pyspark“Index”对象不可调用
pyspark中的"Index"对象不可调用是指在使用pyspark中的"Index"对象时，不能像调用函数一样直接使用圆括号进行调用。
具体而言，"Index"对象是用于对数据集的索引进行处理的对象。在pyspark中，我们可以使用不同的索引方法来为数据集中的行分配唯一的标识符，以便于后续的处理和查询。
但是，需要注意的是，"Index"对象本身并不是一个可调用的函数对象。它通常作为一个属性或方法的返回值被使用。例如，我们可以使用"Index"对象的方法来为数据集的某一列添加索引，如下所示：
from pyspark.ml.feature import StringIndexer
indexer = StringIndexer(inputCol="category", outputCol="categoryIndex")
indexedData = indexer.fit(data).transform(data)在上述代码中，我们使用了"StringIndexer"来为数据集中的"category"列创建一个索引，将索引的结果保存在名为"categoryIndex"的新列中。这里的"indexer"就是一个"Index"对象，它的"fit"方法用于拟合数据并返回一个转换器，"transform"方法用于应用转换器并生成转换后的数据集。
总结起来，"Index"对象不可调用的意思是我们不能直接像调用函数一样使用圆括号对其进行调用，而是需要根据具体的方法或属性进行调用。这样才能正确地使用"Index"对象进行数据集索引的处理。
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但是我一直得到错误的‘列’对象是不可调用的。我遗漏了什么？
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