pymysql爬虫数据

基础概念

pymysql 是一个基于 Python 的 MySQL 数据库连接库，它允许 Python 程序与 MySQL 数据库进行交互。爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取数据。结合 pymysql 和爬虫技术，可以从网页中提取数据并存储到 MySQL 数据库中。

优势

高效性：pymysql 提供了高效的数据库连接和操作接口，适合处理大量数据。
灵活性：可以结合各种爬虫框架（如 Scrapy、BeautifulSoup 等）进行数据抓取和处理。
易用性：Python 语言简洁易懂，pymysql 的 API 设计也相对简单，易于上手。

类型

通用爬虫：抓取整个网站或大部分网页的数据。
聚焦爬虫：专注于特定主题或内容的网页数据抓取。
增量式爬虫：只抓取更新或新增的数据。

应用场景

数据挖掘：从互联网上抓取数据进行分析和挖掘。
信息收集：收集特定领域的信息，如新闻、商品价格等。
竞品分析：分析竞争对手的网站内容和数据。

常见问题及解决方案

问题1：连接 MySQL 数据库失败

原因：可能是数据库地址、端口、用户名、密码配置错误，或者数据库服务未启动。

解决方案：

import pymysql

try:
    conn = pymysql.connect(
        host='localhost',
        port=3306,
        user='your_username',
        password='your_password',
        db='your_database',
        charset='utf8mb4'
    )
except pymysql.Error as e:
    print(f"连接失败: {e}")

问题2：数据插入失败

原因：可能是 SQL 语句错误，或者数据库表结构与插入数据不匹配。

解决方案：

cursor = conn.cursor()
try:
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))
    conn.commit()
except pymysql.Error as e:
    print(f"插入失败: {e}")
    conn.rollback()

问题3：爬虫抓取速度慢

原因：可能是网络延迟、目标网站反爬虫机制、爬虫代码效率低等。

解决方案：

使用代理 IP 轮换，避免被目标网站封禁。
设置合理的请求间隔，模拟人类行为。
优化爬虫代码，提高抓取效率。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用 pymysql 和 requests 库抓取网页数据并存储到 MySQL 数据库中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='your_username',
    password='your_password',
    db='your_database',
    charset='utf8mb4'
)
cursor = conn.cursor()

# 抓取网页数据
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='item')

# 插入数据到数据库
for item in data:
    title = item.find('h2').text
    content = item.find('p').text
    sql = "INSERT INTO your_table (title, content) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql, (title, content))
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()