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2
回答
pyspark
中
的
csv
报头
解析
、
、
、
我正在尝试将
csv
文件作为dataframe从Azure databricks读取。标题列(当我在excel
中
打开时)如下所示。在
CSV
文件
中
,所有标头名称都采用以下格式。例如: "City_Name"ZYD_CABC2_EN:0TXTMD 基本上,我希望只包含引号内
的
字符串作为我
的
头文件(City_Name),并忽略字符串
的
第二部分(ZYD_CABC2_EN:0TXTMD) sales_df = spark.read.format("<e
浏览 21
提问于2021-02-10
得票数 1
2
回答
如何在
pyspark
中
读取
csv
文件?
、
、
我正在尝试读取
csv
文件使用
pyspark
,但它显示一些错误。你能说出读取
csv
文件
的
正确过程吗?python代码:df = spark.read.
csv
("D:\Users\SPate233\Downloads\iMedical\query1.
csv
", inferSchema = True, header = True)sqlContext = SQLContext
浏览 9
提问于2019-11-11
得票数 0
1
回答
解析
CSV
报头
、
、
、
、
我
的
要求是在n行数之后读取具有我感兴趣
的
数据
的
多个
CSV
文件。这个数字n不是常量,因为它会随着不同
的
CSV
而变化(因此,我不能使用skiprows)。
CSV
的
格式如下: specimen: Rectangular, "3", units (s) , (units) , (N) "1","
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将从
CSV
创建
的
数据提供给MLlib Kmeans: IndexError:超出范围
的
列表索引
、
、
、
、
因为我不能使用spark,所以我手动地从
csv
创建了一个数据格式,如下所示:
csv
_data=raw_data.map(lambda l:l.split(","))
csv
_data=
csv
_data.filter(lambda line:line !=header) row_data=
cs
浏览 2
提问于2016-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
火花缭乱
的
CSV
到RDD到CoordinateMatrix
、
、
我正在尝试将
csv
文件
的
内容转换为CoordinateMatrix。data = sc.textFile("dataset.
csv
") #myrdd = sc.textFile("dataset.
csv
").map(lambda line:data.zipWithIndex().filter(lambda (row,index): index
浏览 0
提问于2018-02-08
得票数 1
1
回答
CSV
解析
中
的
报头
问题
、
、
、
我目前正在尝试学习如何使用
CSV
,并且为了所有的意图和目的,我
的
代码应该可以工作(主要是因为我直接遵循了教程演练)。但是,我一直收到一条错误消息,指出我
的
语法错误。我想知道它是不是我
的
mac终端上
的
Ruby1.8
的
东西,或者是我必须安装
的
gem。基本上,它是说我
的
header: true是错误
的
语法。下面是我
的
代码和随后
的
错误。require "
csv
" put
浏览 0
提问于2015-07-02
得票数 1
2
回答
如何读取火花放电
中
的
特定列?
、
、
我想从输入文件
中
读取特定
的
列。我知道如何在熊猫身上这样做。但是是否有类似于火花放电操作
的
任何功能呢?
浏览 11
提问于2017-05-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在本地模式下运行
的
pyspark
中
读取S3?
、
、
、
我使用
的
是PyCharm 2018.1,使用
的
是Python3.4,其中
的
Spark2.3是通过pip安装在一个虚拟环境
中
的
。")inputFile = sparkContext.textFile("s3://somebucket/file.
csv
") 我得到了:,我如何在本地模式下运行
pyspark
时从Hadoop
中
读取内容?以
浏览 0
提问于2018-05-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Ruby,如何
解析
具有多行数据类型
的
csv
文件
、
因此,给定此
csv
文件name,age,gendernat,14,femaleItem Data,,1,book,item_data=[{id: 1, name: 'book'},{}] 据我所知,我是如何在ruby上使用
CSV
库来做到这一点
的
。但是
浏览 45
提问于2018-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我如何安装/导入火花放电-
csv
?
、
、
我试图在
PySpark
中使用
CSV
文件
中
的
数据。我发现了一个叫做
PySpark
的
模块,它完全可以满足我
的
需要。根据
的
说法,“不需要安装”,所以我想我可以将源代码解压缩到我
的
Python
中
的
一个名为'
pyspark
_
csv
‘
的
目录
中
,然后运行他们网站上列出
的
命令: import
pyspark<
浏览 4
提问于2015-07-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Azure Blob存储错误无法
解析
spark
中
的
日期
、
、
我正在尝试使用python将azure datalake gen2
中
分配
的
文件读取到spark dataframe
中
。代码是from
pyspark
.sql import SparkSession key =@myaccount.dfs.core.windows.net/data_out.
csv
" df = self
浏览 2
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
将键/值对
的
Pyspark
解析
为.
csv
格式
、
、
、
、
我正在构建一个
解析
器,它接受"key"="value“对
的
原始文本文件,并使用
PySpark
写入tabular/..
csv
结构。在我被困
的
地方,我可以访问函数
中
的
键和值来构造每个
csv
_row,甚至可以检查键是否等于预期键(col_list)
的
列表,但是当我在lambda
中
调用函数processCsv时,我不知道如何将每个
csv
_row附加到用于保存.
浏览 5
提问于2017-08-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在IPython笔记本中加载jar依赖项
、
、
、
鼓励我尝试使用spark-
csv
来读取
PySpark
中
的
.
csv
文件。我发现有几篇文章描述了如何使用,比如ipython notebook --profile=
pyspark
ipython notebook --profile=
pyspark
--packages com.databricks:spar
浏览 1
提问于2015-11-25
得票数 8
1
回答
Pyspark
变量有十进制数据类型(6,-12)。df.dtypes和df.columns给出了错误ValueError:无法
解析
数据类型:十进制(6,-12)
、
、
、
df = spark.read.
csv
("data.
csv
",inferSchema=True,header=True) 运行df.columns或df.dtypes会出现以下错误但是我正在开发一个自动化工具,并且需要一个可以处理所有数据集
的
解决方案。 df = spark.read.
csv
("data.<em
浏览 3
提问于2022-01-19
得票数 2
1
回答
使用Node.JS获取
CSV
中
的
特定行数据
、
、
给定一个特定
的
行号,有没有一种方法可以在
CSV
文件
中
获得该行
的
数据,以便我可以操作该数据?我怎么能这么做呢?这是我
的
Node.JS代码:var fs = require('fs');
浏览 0
提问于2015-10-06
得票数 0
6
回答
如何在Apache预构建版本
中
添加任何新
的
库(如Spark
csv
)
、
、
我已经构建了,并能够使用下面的命令使用同样
的
pyspark
错误获取Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line
浏览 13
提问于2015-06-10
得票数 26
回答已采纳
1
回答
如何在Google Geochart
中
循环包含国家和数据
的
csv
文件?
、
、
、
、
我有一个很大
的
csv
文件,其中包含一个国家/地区以及该国家/地区
的
相应数据。在表单(excel示例)
中
:[Country2, Data2] etc ['Canada', 500],
浏览 1
提问于2014-09-17
得票数 3
2
回答
在google-dataproc星火库集群中使用
pyspark
作业
中
的
外部库。
、
、
、
所以我第一次测试是这样
的
:
pyspark
--packages com.databricks:spark-
csv
_2.11:1.2.0gcloud beta dataproc jobs submit
pyspark
--cluster <my-dataproc-cluster> my_job.py我认为,因为我没有给出--packages com.d
浏览 1
提问于2015-10-27
得票数 6
回答已采纳
3
回答
使用
pyspark
处理
csv
文件
中
字段
中
的
逗号
、
、
我有一个在列值
中
包含逗号
的
csv
数据文件。例如,AAA_A,BBB,B,CCC_C 这里
的
值是"AAA_A","BBB,B","CCC_C“。在
PySpark
中用逗号拆分行后如何获得正确
的
值?
浏览 0
提问于2016-02-23
得票数 5
2
回答
PySpark
用浮动TypeError创建DataFrame
、
、
、
我有如下数据集:我正在使用
PySpark
解析
数据,然后使用下面的代码创建一个DataFrame:from
pyspark
.sqlimport Row fields = line.split(','SparkSession.builder.appName("Mi
浏览 2
提问于2020-07-11
得票数 0
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