pyspark中字符串类型的列中空格分隔值的最大值
在pyspark中，要计算字符串类型的列中空格分隔值的最大值，可以按照以下步骤进行：
- 首先，将字符串类型的列按空格进行拆分，得到一个包含所有空格分隔值的数组。可以使用split函数来实现，例如，假设要计算的列名为"string_column"，可以使用以下代码拆分列值：
- 首先，将字符串类型的列按空格进行拆分，得到一个包含所有空格分隔值的数组。可以使用split函数来实现，例如，假设要计算的列名为"string_column"，可以使用以下代码拆分列值：
- 接下来，将拆分后的数组转换为行，每个数组元素作为一行的值。可以使用explode函数来实现，例如：
- 接下来，将拆分后的数组转换为行，每个数组元素作为一行的值。可以使用explode函数来实现，例如：
- 然后，使用groupBy和max函数来计算拆分后的值的最大值。例如，假设要计算最大值的结果列名为"max_value"，可以使用以下代码：
- 然后，使用groupBy和max函数来计算拆分后的值的最大值。例如，假设要计算最大值的结果列名为"max_value"，可以使用以下代码：
- 注意，上述代码中的groupBy()用于将所有行聚合为一行，并使用agg和max函数来计算最大值。
最后，max_value即为字符串类型的列中空格分隔值的最大值。
对于pyspark中字符串类型的列中空格分隔值的最大值的求解，推荐使用的腾讯云相关产品为TencentDB for Apache Spark，它是腾讯云提供的一种云原生的大数据分析与计算服务。该产品基于Apache Spark构建，具备高性能、高可扩展性、易用性和高可靠性的特点，能够满足大数据处理的需求。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for Apache Spark的信息：TencentDB for Apache Spark产品介绍。
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我是Python和它的库pyspark的新手，我需要做一些POC，我需要读取来自上游的CSV文件，我收到的CSV文件没有任何分隔符，它将是一个基于位置的文件。我们可以在Oracle控制文件中这样做，在那里我们可以定义每一列的位置，并检索与在pyspark中相同的值。
我正在使用Apache Spark来处理我的Pyspark或python代码。
对于Ex.
来自TXT文件的两个采样线，它们的长度可能更长(文件中也可能有空白，在定义字段位置时需要考虑)
D30056747PRD0091921170811405ACTUAL ACTUAL 6222020190110001508014
D
浏览 16提问于2019-11-12得票数 1
我有一个CSV文件，它包含JSON对象以及其他数据，比如String，Integer。如果我尝试将文件读取为CSV，那么JSON对象将在其他列中重叠。
Column1, Column2, Column3, Column4, Column5
100,ABC,{"abc": [{"xyz": 0, "mno": "h"}, {"apple": 0, "hello": 1, "temp": "cnot"}]},foo, pine
101,XYZ,{"xyz&#
浏览 2提问于2020-09-23得票数 1
4回答
我有一个具有下面数据(所有列都有字符串数据类型)的Pyspark (原始Dataframe)。在我的用例中，我不确定输入数据中有哪些列。用户只需将dataframe的名称传递给我，并要求我修剪这个dataframe的所有列。典型数据文件中的数据如下所示：
id Value Value1
1 "Text " "Avb"
2 1504 " Test"
3 1
浏览 2提问于2017-07-31得票数 0
我有一个{426,427,428,430,432,433,434,437,439,447,448,450,453,460,469,469,469,469}，数据，列'TAGID_LIST‘的每一行都是一组数字，比如PySpark，但是我只想在每组中保留最大数字，这一行是469。我尝试用以下内容创建一个新列：
wechat_userinfo.withColumn('TAG', f.when(wechat_userinfo['TAGID_LIST'] != 'null', max(wechat_userinfo['TAGID_LIST
浏览 4提问于2022-06-10得票数 0
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2回答
火花sql函数的问题？
、、、、
我试着从数据中得到最高的产品价格。
from pyspark.sql import functions as func
from pyspark.sql import Row
rdd=sc.textFile("/mnt/my_s3_data/retail_db/products/").map(lambda x: x.split(','))
row_rdd=rdd.map(lambda o : Row(product_id=o[0],product_category_id=o[1],product_name=o[2],product_description=o[3
浏览 2提问于2017-04-28得票数 1
2回答
我有一个dataframe (包含更多的行和列)，如下所示。
样本DF：
from pyspark import Row
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.functions import explode
sqlc = SQLContext(sc)
df = sqlc.createDataFrame([Row(col1 = 'z1', col2 = '[a1, b2, c3]', col3 = 'foo')])
# +------+-------------+------+
浏览 0提问于2019-07-16得票数 5
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我有一个包含虚拟编码值的pyspark数据帧，如下所示：
user domain1 domain2 domain3.......... conversions
abcd 1 0 0 1
gcxe 0 1 2 0
. . . . .
. .
浏览 7提问于2019-03-27得票数 0
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我有一个包含2列(CPID和PluginDuration)的spark数据帧。我需要找到数据帧中每个CPID的最大pluginDuration和平均pluginDuration。 为CPID AN04773数据帧返回的行数在行数下面返回： df.filter('CPID = "AN04773"').show(10)
Result:
+-------+--------------+
| CPID|PluginDuration|
+-------+--------------+
|AN04773| 1.933333333|
|AN04773| 13
浏览 47提问于2021-11-01得票数 1
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当我试图在excel中打开分隔空间的文件时，整个内容将在一个列中打开。是否有任何方法打开excel中的空格分隔文件，以便将分隔的内容正确格式化为不同的列？
我的场景是，我有一个文件，它需要分隔符是'“(一个倒排的命令，后面跟着空格)，因为我的文件格式是这样的：
"First Name" "Gender" "Phone"
"Tom Jones" "M" "123-123-1234"
浏览 5提问于2014-02-13得票数 12
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3回答
使用SQL创建表时的空白
、、、
当我使用Java和JDBC使用SQL创建一个表时，就会得到不想要的空格。
CREATE TABLE Customers(name char(15), lname char(15), adress char(15))
当我在列中添加包含比列允许的字符更少的内容时，空格将被添加到输入中。
INSERT INTO Customers VALUES ('John', 'Doe', 'Somestreet')
因此，'John'变成了具有11个空格字符的'John '。当谈到进一步的声明时，这是一个大问
浏览 7提问于2013-10-01得票数 1
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我在pyspark中有一个超过300列的数据框架。在这些列中，有一些列的值为null。
例如：
Column_1 column_2
null null
null null
234 null
125 124
365 187
and so on
当我想对column_1求和时，我得到的结果是一个空值，而不是724。
现在，我想用空格替换数据框所有列中的null。所以当我尝试对这些列求和时，我不会得到空值，但我会得到一个数值。
我们如何在pyspark中实现这一点呢？
浏览 1提问于2017-02-18得票数 56
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输入(2列) :
col1 , col2
David, 100
"Ronald
Sr, Ron , Ram" , 200
Harry
potter
jr" , 200
Prof.
Snape" , 100
注:哈利和教授没有引号。
输出(2列)
col1 | col2
David | 100
Ronald Sr , Ron , Ram| 200
Harry potter jr| 200
Prof. Snape| 100
我试过什么(PySpark) ?
df = spark.read.format("csv").option("head
浏览 6提问于2022-05-16得票数 0
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1回答
我试着在pyspark中执行这个查询，我得到了所有的时间错误。我到处都找过了，但我不知道，如果有人能帮我的话，那就没用了。此请求的目标是更新我稍后将创建的名为temp_ok的新列:这是我的代码：
CASE WHEN _temp_ok_calculer='non' AND Operator level 2 ="XXX" OR Operator level 2= "AAA" AND Auto Cleaning criteria !="YYY" Auto Cleaning criteria <> "AA"
浏览 3提问于2021-12-28得票数 -2
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1回答
未找到列"x“的列分隔符
、、、、
我有一个CSV文件，如下所示
在我的SSIS包(VisualStudio2017)中，我创建了一个平面文件连接
案文定性：“
标头行分隔符：{LF}
要跳过的标题行:0
所有列的列分隔符:逗号{，}，但最后一列WCASH除外，其列分隔符= {LF}
在运行包时，我会在平面文件源中得到错误：“找不到列"WCASH”的列分隔符“。“跳过数据行时出错。”
我在网上尝试了许多建议(将WCASH列增加到大约3000个字符，删除平面文件连接并重新创建它)，但仍然无法修复错误。
你知道我怎么能纠正这个错误吗？
谢谢
浏览 5提问于2021-04-17得票数 0
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我有带空格分隔值的字符串，我想从某个索引中提取到另一个，并将其保存在一个变量中。字符串如下：
John Doe Villa Grazia 323334I
我设法存储了身份证(第三列)，方法是：
if (line.length > 39)
{
idCard = line.Substring(39, 46);
}
但是，如果我使用Substring存储姓名和地址(第一列和第二列)，则会出现空格，因为它们的长度不同(不同于id卡)。我如何存储这两个值，并删除不必要的空格，但允许姓名和姓氏之间的空格？
浏览 0提问于2009-11-18得票数 0
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1回答
我在XML文件中接收DateTime，比如这个2009-12-1405:07:38Z。
所以，我认为这是个错误，但在搜索了一下之后，我发现：
要指定时区，可以在UTC时间中输入时间，在时间后面添加"Z“，如下所示：
09:30:10Z
但是，当我在XMLMapper中的一个节点中传输XMLMapper时:我的日期时间是trunc，而我只是得到日期。
我还需要咖啡吗？
处理这件事的方法是什么？
谢谢
浏览 4提问于2010-02-15得票数 0
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我目前正在使用的代码： import pyspark.sql.functions as F
F.when((df.UPDAT_DT.cast("long") - df.CREAT_DT.cast("long")) >= 0,
df.UPDAT_DT).otherwise(df.CREAT_DT).alias('DT') UPDAT_DT和CREAT_DT是时间戳列 我从datediff开始，但我想在第二级进行检查。 有没有其他更好的方法来做到这一点？
浏览 24提问于2019-09-25得票数 1
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4回答
在一个牢房里我有逗号分隔的数字。我想要这些数字的最大值。
例: A1 = "2,5,1,4“
在B1中返回值5的公式应该是什么？
浏览 2提问于2015-03-12得票数 0
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我有一个包含1000+列的数据帧。我需要将这个数据帧保存为.txt文件(而不是.csv)，没有标题，模式应该是"append“
在不起作用的命令下面使用
df.coalesce(1).write.format("text").option("header", "false").mode("append").save("<path>")
我得到的错误
pyspark.sql.utils.AnalysisException: 'Text data source supports only a
浏览 1提问于2018-03-23得票数 3
我希望拆分一个dataframe的列，并将maximun值添加到一个新列。
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'a':['1,2',3,-1,'8,9,1']})
Output:
a
0 1,2
1 3
2 -1
3 8,9,1
Expected:
a maxA
0 1,2 2
1 3 3
2 -1 -1
3 8,9,1 9
请问如何解决这个问题？
浏览 2提问于2018-09-02得票数 1
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我按照本教程使用Spark库为python编程配置eclipse。我一步一步地跟踪，没有任何问题...
然而，一旦我执行了这个示例程序：
# Imports
# Take care about unused imports (and also unused variables),
# please comment them all, otherwise you will get any errors at the execution.
# Note that neither the directives "@PydevCodeAnalysisIgnore" nor "@
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
2回答
我在Pyspark中读到了CSV文件
inputRDD1 = sc.textFile('a.csv')
数据：
a b
1 1
2 3
我想选择列‘b’，这样我就可以对它进行mean等操作。但是我如何选择这一列呢？我查了很多教程都找不到。
请让我知道,
谢谢。
我正在尝试找到一个列的独特元素。
我试过这个：
newrdd = inputRDD1.map(lambda x: x[[2])
无法选择列'b‘
浏览 1提问于2018-01-22得票数 0
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我希望按一列分组，然后找到另一列的最大值。最后，显示基于此条件的所有列。然而，当我使用我的代码时，它只显示2列，而不是所有列。
# Normal way of creating dataframe in pyspark
sdataframe_temp = spark.createDataFrame([
(2,2,'0-2'),
(2,23,'22-24')],
['a', 'b', 'c']
)
sdataframe_temp2 = spark.createDataFrame([
浏览 0提问于2020-01-19得票数 0
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1回答
我尝试从PySpark中的REST中提取不同的表。我跟踪了这个。我想要将不同的模式存储在一列中的中。下面是一个示例：
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.types import *
A = [{"TableName": "Table1", "Schema": StructType([StructField("a", StringType()), StructField("b", Intege
浏览 16提问于2022-08-23得票数 0
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在我通过使用窗口和对一组列进行分区来计算pyspark dataframe中每行5行内的平均数量之后 from pyspark.sql import functions as F
prep_df = ...
window = Window.partitionBy([F.col(x) for x in group_list]).rowsBetween(Window.currentRow, Window.currentRow + 4)
consecutive_df = prep_df.withColumn('aveg', F.avg(prep_df['quantity&#
浏览 14提问于2020-06-19得票数 0
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2回答
只打印值最高的行
、、、
我需要处理bash脚本中如下所示的文件：
input.txt:
host1 53
host1 123
host2 0
host1 222
host3 1
host1 85
host1 25
host1 13
host3 8
host2 90
我需要根据第2列中的最大值，为每个主机只获取一行结果：
output.txt:
host1 222
host2 90
host3 8
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
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在“valvu.csv A”中有一个列
我可以读，但我不知道如何继续。
#!/bin/bash
one=2000
two=3000
high=10
while IFS=, read -r col1
do
echo "$col1"
done < values.csv
I使用sed 's/,/ /g'我可以从2750,2.2941拆分到2750 2.2941吗
现在我的问题来了。我从第一行开始搜索$one和$tow之间的最大数字(示例2750，第二行中的最大数字(示例1 2.2941)
结果将在valvu.csv 2290 18.4881。
我想把这个写在C
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
我尝试使用以下代码从txt文件中读取数据：
import pandas as pd
headerLines=12
data = pd.read_csv('test.txt',skiprows=headerLines,sep='\t',names=['a','b','c','d','e','f','g','h','i'])
print(data.head())
然而，下面是我所得到的，而不是我想要的。列名向右移动，因
浏览 1提问于2017-09-19得票数 1
1回答
我正在提交在电子病历上并行运行的步骤。我这样做是通过在s3路径上使用pyspark代码保存python脚本。然后，我使用下面的boto代码提交与emr并行的步骤。这些步骤运行我在脚本文件中保存到s3的代码。相反，我想创建一个函数，如下面的"read_write“示例函数，以执行我在保存的python脚本中所做的相同操作。这样，我就不必在我试图并行运行的每一步中都将一个python脚本文件保存到s3。是否有一种方法可以将我想在步骤中运行的代码提交到下面的boto代码中，而不必将其保存到s3脚本文件中？我提供了类似于当前提交步骤以并行运行的示例代码。我还提供了与我想要做的类似的代码，在与b
浏览 5提问于2022-08-24得票数 0
我想从pyspark dataframe中的date类型列中获取最大值。目前，我使用的命令如下：
df.select('col1').distinct().orderBy('col1').collect()[0]['col1']
这里的"col1"是datetime类型的列。它工作得很好，但我想避免在这里使用collect()，因为我怀疑我的驱动程序可能会溢出。
任何建议都会有所帮助。
浏览 0提问于2020-06-04得票数 2
目前，我正在使用PySpark 2.3.1和Python3.6.6。
我需要处理一个.csv文件，其中?用作NA。我想让PySpark直接认识到?是NA，这样我就可以对它们进行处理。
我在nullValue=中尝试过spark.read.csv中的论点，但没有成功，我不确定它是否与使用不当的论点有关，或者?字符在这些情况下是一个问题(我已经尝试了nullValue='?'和nullValue='\?')。
在阅读了PySpark API文档之后，尝试了带有na_values=的Pandas pd.read_csv，并取得了相同的结果，我会说，?有一些东西使得它不
浏览 1提问于2018-08-21得票数 1
回答已采纳
可以在数据库的一个单元格中存储多个值吗？根据下面关于列famcon的图片，即使用户选择了多个值，也只能插入选中列表框中的一个值。
这是我对此表的查询：
foreach (DataRowView item in this.checkedListBox1.CheckedItems)
{
NpgsqlCommand cmd = new NpgsqlCommand("Insert into name (eid, name, famcon) SELECT @eid, @name, @famcon", conn);
浏览 2提问于2015-08-04得票数 1
当我执行简单的SELECT * FROM...在Management Studio中查询(七列)，然后将结果保存为TAB分隔的文本文件，生成的文件将生成并正确分隔，但当我在SSIS中运行相同的查询以生成相同的文本文件时，它坚持使用空格对所有varchar列进行右填充。它可以正确地分隔，但列值会占用其全部列宽度的空间，这类似于固定宽度的格式。
我尝试将文本文件数据连接设置为右参差而不是分隔符，但在这种情况下，它不允许我将TAB指定为分隔符。
我正在尝试找出SSIS对Management Studio输出的输出进行格式化的方式有何不同。
浏览 0提问于2010-11-04得票数 1
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调用.show()时如何在PySpark中设置显示精度
考虑以下示例：
from math import sqrt
import pyspark.sql.functions as f
data = zip(
map(lambda x: sqrt(x), range(100, 105)),
map(lambda x: sqrt(x), range(200, 205))
)
df = sqlCtx.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])
df.select([f.avg(c).alias(c) for c i
浏览 5提问于2018-02-17得票数 13
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当使用文本到列的固定宽度时，在某些文件中用于分隔列的空格会发生什么情况？(布局用空格填充，但也用空格分隔各列)
每行中，每列的数据从下表开始并在下表之前结束，每列之间用另一个空格分隔。我的问题是，这个空格应该是前一列还是后一列的一部分。MS文档甚至根本没有提到对固定宽度的空格进行修剪。
CHAR START CHAR MAX END( spaces will pad out to this char position if data doesn't)
1 12
14 48
50 52
54 6
浏览 1提问于2015-01-16得票数 1
我想通过pyspark在spark dataframe的一个向量列中找到最大值的索引。 我的火花是 3.0.0 df： id val (vector (nullable = true))
516 0: 1 1: 10 2: [] 3:[0.162, 0.511, 0.022, ....] 这是一个稀疏向量吗？如何访问数组？ [0.162, 0.511, 0.022, ....] 基于How to find the index of the maximum value in a vector column?、How to get the index of the h
浏览 8提问于2020-09-22得票数 3
2回答
我将在DataTable中的c#中插入Excel工作表记录，并将此DataTable传递给SQL stored procedure。在我的c#代码中，我对Excel中的empty数据单元格进行了某些检查，以避免出现异常。但是，在为我的SQL Date字段提供一个Date值时，我似乎遗漏了一些东西。
string InvoiceDate = (row.Cells[3].Text == " ") ? "0/00/0000 00:00:00 AM" : (row.Cells[3].Text);
我得到了以下错误：
字符串不能识别为有效的DateTi
浏览 2提问于2015-06-10得票数 3
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1回答
我正在尝试从这个kaggle数据集创建一个推荐系统: f7a1f242-c https://www.kaggle.com/kerneler/starter-user-artist-playcount-dataset-f7a1f242-c 文件名为："user_artist_data_small.txt“ 数据如下所示： 1059637 1000010 238 1059637 1000049 1 1059637 1000056 1 1059637 1000062 11 1059637 1000094 1 我在倒数第三行代码中遇到错误。 !pip install pyspark==3.0
浏览 45提问于2021-05-10得票数 0
回答已采纳
我有一个Pyspark数据框架，看起来像这样： ? 我想提取"dic“列中的那些嵌套字典，并将它们转换为PySpark数据帧。如下所示： ? 另外，每一行中的键也会有一些变化，例如，一些行可能有其他行没有的字段。我希望包括所有字段，如果一条记录没有某些字段/keys，则该值可以显示为"null“。 请告诉我如何才能做到这一点。 谢谢!
浏览 22提问于2020-07-22得票数 0
我有一个问题，就是我有一个文本文件：
1 -0.087 0.019 -0.01 -0.046 -0.091 0.045
2 0.049 0.069 0.043 0.072 -0.021 -0.064
3 0.077 -0.079 -0.06 -0.021 -0.019 -0.096
4 0.026 0.07 -0.07 -0.035 0.072 0.088
5 0.038 0.046 -0.037 -0.008 0.03 0.091
6 0.005 0.032 -0.086 -
浏览 16提问于2022-05-25得票数 0
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我一直在找ValueError: could not convert string to float:' '.
我使用的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.loadtxt('/Users/sul/Desktop/2,54,51PM.txt', delimiter=',', unpack=True)
plt.plot(X, Y)
plt.title('Line Graph using NUMPY')
plt.xlabe
浏览 4提问于2022-03-04得票数 0
回答已采纳
我的Server中有一个列，如下所示：
Column
1.1.2 Name1
1.2.3 Name2
1.1 Name3
...
因此，我试图使用UPDATE语句在名称前面删除这些数字，但是到目前为止，我还没有找到一个正确的synthax来完成这项工作。
不过，在将表导入dataframe之后，我可以在python中完成此操作。它看起来像这个replace(r'^([0-9]*.[0-9]*.?[0-9]*?)\s\b', "")。
所以我有两个问题：
如何使用RegEx？替换列值(如果不可能)，是否可以使用pyodbc连接到数据库，只使用python来修改表？
浏览 1提问于2019-09-27得票数 0
回答已采纳
1回答
df1 = spark.read.csv('/content/drive/MyDrive/BigData2021/Lecture23/datasets/cities.csv', header = True, inferSchema= True)
import pyspark.sql.functions as F
for name in df1.columns:
df1 = df1.withColumn(name, F.trim(df1[name]))
df1.show()
这是我的一段代码，我试着修剪列标题中的每一个空格以及值，但是它不起作用，我需要函数来
浏览 13提问于2022-01-09得票数 -2
回答已采纳
例如，替换后缀散列数据库的语法是什么？
domain.tld PREPEND my-header: foobar
用静态地图？
文档将其定义为Example: "inline:{ key=value, { key = text with whitespace or comma }}"。
替换它的几种方法似乎不起作用，甚至不清楚，散列: db到底有多少个字段。域是唯一的键，其余的是字符串吗？对于与域相关的三个字段，应该有一些列表语法吗？有多个值的键(从散列:db中的相同域开始的多行)怎么办？
浏览 0提问于2015-02-05得票数 3
回答已采纳
mysql : BIGINT的列大小是多少？
jdbc：
id BIGINT(20)
ResultSet columns = databaseMetaData.getColumns("foo", "bar", "table", "id");
columns.next();
int columnSize = columns.getInt(7);
columnSize是19字节，是19字节吗？
浏览 6提问于2017-10-02得票数 0
回答已采纳
我需要在一列中找到一个值的最大大小。就像我们有firstName的列名一样。我需要知道名字的最大字节数。
浏览 8提问于2021-09-16得票数 0
如何将java.util.Set类型的数据插入mysql列(mysql类型)？
我的波霍：
public class UserTEO
{
private Integer id;
private Set changedfieldset;
//getters and setters
}
xml文件：
<sqlMap namespace="user">
<typeAlias alias="USER" type="com.howtodoinjava.ibatis.demo.dto.UserTEO"
浏览 2提问于2017-10-18得票数 0
回答已采纳
我尝试向df添加一个包含字符串数组的空数组的列，但最终添加了一个字符串数组的列。 我试过这个： import pyspark.sql.functions as F
df = df.withColumn('newCol', F.array([])) 我如何在pyspark中做到这一点？
浏览 91提问于2019-08-28得票数 9
回答已采纳
3回答
我已经将价目表从csv导入到我的Server数据库中。效果很好。但现在有些奇怪的事。表名为PRICE，它包含一个列(以及更多的) Endprice和总计761行。所有数据类型都是varchar(50)。
SELECT MAX(Endprice)
FROM PRICE
当我希望这个简单的SQL语句显示列中的最高价格时，我会得到一个错误的结果。我也不知道原因。
因此，我得到98,39，但这是绝对错误的，它一定是100,73。
在这里，您可以看到数据的一部分：
现在，错误的MAX()结果是：
但是当我使用MIN函数时，我得到了最高的一个！？最小值在50左右(未显示在屏幕截图部分
浏览 5提问于2016-01-10得票数 0
回答已采纳
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