介绍Python C API中的列表、元组、字典的使用，详细的进行了API中方法的介绍。
QT版本：4.8.5 下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/4.8/4.8.5/
在 Python 中，当创建变量时，不用像 C 语言那样在前面加入变量类型，如下图所示：
python ctypes调用dll、so到处函数 import ctypes ll = ctypes.cdll.LoadLibrary lib = ll("./libpycall.so") lib.foo(1, 3) python的c++扩展，三种基本函数形式 static PyObject *MyFunction( PyObject *self, PyObject *args ); static PyObject *MyFunctionWithKeywords(PyObject *s
python3 整数类型PyLongObject 和PyObject源码分析 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 下载地址 VS版本：vs2015社区版（免费） 下载地址 win10SDK（安装vs2015是可以选择，如果没有安装则需要独立安装） http://ffmpeg.club/python 二 如何查看源码 1 下载python源码 https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz http://www.ffmpeg.club/python 下载后解压缩 使用vs2015或者vs2017打开 Python-3.7.0\PCbuild\pcbuild.sln 解决方案文件
函数这个对象的实现由如下： typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; /* A code object */ PyObject *func_globals; /* A dictionary (other mappings won't do) */ PyObject *func_defaults; /* NULL or a tuple */ PyObject *func_closure;
CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。
三、字符串对象 在讲字符串对象时，我大致的讲讲int类型的小问题： 1.对象缓冲池的概念，这也是为了避免大量的内存申请释放开销 2.小量的整数实际上都是缓存在一个内存池里[-5,257],其中的每一个整数都是共享的 #define NSMALLPOSINTS 257 #define NSMALLNEGINTS 5 /* References to small integers are saved in this array so that they can be
Python的很多库中都包含了C/C++的代码，在安装这种库的时候，尝尝会遇到这样的报错：
接着我们上次的内容继续。简单回顾下，上次的这种嵌入方式在Python中称为纯嵌入，我们可以定义自己的模块，在模块中定义自己的函数，通过C API可以让Python解释器识别我们的自定义模块。
python源码阅读： 参考书籍：《python源码剖析》 摘要：写这个系列的目的呢，是想为python的学习画上一个暂时的句号，接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系（主要是container对象的字典以及字符串），函数和类的运行机制，模块的动态加载，线程机制，垃圾回收机制。不会做到面面俱到，但是会尽量把底层的代码展现给大家，这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说，你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践，ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析，解析成token，再语法分析，建立抽象语法树AST，最后compiler根据AST，生成字节码，执行。 目录 概要 Demo python的演示程序，里面包括了CGI，class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合（例如vim） Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。 我们将基于 Python 2.7.13 版本， Linux x86_64 环境进行接下来的工作。 下载好代码以后以
细节问题可以查看： ubuntu下C++如何调用python程序，gdb调试C++代码 下面是C++调用Python二维数组传递的问题： #define NPY_NO_DEPRECATED_AP
我们要造的轮子是一个最简单的栈的实现，用 C/C++来编写能够减小不必要的开销，带来显著的加速。
2、CPython的实现逻辑与纯Python的实现基本相同，只有引用计数的问题与对象的垃圾回收有关。
引用计数法 增量： 各个对象的内部都有计数器。如果对象的引用数量增加，就在计数器上加1，否则减1 #define Py_INCREF(op) ( \ _Py_INC_REFTOTAL _Py_REF_DEBUG_COMMA \ ((PyObject*)(op))->ob_refcnt++) 下面的是含有NULL检查的宏 #define Py_XINCREF(op) do { if ((op) == NULL) ; else
python中的高级特性之一就是内置了list,dict等。今天就先围绕列表（List）进行源码分析。
go 中的 cgo 模块可以让 go 无缝调用 c 或者 c++ 的代码，而 python 本身就是个 c 库，自然也可以由 cgo 直接调用，前提是指定正确的编译条件，如 Python.h 头文件（），以及要链接的库文件。本文以 Ubuntu 18.04 作为开发和运行平台进行演示。
英文：https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning
以下是本人阅读此书时理解的一些笔记，包含一些影响文义的笔误修正，当然不一定正确，贴出来一起讨论。 注：此书剖析的源码是2.5版本，在python.org 可以找到源码。纸质书阅读，pdf 贴图。 文章
源码位置 Include/listobject.h | Objects/listobject.c
来源:Python中文社区 ID:python-china 起步 通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？ 比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？ 根据 PEP 3119 的描述中得知实例的检查是允许重载的： The primary mechanism pro
通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？ 比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？
介绍一下Python虚拟机的初始化及退出，Python基本数据类型的对象创建以及C和Python之间的数据类型互相转换。
这个问题之前还真没遇到过，有谁会对列表这么进行赋值吗？不过对于这个输出结果的原因确实值得去再了解下，毕竟之前也看过《Python源码分析》。（题外话：据说最近有大牛在写新的版本）
作为一种胶水语言，Python 能够很容易地调用 C 、 C++ 等语言，也能够通过其他语言调用 Python 的模块。
二、对象体系 pythoner有句话常说：“一切皆对象”，说是这么说，但是理解吗？ 首先，我们来看看对象的定义：就是数据和基于这些数据的操作的集合。 python是用C编写，C里面可没有对象的概念，那这个究竟是什么呢？ 在python中，对象实际是为C的结构体在堆上申请的一片内存。这里的堆是Heap的概念。 让我们还是从object.h这个头文件一窥究竟吧 在文件开头，有一长串注释，在里面有下面几个要点： 1.Objects are structures allocated on the heap.这就是
其实就表面感官来说，元组和列表的样子大同小异，面试中经常会遇到的，tuple和list 有什么区别？这种问题几乎都问烂了，大部分人可以回答的七七八八了，什么tuple不能变，list可以进行增删改；tuple创建是通过()，list是通过[]，短短两句话道尽其功能与生成，然而道不尽其本质与性能，其丰富的内涵还需要细细展开与推演。
1、ctypes 变量类型 from ctypes import * import ctypes i = c_int(45) print i.value 2、定义一个可变字符串变量，长度为 10 from ctypes import * p = create_string_buffer(10) p.value = 'student' print p.raw # 只有前三个字符被修改 p.value = '123' print p.raw 3、C 语言指针 from ctypes im
随着我们越来越频繁使用Python, 我们难免会接触到类, 接触到类属性和方法.但是很多新手包括我, 不知道方法 和 函数 的区别,这次简单来讨论下, 如果有哪里认识不正确, 希望大神提点指教! 先来看两个定义吧:
如果减引用之后计数器不为0就会通过 _Py_CHECK_REFCNT检查引用计数器是否为负。
最近两天因为一些原因小阿巩竟然咕咕咕了（呵，女人），具体原因先卖个关子，之后会水篇文和大伙分享。yield也是面试中常考的知识点，关于yield或者说关于python的生成器你真的了解吗？yield关键字到底返回了什么？在python中底层又是如何实现的呢？今天阿巩将从python源码出发和大家分享下这个神秘的关键字。日拱一卒，让我们开始吧！
setup这一年也是遇到了很多次，随着python编程学习的不断深度对于python的了解也不断在增加，这里做一次简单的小节。
从Python.org中下载源代码压缩包并解压，我下载的是Python2.7.12，解压后：
其中，静态函数 calc_add 以python的C接口方式封装了add函数，命名方式 模块名_函数名
题目：在不运行下面代码（Python 3 不是 Python 2）的情况下选择答案。
Python作为一门流行通用的脚本语言，可以很好的和C/C++程序结合在一起。 在一个C/C++应用程序中，我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，一般插件都是使用动态链接库实现，如果插件的变化比较频繁，我们可以使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以很方便地更具需要求的变化改写脚本代码（进行不同的数据处理），而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。
python作为一门动态语言，语法的灵活性和强大的模块支持使得开发效率大大提升，传统C/C++程序员可以借助python来实现业务逻辑来减少开发成本。而另一方面，python灵活的语言特性带来的代价是性能的降低，在一些密集计算型任务面前显得力不从心，但这个问题可以由C/C++来解决，将对性能要求较高的部分用C语言来实现即可， 而且对于一些加密解密算法，还可以保持源码的私密性。而本文正是针对两者的双剑合璧，对C/C++与python相互调用的讲解。
基于C++的调试对于已经到Python虚拟机中存储起来的字节码命令是无法被观察到的，我们只能把它们解析成AST才能看懂字节码在解释器内存中的状态，所以这里我们借用Python解释器里的C_API来输出我们的对象:
集合是一种鲁棒性很好的数据结构，应用在与当元素顺序的重要性不如元素的唯一性和测试元素是否包含在集合中的效率时，大部分情况下这种数据结构极其有用。表现形式通常是从列表中删除重复项以及相关的数学运算，如交集、并集、差分和对称差分等集合操作。
在当今互联网技术日新月异的背景下，Python作为一门简洁、高效、易学的语言，广受开发者欢迎。然而，由于Python解释器的特性，导致Python在一些性能要求较高的场景下表现不尽如人意。为了解决这个问题，我们可以利用Python的扩展机制，通过C语言编写扩展，将高效的C代码与Python完美结合，提升代码的性能。本文将为大家介绍在Python中如何使用C语言编写扩展，实现无缝集成与高效性能。
Ok,按照之前两篇嵌入和扩展python的文章来操作的话，现在已经可以定义自己的模块、在运行时获取异常信息。那么问题来了，在编写程序的过程中，难免有语法错误，如何在运行程序前检查这些错误呢？在编写大量python程序时，可以使用IDE辅助检查，也可以使用静态语法检查工具。如果我们自己做python编辑器，肯定要有语法检查的，总不能在运行时一直报语法错误，那会让人崩溃的。。。还有今天要分享的另一个话题，如何在嵌入的解释器中重新定向print()输出，这个在操作上也是比较简单。有了这两个骚操作，基础的功能就基本完成了。别高兴太早，之后还有更头疼的事情呢，比如，python解释器被嵌入到了一个线程里面，然后你要中断此时线程里面的操作。。。
本周的内容主要是写了一点点GC，同时做了一些对接GC的改动，之后接入了gtest开始测试。
CDLL(“dll_name.dll”,winmode=0)加载dll，还有WINDLL、PYDLL
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 Python yield与实现 yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。 如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。 生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。 由于生成器也是一个迭代器，那
经过前面的一系列铺垫，现在要迎来我们的终极成果了——在运行我们自定义的函数过程中，如果要停止、暂停和再恢复python解释器，应该如何操作呢？
1、python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject。
第一步克隆 Cpython 仓库到本地, 切换到我当前的版本, 我当前的版本号是 3.8.0a0
PO耦合性高，很多过程被重复做了。–专事专用的程序，没有未来。 重复定义相同的数据结构，非常拉跨。 自定义函数太多，记都记不住。 变量和函数联系不紧密，如果你的兄弟给你他的代码，里面有各种写好的函数，你还得拿走他的变量，防止出现一些隐藏问题。
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