Pyppeteer和selenium都是用于浏览器自动化的工具,可以用来测试、爬取或操作网页。它们都支持多种编程语言,可以跨平台运行,并提供了丰富的API和文档。
Pyppeteer 是一个 Python 库,可以控制无头 Chrome 或 Chromium 浏览器,并在网页加载过程中加载扩展来增强浏览器功能。Pyppeteer 提供了一个 API,让您可以与无头浏览器交互,完成网页抓取、自动化测试、网页截图或 PDF 生成等任务。加载扩展的功能可以让您在浏览器导航到网页时,运行自定义的 JavaScript 代码,从而改变浏览器的行为。您可以在页面加载之前对页面进行操作,例如修改 DOM(文档对象模型)、拦截网络请求、注入其他脚本等。一些常见的加载扩展的用例有:
在我们使用 Pyppeteer 的时候,可能会需要设置代理,此时,你需要使用如下方法:
现在越来越多的网页都已经演变为 SPA 页面,而且越来越多的网站采用了各种 JavaScript 混淆和加密技术,这使得 JavaScript 逆向难度变得很大,Ajax 接口模拟爬取也变得越发困难,因此模拟浏览器爬取不失为一个不错的爬取方案。
之前的文章中我们分享了很多Selenium的使用知识,它功能的确非常强大,但Selenium 也不是完美的,实际使用中有些地方还是不方便,比如环境的配置,得安装好相关浏览器,比如 Chrome、Firefox 等等,然后还要到官方网站去下载对应的驱动,最重要的还需要安装对应的 Python Selenium 库,而且版本也得好好看看是否对应,确实不是很方便,另外如果要做大规模部署的话,环境配置的一些问题也是个头疼的事情。
Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛。 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便。 Scrapy 使用了 Twisted’twɪstɪd异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。
有人说可以把python第三方库websockets版本7.0改为6.0(反正在7.0版本以下就)就可以了,亲测可用。
在当今互联网时代,爬虫技术被广泛应用于数据采集、搜索引擎优化等领域。然而,许多网站为了保护其数据和资源,采取了各种反爬机制。JS逆工程是其中一种常见的反爬手段,通过在网页中利用JavaScript代码动态生成内容,使得爬虫难以获取有效数据。本文深入解析了JS逆工程中的反爬机制,并提供了解决方案。
随着互联网的发展,前端技术也在不断变化,数据的加载方式也不再是单纯的服务端渲染了。现在你可以看到很多网站的数据可能都是通过接口的形式传输的,或者即使不是接口那也是一些 JSON 的数据,然后经过 JavaScript 渲染得出来的。
import asyncio import time import numpy, random import pyppeteer async def main(): ip = "xxxxxx" #代理ip port = "xxxx" #代理端口 browser = await pyppeteer.launch({'headless': False, 'args': [
如果大家对 Python 爬虫有所了解的话,想必你应该听说过 Selenium 这个库,这实际上是一个自动化测试工具,现在已经被广泛用于网络爬虫中来应对 JavaScript 渲染的页面的抓取。
在当今信息时代,数据是非常宝贵的资源。而作为一名专业的 Python 网络爬虫程序猿,在进行网页数据采集时经常会遭遇到各种针对爬虫行为的阻碍和限制,这就需要我们掌握一些应对反爬机制的技术手段。本文将从不同层面介绍如何使用 Python 进行网络爬虫,并提供相应解决方案以及实际操作价值高、具有专业度强 的代码示例。
在信息爆炸的时代,数据可视化成为了一种强大的工具,帮助我们更好地理解和分析数据。Python和Puppeteer渲染框架的结合,为我们实现数据可视化提供了一种简单而强大的方式,本文将介绍如何使用Python和Puppeteer渲染框架进行数据可视化,并提供了一些实用的代码示例。
解决办法: btn_ok = await page.querySelector('[class="nc_iconfont btn_ok"]') 但是使用这个之后,当滑动失败之后,重现刷新滑动验证码之后,又会出现下面的错误。 更新(2020-01-20): 之前的理解错误了,这个根本原因是执行关闭浏览器 await browser.close() 的时候没有权限删除用户的浏览数据。 解决办法: 定义浏览器的时候设置参数 'userDataDir': r'D:\temporary',指定一个用户可以执行的目录,这样的话就可以了。 但是这样的话,相当于保存了用户的浏览数据。 可能又会碰到这么个错误,事件循环打开浏览器后,并没有执行,直接返回结果。 看了一下文档,调用 createIncogniteBrowserContext()直接打开一个无痕浏览器。这样就爽多了 关闭的时候需要注意分开关闭,无痕关闭,正常打开的浏览器也需要关闭。
参考来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/53700650 https://blog.csdn.net/Chen_chong__/article/details/82950968
使用Reuqests-html的render函数,它会在用户目录(默认是~/.pyppeteer/)中下载一个chromium,然后用它来执行JS代码。
提起Selenium想必大家都不陌生,作为一款知名的Web自动化测试框架,Selenium支持多款主流浏览器,提供了功能丰富的API接口,经常被我们用作爬虫工具来使用。但是selenium的缺点也很明显,比如速度太慢、对版本配置要求严苛,最麻烦是经常要更新对应的驱动。
GitHub地址是:https://miyakogi.github.io/pyppeteer
前段时间发布了一篇文章介绍一个新兴的类似 Selenium、Pyppeteer 的自动化爬取工具,叫做 Playwright,文章见:强大易用!新一代爬虫利器 Playwright 的介绍
在《在Pyppeteer中正确隐藏window.navigator.webdriver 》一文中,我们介绍了修改源代码使Pyppeteer 打开的 Chrome 隐藏window.navigator.webdriver的方法。
大家阅读 Selenium 版的文章,应该看到我们的原理是通过 CDP 执行一段 JavaScript 代码。这段代码中有一个关键词叫做addScriptToEvaluateOnNewDocument。表示添加一段脚本,在打开新文档时执行。
爬虫是我们获取互联网数据的神奇工具,但是面对越来越严格的反爬虫措施,我们需要一些我们获取数据的利器来克服这些障碍。本文将带您一起探索如何使用Pyppeteer库来应对这些挑战。
pyppeteer:puppeteer的非官方python库.支持python3.5|3.6|3.7
介绍Pyppeteer之前先说一下Puppeteer,Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js开发的一款工具,主要是用来操纵Chrome浏览器的 API,通过Javascript代码来操纵Chrome浏览器,完成数据爬取、Web程序自动测试等任务。
本指南适合0基础的读者一步步练习,从而上手python,有基础的可以快速浏览,了解整个思路即可。
第一眼看也能猜出来是干啥的, 就是用来隐藏pyppeteer特征的, 话不多说, 直接开干, 来测一下就知道它的神奇之处了
pyppeteer 是对无头浏览器 puppeteer的 Python 封装。无头浏览器广泛用于自动化测试,同时也是一种很好地爬虫思路。
现在淘宝的商品搜索页必须要登录才能见,所以必须要cookies才能进行下一步操作。本期介绍如何使用pyppeteer登录淘宝,获取Cookies。
前言 使用requests-html库渲染html页面的时候,初次使用需下载 chromium 浏览器,但是这个地址是从国外下载的,所以慢的你怀疑人生,你懂得! pyppeteer-install下载
今天要抓取的一个网站叫做微医网站,地址为 https://www.guahao.com ,我们将通过python3爬虫抓取这个网址,然后数据存储到CSV里面,为后面的一些分析类的教程做准备。本篇文章主要使用的库为pyppeteer 和 pyquery
在我以前的一篇文章:一日一技:如何正确移除Selenium中window.navigator.webdriver的值,我讲到了如何在Selenium启动的Chrome中,通过设置启动参数隐藏 window.navigator.webdriver,驳斥了网上垃圾文章中流传的使用JavaScript注入的弊端。
在做爬虫的时候,总会遇到一些动态网页,他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说,分析接口是值得的,但是对于众多的小网站来说,一个一个分析接口太繁琐了,这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
在前天的公众号文章《别去送死了。Selenium 与 Puppeteer 能被网站探测的几十个特征》中,我们提到目前网上的反检测方法几乎都是掩耳盗铃,因为模拟浏览器有几十个特征可以被检测,仅仅隐藏 webdriver 这一个值是没有任何意义的。
(文末福利)在我以前的一篇文章:一日一技:如何正确移除Selenium中window.navigator.webdriver的值,我讲到了如何在Selenium启动的Chrome中,通过设置启动参数隐藏 window.navigator.webdriver,驳斥了网上垃圾文章中流传的使用JavaScript注入的弊端。
在网络爬虫领域,动态渲染类型页面的数据提取和下载自动化是一个常见的挑战。本文将介绍如何利用Pyppeteer库完成这一任务,帮助您轻松地提取动态渲染页面中的数据表并实现下载自动化。
在很多时候, 写爬虫的过程中, 不得不使用一些自动化工具来完成抓取, pyppeteer就是一个很好的选择, 一般情况下, 会选择页面加载完成后, 点击按钮等等, 但是有时候, 我们只需要其中的一些数据, 比如a标签的href, 其它的都不重要, 等待其它文件加载, 反而会影响爬虫的效率, 这时候, 就可以选择过滤一些无用文件的加载, 在缩短页面加载时间
最近爬虫遇到的情况是,爬取的网站使用JavaScript渲染的,网站爬取的结果只有一堆JS代码。之前遇到这种情况的处理办法是用Splash(一般是配合Scrapy),或者Selenium来爬取,介绍一下常用的模拟浏览器执行,来爬去js渲染页面的方法。
requests_html 是 requests的作者 基于 requests 和 pyppeteer 以及一些其他网页爬虫库的整合 关于 pyppeteer 是什么就不多赘述了 requests_html 通过方法 render() 调用的pyppeteer 与浏览器进行交互,
因为不少大网站有对selenium的js监测机制。比如:navigator.webdriver,navigator.languages,navigator.plugins.length……
爬虫的路上总有我们这些小白解不了的密, 反不了的爬。这时候就需要自动化工具了, 但是一般情况下, 直接使用自动化工具都会被目标网站监测到, 因为有几十个特征会被暴露的特征。所以这篇文章写一下, 常见的浏览器如何执行js, 和隐藏浏览器特征。文章不会涉及到配安装和配置环境步骤。自行查教程
随着智能手机的普及和应用的繁盛,越来越多的人开始对手机App进行数据爬取和分析。那么,在进行手机App爬虫的过程中,我们可以借助哪些工具呢?让我们一起来了解一下吧!
一个多智能体元编程框架,给定一行需求,它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目,将需求转化为具体的文档和任务列表,使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目,这个框架提供了强大的支持.
pyppeteer -- python版本的puppeteer,一个强大的chronium headless浏览器API
很多人喜欢使用Selenium 或者 Puppeteer(Pyppeteer)通过模拟浏览器来编写爬虫,自以为这样可以不被网站检测到,想爬什么数据就爬什么数据。
我们可以在安装的时候看到他安装了lxml,reuqests,bs4......我们常用的解析和爬取的库都分装在他里面
GitHub上的pytrends项目(https://github.com/GeneralMills/pytrends)也可以用来抓取,但是获取分数的请求url年久失修,不能获取到数据,其它比如获取相关词是好的。
GNE(GeneralNewsExtractor)是一个通用新闻网站正文抽取模块,输入一篇新闻网页的 HTML, 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色,几乎能够达到100%的准确率。
现在很多网页都是无限下拉滚动的。可以拉动到底部,然后保存网页为mhtml格式文件。
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