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pyspark map函数不显示输出

pyspark是一个用于大规模数据处理的Python库,它提供了一系列的函数和工具,用于在分布式计算环境中进行数据处理和分析。其中,map函数是pyspark中常用的一个函数,用于对RDD(弹性分布式数据集)中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的RDD。

在使用pyspark的map函数时,有时候可能会遇到输出不显示的情况。这可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 惰性求值:pyspark中的转换操作是惰性求值的,即在执行转换操作时,并不会立即执行计算,而是在遇到一个行动操作(如collect、count等)时才会触发计算并显示结果。因此,如果只使用了map函数进行转换操作,而没有进行行动操作,是不会显示输出的。

解决方法:可以在map函数后面添加一个行动操作,如collect,以触发计算并显示结果。

  1. 数据量过大:如果处理的数据量非常大,可能会导致输出结果过多而无法完全显示在屏幕上。这时可以考虑使用take函数来获取部分结果进行查看。

解决方法:可以使用take函数获取部分结果进行查看,例如使用rdd.take(10)获取前10个元素进行展示。

综上所述,如果pyspark的map函数不显示输出,可以考虑添加一个行动操作来触发计算并显示结果,或者使用take函数获取部分结果进行查看。

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