cursor.execute('select * from users;') #只返回一个 for i in
import pymysql db = pymysql.connect("localhost","root","","hank") #打开数据库 （如果连接失败会报错） cursor = db.cursor...() #获取游标对象 sql_select = "select version()" #执行sql查询操作 cursor.execute(sql_select) 1 data = cursor.fetchone...) 0 #插入操作 sql_insert = '''insert into hankleo(id,name) values(2,"李明")''' try: #执行sql cursor.execute...hankleo''' try: #执行sql语句 cursor.execute(sql_select) #获取所有记录列表 result = cursor.fetchall...print("id = %d,name = %s" % (id,name)) except: print("Error:unable to fecth data") id = 2,name = 李明 执行事务
查询用户数据，若不存在则创建新用户并返回用户数据 """ cursor = config.db.cursor() try: # 查询用户数据 sql...= f"SELECT * FROM `{table}` WHERE `pd_id` = {user_id}" cursor.execute(sql) results =...IGNORE INTO {table}(pd_id) values(%s)" data = [user_id] cursor.executemany(sql...PyMysql模块的连接对象默认是没有自动提交事务的，需要我们用一个commite()方法才能提交，不像我们在MySQL客户端中，每次select，update，delete都帮我们自动提交事务，所以只要我们手动提交了事务...解决方法 有两个解决方法,1个是每次执行完都手动提交一次,2是加个autocommit=1,我选择的是每次读取的时候就手动提交一次 自动提交示例： con = connect(host = ‘localhost
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